Artificial Intelligence

Artificial Invention

Advanced Intelligence

Automated Information

Pengenalan tentang Artificial Intelligence

Sejarah komputer

Pemrograman web

Jaringan komputer

Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer mengerjakan sesuatu yang dapat dikerjakan manusia.

Sebuah studi tentang bagaimana manusia mengerjakan tugas komputer.

Sebuah studi tentang perkembangan hardware komputer.

Sebuah studi tentang sejarah komputer.

Agar komputer bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia.

Agar komputer bisa bekerja lebih cepat dari manusia.

Agar komputer bisa menggantikan semua pekerjaan manusia.

Agar komputer bisa memperbaiki dirinya sendiri.

Agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

Agar mesin (komputer) dapat menggantikan manusia sepenuhnya.

Agar mesin (komputer) dapat bekerja tanpa bantuan manusia.

Agar mesin (komputer) dapat memperbaiki dirinya sendiri.

Rich menekankan pada studi membuat komputer mengerjakan tugas manusia, sedangkan Suparman menekankan pada pembuatan software dan hardware yang meniru fungsi otak manusia.

Rich membahas sejarah, Suparman membahas masa depan.

Rich membahas manusia, Suparman membahas robot.

Rich menekankan pada hardware, Suparman pada software.

Membuat mesin menjadi lebih pintar

Membuat mesin lebih murah

Mengurangi pekerjaan manusia

Meningkatkan kecepatan internet

Tujuan ilmiah

Tujuan utama

Tujuan sosial

Tujuan ekonomi

Acting humanly

Thinking rationally

Acting rationally

Thinking humanly

Thinking humanly meniru cara berpikir manusia, sedangkan Thinking rationally meniru cara berpikir logis dan rasional.

Thinking humanly meniru tindakan manusia, sedangkan Thinking rationally meniru tindakan logis.

Thinking humanly berfokus pada kecepatan, sedangkan Thinking rationally berfokus pada efisiensi.

Thinking humanly digunakan untuk robot, sedangkan Thinking rationally digunakan untuk komputer.

Acting rationally

Thinking humanly

Acting humanly

Thinking rationally

Learning automatically

Thinking humanly

Thinking rationally

Acting humanly

Bisakah mesin berlari?

Bisakah mesin berpikir?

Bisakah mesin berbicara?

Bisakah mesin tidur?

Bagaimana caranya?

Siapa yang menciptakan mesin?

Kapan mesin ditemukan?

Dimana mesin digunakan?

Kenapa tidak?

Siapa yang salah?

Dimana letak kesalahan?

Kapan mesin rusak?

Brain

Mind

Logic

Memory

Diperlukan suatu cara untuk mengetahui bagaimana manusia berpikir

Diperlukan pemahaman tentang logika matematika

Diperlukan perangkat keras yang canggih

Diperlukan data dalam jumlah besar

Cara berpikirnya memenuhi aturan logika

Mengikuti perasaan manusia

Mengandalkan intuisi tanpa data

Mengabaikan struktur argumentasi

Karena selalu memberi konklusi yang benar bila premis benar

Karena membuat proses berpikir lebih cepat

Karena mengurangi kebutuhan akan data

Karena dapat mengabaikan logika

Bertindak di dalam upaya untuk mencapai goal

Bertindak tanpa tujuan yang jelas

Bertindak berdasarkan emosi

Bertindak hanya mengikuti perintah manusia

Diperlukan pemahaman tentang bagaimana pikiran manusia bekerja

Diperlukan pemahaman tentang perangkat keras komputer

Diperlukan pemahaman tentang bahasa pemrograman

Diperlukan pemahaman tentang jaringan komputer

Berpikir rasional

Berpikir seperti manusia

Bertindak tanpa tujuan

Berpikir intuitif

Sebuah pohon nyata yang digunakan untuk penelitian AI

Sebuah diagram yang menggambarkan hubungan antara bidang-bidang utama dan aplikasi kecerdasan buatan

Sebuah algoritma untuk membuat pohon keputusan

Sebuah perangkat keras khusus untuk AI

Pemrosesan Bahasa Alami

Filsafat Bahasa

Psikologi Kognitif

Sosiolinguistik

Psikologi

Ekonomi

Sosiologi

Sejarah

Linguistik adalah aplikasi utama AI

Linguistik merupakan salah satu disiplin ilmu yang mendasari pengembangan AI

Linguistik tidak berhubungan dengan AI

Linguistik adalah hasil dari AI

Pemahaman Ucapan

Sistem Pakar

Logika Samar/Fuzzy

Sistem Informasi Manajemen

Karena matematika dan statistik digunakan untuk membuat algoritma dan model prediksi dalam AI

Karena matematika dan statistik hanya digunakan untuk desain perangkat keras

Karena matematika dan statistik tidak berhubungan dengan AI

Karena matematika dan statistik hanya digunakan untuk pemrograman web

Basis Pengetahuan dan Motor Inferensi

Basis Data dan Jaringan

Prosesor dan Memori

Sensor dan Aktuator

Menyimpan fakta, teori, pemikiran, dan hubungan antar informasi

Mengambil keputusan berdasarkan pengalaman

Mengelola perangkat keras komputer

Mengatur komunikasi jaringan

Menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman

Menyimpan data dalam database

Mengatur input dan output perangkat keras

Mengelola sistem operasi

Sistem tidak dapat menarik kesimpulan dari data yang ada

Sistem akan terlalu cepat dalam memproses data

Sistem akan menghasilkan output acak

Sistem tidak dapat menyimpan informasi apapun

Basis Pengetahuan menyediakan informasi, Motor Inferensi memproses dan menarik kesimpulan untuk menghasilkan solusi

Basis Pengetahuan menghasilkan solusi, Motor Inferensi menyimpan data

Motor Inferensi hanya menyimpan data, Basis Pengetahuan memproses data

Keduanya hanya berfungsi untuk menyimpan data

AI menggunakan algoritma, sedangkan konvensional menggunakan simbol

AI menggunakan representasi dan manipulasi simbol, sedangkan konvensional menggunakan algoritma

AI hanya menggunakan data, sedangkan konvensional menggunakan pengetahuan

AI dan konvensional sama-sama menggunakan algoritma

Data dan program

Pengetahuan dan kemampuan inferensi

Algoritma dan data

Instruksi manual

Memberi komputer pengetahuan

Memerintah komputer untuk menyelesaikan masalah

Mengajarkan komputer untuk berpikir sendiri

Menggunakan manipulasi simbol

Karena AI hanya menggunakan data tanpa program

Karena AI diberi pengetahuan dan kemampuan inferensi, sedangkan konvensional hanya diberi data dan program

Karena konvensional tidak membutuhkan data

Karena AI tidak membutuhkan pengetahuan

Karena simbol lebih mudah dipahami manusia

Karena memungkinkan komputer untuk melakukan inferensi dan memahami pengetahuan, bukan hanya menjalankan instruksi

Karena simbol lebih cepat diproses komputer

Karena algoritma tidak diperlukan dalam AI

Kecerdasan alami menggunakan otak, sedangkan kecerdasan buatan menggunakan CPU

Kecerdasan alami menggunakan CPU, sedangkan kecerdasan buatan menggunakan otak

Kecerdasan alami dan buatan sama-sama menggunakan otak

Kecerdasan alami dan buatan sama-sama menggunakan CPU

Otak memproses stimulus dan menghasilkan respons

CPU memproses stimulus dan menghasilkan output

Otak menerima output dan menghasilkan input

CPU menerima respons dan menghasilkan stimulus

Komputer menerima input, diproses oleh CPU, lalu menghasilkan output

Komputer menerima stimulus, diproses oleh otak, lalu menghasilkan respons

Komputer menerima output, diproses oleh otak, lalu menghasilkan input

Komputer menerima respons, diproses oleh CPU, lalu menghasilkan stimulus

Karena keduanya adalah pusat pemrosesan informasi pada sistem masing-masing

Karena otak manusia lebih lambat dari CPU komputer

Karena CPU komputer tidak bisa memproses informasi

Karena otak manusia dan CPU komputer tidak berhubungan

Interogator dapat membedakan dialog komputer dan manusia dengan mudah

Interogator tidak bisa membedakan dialog mana yang dilakukan dengan komputer dan mana yang dilakukan dengan manusia

Komputer selalu memberikan jawaban yang benar

Manusia selalu memberikan jawaban yang salah

Menjawab pertanyaan dari komputer dan manusia

Mengajukan pertanyaan dan mencoba membedakan mana jawaban dari komputer dan mana dari manusia

Mengatur sistem komputer

Menjadi objek yang diuji oleh komputer

Untuk mengetahui seberapa cepat komputer memproses data

Untuk menguji apakah AI dapat meniru perilaku manusia dalam percakapan sehingga tidak dapat dibedakan oleh manusia

Untuk membedakan antara komputer dan manusia berdasarkan penampilan fisik

Untuk mengukur kapasitas memori komputer

Lebih bersifat permanen

Lebih kreatif

Dapat menggunakan pengalaman secara langsung

Dapat berpikir secara luas

Karena setiap aktivitas dapat dilacak dalam sistem

Karena komputer dapat berpikir kreatif

Karena komputer dapat menggunakan pengalaman langsung

Karena komputer tidak membutuhkan input simbolik

Kreatif dan dapat menambah pengetahuan secara mandiri

Lebih murah

Lebih mudah diduplikasi

Konsisten dan teliti

Melalui sistem yang dibangun

Dengan pengalaman langsung

Dengan berpikir secara luas

Dengan cara otomatis tanpa input

Karena dapat diduplikasi dan disebarkan dengan mudah

Karena dapat menggunakan pengalaman langsung

Karena dapat berpikir secara luas

Karena lebih kreatif

Kecerdasan alami menggunakan pengalaman langsung, kecerdasan buatan membutuhkan input simbolik

Kecerdasan buatan lebih kreatif

Kecerdasan alami lebih murah

Kecerdasan buatan tidak dapat didokumentasi

manusia dapat berpikir kreatif dan fleksibel, sedangkan kecerdasan buatan hanya mengikuti program dan input yang diberikan

kecerdasan buatan lebih murah

kecerdasan buatan lebih konsisten

manusia tidak dapat menambah pengetahuan

Proses analisis data besar dalam waktu singkat

Menulis puisi secara kreatif

Mengajar anak-anak secara langsung

Mengambil keputusan berdasarkan emosi

Komputer digunakan untuk menyimpan pengetahuan para pakar

Komputer digunakan untuk bermain game

Komputer digunakan untuk mengenali suara

Komputer digunakan untuk mengolah gambar

Bahasa sehari-hari

Bahasa pemrograman

Bahasa isyarat

Bahasa mesin

Agar manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara

Agar komputer dapat mengenali gambar

Agar komputer dapat bermain game

Agar komputer dapat mengolah data numerik

Pengolahan Bahasa Alami dan Pengenalan Ucapan

Game Playing dan Computer Vision

Robotika dan Sistem Sensor

Intelligent Computer-aided Instruction dan Game Playing

Untuk menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer

Untuk menyimpan pengetahuan para pakar

Untuk melatih dan mengajar siswa

Untuk mengenali suara manusia

Robotika & Sistem Sensor berfokus pada perangkat keras, sedangkan Intelligent Computer-aided Instruction berfokus pada pelatihan dan pengajaran menggunakan komputer

Keduanya berfokus pada pengolahan suara

Robotika & Sistem Sensor digunakan untuk bermain game, sedangkan Intelligent Computer-aided Instruction untuk mengenali gambar

Tidak ada perbedaan, keduanya sama

Alan Turing

Joseph Weizenbaum

John McCarthy

Garry Kasparov

1950

1997

2011

2014

Mengukur kecepatan komputer

Mengetahui apakah mesin dapat menipu manusia agar berpikir bahwa mesin tersebut adalah manusia

Menguji kemampuan robot membersihkan rumah

Mengembangkan chatbot percakapan

Berkembang dari pengujian kecerdasan mesin hingga asisten virtual yang dapat membantu tugas sehari-hari

Hanya fokus pada permainan catur

Tidak ada perubahan signifikan

Hanya digunakan untuk robot pembersih

Menciptakan robot pembersih rumah

Mengembangkan chatbot yang mampu melakukan percakapan dengan manusia

Mengintegrasikan Siri ke dalam iPhone

Meluncurkan Alexa sebagai asisten virtual

Siri diintegrasikan ke iPhone dan Watson memenangkan Jeopardy

Deep Blue mengalahkan Kasparov dan peluncuran Alexa

Pengenalan istilah AI dan peluncuran robot AiBO

Roomba diproduksi massal dan chatbot pertama dibuat

Metode komputasi yang memungkinkan komputer meniru kecerdasan manusia

Algoritma yang dapat belajar tanpa diprogram secara eksplisit

Subset dari Machine Learning yang memungkinkan komputasi jaringan saraf multi-layer

Sistem yang hanya dapat melakukan tugas-tugas sederhana

Machine Learning menggunakan algoritma yang dapat belajar tanpa diprogram secara eksplisit

Machine Learning hanya meniru kecerdasan manusia

Machine Learning adalah metode komputasi tradisional

Machine Learning tidak menggunakan data sama sekali

Komputasi jaringan saraf multi-layer menjadi mungkin

Komputer meniru perilaku manusia secara langsung

Algoritma bekerja tanpa data

Semua program harus diprogram secara manual

Artificial Intelligence → Machine Learning → Deep Learning

Deep Learning → Machine Learning → Artificial Intelligence

Machine Learning → Artificial Intelligence → Deep Learning

Artificial Intelligence → Deep Learning → Machine Learning

Karena Deep Learning membuat komputasi jaringan saraf multi-layer menjadi mungkin

Karena Deep Learning tidak menggunakan algoritma

Karena Deep Learning adalah metode komputasi tradisional

Karena Deep Learning tidak membutuhkan data

Perubahan cara manusia berkomunikasi

Transformasi proses pengolahan data, informasi, dan pengetahuan menggunakan mesin komputer

Evolusi perangkat keras komputer saja

Perkembangan jaringan internet global

Pengambilan keputusan → Pemrosesan pengetahuan → Pemrosesan informasi → Data → Sistem pemrosesan data → File-file data

Data → Pemrosesan informasi → Pengambilan keputusan → Sistem pemrosesan data → File-file data

File-file data → Sistem pemrosesan data → Data → Pemrosesan informasi → Pengambilan keputusan

Pemrosesan pengetahuan → Pengambilan keputusan → Data → Sistem pemrosesan data → File-file data

Menyimpan data dalam basis data

Mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan pengetahuan baru

Menghubungkan komputer ke internet

Mengatur sumber daya komputasi

Ketiganya bekerja secara terpisah tanpa saling mempengaruhi

Computational resources menyediakan daya komputasi, machine learning algorithms memproses data, dan big data resources menyediakan data dalam jumlah besar untuk dianalisis

Hanya machine learning algorithms yang penting dalam pengolahan data

Big data resources hanya digunakan untuk menyimpan data, tanpa diproses lebih lanjut

Teknik kecerdesan buatan (artificial intelligence technique)

Teknik pemrograman dasar

Teknik jaringan komputer

Teknik pengolahan data manual

Agar komputer dapat berpikir seperti manusia dalam memecahkan masalah

Agar komputer dapat menggantikan perangkat keras

Agar komputer dapat mempercepat proses input data

Agar komputer dapat menyimpan data lebih banyak

Dengan membuat komputer berpikir seperti manusia

Dengan meningkatkan kapasitas memori komputer

Dengan mempercepat proses pencetakan dokumen

Dengan menambah jumlah perangkat keras

Di bawah manusia, di atas beberapa hewan

Di atas manusia, di bawah superior aliens

Di bawah SPST Toggle Switch

Di atas superior aliens

SPST Toggle Switch

AI Computers

Humans

Some Animals

Sample Logic Circuits, Some Animals, Humans, Superior Aliens

Some Animals, Sample Logic Circuits, Humans, Superior Aliens

Superior Aliens, Humans, Some Animals, Sample Logic Circuits

Humans, Some Animals, Sample Logic Circuits, Superior Aliens

Mengukur kecepatan komputer dalam memproses data

Menentukan apakah komputer dapat berpikir seperti manusia

Menguji kemampuan manusia dalam menggunakan komputer

Mengetahui seberapa banyak pertanyaan yang bisa dijawab komputer

Dua komputer dan satu penanya manusia

Satu komputer, satu penanya manusia, dan satu responden manusia

Dua penanya manusia dan satu komputer

Satu komputer dan dua responden manusia

Karena dapat membedakan antara komputer dan manusia secara fisik

Karena menguji kemampuan komputer untuk meniru perilaku manusia dalam percakapan

Karena mengukur kecepatan komputer dalam menjawab pertanyaan

Karena menentukan harga komputer di pasaran

Pesatnya perkembangan teknologi perangkat keras

Kurangnya minat masyarakat terhadap teknologi

Penurunan jumlah pengguna komputer

Keterbatasan dana penelitian

Mendanai penelitian dan pengembangan teknologi Kecerdasan Buatan

Menghambat pertumbuhan teknologi baru

Mengurangi jumlah perangkat lunak yang dikembangkan

Menurunkan kualitas perangkat keras

Karena memungkinkan akses dan pengembangan teknologi IA secara lebih luas

Karena menurunkan biaya produksi perangkat keras

Karena mengurangi kebutuhan perangkat lunak

Karena membatasi jumlah investor yang terlibat

Dengan menyediakan alat dan aplikasi yang mendukung implementasi IA

Dengan mengurangi kebutuhan akan perangkat keras

Dengan membatasi penelitian di bidang IA

Dengan memperlambat proses inovasi teknologi

Cabang ilmu komputer yang mempelajari perangkat keras saja

Cabang ilmu komputer yang khusus ditujukan untuk membuat perangkat lunak dan perangkat keras yang bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia

Ilmu yang hanya mempelajari perilaku manusia

Ilmu yang hanya berfokus pada perangkat lunak

Karena hanya digunakan untuk bermain game

Karena mempelajari otomasi tingkah laku cerdas menggunakan perangkat lunak dan perangkat keras

Karena hanya berhubungan dengan matematika

Karena tidak berhubungan dengan komputer sama sekali

Menggantikan seluruh pekerjaan manusia

Membuat perangkat lunak dan perangkat keras yang dapat menirukan beberapa fungsi otak manusia

Membuat komputer lebih cepat

Mengurangi penggunaan energi listrik