WorksheetsQuiz Modul 2 Shift 2 Prakstat
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Multiple Regression Analysis (MRA) digunakan ketika…
Hubungan antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen ingin diketahui
Ada lebih dari satu variabel independen yang diduga memengaruhi variabel dependen
Semua variabel bersifat kategorikal
Hubungan antar variabel tidak linear
Tujuan utama dari MRA adalah…
Menentukan rata-rata residual
Mengukur pengaruh simultan beberapa variabel independen terhadap variabel dependen
Membentuk model non-linear untuk data diskrit
Menguji normalitas populasi
Variabel dependen pada MRA disebut juga sebagai…
Variabel prediktor
Variabel respon
Variabel bebas
Variabel acak
Salah satu syarat utama sebelum melakukan MRA adalah…
Variabel harus berskala nominal
Data tidak perlu diuji linearitas
Variabel independen harus berbentuk metrik (numerik)
Variabel dependen harus kategorikal
Langkah awal dalam MRA setelah menentukan variabel dependen dan independen adalah…
Melakukan uji VIF
Melakukan pengolahan data dan visualisasi awal
Menghapus variabel acak
Menentukan nilai p-value
R-squared (R²) digunakan untuk mengetahui…
Seberapa besar variabel independen memengaruhi variabel dependen secara parsial
Proporsi variasi pada Y yang dijelaskan oleh seluruh X dalam model
Besarnya error dalam model regresi
Normalitas data
Mean of residuals yang mendekati nol menandakan bahwa…
Model bias dalam memprediksi data
Model tidak bias dalam memprediksi data
Model memiliki heteroskedastisitas
Residual tidak berdistribusi normal
Homoskedastisitas dalam MRA berarti…
Varians residual tidak konstan di seluruh nilai prediksi
Varians residual konstan di seluruh nilai prediksi
Residual tidak berdistribusi normal
Terdapat multikolinearitas antar variabel X
Pola residual yang acak dan tidak membentuk pola tertentu menunjukkan…
Terjadi autokorelasi
Homoskedastisitas terpenuhi
Model overfitting
Data tidak linear
Jika p-value dari uji heteroskedastisitas lebih besar dari 0,05, maka…
Model memiliki masalah varians
Model tidak memiliki bukti heteroskedastisitas
Model harus direvisi ulang
Residual tidak normal
Distribusi residual yang ideal dalam model regresi adalah…
Menyebar secara acak dan membentuk pola lonceng
Menceng ke kanan
Menceng ke kiri
Berbentuk datar tanpa puncak
Autokorelasi pada residual biasanya terjadi pada…
Data nominal
Data acak tanpa urutan
Data berurutan seperti time series
Data kategorikal ordinal
Jika dua variabel independen saling berkorelasi tinggi, maka muncul masalah…
Heteroskedastisitas
Multikolinearitas
Autokorelasi
Outlier
Nilai VIF (Variance Inflation Factor) yang ideal untuk menunjukkan tidak adanya multikolinearitas adalah…
VIF > 5
VIF = 1
1 < VIF < 5
VIF = 10
Manakah contoh variabel yang termasuk skala nominal?
Suhu ruangan (°C)
Pendapatan (Rp)
Jenis kelamin
Nilai ujian (0–100)
Skala ordinal ditandai dengan…
Memiliki nol absolut
Memiliki urutan tetapi jarak antar nilai tidak pasti
Tidak memiliki urutan sama sekali
Jarak antar nilai sama besar
Contoh skala interval adalah…
Suhu udara (°C)
Berat badan (kg)
Umur (tahun)
Jumlah siswa
Ciri utama skala rasio yang membedakannya dari skala interval adalah…
Tidak memiliki nol mutlak
Memiliki nol mutlak, memungkinkan perbandingan rasio
Tidak bisa dihitung rata-ratanya
Hanya untuk data kategorikal
Langkah terakhir dalam proses MRA setelah semua asumsi terpenuhi adalah…
Melakukan uji normalitas
Menafsirkan hasil dan menarik kesimpulan model
Menghapus variabel independen
Membuat scatterplot baru
Dalam konteks MRA, jika hasil menunjukkan bahwa variabel Radio memiliki koefisien positif dan signifikan, maka…
Peningkatan biaya Radio diasosiasikan dengan peningkatan nilai penjualan
Radio tidak berpengaruh terhadap penjualan
Peningkatan biaya Radio menyebabkan penurunan penjualan
Model tidak valid
