wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz về Trí tuệ nhân tạo

Total questions: 97

Worksheet time: 2hrs 37mins

Name
Class
Date
1.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

a)

Một hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu trí thông minh của con người.

b)

Một dạng phần mềm trò chơi.

c)

Một loại phần cứng mới của máy tính.

d)

Một công nghệ sửa lỗi trong máy tính.

2.

AI có thể được ứng dụng trong những lĩnh vực nào?

a)

Chăm sóc y tế.

b)

Giáo dục.

c)

Giao thông vận tải.

d)

Tất cả các đáp án trên.

3.

Loại AI nào có khả năng thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt như chơi cờ hoặc nhận dạng hình ảnh?

a)

AI tổng hợp (General AI).

b)

AI hẹp (Narrow AI).

c)

AI siêu việt (Super AI).

d)

AI mạnh (Strong AI).

4.

Máy học (Machine Learning) là gì?

a)

Một kỹ thuật để học lập trình.

b)

Một phần của AI giúp máy tính tự học từ dữ liệu.

c)

Một cách để tối ưu hóa bộ nhớ của máy tính.

d)

Một ứng dụng chủ yếu trong ngành công nghiệp giải trí.

5.

Deep Learning (Học sâu) là một nhánh của:

a)

Lập trình web.

b)

Máy học (Machine Learning).

c)

Bảo mật mạng.

d)

Khoa học dữ liệu.

6.

AI có thể giúp gì trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?

a)

Chuẩn đoán bệnh từ hình ảnh y tế.

b)

Lập lịch hẹn bác sĩ.

c)

Theo dõi và nhắc nhở bệnh nhân uống thuốc.

d)

Tất cả các đáp án trên.

7.

Hạn chế lớn nhất của AI hiện nay là gì?

a)

AI không thể xử lý dữ liệu lớn.

b)

AI không thể ra quyết định một cách sáng tạo như con người.

c)

AI không thể thực hiện tính toán phức tạp.

d)

AI không thể học hỏi từ dữ liệu mới.

8.

AI trong lĩnh vực giao thông có thể giúp:

a)

Tự động lái xe.

b)

Tối ưu hóa luồng giao thông.

c)

Quản lý hệ thống tàu điện.

d)

Tất cả các đáp án trên.

9.

AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong công việc không?

a)

Có, AI có thể thay thế mọi công việc.

b)

Không, AI chỉ có thể hỗ trợ con người.

c)

Có, nhưng chỉ trong một số lĩnh vực.

d)

Không, vì AI vẫn phụ thuộc vào sự điều khiển của con người.

10.

AI có thể học từ các trải nghiệm thông qua quá trình nào?

a)

Học từ sách giáo khoa.

b)

Máy học (Machine Learning).

c)

Mô phỏng lại quy trình của con người.

d)

Thay đổi phần cứng.

11.

AI viết tắt của từ gì?

a)

Artificial Intelligence

b)

Autonomous Intelligence

c)

Advanced Intelligence

d)

Algorithmic Intelligence

12.

AI chủ yếu được chia thành mấy loại chính?

a)

2

b)

3

c)

4

d)

5

13.

AI có thể được chia thành loại nào sau đây?

a)

AI hẹp và AI rộng

b)

AI mô phỏng và AI lập trình

c)

AI xử lý và AI lưu trữ

d)

AI nhanh và AI chậm

14.

Học máy (Machine Learning) là một phần của:

a)

Khoa học dữ liệu

b)

Mạng máy tính

c)

Trí tuệ nhân tạo

d)

Thiết kế hệ thống

15.

Loại AI nào có khả năng tự học từ dữ liệu?

a)

AI mạnh

b)

AI tổng quát

c)

AI hẹp

d)

Học sâu (Deep Learning)

16.

Công cụ nào sau đây được sử dụng để huấn luyện AI?

a)

Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks)

b)

Bộ nhớ RAM

c)

Phần mềm soạn thảo văn bản

d)

Thiết kế đồ họa

17.

Loại AI nào hiện vẫn còn là giả thuyết?

a)

AI mạnh

b)

AI yếu

c)

AI tổng quát

d)

AI hẹp

18.

Loại AI phổ biến nhất hiện nay là gì?

a)

AI tổng quát

b)

AI hẹp

c)

AI mạnh

d)

AI sáng tạo

19.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng:

a)

Thay thế con người trong mọi lĩnh vực

b)

Hỗ trợ và tăng cường khả năng của con người

c)

Phát triển trí tuệ siêu việt

d)

Không thể học hỏi từ dữ liệu mới

20.

Khả năng tự học của AI thông qua việc phân tích dữ liệu được gọi là gì?

a)

Khoa học máy tính

b)

Học máy (Machine Learning)

c)

Lập trình AI

d)

Tính toán đám mây

21.

AI có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nào sau đây?

a)

Y tế

b)

Giáo dục

c)

Công nghiệp

d)

Tất cả các đáp án trên

22.

AI trong y tế có thể được dùng để làm gì?

a)

Đọc và phân tích hình ảnh y khoa

b)

Chuẩn đoán bệnh

c)

Lên lịch hẹn khám bệnh

d)

Tất cả các đáp án trên

23.

Công nghệ xe tự lái là một ví dụ của ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

a)

Giao thông vận tải

b)

Giải trí

c)

Giáo dục

d)

Môi trường

24.

AI trong thương mại điện tử có thể giúp gì?

a)

Tự động hóa dịch vụ khách hàng

b)

Tăng cường trải nghiệm mua sắm trực tuyến

c)

Đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích

d)

Tất cả các đáp án trên

25.

AI có thể hỗ trợ trong lĩnh vực nào của giáo dục?

a)

Tự động hóa quá trình chấm điểm

b)

Cung cấp các bài giảng trực tuyến thông minh

c)

Phân tích hiệu quả học tập

d)

Tất cả các đáp án trên

26.

Hệ thống AI nào được sử dụng để dự đoán tài chính?

a)

Hệ thống chuyên gia (Expert Systems)

b)

Chatbot

c)

Mạng xã hội

d)

Game AI

27.

AI trong lĩnh vực an ninh mạng có thể làm gì?

a)

Phát hiện các mối đe dọa an ninh

b)

Tự động sửa chữa lỗi hệ thống

c)

Giám sát hoạt động của máy tính

d)

Cả A và B

28.

AI có thể hỗ trợ trong lĩnh vực sáng tạo nghệ thuật không?

a)

Có

b)

Không

c)

Chỉ trong một số lĩnh vực

d)

Chỉ trong âm nhạc

29.

Hệ thống AI giúp nhận dạng khuôn mặt thuộc lĩnh vực nào?

a)

Thị giác máy tính (Computer Vision)

b)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

c)

Lập trình ứng dụng

d)

Khoa học dữ liệu

30.

AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giúp gì?

a)

Dịch thuật tự động

b)

Xử lý văn bản

c)

Tạo chatbot

d)

Tất cả các đáp án trên

31.

Deep Learning khác với Machine Learning như thế nào?

a)

Deep Learning sử dụng các lớp nơ-ron nhân tạo sâu hơn

b)

Deep Learning nhanh hơn

c)

Machine Learning không thể học từ dữ liệu

d)

Deep Learning sử dụng các thuật toán nông hơn

32.

Mô hình AI dựa trên cấu trúc nào người được gọi là gì?

a)

Hệ thống chuyên gia

b)

Mạng nơ-ron nhân tạo

c)

Logic mờ

d)

Bộ nhớ máy tính

33.

Học có giám sát (Supervised Learning) là gì?

a)

Máy học từ dữ liệu có nhãn

b)

Máy học từ dữ liệu không có nhãn

c)

Máy học từ các mô hình sẵn có

d)

Máy tự học mà không cần hướng dẫn

34.

Mạng nơ-ron nhân tạo có cấu trúc gồm gì?

a)

Các lớp nơ-ron

b)

Các bộ nhớ

c)

Các thanh ghi

d)

Các hàm toán học

35.

Phương pháp học không giám sát (Unsupervised Learning) là gì?

a)

Học từ dữ liệu có nhãn

b)

Học từ dữ liệu không có nhãn

c)

Học từ dữ liệu sẵn có

d)

Học từ hệ thống chuyên gia

36.

Mô hình học tăng cường (Reinforcement Learning) là gì?

a)

Học qua phần thưởng và hình phạt

b)

Học từ dữ liệu có nhãn

c)

Học mà không cần dữ liệu

d)

Học từ mô phỏng

37.

Thách thức lớn nhất của AI hiện nay là gì?

a)

Tính sáng tạo

b)

Bảo mật và quyền riêng tư

c)

Khả năng tính toán

d)

Khả năng lưu trữ

38.

AI có thể thay thế hoàn toàn công việc của con người không?

a)

Có

b)

Không

c)

Chỉ trong một số lĩnh vực

d)

Phụ thuộc vào công nghệ trong tương lai

39.

AI có thể làm giảm sự bất bình đẳng trong xã hội không?

a)

Có, nếu được phát triển đúng cách

b)

Không

c)

Có, nhưng chỉ trong giáo dục

d)

Chưa xác định được

40.

AI có tiềm năng tạo ra các sản phẩm sáng tạo như âm nhạc, tranh vẽ không?

a)

Có

b)

Không

c)

Chỉ trong tương lai

d)

Chỉ trong môi trường lập trình

41.

Mối lo ngại lớn nhất về AI trong tương lai là gì?

a)

Mất việc làm cho máy móc

b)

AI vượt qua khả năng của con người

c)

Mất quyền riêng tư

d)

Cả A và C

42.

AI có thể giúp giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu bằng cách nào?

a)

Dự đoán các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt

b)

Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng

c)

Phân tích dữ liệu môi trường

d)

Tất cả các đáp án trên

43.

Mối lo ngại về AI trong vấn đề đạo đức là gì?

a)

AI có thể ra quyết định thiên vị

b)

AI có thể thay thế toàn bộ con người

c)

AI có thể tự phát triển vượt qua khả năng của con người

d)

AI không có khả năng đạo đức

44.

AI có thể giúp cải thiện điều gì trong nông nghiệp?

a)

Dự đoán mùa màng

b)

Tối ưu hóa việc sử dụng nước và phân bón

c)

Phát hiện sâu bệnh

d)

Tất cả các đáp án trên

45.

AI trong lĩnh vực tài chính có thể giúp gì?

a)

Phân tích dữ liệu giao dịch

b)

Dự đoán thị trường chứng khoán

c)

Tự động hóa các dịch vụ tài chính

d)

Tất cả các đáp án trên

46.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

a)

Công nghệ giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người

b)

Một cách để tăng tốc độ xử lý dữ liệu

c)

Một dạng trí tuệ nhân tạo mạnh

d)

Một thuật toán học máy mới

47.

AI có thể hỗ trợ dịch thuật tự động nhờ:

a)

Mô hình học máy

b)

Mạng nơ-ron nhân tạo

c)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

d)

Tất cả các đáp án trên

48.

Chatbot là một ứng dụng của

a)

xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

b)

Học sâu

c)

mạng nơ-ron nhân tạo

d)

hệ thống chuyên gia

49.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp AI làm gì?

a)

Hiểu và tương tác với ngôn ngữ con người

b)

Phân tích hình ảnh

c)

Học cách lập trình

d)

Xử lý âm thanh

50.

AI có thể phân tích cảm xúc của con người qua văn bản bằng cách nào?

a)

Bằng cách phân tích các từ khóa và ngữ cảnh

b)

Bằng cách sử dụng các mô hình toán học

c)

Bằng cách theo dõi hành vi người dùng

d)

Bằng cách học từ dữ liệu lịch sử

51.

Tính năng nào dưới đây là ví dụ của ứng dụng NLP trong đời sống?

a)

Nhận diện giọng nói

b)

Gợi ý văn bản khi soạn email

c)

Dịch thuật tự động

d)

Tất cả các đáp án trên

52.

Hệ thống AI nào sau đây sử dụng NLP để tương tác với người dùng?

a)

Siri của Apple

b)

IBM Watson

c)

Google Assistant

d)

Tất cả các đáp án trên

53.

NLP có thể giúp máy tính hiểu:

a)

Văn bản

b)

Giọng nói

c)

Ngôn ngữ tự nhiên

d)

Tất cả các đáp án trên

54.

AI có thể giúp cải thiện tương tác khách hàng qua trung tâm hỗ trợ bằng cách nào?

a)

Sử dụng chatbot tự động

b)

Phân tích dữ liệu cuộc gọi

c)

Cải thiện trải nghiệm dịch vụ

d)

Tất cả các đáp án trên

55.

Mối lo ngại lớn nhất liên quan đến bảo mật AI là gì?

a)

AI bị hack để làm sai lệch dữ liệu

b)

AI không thể giải quyết các vấn đề phức tạp

c)

AI có thể tự phát triển vượt qua con người

d)

AI không thể xử lý lượng dữ liệu lớn

56.

AI có thể bị lạm dụng để vi phạm quyền riêng tư bằng cách nào?

a)

Thu thập dữ liệu cá nhân mà không được phép

b)

Phân tích hành vi người dùng không đúng cách

c)

Theo dõi và giám sát người dùng

d)

Tất cả các đáp án trên

57.

Phương pháp nào sau đây có thể giúp bảo mật AI?

a)

Mã hóa dữ liệu

b)

Xây dựng hệ thống AI có đạo đức

c)

Giới hạn quyền truy cập của AI vào dữ liệu cá nhân

d)

Tất cả các đáp án trên

58.

AI có thể giúp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng bằng cách nào?

a)

Phân tích hành vi bất thường

b)

Tự động kiểm tra và vá lỗ hổng

c)

Dự đoán các mối đe dọa tiềm ẩn

d)

Tất cả các đáp án trên

59.

Mối quan tâm về bảo mật liên quan đến AI là gì?

a)

AI có thể bị tấn công để làm sai lệch quyết định

b)

AI có thể truy cập thông tin nhạy cảm

c)

AI có thể bị lạm dụng để giám sát người dùng

d)

Tất cả các đáp án trên

60.

Việc AI thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân cần phải tuân theo?

a)

Luật bảo vệ dữ liệu

b)

Quy tắc đạo đức AI

c)

Chính sách bảo mật của các tổ chức

d)

Tất cả các đáp án trên

61.

AI có thể xâm phạm quyền riêng tư của người dùng nếu:

a)

Dữ liệu cá nhân bị thu thập mà không có sự đồng ý

b)

AI tự động phân tích dữ liệu nhạy cảm

c)

AI giám sát hành vi người dùng

d)

Tất cả các đáp án trên

62.

AI có thể được sử dụng để cải thiện an ninh mạng bằng cách nào?

a)

Phát hiện các mẫu tấn công mạng

b)

Phân tích log hoạt động hệ thống

c)

Tự động ngăn chặn các cuộc tấn công

d)

Tất cả các đáp án trên

63.

AI trong bảo mật có thể sử dụng loại học nào để nhận diện các cuộc tấn công mới?

a)

Học máy không giám sát

b)

Học máy giám sát

c)

Học tăng cường

d)

Tất cả các loại học trên

64.

AI trong bảo mật có thể gặp phải thách thức gì?

a)

Khả năng phân tích dữ liệu lớn trong thời gian ngắn

b)

Thiếu dữ liệu huấn luyện về các cuộc tấn công mới

c)

Khả năng phát hiện các mối đe dọa ẩn giấu

d)

Tất cả các đáp án trên

65.

Singularity (Điểm kỳ dị) trong AI là gì?

a)

Điểm mà AI vượt qua khả năng của con người

b)

Điểm mà AI không còn cần sự can thiệp của con người

c)

Điểm AI đạt được năng lực siêu việt

d)

Tất cả các đáp án trên

66.

AI có thể giúp cải thiện việc ra quyết định trong doanh nghiệp bằng cách nào?

a)

Phân tích dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán

b)

Tự động hóa các quy trình ra quyết định

c)

Hỗ trợ trong việc phân tích rủi ro

d)

Tất cả các đáp án trên

67.

Học sâu (Deep Learning) sử dụng mô hình nào để phân tích dữ liệu phức tạp?

a)

Mạng nơ-ron nhân tạo sâu (Deep Neural Networks)

b)

Thuật toán tìm kiếm sâu

c)

Cây quyết định

d)

Phân tích hồi quy

68.

AI có thể sử dụng học sâu (Deep Learning) để làm gì?

a)

Nhận dạng hình ảnh

b)

Phân tích video

c)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

d)

Tất cả các đáp án trên

69.

"AI hẹp" (Narrow AI) là gì?

a)

AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể

b)

AI có khả năng thực hiện mọi công việc như con người

c)

AI có thể tự học và phát triển

d)

AI có khả năng sáng tạo nội dung

70.

AI có khả năng mô phỏng hành vi tự nhiên của con người trong lĩnh vực nào sau đây?

a)

Tương tác với khách hàng

b)

Robot xã hội

c)

Thực tế ảo tăng cường

d)

Tất cả các đáp án trên

71.

AI tổng quát (General AI) là gì?

a)

AI có thể học và thực hiện mọi công việc trí tuệ giống như con người

b)

AI chỉ thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể

c)

AI có khả năng xử lý dữ liệu nhanh hơn máy tính thông thường

d)

AI không cần sự can thiệp của con người

72.

Mạng đối nghịch phát sinh (GANs) được sử dụng trong việc gì?

a)

Tạo ra hình ảnh và âm thanh mới

b)

Giải quyết các bài toán tối ưu

c)

Phân loại văn bản

d)

Tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu

73.

Khái niệm AI đạo đức (Ethical AI) là gì?

a)

Sử dụng AI một cách có đạo đức và minh bạch

b)

AI có khả năng tự phát triển các tiêu chuẩn đạo đức

c)

Đảm bảo AI không xâm phạm quyền con người

d)

Cả A và C

74.

AI có thể giúp giảm chi phí sản xuất trong công nghiệp bằng cách nào?

a)

Tự động hóa quy trình sản xuất

b)

Giảm số lượng lao động cần thiết

c)

Tối ưu hóa sử dụng nguyên vật liệu

d)

Tất cả các đáp án trên

75.

AI có thể giúp phát triển y học cá nhân hóa bằng cách nào?

a)

Phân tích dữ liệu di truyền

b)

Dự đoán phản ứng của bệnh nhân với thuốc

c)

Phát triển các phác đồ điều trị riêng biệt

d)

Tất cả các đáp án trên

76.

AI có thể giúp phát triển nội dung trong ngành công nghiệp giải trí như thế nào?

a)

Tự động tạo nội dung video

b)

Phân tích dữ liệu người dùng để cá nhân hóa nội dung

c)

Tạo ra âm nhạc và kịch bản

d)

Tất cả các đáp án trên

77.

Xu hướng nào của AI sẽ phát triển mạnh mẽ trong thập kỷ tới?

a)

AI tổng quát (AGI)

b)

AI tự động hóa hoàn toàn

c)

AI đạo đức và minh bạch

d)

Tất cả các đáp án trên

78.

AI có thể phát triển để giúp giảm sự chênh lệch về kinh tế bằng cách nào?

a)

Cung cấp dịch vụ giáo dục và y tế thông minh hơn

b)

Tạo ra các công việc mới dựa trên công nghệ

c)

Giảm chi phí sản xuất và dịch vụ

d)

Tất cả các đáp án trên

79.

AI có thể giúp phát triển trò chơi bằng cách nào?

a)

Xây dựng nhân vật không điều khiển (NPC) thông minh

b)

Tạo ra các hành vi trong tác tự động

c)

Phân tích hành vi người chơi

d)

Tất cả các đáp án trên

80.

AI trong trò chơi giúp gì cho trải nghiệm người chơi?

a)

Tạo ra đối thủ AI thông minh

b)

Phân tích cách chơi và điều chỉnh độ khó

c)

Cải thiện hiệu suất trò chơi

d)

Tất cả các đáp án trên

81.

AI trong điện ảnh có thể hỗ trợ gì?

a)

Tạo hình ảnh kỹ thuật số

b)

Tự động hóa việc chỉnh sửa phim

c)

Dự đoán xu hướng và sở thích khán giả

d)

Tất cả các đáp án trên

82.

Siri là trợ lý ảo của công ty nào?

a)

Google

b)

Amazon

c)

Apple

d)

Microsoft

83.

Ứng dụng AI trong thành phố thông minh (Smart Cities) bao gồm:

a)

Quản lý giao thông

b)

Tối ưu hóa sử dụng năng lượng

c)

Cải thiện an ninh công cộng

d)

Tất cả các đáp án trên

84.

AI có thể được triển khai trên nền tảng điện toán đám mây để:

a)

Tăng cường khả năng tính toán

b)

Giảm chi phí phần cứng

c)

Tăng tốc độ xử lý

d)

Tất cả các đáp án trên

85.

AI có thể sử dụng "blockchain" để cải thiện điều gì?

a)

Bảo mật dữ liệu và giao dịch

b)

Tăng cường tính minh bạch trong các hệ thống phân phối

c)

Theo dõi nguồn gốc của dữ liệu

d)

Tất cả các đáp án trên

86.

AI có thể hỗ trợ trong lĩnh vực năng lượng bằng cách nào?

a)

Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng

b)

Dự đoán nhu cầu năng lượng

c)

Phân tích hiệu quả hoạt động của lưới điện

d)

Tất cả các đáp án trên

87.

Alexa là một sản phẩm AI của công ty nào?

a)

Microsoft

b)

Google

c)

Amazon

d)

IBM

88.

Google Assistant được phát triển bởi công ty nào?

a)

Amazon

b)

Google

c)

Apple

d)

IBM

89.

Watson là một sản phẩm AI nổi tiếng của công ty nào?

a)

IBM

b)

Microsoft

c)

Google

d)

Amazon

90.

ChatGPT, mô hình ngôn ngữ AI lớn, được phát triển bởi công ty nào?

a)

OpenAI

b)

Google

c)

Microsoft

d)

Facebook

91.

DeepMind, công ty đứng sau thành công của AlphaGo, là công ty con của tập đoàn nào?

a)

Facebook

b)

Google (Alphabet)

c)

Microsoft

d)

Amazon

92.

Azure AI là nền tảng AI của công ty nào?

a)

Microsoft

b)

Google

c)

Amazon

d)

IBM

93.

Tesla Autopilot là hệ thống AI nổi tiếng trong lĩnh vực nào?

a)

Nhà thông minh

b)

Chăm sóc sức khỏe

c)

Xe tự lái

d)

An ninh mạng

94.

Bixby là trợ lý ảo của công ty nào?

a)

Google

b)

Samsung

c)

Amazon

d)

Huawei

95.

Cortana là trợ lý ảo được phát triển bởi công ty nào?

a)

Apple

b)

Google

c)

Microsoft

d)

IBM

96.

AI của Alibaba được ứng dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực nào?

a)

Thương mại điện tử và dịch vụ đám mây

b)

Giáo dục và y tế

c)

Giải trí và truyền thông

d)

Tài chính và bảo mật

97.

Hệ thống AI của Facebook (Meta) được phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực nào?

a)

Quảng cáo và phân tích dữ liệu người dùng

b)

Chăm sóc sức khỏe

c)

Thương mại điện tử

d)

Tài chính

Similar Resources on Wayground

Questions for Computer Science

95 questions

Questions for Computer Science

quiz

Worksheet

•

12th Grade

bài 4: Mạng XH và một SỐ kênh trao đổi TT (K7)

97 questions

bài 4: Mạng XH và một SỐ kênh trao đổi TT (K7)

quiz

Worksheet

•

7th Grade - University

POST TEST PERANGKAT LUNAK & KERAS PADA KOMPUTER

97 questions

POST TEST PERANGKAT LUNAK & KERAS PADA KOMPUTER

quiz

Worksheet

•

10th Grade - University

Kiểm tra HS1_Bai1_10

96 questions

Kiểm tra HS1_Bai1_10

quiz

Worksheet

•

12th Grade

SOAL ULANGAN HARIAN 1 KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL

100 questions

SOAL ULANGAN HARIAN 1 KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL

quiz

Worksheet

•

10th Grade - University

Ôn tập TH11 CĐ4 Giới thiệu các hệ CSDL

101 questions

Ôn tập TH11 CĐ4 Giới thiệu các hệ CSDL

quiz

Worksheet

•

11th Grade - University

Informatica

100 questions

Informatica

quiz

Worksheet

•

12th Grade

Bài 3. Máy tính và em

94 questions

Bài 3. Máy tính và em

quiz

Worksheet

•

3rd Grade - University