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WorksheetsMARATON PRUEBA 1 - SD
Total questions: 37
Worksheet time: 12mins
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1.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO representa una forma en que los datos se diferencian de la información, según el caso.
a)
Los datos son hechos en bruto, mientras que la información es el resultado de procesarlos.
b)
Los datos carecen de contexto, mientras que la información está organizada y tiene significado.
c)
Los datos suelen ser la entrada de un sistema, mientras que la información es la salida.
d)
Los datos son hechos o cifras en bruto que pueden no estar ordenados, mientras que la información está ordenada.
e)
Los datos y la información son equivalentes, solo cambian en el formato de presentación.
2.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO es una razón válida por la que se utilizan visualizaciones para representar datos e información, según el caso.
a)
Permiten sintetizar la información para facilitar la toma de decisiones.
b)
Hacen comprensible la información a públicos sin formación técnica.
c)
Permiten detectar tendencias o patrones de manera visual.
d)
Ayudan a representar información compleja de forma ordenada y clara.
e)
Reemplazan por completo la necesidad de analizar los datos originales.
3.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO es una razón válida para respaldar la obtención frecuente de datos meteorológicos durante un huracán, según el caso.
a)
Las variables como la velocidad del viento cambian constantemente y deben actualizarse.
b)
Las mediciones frecuentes mejoran la precisión de los modelos predictivos.
c)
La temperatura y la presión atmosférica pueden variar rápidamente y afectar la trayectoria.
d)
Los datos actualizados permiten planificar evacuaciones y medidas de emergencia.
e)
La obtención frecuente de datos reduce directamente la intensidad del huracán.
4.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO es una razón por la que el modelo de PWS podría haber sido más preciso para predecir la trayectoria del huracán Irma, según el caso.
a)
Utilizó datos meteorológicos en tiempo real obtenidos de miles de aeronaves.
b)
El modelo de PWS era más nuevo que otros enfoques y, como consecuencia, puede estar más perfeccionado
c)
El modelo de PWS usaba datos en tiempo real que pueden haber sido más precisos
d)
Reunió una cantidad mucho mayor de datos que los modelos anteriores.
e)
Fue desarrollado con mayor presupuesto y ajustes más avanzados.
5.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO es un argumento válido a favor de exigir que las empresas compartan los detalles de los algoritmos utilizados para predecir desastres naturales, según el caso.
a)
Compartir la información podría ayudar a salvar vidas y reducir daños materiales.
b)
Permitiría a los gobiernos prepararse mejor ante emergencias climáticas.
c)
Facilitaría que otras organizaciones mejoren o perfeccionen los modelos existentes.
d)
Promovería la cooperación científica y la transparencia en beneficio del público.
e)
Permitiría que los gobiernos usen los algoritmos para otros fines comerciales
6.
CASO 2: Desastres naturales y modelos informáticos: Identifique cuál NO es un argumento válido en contra de exigir que las empresas compartan los detalles de los algoritmos utilizados para predecir desastres naturales, según el caso.
a)
Las empresas invirtieron recursos y deben proteger su propiedad intelectual.
b)
Obligar a compartir los algoritmos podría desincentivar la innovación tecnológica.
c)
Las compañías privadas tienen derecho a mantener la confidencialidad de su desarrollo.
d)
Los gobiernos podrían negociar acuerdos voluntarios en lugar de imponer la obligación.
e)
Las empresas privadas son en su mayoría responsables de la seguridad pública durante un desastre.
7.
CASO 3: Periodismo automatizado: Identifique cuál NO es una característica de un algoritmo, según el caso.
a)
Un algoritmo debe tener entradas y salidas bien definidas.
b)
Un algoritmo debe ser claro e inequívoco en cada paso.
c)
Un algoritmo debe ser finito y tener un número limitado de pasos.
d)
Un algoritmo debe incluir modelos de aprendizaje
e)
Un algoritmo debe ser factible con los recursos disponibles.
8.
CASO 3: Periodismo automatizado: Identifique cuál NO es un ejemplo del mundo real en el que el periodismo automatizado sería ineficaz para generar contenido noticioso, según el caso.
a)
Reportajes de investigación sobre corrupción política.
b)
Crónicas culturales que requieren juicio y contexto humano.
c)
Cobertura de tragedias o situaciones que exigen sensibilidad emocional.
d)
Entrevistas en profundidad que analizan experiencias personales.
e)
Publicación automática de resultados deportivos o bursátiles.
9.
CASO 3: Periodismo automatizado (Observaciones y entrevistas): Identifique cuál NO describe adecuadamente cómo el método de observaciones y entrevistas con periodistas puede aportar información sobre su trabajo, según el caso.
a)
Permiten la observación y documentación directa de los procesos, herramientas y recursos.
b)
Permiten una discusión en profundidad sobre la naturaleza del trabajo como periodista.
c)
Puede reducir el tiempo requerido para llevar a cabo la investigación.
d)
Puede ser capaz de tratar aspectos del trabajo que no están disponibles a través de otros medios.
e)
Garantiza resultados idénticos entre todos los periodistas observados, sin margen de interpretación.
10.
CASO 3: Periodismo automatizado (Encuestas a gran escala): Identifique cuál NO describe adecuadamente cómo las encuestas a gran escala pueden aportar información sobre el trabajo de los periodistas, según el caso.
a)
Pueden ser anónimas, lo que podría favorecer respuestas más sinceras.
b)
Permiten la obtención de una cantidad de respuestas mucho mayor.
c)
Las preguntas estandarizadas permiten una comparación sencilla entre los periodistas.
d)
Permiten un análisis estadístico de las respuestas.
e)
Garantizan que los encuestados respondan sin ningún tipo de error o sesgo.
11.
CASO 3: Periodismo automatizado: Identifique cuál NO es un argumento válido a favor de utilizar exclusivamente periodismo automatizado para cubrir unas elecciones políticas, según el caso.
a)
Permite generar noticias con mayor rapidez y volumen.
b)
Libera tiempo para que los periodistas humanos realicen análisis más profundos.
c)
Aumenta la eficiencia en la publicación de resultados electorales.
d)
Garantiza una cobertura libre de sesgos humanos y completamente imparcial.
e)
Facilita la difusión inmediata de información estadística precisa.
12.
CASO 3: Periodismo automatizado: Identifique cuál NO es un argumento válido en contra de utilizar exclusivamente periodismo automatizado para cubrir unas elecciones políticas, según el caso.
a)
El contenido automatizado puede carecer de análisis y contexto humano.
b)
El público podría desconfiar de noticias generadas solo por software.
c)
Los periodistas podrían perder oportunidades laborales.
d)
El contenido automatizado no puede expresar emociones ni empatía.
e)
La automatización garantiza una mejora inmediata en la calidad del periodismo.
13.
CASO 4: IA y dictado de sentencias penales: Identifique cuál NO corresponde a un tipo de inteligencia artificial (IA), según el caso.
a)
IA estrecha o débil
b)
IA general o fuerte
c)
Súper IA
d)
Máquinas reactivas
e)
IA emocional y empática
14.
CASO 4: IA y dictado de sentencias penales:Identifique cuál NO corresponde a una característica de un ejemplo del mundo real de inteligencia artificial (IA), según el caso.
a)
Capacidad de aprender
b)
Capacidad de razonamiento
c)
Autonomía
d)
Adaptación a las circunstancias
e)
Dependencia total de instrucciones humanas
15.
CASO 4: IA y dictado de sentencias penales: Identifique cuál NO sería una razón por la que un activista de derechos humanos podría estar en desacuerdo con el uso de IA en las sentencias penales, según el caso.
a)
La IA puede ser tan sesgada como los juicios humanos.
b)
La IA puede carecer de transparencia, lo que dificulta apelar decisiones.
c)
El dictado de sentencias requiere juicios de valor humanos.
d)
La IA podría aplicarse de forma desigual entre jurisdicciones.
e)
La IA podría ser aceptable siempre que el juez humano no intervenga en la decisión.
16.
CASO 4: IA y dictado de sentencias penales: Identifique cuál NO es un punto fuerte de la ley de la Unión Europea (UE) que permite impugnar decisiones tomadas con inteligencia artificial (IA), según el caso.
a)
Refuerza la transparencia en el uso de sistemas automatizados.
b)
Protege el derecho de los ciudadanos a cuestionar decisiones injustas.
c)
Promueve la rendición de cuentas en los sistemas judiciales automatizados.
d)
Mejora la supervisión humana sobre los algoritmos utilizados.
e)
Facilita la eliminación total del control humano en los procesos judiciales.
17.
CASO 4: IA y dictado de sentencias penales: Identifique cuál NO es un punto débil de la ley de la Unión Europea (UE) que permite impugnar decisiones tomadas con inteligencia artificial (IA), según el caso.
a)
Puede generar retrasos en los procesos judiciales.
b)
Podría aumentar la carga administrativa del sistema judicial.
c)
Puede ser difícil determinar la responsabilidad del error.
d)
Los ciudadanos podrían tener acceso desigual para presentar impugnaciones.
e)
Facilita la automatización total y la independencia de los algoritmos judiciales.
18.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Identifique cuál no es un tipo de datos que los servicios digitales podrían obtener según el caso.
a)
Datos de ubicación (geográficos) y metadatos de llamadas/mensajes
b)
Mensajes y publicaciones en redes sociales; historial de búsquedas en línea
c)
Tiempo y duración de uso de aplicaciones; registros de uso (apps abiertas)
d)
Nombre y edad
e)
Datos biométricos en tiempo real (pulso, niveles de glucosa) y temperatura corporal
19.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Cuál no es un contexto en los que la obtención de datos sobre la actividad en línea puede generar preocupaciones sobre la privacidad de los jóvenes.
a)
Contexto tecnológico: recopilación de contraseñas del sistema operativo
b)
Contexto político: mensajes o publicaciones relacionadas con opiniones
c)
Contexto de salud: historiales de búsqueda o mensajes sobre enfermedades
d)
Contexto económico: registros de compras, transacciones o datos bancarios
e)
Contexto social: información sobre género, religión o relaciones familiares
20.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Identifique cuál no es una medida de seguridad que los servicios digitales podrían implementar para proteger los datos que obtienen.
a)
Cifrar adecuadamente los datos obtenidos
b)
Compartir abiertamente los datos con terceros para garantizar transparencia
c)
Anonimizar o enmascarar los datos obtenidos antes de analizarlos
d)
Borrar regularmente los datos recopilados para evitar acumulación innecesaria
e)
Almacenar los datos de forma segura para prevenir accesos no autorizados
21.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Identifique cuál NO es un posible efecto para los jóvenes asociado con el uso de estos servicios digitales, según el caso.
a)
Posibles consecuencias futuras relacionadas con su reputación o empleabilidad
b)
Mejora en la concentración académica de los jóvenes al usar menos el dispositivo
c)
Reducción de la intimidación o acoso cibernético gracias a una mayor supervisión
d)
Cambios en el comportamiento en línea, como mayor cautela al publicar información personal
e)
Aumento de la confianza y comunicación entre padres e hijos por la transparencia digital
22.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Identifique cuál NO es un argumento aceptable sobre el uso de servicios digitales por parte de los adultos para supervisar las actividades en línea de los jóvenes, según el caso.
a)
Los adultos tienen la responsabilidad de proteger a los jóvenes ante posibles riesgos en Internet
b)
Permite asegurar la salud y el bienestar digital de los menores
c)
Ayuda a gestionar el tiempo de conexión y uso de redes sociales de manera más equilibrada
d)
Facilita detectar comportamientos peligrosos o contacto con desconocidos
e)
Refuerza el control absoluto de los adultos sobre las decisiones personales de los jóvenes
23.
CASO 1: Supervisión de la actividad en línea. Identifique cuál NO es un argumento inaceptable sobre el uso de servicios digitales para supervisar las actividades en línea de los jóvenes, según el caso.
a)
La supervisión puede ofrecer una visión distorsionada de sus comportamientos en línea
b)
Podría limitar su acceso a información valiosa o necesaria
c)
Puede promover la educación digital compartida
d)
Puede vulnerar la privacidad y la confianza de los jóvenes
e)
Las aplicaciones pueden compartir datos con terceros sin el consentimiento adecuado
24.
CASO 5: “El arte ha muerto”. Identifique cuál NO es una característica de los algoritmos, según el caso.
a)
Un conjunto de reglas que sigue una computadora al resolver problemas
b)
Una secuencia de instrucciones inequívocas paso a paso
c)
Entradas y salidas bien definidas
d)
Tiene un número finito de pasos
e)
Capacidad de emitir juicios éticos sobre el contenido artístico
25.
CASO 5: “El arte ha muerto”. Identifique cuál NO corresponde a un tipo de inteligencia artificial (IA), según el caso.
a)
Fuerte
b)
General
c)
Débil
d)
Estrecha
e)
Emocional y creativa
26.
CASO 5: “El arte ha muerto”. Identifique cuál NO corresponde a un formato de imagen que PIX-ia puede utilizar, según el caso.
a)
gif
b)
jpeg/jpg
c)
bmp
d)
png
e)
psd
27.
CASO 5: “El arte ha muerto”. Identifique cuál NO representa una ventaja de utilizar la comunidad de desarrollo de software de código abierto para desarrollar PIX-ia, según el caso.
a)
Permite una evolución más rápida del proyecto
b)
Las reparaciones se pueden realizar con mayor rapidez
c)
Menor costo que el software propietario
d)
La comunidad tiene la propiedad del producto
e)
Limita la colaboración y transparencia del proyecto
28.
CASO 5: “El arte ha muerto”. Identifique cuál NO es una forma en la que PIX-ia podría obtener imágenes que no estén sujetas a derechos de autor, según el caso.
a)
Uso de filtros de búsqueda para imágenes con licencias Creative Commons
b)
Desarrollar asociaciones con sitios como Wikimedia o Flickr
c)
Hacer que los usuarios contribuyan imágenes bajo licencia CC
d)
Desarrollar un esquema de capital de trabajo basado en intercambio de imágenes
e)
Descargar contenido de redes sociales sin verificar licencias
29.
CASO 5: “El arte ha muerto” (Oportunidades). Identifique cuál NO representa una oportunidad del uso de la inteligencia artificial (IA) para crear nuevas obras de arte, según el caso.
a)
Permite que cualquiera cree arte a bajo costo
b)
Posibilita experimentar y desarrollar ideas de forma rápida
c)
Facilita el acceso a una mayor variedad de imágenes
d)
Puede reducir los costos de producción de arte
e)
Dificulta la creación de nuevas combinaciones visuales y conceptos
30.
CASO 5: “El arte ha muerto” (Dilemas). Identifique cuál NO representa un dilema del uso de la inteligencia artificial (IA) para crear nuevas obras de arte, según el caso.
a)
Posible infracción de derechos de autor
b)
Dificultad para determinar la propiedad del arte generado por IA
c)
Pérdida de oportunidades laborales para artistas humanos
d)
Posible falta de inteligencia emocional en las creaciones
e)
Aumento del valor económico del trabajo artístico humano tradicional
31.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO representa una característica de una base de datos, según el caso.
a)
Un conjunto estructurado de datos (p.ej. contiene claves primarias y secundarias, se distribuyen en campos y registros).
b)
Consta de una o varias tablas relacionadas.
c)
Las bases de datos se pueden consultar o generar informes.
d)
Proporciona seguridad de datos.
e)
Permite modificar automáticamente las voces registradas sin control del usuario.
32.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO es una forma de mantener la integridad de los datos de una base de datos, según el caso.
a)
Eliminar datos redundantes / normalización de la base de datos.
b)
Utilizar la validación y verificación de datos.
c)
Mantener un registro de auditoría.
d)
Hacer copias de seguridad de los datos.
e)
Cambiar los nombres de los campos cada semana para evitar repeticiones.
33.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO es una característica de una red neuronal, según el caso.
a)
Se componen de nodos (o neuronas) organizados en capas.
b)
Tiene una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salida.
c)
Imita el funcionamiento del cerebro humano.
d)
Es una forma de aprendizaje automático.
e)
Se actualiza manualmente por el usuario en cada interacción.
34.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO es una posible razón por la que puede resultar difícil clonar la voz de una persona, según el caso.
a)
Puede que no haya suficientes ejemplos de la voz de la persona.
b)
Podría haber errores de pronunciación en las grabaciones originales.
c)
La calidad de las grabaciones puede ser deficiente.
d)
La voz puede tener acento o variaciones contextuales.
e)
Cuantas más grabaciones defectuosas se usen, mejor será el modelo de voz.
35.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO representa una forma de verificar que la voz sintética producida por el software de clonación sea la del personaje famoso, según el caso.
a)
Comparar diferentes versiones de la voz del personaje famoso.
b)
Analizar frases particulares pronunciadas por el personaje famoso.
c)
Escuchar grabaciones auténticas previas del personaje.
d)
Evaluar la entonación y pronunciación específicas del personaje.
e)
Revisar el guion de la película para detectar errores gramaticales.
36.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO representa un argumento aceptable para que una productora cinematográfica utilice diálogos generados por un software de clonación de voz de un actor o actriz que no participó en la película, según el caso.
a)
El intérprete ha dado su consentimiento para que se utilice su voz.
b)
La productora cinematográfica posee la propiedad intelectual de la voz.
c)
El uso de la voz clonada es por un bien mayor.
d)
Se ha dado crédito al intérprete cuya voz se ha utilizado.
e)
Se clonó la voz porque era la más económica disponible.
37.
CASO 6: Voces sintéticas: Identifique cuál NO representa un argumento inaceptable para que una productora cinematográfica utilice diálogos generados por un software de clonación de voz de un actor o actriz que no participó en la película, según el caso.
a)
El o la intérprete no ha dado su consentimiento para que se utilice su voz.
b)
El uso de la voz puede presentar una opinión no respaldada por la persona.
c)
La voz puede utilizarse maliciosamente para ejercer el poder.
d)
Puede generar dilemas éticos sobre la representación de la persona.
e)
La empresa realizó una campaña publicitaria para difundir la película.
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