NEW
Font size
WorksheetsЖасанды интеллект туралы білімдеріңізді тексеріңіз
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Жасанды интеллекттің анықтамасы қандай?
Жасанды интеллект - тек бағдарламалау тілдері.
Жасанды интеллект - компьютерлердің тек деректерді сақтау қабілеті.
Жасанды интеллект - компьютерлер мен жүйелердің адам сияқты ойлау және шешім қабылдау қабілеттерін имитациялайтын технология.
Жасанды интеллект - тек адам миының құрылымы.
Машиналық оқыту дегеніміз не?
Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.
Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.
Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.
Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.
Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?
Нейрондар, қабаттар, салмақтар, активация функциялары.
Кодтау, декодтау, шифрлау, декодтау.
Кластерлер, графтар, массивтер, функциялар.
Сигналдар, алгоритмдер, деректер, модельдер.
Деректерді өңдеу әдістері қандай?
Статистикалық, аналитикалық, визуализациялық әдістер.
Эмпирикалық, логикалық, философиялық әдістер.
Техникалық, эксперименттік, теоретикалық әдістер.
Классикалық, практикалық, тарихи әдістер.
AI этикасы не үшін маңызды?
AI этикасы тек технологияның дамуына кедергі келтіреді.
AI этикасы адам құқықтарын қорғау және технологияның жауапты қолданылуы үшін маңызды.
AI этикасы тек бизнес мүдделерін қорғау үшін маңызды.
AI этикасы тек ғылыми зерттеулер үшін қажет.
Қолданбалы AI-дің мысалдарына не жатады?
Деректерді сақтау, веб-сайт жасау, бағдарламалау
Сурет салу, музыка жазу, поэзия жазу
Машиналық аударма, дауыстық көмекшілер, сурет тану, ұсыныс жүйелері.
Кітап оқу, фильм көру, спортпен шұғылдану
Жасанды интеллекттің адам өміріне әсері қандай?
Жасанды интеллект адам өмірін тек қиындатады.
Жасанды интеллект тек қаржы секторында ғана әсер етеді.
Жасанды интеллект адам өміріне жұмыс автоматтандыруы, медициналық қызметтердің жақсаруы, білім беру мен ақпаратқа қолжетімділіктің артуы, және күнделікті өмірде ыңғайлылықты қамтамасыз ету арқылы әсер етеді.
Жасанды интеллект тек ойын-сауық саласында қолданылады.
Машиналық оқыту мен дәстүрлі бағдарламалау арасындағы айырмашылық неде?
Машиналық оқыту тек математикалық формулаларға негізделеді.
Машиналық оқыту тек код жазуды қажет етеді.
Дәстүрлі бағдарламалау тек деректерді өңдейді.
Машиналық оқыту деректерден үйренеді, дәстүрлі бағдарламалау ережелерге негізделеді.
Нейрондық желілер қалай жұмыс істейді?
Нейрондық желілер тек адам миының құрылымын көшіріп алады.
Нейрондық желілер тек бір қабаттан тұрады.
Нейрондық желілер тек математикалық формулаларды қолданады.
Нейрондық желілер ақпаратты өңдеу үшін жасанды нейрондарды пайдаланады.
Деректерді жинау кезінде қандай этикалық мәселелер туындайды?
Жеке ақпараттың құпиялылығы, рұқсатсыз деректерді жинау, деректерді дұрыс пайдалану.
Деректерді жинау кезінде тек статистикалық ақпарат пайдаланылады
Деректерді жинау тек заңды түрде жүргізіледі
Деректерді жинау тек мемлекеттік ұйымдармен жүзеге асырылады
AI жүйелерінің шешім қабылдау процесі қалай жүзеге асады?
AI жүйелері тек адам шешімдерін қайталайды.
AI жүйелері тек ескі деректерді пайдаланады.
AI жүйелері тек кездейсоқ шешімдер қабылдайды.
AI жүйелері деректерді талдау және алгоритмдер арқылы шешім қабылдайды.
Қолданбалы AI-дің денсаулық сақтау саласындағы мысалдары қандай?
Диагноз қою, науқастарды мониторингтеу, медициналық суреттерді талдау, дәрі-дәрмек ұсыныстары, денсаулық сақтау деректерін басқару.
Науқастарды емдеу, бірақ тек дәстүрлі әдістермен
Медициналық құралдарды өндіру
Денсаулық сақтау қызметкерлерінің жалақысын көтеру
Жасанды интеллекттің болашағы туралы не ойлайсыз?
Жасанды интеллект тек техникалық мәселелерді шешуге бағытталған.
Жасанды интеллекттің болашағы жоқ, ол тек уақытша құбылыс.
Жасанды интеллекттің болашағы жарқын, бірақ этикалық және әлеуметтік мәселелерді шешуді талап етеді.
Жасанды интеллект тек ойын-сауық үшін қолданылады.
Машиналық оқытуда қандай алгоритмдер жиі қолданылады?
Деректерді алдын ала өңдеу
Сызықты регрессия, логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, нейрондық желілер, қолдау векторлық машиналар.
Кластерлеу алгоритмдері
Сызықты интеграция
Нейрондық желілердің артықшылықтары мен кемшіліктері қандай?
Нейрондық желілердің артықшылықтары: үлкен деректермен жұмыс, күрделі үлгілерді тану, автоматтандырылған ерекшеліктер. Кемшіліктері: жоғары ресурстар, түсініксіз шешімдер, деректер сапасына тәуелділік.
Нейрондық желілер тек қарапайым үлгілерді таниды.
Нейрондық желілердің артықшылықтары - төмен ресурстар мен жылдамдық.
Нейрондық желілер тек кішкентай деректермен жұмыс істейді.
