Hội thảo tại MIT vào năm 1960.

Hội thảo tại Stanford vào năm 1955.

Hội thảo Dartmouth năm 1956.

Sự phát triển của hệ thống MYCIN vào những năm 1970.

AI hẹp chỉ thực hiện một nhiệm vụ cụ thể;

AI mạnh thực hiện được một công việc giống như con người;

AI hẹp có khả năng tự học;

AI hẹp không thể ra quyết định.

Khả năng của máy tính có thể làm những công việc mang tính trí tuệ con người.

Trí tuệ của máy tính có thể làm những công việc tương đương trí tuệ con người.

Tích hợp công nghệ hiện đại vào máy tính, giúp máy tính hiểu được con người.

Hoạt động máy tính giao tiếp được với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Sự phát triển tự nhiên.

Lập trình cố định.

Mô hình học sâu.

Cảm biến và dữ liệu thu thập.

Xe ô tô không người lái.

Ấm điện siêu tốc tự động ngắt.

Máy bay không người lái.

Robot hút bụi thông minh.

Tự động hóa dây chuyền sản xuất

Quản lý nhân viên thủ công.

Tăng tốc độ làm việc của công nhân.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm thủ công.

Khả năng suy luận

Khả năng học

Khả năng nhận thức

Khả năng giải quyết vấn đề

Google Translate.

ChatGPT.

Dây chuyền lắp ráp tự động.

Dự báo thời tiết.

AI

BI

AA

BB

Trích xuất thông tin từ dữ liệu để học và tích lũy tri thức.

Cảm nhận và hiểu biết môi trường thông qua các cảm biến và thiết bị đầu vào.

Vận dụng logic và tri thức để đưa ra quyết định hoặc kết luận.

Tìm ra cách giải quyết các tình huống phức tạp dựa trên thông tin và tri thức.

Siêu trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Trí tuệ nhân tạo mạnh.

Y tế.

Kinh doanh.

Giáo dục.

Xây dựng.

Tưới tiêu tự động.

Phân tích dữ liệu.

Lắp ráp tự động.

Nhận dạng hình ảnh và video.

Tối ưu hoá quá trình sản xuất.

Chẩn đoán bệnh.

Phân tích dữ liệu khoa học.

Điều khiển xe ô tô tự lái.

Giáo dục.

Y học.

Hoá học.

Giao thông.

Siri.

Cortana.

Alexa.

Bixby.

Apollo.

Valkyrie.

Asimo.

Sophia.

Tesla.

Honda.

NASA.

Toshiba.

Hội thảo Hampshire.

Hội thảo Bletchley.

Hội thảo Dartmouth.

Hội thảo Jenesys.

Bệnh ung thư.

Bệnh tim.

Bệnh tiểu đường.

Bệnh phổi.

hệ thống tưới tiêu tự động.

hệ thống phân tích dữ liệu.

hệ thống lắp ráp tự động.

hệ thống nhận dạng hình ảnh và video.

Apple.

OpenAI.

Microsoft.

Meta.

Hệ thống tự động

Khả năng của máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người

Phần mềm diệt virus

Ứng dụng điện thoại thông minh

Xây dựng các phần mềm diệt virus

Xây dựng các phần mềm giúp máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người

Tạo ra các ứng dụng giải trí

Phát triển các trò chơi điện tử

Google Translate.

Dây chuyền lắp ráp tự động.

Chat GPT.

Dự báo thời tiết.

Tesla.

NASA.

Honda.

Toshiba.

Trí tuệ nhân tạo không có ứng dụng trong y tế.

Trí tuệ nhân tạo chỉ được dùng để lập kế hoạch tài chính trong y tế.

Trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường sức khoẻ thể chất mà không liên quan đến bệnh tật.

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong y tế để chuẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh, phát triển thuốc, quản lý hồ sơ bệnh nhân và quyết định hỗ trợ lâm sàng.

Trí tuệ nhân tạo là một loại thực phẩm sử dụng hằng ngày trong đời sống con người.

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện nhiệm vụ mang tính trí tuệ như con người.

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu không liên quan đến máy tính.

Trí tuệ nhân tạo là một phần mềm đơn giản được cài đặt trong máy tính như một tiện ích thông thường.

Trợ lý ảo là một loài robot vật lý có thể di chuyển trong nhà.

Trợ lý ảo là phần mềm AI tương tác với người dùng qua giọng nói hoặc văn bản.

Trợ lý ảo là một thiết bị phần cứng.

Trợ lý ảo là một ứng dụng chỉ hoạt động trên máy tính để bàn.

Đồng hồ treo tường chạy bằng pin.

Hệ thống điện mặt trời.

Camera nhận dạng.

Máy cắt cỏ chạy bằng xăng.

AI hẹp (ANI) và AI siêu thông minh (ASI).

AI hẹp (ANI) và AI tổng quát (AGI).

AI tổng quát (AGI) và AI Tự học (ALI).

AI tổng quát (AGI) và AI siêu thông minh (ASI).

Phát triển phần mềm quản lý bệnh viện.

Tư vấn dinh dưỡng cho bệnh nhân.

Đưa ra các chuẩn đoán về bệnh nhiễm trùng máu.

Nghiên cứu về bệnh tim mạch.

Tạo bài giảng tự động.

Thay thế hoàn toàn giáo viên.

Theo dõi tiến trình học tập và đề xuất nội dung học tập phù hợp với người học.

Chỉ dùng để ra bài tập luyện tập.

1945.

1956.

1970.

1985.

Máy điều hoà nhiệt độ.

Xe tự lái.

Quạt công nghiệp.

Bếp từ thông thường.

Thị giác máy tính.

AI tạo sinh.

Học máy.

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

xác thực giao dịch trực tuyến.

xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

mở khoá điện thoại thông minh.

quản lí điểm danh.

Khả năng học hỏi từ môi trường xung quanh.

Khả năng nhận thức được môi trường xung quanh.

Khả năng rút kinh nghiệm từ những sai lầm.

Khả năng giải quyết vấn đề.

IF … ELSE …

FOR … THEN …

WHILE … IN …

IF … THEN …

AI làm cho máy tính có khả năng thực hiện những công việc cần có trí tuệ như của con người.

Các lĩnh vực nghiên cứu phát triển AI gồm có: học máy, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, AI tạo sinh.

Thị giác máy tính góp phần phát triển các hệ thống AI để điều khiển phương tiện tự lái, hỗ trợ người lái hay người máy có camera tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói và cảm xúc.

Chat GPT có thể viết các tóm tắt nghiên cứu giống như bài viết của một nhà khoa học.

Hệ thống AI vận dụng các quy tắc logic và tri thức đã tích luỹ để đưa ra kết luận dựa trên các thông tin đang có.

Hệ thống AI không thể học từ dữ liệu mới.

Khả năng học của AI chỉ xảy ra khi có sự can thiệp của con người ở mọi bước.

AI chỉ học thông qua các cảm biến vật lý.

AI mạnh đã được sử dụng rộng rãi và có hiệu quả cao trong một số nhiệm vụ cụ thể.

Không thể phân biệt được hệ thống AI yếu với trí tuệ con người nói chung.

AI yếu có thể được con người huấn luyện thông qua học máy nhưng không thể tự học hỏi hoặc cải thiện nếu không có sự hỗ trợ và hướng dẫn của con người.

Hệ chuyên gia MYCIN là một ví dụ về AI mạnh.

AI có thể bị sử dụng để tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi hơn, khó phát hiện hơn.

AI có khả năng thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc, khiến cho nhân lực trở nên không còn cần thiết.

AI chỉ có thể áp dụng trong các lĩnh vực giải trí và không ảnh hưởng đến các lĩnh vực quan trọng khác.

Sự phát triển của AI chỉ làm tăng hiệu suất công việc mà không có tác động tiêu cực nào.

AI yêu cầu sự kết hợp của nhiều đặc trưng trí tuệ.

AI chỉ làm việc với dữ liệu số.

AI không cần con người can thiệp.

AI không thể học hỏi từ dữ liệu mới

Thực hiện cuộc gọi tự động để mời khách hàng.

Tạo ra các chatbot hỗ trợ khách hàng trực tuyến 24/7.

Quản lý dữ liệu khách hàng một cách tự động.

Tự động phân loại khách hàng theo nhu cầu mua sắm.

ChatGPT.

Mubert.

Google Search.

Midjourney.

Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

Nhận dạng khuôn mặt.

Nhận dạng chữ viết tay.

Kiểm tra lỗi chính tả.

Giúp mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội và nhân học.

Giúp cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

Giúp giám sát môi trường tự nhiên và theo dõi tình hình biến đổi khí hậu.

Giúp phát triển các nền tảng học trực tuyến thông minh.

Khả năng giải quyết vấn đề suy luận.

Khả năng học.

Khả năng hiểu ngôn ngữ.

Khả năng nhận thức.

Khả năng học.

Khả năng giải quyết vấn đề.

Khả năng hiểu ngôn ngữ.

Khả năng nhận thức.

Sử dụng cảm biến lidar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

Sử dụng cảm biến radar và siêu âm để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

Sử dụng cảm biến siêu âm và lidar để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

Sử dụng cảm biến radar và camera để phát hiện và nhận biết xe xung quanh, các chướng ngại vật, biển báo giao thông và người đi bộ trên đường.

2.

3.

4.

5.

Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là nhằm xây dựng các phần mềm giúp máy tính có được những năng lực trí tuệ như con người.

Chương trình máy tính chơi cờ là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo mạnh.

Giữa AI và tự động hoá có sự khác biệt.

Mọi ứng dụng AI trong thực tế đều cần có sự kết hợp ở các mức độ khác nhau của những đặc trưng trí tuệ.

Tìm kiếm thông tin bằng tiếng nói của người dùng.

Nhận dạng khuôn mặt.

Nhận dạng chữ viết tay.

Kiểm tra lỗi chính tả.

Hệ chuyên gia MYCIN sử dụng các kĩ thuật Học máy.

Google dịch là dịch vụ dịch thuật có trả phí do Google phát triển.

Các robot thông minh được coi là ứng dụng điển hình của AI trong lĩnh vực điều khiển.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ví dụ của trí tuệ nhân tạo tổng quát.

AI hỗ trợ tự động hoá cập nhật chứng từ, hoá đơn vào cơ sở dữ liệu của ngân hàng.

AI được sử dụng để phát triển các phương tiện tự lái, quản lí giao thông thông minh và định tuyến phương tiện vận tải.

Các trợ lí ảo học tập dựa trên AI có thể hỗ trợ học sinh và giáo viên bằng cách trả lời câu hỏi, cung cấp hướng dẫn và tài liệu học tập.

AI có thể giúp người nông dân tối ưu hoá quy trình chăm sóc vật nuôi và cây trồng.

Với sự phát triển của AI, đặc biệt là Học máy, nhiều hệ chuyên gia đã có khả năng tự học từ dữ liệu để tự hình thành các luật tri thức dựa trên dữ liệu.

AI được sử dụng để mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội và nhân học.

AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

AI giúp tự động hoá nhiều quá trình, từ chế tạo, lắp ráp, kiểm tra chất lượng đến quản lí chuỗi cung ứng.

Các thành tựu hiện tại của AI đều là Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Phiên bản GPT-2 được huấn luyện trên hàng vạn văn bản thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau trên Internet, bao gồm sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác.

Nhiều chuyên gia coi ChatGPT là bước đột phá trong lĩnh vực AI của năm 2022.

ChatGPT có thể làm thơ, soạn nhạc, viết thư, thiết kế nhưng không thể sửa lỗi trong lập trình.

Nhiều ứng dụng AI hoạt động dựa vào việc thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân, điều này làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư có khả năng bị lạm dụng.

AI có thể thực hiện các phép tính toán học với độ chính xác tuyệt đối, không gây ra lỗi.

AI sẽ làm giảm thời gian làm việc của con người xuống còn một nửa trong mọi ngành nghề.

AI không có khả năng học hỏi từ dữ liệu mới.

Khả năng nhận thức.

Khả năng suy luận.

Khả năng giải quyết vấn đề.

Khả năng học.

Dịch thuật.

Bảo mật thông tin.

Nhận dạng biển số xe.

Xác định các bất thường trên hình ảnh CT/MRI sọ não.

Siêu trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Trí tuệ nhân tạo mạnh.

Đặt báo thức.

Thanh toán hoá đơn.

Gọi điện thoại.

Tìm kiếm.

Điều phối điều trị.

Quản lí tồn kho và dự báo nhu cầu.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.

AI có thể tự động chấm điểm bài kiểm tra và phân loại học sinh dựa trên thành tích học tập.

AI có thể phân tích dữ liệu bệnh lí của bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị hiệu quả nhất.

Các hệ thống AI được tích hợp vào dây chuyền sản xuất giúp tăng hiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí nhờ khả năng làm việc liên tục và không cần nghỉ ngơi.

AI được sử dụng để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực như thời tiết, tác động của biến đổi khí hậu và địa chất học.

Tôn trọng.

Lịch sự.

Thấu hiểu.

Hỗ trợ.

Với sự phát triển của AI, đặc biệt là Học máy, nhiều hệ chuyên gia đã có khả năng tự học từ dữ liệu để tự hình thành các luật tri thức dựa trên dữ liệu.

AI được sử dụng để mô phỏng và mô hình hoá nhiều hiện tượng xã hội và nhân học.

AI được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.

AI giúp tự động hoá nhiều quá trình, từ chế tạo, lắp ráp, kiểm tra chất lượng đến quản lí chuỗi cung ứng.

Dự báo thời tiết.

Tăng độ nét và làm mịn ảnh.

Phân tích hình ảnh y tế.

Nhận dạng giọng nói.

Thị giác máy tính.

Học máy.

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.

AI tạo sinh.

TensorFlow.

Dialogflow.

Rainbird.

Origami.

Codex.

Midjourney.

Whisper.

Rytr.

Khả năng học.

Khả năng hiểu ngôn ngữ.

Khả năng giải quyết vấn đề.

Khả năng nhận thức.

Phân tích tâm lý công nhân.

Kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu.

Tối ưu hoá quá trình lắp ráp.