WorksheetsGen AI-1
Total questions: 36
Worksheet time: 12mins
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1.
科學家在1950年代提出了一種測試機器是否有智慧的方式：若機器所表現的行為能不被辨識出其身分，則稱這台機器具有智慧。此測試的名稱為下列哪一項?
a)
圖靈(Turing)測試
b)
尤拉(Euler)測試
c)
高斯(Gauss)測試
d)
范紐曼(Von Neumann)測試
2.
在1980年代，名為專家系統的人工智慧程序開始被許多公司所採用。請問專家系統的主要概念為下列哪一項?
a)
模仿專家對特定的問題進行學習的系統，主要元件為機器學習模組
b)
針對特定領域的問題進行回答，主要元件為知識庫與專家所設計的規則
c)
能夠比專家表現更好的人工智慧，主要元件為機器學習模組與推理機
d)
針對廣泛領域的問題進行回答的人工智慧，主要元件為知識庫與機器學習模組
3.
電腦科學家對人工智慧的智慧等級進行了數個分類。其中，若人工智慧能夠達到模仿人類解決特定問題的功能，則此人工智慧屬於下列哪一項?
a)
強人工智慧
b)
弱人工智慧
c)
混合式人工智慧
d)
仿生式人工智慧
4.
由於機器學習需要大量的訓練資料來訓練其模型，因此收集資料是一件非常重要的事情。下列哪一項是可以讓我們方便收集大量資料的技術?
a)
支援複雜運算的硬體
b)
雲端服務及網際網路的普及
c)
電腦軟體技術的進步
d)
人工智慧理論的突破
5.
下列哪一項可以讓模型快速地處理大量資料?
a)
具有快速處理資料的硬體
b)
網際網路的發達
c)
資料來源的多樣性
d)
資料庫技術的進步
6.
現代所稱的人工智慧其實是由許多計算技術所組成的統稱。下列哪一項不屬於人工智慧領域中知名的計算技術?
a)
機器學習(Machine Learning)
b)
演化計算(Evolutionary Computation)
c)
資料探勘(Data Mining)
d)
雲端運算(Cloud Computing)
7.
下列哪一項對深度學習模型的敘述是錯誤的?
a)
深度學習是由許多神經元所組成
b)
深度學習主要的學習任務就是在學習神經網路要有幾層
c)
深度學習可以執行分類任務
d)
深度學習可以執行預測任務
8.
深度學習模型通常使用下列哪一項結構?
a)
二次方程
b)
決策樹(Decision Tree)
c)
神經網路
d)
支持向量機(SVM)
9.
1970年代初，人工智慧首次遇到瓶頸，很多當代最厲害的人工智慧都只能解決某些問題中最簡單的部分，使得許多人對於人工智慧的成效感到失望。其原因不包含下列哪一項?
a)
基礎理論的不完備
b)
許多問題的計算複雜度成指數成長
c)
許多倫理道德的問題讓大家懼怕人工智慧
d)
硬體計算能力不夠強
10.
電腦科學家對人工智慧的智慧等級進行了數個分類。其中，若人工智慧能夠達到與人具有相同的自主能力，也就是喜怒哀樂的能力，則此人工智慧屬於下列哪一項?
a)
強人工智慧
b)
弱人工智慧
c)
混合式人工智慧
d)
仿生式人工智慧
11.
根據不同的服務，雲端運算分成 IaaS、SaaS、PaaS。請問 Google 的線上文件協作是屬於下列哪一種?
a)
IaaS
b)
SaaS
c)
PaaS
d)
IaaS、SaaS、PaaS 皆有
12.
Amazon EC2 提供可彈性啟動虛擬機器並自主管理環境。此雲端服務屬於哪一項?
a)
IaaS
b)
SaaS
c)
PaaS
d)
IaaS、SaaS、PaaS 皆有
13.
在 GCP 上的 Google App Engine 環境中，使用者不需要維護伺服器，只需上傳應用程式即可提供服務。Google App Engine 屬於哪一項?
a)
IaaS
b)
SaaS
c)
PaaS
d)
IaaS、SaaS、PaaS 皆有
14.
某公司選擇 Google Cloud Platform 建構系統架構並營運。此雲屬性為何?
a)
公有雲
b)
私有雲
c)
社群雲
d)
混合雲
15.
學校自有機房與管理人員，為校內提供雲服務。此作法屬於?
a)
公有雲
b)
私有雲
c)
社群雲
d)
混合雲
16.
大公司自建機房雲平台，且另租 GCP 以因應流量高峰。此架構為?
a)
公有雲
b)
私有雲
c)
社群雲
d)
混合雲
17.
雲端運算能依需求分配 CPU、RAM、硬碟等資源。可達成的關鍵技術為?
a)
虛擬化技術
b)
分散式運算技術
c)
最佳化技術
d)
互動式技術
18.
1997 年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫的系統為?
a)
Deep Blue
b)
AlphaGo
c)
Watson
d)
Project Debater
19.
「每日 130TB log 分析」對應大數據 4V 的哪一項?
a)
Volume
b)
Velocity
c)
Variety
d)
Veracity
20.
「每秒 40000 個查詢」對應 4V 的哪一項?
a)
Volume
b)
Velocity
c)
Variety
d)
Veracity
21.
「從文字、照片、影片、限動分析主題」對應 4V 的哪一項?
a)
Volume
b)
Velocity
c)
Variety
d)
Veracity
22.
問答機器人屬於哪一種 AI 應用領域?
a)
影像處理
b)
自然語言處理(NLP)
c)
數據處理
d)
圖像處理
23.
監督學習是指?
a)
無需標註數據的學習
b)
使用已標註數據的學習
c)
在實時環境中學習
d)
無需數據的學習
24.
AlphaGo 成功擊敗人類主要源自於下列哪一種技術的突破?
a)
支持向量機(SVM)
b)
深度強化學習
c)
迴歸分析
d)
知識圖譜
25.
以與人類進行現場辯論為目的的系統為?
a)
Deep Blue
b)
AlphaGo
c)
Watson
d)
Project Debater
26.
TensorFlow 由哪一家公司推出?
a)
Microsoft
b)
Meta
c)
OpenAI
d)
Google
27.
在 NLP 中，哪個技術用於讓計算機理解文本含義?
a)
物聯網
b)
詞嵌入
c)
錯誤檢查
d)
程式碼優化
28.
GPT-3 由哪一家公司開發?
a)
Microsoft
b)
Meta
c)
OpenAI
d)
Google
29.
籌組企業 AI 團隊時，最典型的角色不包含下列哪一項?
a)
機器學習科學家
b)
資料科學家
c)
銷售人員
d)
軟體工程師
30.
AI 在醫療診斷中最常見的應用是?
a)
病歷管理
b)
影像識別
c)
財務分析
d)
知識管理
31.
自動駕駛技術最依賴哪一種 AI 技術?
a)
NLP
b)
電腦視覺
c)
機器學習
d)
量子計算
32.
下列哪一項不是 AI 技術對金融行業的幫助?
a)
縮短交易時間
b)
提高風險評估精度
c)
自動化報告生成
d)
增加資金流動
33.
「黑箱」問題在 AI 模型中指的是?
a)
數據隱私與保護的挑戰
b)
模型運作與決策過程缺乏可解釋性與透明度
c)
訓練數據品質不足
d)
計算資源不足
34.
在 AI 倫理討論中，哪一項為最重要議題之一?
a)
提升計算效率
b)
有效保護用戶的隱私
c)
增加模型複雜性
d)
擴展應用領域
35.
「AI 冬天」是指哪一時期?
a)
投資減少與期待過高導致的冷淡期
b)
技術突破後的快速發展期
c)
廣泛應用的興起時期
d)
僅限學術界的研究增長期
36.
在 AI 系統的應用中，「可解釋性」主要是指?
a)
運行速度與效率
b)
預測結果的準確性和可靠性
c)
用戶能理解 AI 模型作出決策的過程
d)
數據的可用性和獲取難易程度
100 %
