WorksheetsИИ_для энергетиков и радистов
Total questions: 30
Worksheet time: 10mins
Name
Class
Date
1.
Что такое искусственный интеллект (AI)?
a)
Область науки, изучающая биологические процессы мозга
b)
Раздел информатики, создающий системы, имитирующие интеллект человека
c)
Метод хранения больших данных
d)
Средство автоматизации без участия человека
2.
Что моделируют искусственные нейронные сети (ANN)?
a)
Работа процессора
b)
Работа нейронных сетей мозга человека
c)
Логические цепочки решений
d)
Поведение животных
3.
Что относится к области Natural Language Processing (NLP)?
a)
Анализ изображений
b)
Перевод текста и распознавание речи
c)
Оптимизация маршрутов
d)
Генерация музыки
4.
Кто считается автором теста, определяющего способность машины мыслить?
a)
Илон Маск
b)
Джеффри Хинтон
c)
Алан Тьюринг
d)
Ян Лекун
5.
Когда была официально начата эра исследований в области ИИ?
a)
1945 год
b)
1950 год
c)
1956 год
d)
1980 год
6.
Какие технологии лежат в основе генеративного ИИ?
a)
Деревья решений и регрессия
b)
Нейронные сети, VAE, GAN, трансформеры
c)
Алгоритмы сортировки
d)
Квантовые вычисления
7.
Что такое Machine Learning (ML)?
a)
Метод, при котором системы обучаются на данных
b)
Процесс хранения информации
c)
Алгоритм поиска изображений
d)
Метод визуализации данных
8.
Что такое Deep Learning (DL)?
a)
Алгоритм сортировки
b)
Подмножество ML, использующее искусственные нейронные сети
c)
Способ оптимизации ресурсов
d)
Метод сжатия данных
9.
Что означает термин Internet of Things (IoT)?
a)
Интернет для людей
b)
Концепция взаимодействия устройств через сеть
c)
Искусственные нейронные сети
d)
Алгоритм визуализации
10.
Что изучает область Computer Vision?
a)
Анализ и интерпретация изображений и видео
b)
Распознавание речи
c)
Анализ больших данных
d)
Создание 3D-моделей
11.
Что такое Big Data?
a)
Наборы данных, которые можно хранить в Excel
b)
Большие объёмы данных, требующие специальных методов обработки
c)
Любые цифровые данные
d)
Малые наборы данных для тестов
12.
Что лежит в основе эволюционных алгоритмов?
a)
Законы механики
b)
Принципы естественного отбора и мутации
c)
Линейная алгебра
d)
Случайные числа
13.
Что делает метод кластеризации?
a)
Разделяет данные на группы по схожести
b)
Увеличивает количество данных
c)
Удаляет шум из выборки
d)
Переводит данные в текст
14.
Какой тип нейронной сети обрабатывает последовательные данные (текст, речь)?
a)
Сверточная сеть
b)
Рекуррентная сеть
c)
Сеть прямого распространения
d)
Эволюционная сеть
15.
Какой тип нейронной сети применяется для анализа изображений?
a)
Рекуррентная
b)
Сверточная
c)
Байесовская
d)
Ассоциативная
16.
Что делает алгоритм оптимизации?
a)
Генерирует изображения
b)
Ищет наилучшее решение задачи
c)
Хранит данные
d)
Создает модели речи
17.
Что представляет собой решающее дерево (Decision Tree)?
a)
Метод классификации, использующий древовидную структуру
b)
Сеть для распознавания изображений
c)
Нейросеть глубокого обучения
d)
Элемент базы данных
18.
Какой вопрос поставил Алан Тьюринг в 1950 году?
a)
Могут ли машины мыслить?
b)
Можно ли заменить человека?
c)
Когда появятся компьютеры?
d)
Существуют ли роботы?
19.
Что делает генеративный ИИ?
a)
Только анализирует данные
b)
Создает новые данные на основе существующих
c)
Хранит информацию
d)
Оптимизирует вычисления
20.
Какой пример технологии относится к генерации изображений?
a)
ChatGPT
b)
DALL·E
c)
Siri
d)
Gemini
21.
Что является одной из проблем генеративного ИИ?
a)
Недостаток данных
b)
Этические и правовые вопросы
c)
Отсутствие приложений
d)
Низкая скорость вычислений
22.
Где применяется ИИ в энергетике?
a)
В прогнозировании спроса и оптимизации сетей
b)
В переводе текстов
c)
В создании игр
d)
В разработке рекламы
23.
Как ИИ используется в финансах?
a)
Для прогнозирования рыночных трендов и анализа рисков
b)
Для обучения студентов
c)
Для распознавания лиц
d)
Для оптимизации маршрутов
24.
Что такое Computer Vision?
a)
Обработка естественного языка
b)
Анализ изображений и видео
c)
Прогнозирование временных рядов
d)
Управление роботами
25.
Какова основная задача прогнозирования нагрузки в энергетике и телекоммуникациях?
a)
Минимизировать потери при передаче энергии
b)
Определить, сколько мощности потребуется в каждый момент времени
c)
Снизить стоимость электроэнергии
d)
Повысить КПД генераторов
26.
Какие методы чаще применяются для краткосрочного прогноза нагрузки?
a)
Только линейная регрессия
b)
Решающие деревья, SVM и нейронные сети
c)
Случайный выбор и экспертная оценка
d)
Фурье-анализ
27.
Какой алгоритм используется для нахождения кратчайшего пути в графе?
a)
Краскала
b)
Дейкстры
c)
Монте-Карло
d)
Генетический алгоритм
28.
Что делает двунаправленный поиск в алгоритме Дейкстры?
a)
Делает поиск случайным
b)
Выполняет поиск одновременно от источника и приёмника
c)
Использует генетические принципы
d)
Работает только на невзвешенных графах
29.
Какой метод имитирует эволюционный отбор при поиске оптимального решения?
a)
Монте-Карло
b)
Генетический алгоритм
c)
Метод Лагранжа
d)
Алгоритм Дейкстры
30.
Какую задачу решают нейросети при анализе данных линий передачи и энергосистемы?
a)
Определяют местоположение подстанций
b)
Выделяют скрытые паттерны и аномалии в сигналах
c)
Измеряют ток напрямую
d)
Настраивают оборудование
100 %
