NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsKuis 3 Data Integration
Total questions: 15
Worksheet time: 3mins
Name
Class
Date
1.
Apa tujuan utama dari Data Warehouse dalam organisasi?
a)
Menjalankan pemrosesan transaksi
b)
Mendukung pengambilan keputusan dan analisis bisnis
c)
Menyimpan data operasional secara real-time
d)
Mengelola transaksi penjualan
e)
-
2.
Komponen utama apa yang terdapat pada Data Warehouse?
a)
Data Source, ETL component, Physical Target Database, Metadata
b)
Hanya Data Source dan OLAP
c)
Server dan Network
d)
Data Mart dan OLTP
e)
-
3.
Apa fungsi dari proses ETL dalam Data Warehouse?
a)
Memvalidasi, membersihkan, dan mengintegrasikan data
b)
Menghapus data lama dari database
c)
Menyimpan data dalam bentuk 3NF
d)
Mengelola transaksi secara langsung
e)
-
4.
Apa perbedaan utama antara OLTP dan OLAP?
a)
OLTP untuk analisis data, OLAP untuk transaksi
b)
OLTP untuk pemrosesan transaksi, OLAP untuk analisis data dan pelaporan
c)
Tidak ada perbedaan
d)
OLAP menyimpan data operasional saja
e)
-
5.
Apa yang dimaksud dengan Data Mart?
a)
Database operasional utama
b)
Bagian dari Data Warehouse yang fokus pada kebutuhan departemen tertentu
c)
Sistem penyimpanan data raw
d)
Server back-end
e)
-
6.
Pendekatan top-down dalam pembangunan Data Warehouse yang dianjurkan oleh Bill Inmon dimulai dengan?
a)
Membangun Data Mart terlebih dahulu
b)
Membangun data warehouse perusahaan terpusat
c)
Langsung membangun star schema
d)
Menggunakan model dimensional
e)
-
7.
Dalam arsitektur Data Warehouse, apa fungsi Staging Area?
a)
Tempat penyimpanan data final
b)
Tempat penyimpanan sementara dan proses ETL berlangsung
c)
Sistem pelaporan data
d)
Database operasional
e)
-
8.
Apa keuntungan menggunakan Star Schema dalam Data Warehouse?
a)
Sulit dipahami dan diubah
b)
Mudah dipahami, jelas, dan disupport oleh BI tools
c)
Menghilangkan redundansi data
d)
Meningkatkan kompleksitas query
e)
-
9.
Apa karakteristik dari Snowflake Schema?
a)
Menormalisasi dimensi, mengurangi redundansi data
b)
Schema sederhana dan mudah
c)
Schema untuk OLTP
d)
Schema yang tidak efisien dalam penyimpanan
e)
-
10.
Tabel fakta dalam Data Warehouse berisi apa?
a)
Atribut deskriptif
b)
Business measurement dan foreign key dari tabel dimensi
c)
Data operasional real-time
d)
Hanya data metadata
e)
-
11.
Tabel dimensi biasanya berisi?
a)
Atribut yang mendeskripsikan bisnis dan menghubungkan ke tabel fakta
b)
Data transaksi realtime
c)
Data yang tidak relevan
d)
Informasi teknis server
e)
-
12.
Apa yang dimaksud dengan Data Lake dalam konteks Data Warehouse?
a)
Penyimpanan data mentah dan staging area
b)
Data Warehouse yang sudah jadi
c)
Laporan analitik
d)
Database transaksi
e)
-
13.
Manakah pernyataan berikut yang benar tentang Data Warehouse dan OLTP?
a)
Data Warehouse selalu menggunakan normalisasi 3NF
b)
OLTP berfokus pada transaksi, Data Warehouse pada analisis
c)
Data Warehouse hanya untuk transaksi
d)
OLTP sama dengan OLAP
e)
-
14.
Apa kegunaan Metadata dalam Data Warehouse?
a)
Menjelaskan struktur dan definisi data
b)
Mengelola transaksi
c)
Menyimpan data mentah
d)
Membuat tabel fakta
e)
-
15.
Apa yang dimaksud dengan bus informasi dalam model bottom-up oleh Kimball?
a)
Sistem untuk konsolidasi data warehouse perusahaan
b)
Integrasi dan konsistensi data antar data mart
c)
Data mart yang berdiri sendiri
d)
Model arsitektur OLTP
e)
-
Reset
