NEW
Font size
WorksheetsQCM - Gouvernance de données et IA
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Pourquoi la gouvernance de données est-elle essentielle à l’ère de l’intelligence artificielle ?
Elle permet de remplacer les algorithmes par des règles manuelles
Elle garantit la qualité, la sécurité et l’éthique des données utilisées par l’IA
Elle supprime le besoin d’experts en données
Elle empêche l’utilisation du cloud
Quelle est la principale raison pour laquelle un projet de gouvernance de données doit être initié au niveau de l’entreprise et non d’un seul département ?
Parce que les données ne concernent que le département informatique
Parce que l’IA n’utilise que des données locales
Parce qu’une approche globale garantit cohérence, standardisation et interopérabilité des données
Parce que cela réduit les coûts de formation
Le rôle principal d’un Data Owner dans une organisation est de :
Développer des modèles d’intelligence artificielle
Définir les règles de qualité, de sécurité et d’accès aux données dont il est responsable
Stocker les données dans le cloud
Créer des tableaux de bord décisionnels
Le Data Steward est principalement chargé de :
Construire des pipelines de données complexes
Définir la stratégie d’entreprise
Veiller à la mise en œuvre opérationnelle des politiques de gouvernance des données
Négocier avec les fournisseurs de cloud
Le rôle d’un Data Scientist dans le contexte d’une IA bien gouvernée est :
Concevoir et entraîner des modèles d’IA fiables grâce à des données de qualité
Déployer des infrastructures cloud
Garantir la conformité légale des données
Nettoyer manuellement toutes les données
Le Data Engineer est principalement responsable de :
Créer des modèles d’IA interprétables
Construire et maintenir les pipelines de données pour assurer leur disponibilité, fiabilité et performance
Définir la politique de confidentialité
Former les utilisateurs métier
Quelle est une conséquence d’une gouvernance de données insuffisante dans un projet d’IA ?
Une réduction de la puissance de calcul
Des modèles biaisés, non fiables et difficilement explicables
Une automatisation plus rapide des processus
Une sécurité accrue des données
Dans un programme de gouvernance des données, qui est généralement responsable de la vision stratégique et de la priorisation des initiatives ?
Data Scientist
Data Owner
Chief Data Officer (CDO)
Data Steward
Pourquoi la collaboration entre les rôles (Data Owner, Data Steward, Data Engineer, Data Scientist…) est-elle cruciale ?
Parce qu’ils partagent tous les mêmes responsabilités
Parce que cela permet une gestion continue du cycle de vie des données, depuis leur création jusqu’à leur exploitation par l’IA
Parce que cela réduit le coût du matériel informatique
Parce que cela remplace les processus de validation des données
L’une des missions clés de la gouvernance des données dans le contexte de l’IA responsable est :
Maximiser la vitesse d’entraînement des modèles
Assurer la traçabilité, l’éthique et la conformité réglementaire des données
Éviter l’utilisation d’API externes
Réduire le volume de données disponibles
