wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Kecerdasan Artifisial untuk Pelajar

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Apa itu Scikit-learn?

a)

Scikit-learn digunakan untuk pengolahan data.

b)

Scikit-learn adalah aplikasi web untuk analisis data.

c)

Scikit-learn adalah bahasa pemrograman.

d)

Scikit-learn adalah pustaka Python untuk machine learning.

2.

Fungsi utama dari Scikit-learn adalah?

a)

Manajemen basis data

b)

Pengembangan web dan aplikasi

c)

Fungsi utama dari Scikit-learn adalah untuk machine learning dan analisis data.

d)

Pengolahan gambar dan video

3.

Apa yang dimaksud dengan model dalam konteks Scikit-learn?

a)

Model adalah jenis algoritma yang tidak memerlukan data untuk berfungsi.

b)

Model adalah sekumpulan data yang digunakan untuk pelatihan.

c)

Model adalah representasi matematis dari algoritma pembelajaran mesin dalam Scikit-learn.

d)

Model adalah alat untuk visualisasi data dalam Scikit-learn.

4.

Apa itu Rasa dalam pengembangan chatbot?

a)

Rasa adalah aplikasi untuk mengedit foto.

b)

Rasa adalah alat untuk mengukur suhu.

c)

Rasa adalah jenis makanan khas Indonesia.

d)

Rasa dalam pengembangan chatbot adalah framework untuk membangun dan mengelola chatbot dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami.

5.

Fitur utama Rasa yang membedakannya dari chatbot lain adalah?

a)

Integrasi dengan media sosial

b)

Kemampuan berbicara dalam banyak bahasa

c)

Penggunaan algoritma acak untuk menjawab

d)

Kemampuan pemahaman konteks dan pelatihan dengan data spesifik.

6.

Apa yang dimaksud dengan NLU dalam Rasa?

a)

NLU adalah singkatan dari Natural Language Understanding dalam Rasa.

b)

NLU adalah alat untuk mengukur performa chatbot.

c)

NLU adalah singkatan dari Natural Language Learning.

d)

NLU adalah proses pengenalan suara dalam Rasa.

7.

Bagaimana cara mengukur akurasi model di Scikit-learn?

a)

Gunakan 'accuracy_score' dari 'sklearn.metrics' untuk mengukur akurasi model.

b)

Gunakan 'roc_auc_score' untuk mengukur akurasi model.

c)

Gunakan 'precision_score' dari 'sklearn.metrics' untuk mengukur akurasi model.

d)

Gunakan 'confusion_matrix' untuk menilai performa model.

8.

Apa itu pipeline dalam Scikit-learn?

a)

Pipeline digunakan untuk menyimpan data dalam format CSV.

b)

Pipeline adalah alat untuk menggabungkan langkah-langkah dalam proses machine learning di Scikit-learn.

c)

Pipeline adalah algoritma untuk mengoptimalkan hyperparameter.

d)

Pipeline adalah metode untuk mengukur akurasi model.

9.

Salah satu komponen penting dalam Rasa untuk memahami input pengguna adalah?

a)

NLU (Natural Language Understanding)

b)

Speech Recognition

c)

Data Mining

d)

Machine Learning

10.

Apa yang dimaksud dengan hyperparameter dalam model Scikit-learn?

a)

Hyperparameter adalah parameter yang tidak mempengaruhi struktur model.

b)

Hyperparameter adalah hasil dari proses pelatihan model.

c)

Hyperparameter adalah parameter yang ditentukan sebelum pelatihan model dan mengontrol proses pelatihan serta struktur model.

d)

Hyperparameter adalah parameter yang ditentukan setelah pelatihan model.