NEW
Font size
WorksheetsИскусственный интеллект: Основы и Применение
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Когда был создан первый искусственный интеллект?
1972 год
1956 год
1965 год
1980 год
Какое применение ИИ в медицине наиболее распространено?
Диагностика заболеваний и анализ медицинских изображений.
Лечение заболеваний с помощью хирургии.
Управление медицинскими учреждениями.
Разработка новых лекарств.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это техника для улучшения качества звука в музыке.
Машинное обучение - это метод программирования для создания игр.
Машинное обучение - это способ создания физических машин.
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам обучаться на основе данных.
Какие алгоритмы используются в машинном обучении?
Поиск в глубину
Алгоритм Дейкстры
Сортировка пузырьком
Линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов, нейронные сети, кластеризация.
Как ИИ помогает в диагностике заболеваний?
ИИ заменяет врачей в диагностике заболеваний.
ИИ помогает в диагностике заболеваний, анализируя данные и выявляя паттерны.
ИИ не может анализировать медицинские данные.
ИИ использует только текстовые описания для диагностики.
Какие этические проблемы связаны с использованием ИИ?
Снижение затрат на технологии
Предвзятость, конфиденциальность, прозрачность, замена рабочих мест, ответственность.
Улучшение качества жизни
Увеличение производительности
Каковы основные этапы развития искусственного интеллекта?
Создание первых роботов (2000-е)
Появление первых компьютеров (1940-е)
Разработка нейронных сетей (1980-е)
1) Начало исследований (1950-е), 2) Первые программы (1960-70-е), 3) Зимы ИИ (1970-е, 1980-е), 4) Возрождение интереса (1990-е), 5) Современный этап (глубокое обучение).
Что такое нейронные сети?
Нейронные сети - это простые алгоритмы для сортировки данных.
Нейронные сети - это тип компьютерных вирусов.
Нейронные сети - это физические устройства для хранения информации.
Нейронные сети - это модели, имитирующие работу мозга для обработки данных и распознавания шаблонов.
Как ИИ может улучшить качество медицинских услуг?
ИИ не влияет на качество медицинских услуг.
ИИ может заменить врачей полностью.
ИИ может улучшить качество медицинских услуг за счет повышения точности диагностики, оптимизации лечения и управления ресурсами.
ИИ только увеличивает затраты на лечение.
Почему важна этика в разработке ИИ?
Этика в разработке ИИ не влияет на общество.
Этика в ИИ ограничивает инновации и развитие.
Этика в разработке ИИ важна для обеспечения справедливости, безопасности и защиты прав человека.
Этика не имеет значения в разработке ИИ.
