NEW
Font size
WorksheetsЖасанды интеллект туралы білімдеріңіз
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Жасанды интеллекттің анықтамасы қандай?
Жасанды интеллект - тек адам миының жұмысын зерттейтін ғылым.
Жасанды интеллект - тек ойындарда қолданылатын алгоритмдер.
Жасанды интеллект - компьютерлер мен жүйелердің адам сияқты ойлау және шешім қабылдау қабілеттерін имитациялайтын технология.
Жасанды интеллект - компьютерлердің тек деректерді сақтау қабілеті.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.
Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.
Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.
Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.
Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?
Сигналдар, алгоритмдер, деректер, модельдер
Кодтау, декодтау, шифрлау, декодтау
Кластерлер, графтар, массивтер, функциялар
Нейрондар, қабаттар, салмақтар, активация функциялары
Жасанды интеллекттің қандай қолдану салалары бар?
Ауыл шаруашылығы
Спорт
Медицина, қаржы, көлік, білім беру, өндіріс, ойын-сауық, табиғи тілдерді өңдеу.
Саясат
Этика және жасанды интеллект арасындағы байланыс қандай?
Этика жасанды интеллекттің тиімділігін төмендетеді.
Этика жасанды интеллекттің дамуына кедергі келтіреді.
Этика жасанды интеллекттің жұмысын автоматтандырады.
Этика жасанды интеллекттің шешімдеріне әсер етеді.
Деректерді өңдеу әдістері қандай?
Техникалық, эксперименттік, теоретикалық әдістер.
Классикалық, практикалық, тарихи әдістер.
Статистикалық, аналитикалық, визуализациялық әдістер.
Эмпирикалық, логикалық, креативтік әдістер.
Машиналық оқытуда қандай алгоритмдер жиі қолданылады?
Сызықты регрессия, логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, нейрондық желілер, қолдау векторлық машиналар.
Сызықты интеграция
Кластерлеу алгоритмдері
Деректерді алдын ала өңдеу
Нейрондық желілердің оқыту процесі қалай жүреді?
Шығын функциясын бағалау қажет емес.
Нейрондық желілердің оқыту процесі деректерді жинау, модель параметрлерін инициализациялау, шығын функциясын бағалау және градиенттік түсіру арқылы параметрлерді жаңарту арқылы жүреді.
Нейрондық желілер тек деректерді жинау арқылы оқытылады.
Оқыту процесі тек модель параметрлерін инициализациялаудан тұрады.
Жасанды интеллекттің қоғамға әсері қандай?
Жасанды интеллект тек технологиялық прогреске әсер етеді.
Жасанды интеллект тек білім беру саласында қолданылады.
Жасанды интеллект қоғамға тек теріс әсер етеді.
Жасанды интеллект қоғамға экономикалық, әлеуметтік, және мәдени әсер етеді.
Деректерді жинау және өңдеу кезінде қандай этикалық мәселелер туындайды?
Деректерді жинау кезінде тек техникалық мәселелер маңызды.
Жеке деректердің құпиялылығы мен рұқсат алу.
Деректерді өңдеу тек автоматты түрде жүзеге асырылады.
Деректерді сақтау үшін тек мемлекеттік ұйымдар жауапты.
