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WorksheetsCuestionario sobre Inteligencia Artificial
Total questions: 26
Worksheet time: 43mins
Según las definiciones de Google, Amazon e IBM presentes en el TEMA 1, ¿cuál es una capacidad humana clave que la IA busca simular?
La capacidad de teletransportarse y respirar bajo el agua.
La capacidad de resolución de problemas y la toma de decisiones.
La capacidad de realizar cálculos matemáticos al azar.
La capacidad de controlar el clima global.
El Test de Turing (1950) fue diseñado para determinar si una máquina podía ganar en el juego de ajedrez contra un humano.
¿Quién es reconocido por haber acuñado el término "Inteligencia Artificial" y por organizar la conferencia de Dartmouth en 1956?
Alan Turing.
Garry Kasparov.
John McCarthy.
Lee Sedol.
El documento TEMA 1 menciona que algunas aplicaciones de la IA incluyen la Medicina, la Industria 4.0 y el desarrollo de Smart cities.
¿Cuál fue el logro específico del superordenador Deep Blue de IBM en 1997?
Ganar el juego de preguntas Jeopardy!
Derrotar al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
Derrotar al campeón mundial de Go, Lee Sedol.
Inventar el primer chatbot (ELIZA).
AlphaFold es una IA enfocada en la traducción automática de lenguajes y no ha tenido un impacto significativo en la biología o la medicina.
Dentro de las aplicaciones listadas en el TEMA 1, ¿cuál se relaciona directamente con la creación de material multimedia y escrito?
Análisis de datos.
Mantenimiento predictivo.
Generar contenido (texto, imagen, video).
Detección de spam.
La IA Watson de IBM ganó el popular concurso de preguntas y respuestas Jeopardy! en el año 2011, demostrando sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural.
¿Qué hito de la IA ocurrió después de la victoria de Deep Blue (1997)?
El Test de Turing (1950).
El desarrollo del chatbot ELIZA (1966).
El seminario de Dartmouth (1956).
La victoria de AlphaGo en el juego Go (2017).
¿Qué evento marcó la victoria de AlphaGo en el juego Go?
El desarrollo del chatbot ELIZA (1966)
El seminario de Dartmouth (1956)
La victoria de AlphaGo en el juego Go (2017)
La IA solo se aplica en la ciencia y la investigación, por lo que no tiene usos en la Mejora de Procesos ni en la Atención al Cliente.
Según Amazon, la IA en acción se parece a la inteligencia humana porque puede hacer predicciones basadas en datos. ¿Qué otra capacidad similar a la humana menciona el documento?
Reconocer imágenes y escribir poemas
Fabricar hardware de forma autónoma
Viajar a otros planetas
Controlar las finanzas mundiales
El chatbot ELIZA fue creado en 1966, diez años después de que se acuñara el término 'Inteligencia Artificial' en Dartmouth.
¿Cuál de estas actividades empresariales se beneficia de la IA, según el documento, relacionada con la creación de sistemas informáticos?
Organización de eventos deportivos
Programación y desarrollo webs
Extracción de minerales
Análisis de sentimientos en arte abstracto
¿Cuál de estas frases captura mejor la definición de aprendizaje de Tom Mitchell para un sistema computacional?
"El aprendizaje denota cambios en el sistema..." (Herb Simon)
"Construir sistemas que automáticamente mejoren con la experiencia"
El proceso de obtener datos sin procesar
La capacidad de ganar cualquier juego de mesa
El aprendizaje es necesario en la IA principalmente porque la información sobre el entorno es incompleta y el entorno es cambiante.
¿Qué tipo de aprendizaje se caracteriza por el uso de datos etiquetados o donde al sistema 'le dijeron las respuestas' (la salida esperada)?
Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje por Transferencia
En el Aprendizaje No Supervisado, el agente aprende a través de un sistema de recompensa y castigo (reward/punishment) por sus acciones.
Si un algoritmo de Machine Learning está buscando determinar que "ESTOS PARECEN GRUPOS" (THESE LOOK LIKE GROUPS) en un conjunto de datos, ¿qué tipo de aprendizaje está realizando?
Aprendizaje Supervisado (Clasificación).
Aprendizaje por Refuerzo.
Aprendizaje No Supervisado (Clustering).
Aprendizaje Semi-Supervisado.
El Aprendizaje por Refuerzo está bien representado por un robot que aprende a navegar en un laberinto mediante ensayo y error, recibiendo un punto por cada paso correcto.
El concepto de Intratabilidad en la IA contrasta el Crecimiento Polinomial con el Crecimiento Exponencial. ¿Qué significa esto?
La diferencia entre IA antigua y la IA moderna.
La diferencia entre problemas que se resuelven con Lógica Booleana o Probabilidad.
La diferencia entre problemas manejables (Polinomial) y problemas demasiado complejos (Exponencial) para ser resueltos eficientemente.
La diferencia entre la velocidad de la luz y la velocidad del sonido.
Las Teorías de Probabilidad y Estadística son habilidades humanas fundamentales necesarias para el desarrollo de la IA, según el TEMA 2.
El TEMA 2 indica que un sistema puede aprender si experimenta cambios en:
Su ubicación geográfica.
Sus programas, su estructura o sus datos.
Su color y su peso.
La velocidad de su ventilador.
Una razón importante para la existencia del aprendizaje automático es que es difícil articular el conocimiento necesario para construir algunos sistemas de IA de forma manual.
¿Cuál de los siguientes conceptos, fundamental para el razonamiento de la IA, fue desarrollado en el siglo XIX?
Teoría del Caos.
Lógica Booleana.
Geometría fractal.
Teoría de la Relatividad.
La Interpolación se relaciona con la capacidad de los sistemas de IA para usar secuencias de percepciones y estimar detalles perdidos o faltantes.
