wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

AI / ML / DL / CV Basics and AI Project Cycle

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Sun’iy intellekt (AI) nima?

a)

Faqat rasmni tahrirlash texnologiyasi

b)

Kompyuterlarni “aqlli” qaror qilishga yo‘naltiruvchi soha

c)

Faqat robotlar mexanikasi

d)

Faqat ma’lumotlar bazasi

2.

ML (Machine Learning) ning g‘oyasi to‘g‘ri berilgan qatorni tanlang:

a)

Barcha qoidalarni dasturchi yozadi

b)

Kompyuter ma’lumotdan naqshlarni o‘zi o‘rganadi

c)

Faqat robotlar uchun ishlaydi

d)

Hech qanday ma’lumot talab etmaydi

3.

DL (Deep Learning) nimasi bilan ML dan ajraladi?

a)

Kam ma’lumot bilan ishlaydi

b)

Sun’iy neyron tarmoqlar va katta ma’lumot bilan ishlaydi

c)

Faqat matn bilan ishlaydi

d)

Kod yozishni talab qilmaydi

4.

Computer Vision (CV) nimaga qaratilgan?

a)

Ovozini matnga aylantirish

b)

Rasm va videodan ko‘ra olish va tushunish

c)

Ma’lumotlar bazasini indekslash

d)

Shifrlash

5.

Quyidagi ierarxiya to‘g‘ri ko‘rsatilgan qator:

a)

DL → ML → AI

b)

AI → DL → ML

c)

AI → ML → DL

d)

ML → AI → DL

6.

AI loyihasida birinchi bosqich odatda qaysi?

a)

Modelni o‘qitish

b)

Ma’lumot yig‘ish

7.

“Ma’lumot yig‘ish” bosqichida eng muhim talablardan biri:

a)

Ma’lumot imkon qadar rangli bo‘lishi

b)

Ma’lumot yetarli, toza va ishonchli bo‘lishi

c)

Faqat rasm ko‘rinishida bo‘lishi

d)

Faqat internetdan olinishi

8.

Ma’lumot tayyorlash bosqichiga kirmaydi:

a)

Tozalash

b)

Normalizatsiya

c)

Trening/testga ajratish

d)

Modelni ishlab chiqarishga joriy qilish

9.

Klassifikatsiya vazifasiga mos misolni tanlang:

a)

Ertangi haroratni aytish

b)

Uy narxini taxminlash

c)

Emailni “spam / spam emas”ga ajratish

d)

Tasodifiy son generatsiya qilish

10.

Model tayyor bo‘lgach, qaysi bosqich keladi?

a)

Ma’lumot yig‘ish

b)

Baholash va joriy etish

c)

Normalizatsiya

d)

Klasterlash

11.

GAN ikki qismdan iborat. To‘g‘ri juftlikni tanlang:

a)

A) Encoder – Decoder

b)

B) Generator – Discriminator

c)

C) Tokenizer – Detokenizer

d)

D) Viewer – Editor

12.

Neural Style Transfer nimani bajaradi?

a)

Matndan musiqa yaratadi

b)

Bir rasm uslubini boshqasiga qo‘llaydi

c)

Rasmini qoralama (sketch)ga aylantiradi

d)

Rasmini 3D modelga aylantiradi

13.

Sketch-to-Image vazifasi:

a)

Haroratni bashorat qilish

b)

Kontur chizmasini realistik rasmga aylantirish

c)

Matndan dastur yozish

d)

Rasmini matnga aylantirish

14.

Quyidagi prompt qaysi natijaga mos? “Humanoid robot in a classroom, futuristic but realistic, cinematic lighting, ultra detailed, 4K, --ar 16:9”

a)

Past sifatli, kvadrat rasm

b)

Sinfda turgan humanoid robotning yuqori sifatli, 16:9 rasm chiqarishi

c)

Faqat matnli hujjat

d)

Audio fayl

15.

AI atrof-muhit uchun qaysi yo‘nalishda bevosita foyda beradi?

a)

E-mail jo‘natish tezligini oshirish

b)

Iqlim modelini yaxshilash, resurslarni optimallashtirish

c)

O‘yin grafikalarini chiroyli qilish

d)

Raqamli valyuta qazib olish

16.

Computer Vision yordamida ekologiyada nimalar qilinadi?

a)

Chiqindilarni turiga ko‘ra ajratish

b)

Faqat shamol tezligini o‘lchash

c)

Faqat suv haroratini topish

d)

Faqat konspekt yozish

17.

Dronlar + AI ekologik monitoringida:

a)

Faqat shahar manzaralarini suratga oladi

b)

O‘rmonlarni, hayvonlarni, suv resurslarini kuzatadi

c)

Faqat yo‘llarni chizadi

d)

Faqat radio signalini kuchaytiradi

18.

Energiya tizimlarida AI ning roli:

a)

Tarmoqqa yukni optimallashtirish, yo‘qotishlarni kamaytirish

b)

Faqat yangi stansiya qurish

c)

Faqat chiroqlar sonini oshirish

d)

Batareyani bo‘ yash

19.

AI yechimlarini joriy etishda muhim ehtiyot chorasi:

a)

Hech qanday etik masala yo‘q

b)

Faqat tezroq kompyuter olish

c)

Energetik sarf va etik jihatlarni hisobga olish

d)

Ma’lumotlarni to‘plashni taqiqlash

20.

Kod Yozmasdan Suniy intellekt yarata oladigan sayt nomi

a)
Teachable Machine
b)
Wix
c)
Scratch
d)
Google Colab