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WorksheetsCuestionario sobre Proveedores, análitica y webscrapping
Total questions: 20
Worksheet time: 15mins
El verdadero valor del Big Data para una organización no radica únicamente en la cantidad de información almacenada, sino en:
A) La capacidad de disponer de los datos en servidores locales de alta capacidad.
B) El volumen y la velocidad con que se recopilan los datos.
C) La habilidad para analizarlos, interpretarlos y convertirlos en conocimiento accionable.
D) El uso de inteligencia artificial para reemplazar procesos humanos.
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las “5 V’s” del Big Data?
A) Volumen — cantidad masiva de datos generados constantemente.
B) Veracidad — confiabilidad y calidad de los datos.
C) Validación — verificación automática de datos mediante algoritmos.
D) Valor — capacidad de transformar datos en información accionable.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones explica mejor por qué los proveedores de analítica sobre Big Data son esenciales para las organizaciones modernas?
A) Porque permiten a las empresas almacenar grandes volúmenes de datos sin preocuparse por analizarlos.
B) Porque ofrecen herramientas y servicios que facilitan el procesamiento, análisis y visualización de datos masivos.
C) Porque sustituyen completamente al personal humano en la toma de decisiones estratégicas.
D) Porque garantizan que todos los datos recopilados sean verídicos y libres de errores.
Una empresa que necesita analizar en tiempo real los patrones de uso de millones de usuarios conectados simultáneamente opta por un servicio de AWS.
¿Cuál de los siguientes servicios satisface mejor esa necesidad?
A) Amazon Redshift, porque permite almacenar datos estructurados en un data warehouse.
B) Amazon Kinesis, porque permite procesar flujos de datos en streaming en tiempo real.
C) AWS Glue, porque automatiza tareas ETL para mover datos entre fuentes.
D) Amazon Athena, porque ejecuta consultas SQL sobre datos ya almacenados.
Una empresa que ya utiliza todo el ecosistema de Microsoft (Windows, Office 365, Teams, etc.) busca implementar una plataforma de análisis de datos que se integre sin fricciones con sus herramientas actuales.
Según lo visto, ¿qué proveedor sería la elección más lógica?
A) Google Cloud Platform, por su velocidad de consulta y modelo serverless.
B) IBM Cloud, por su enfoque en inteligencia artificial.
C) Microsoft Azure, por su integración nativa con herramientas del ecosistema Microsoft.
D) Snowflake, por su capacidad multi-cloud.
Una compañía busca analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes en tiempo real y además visualizar resultados de forma interactiva dentro del entorno Azure.
¿Cuál combinación de servicios sería la más adecuada?
A) Azure Data Lake + Azure Synapse Analytics
B) Azure Databricks + Power BI
C) Azure Stream Analytics + Power BI
D) Azure Data Factory + Azure Cosmos DB
Una empresa necesita realizar análisis masivos de datos sin tener que preocuparse por la administración de servidores o infraestructura.
¿Qué servicio de Google Cloud cumple mejor ese requisito?
A) Dataproc — porque permite administrar clústeres Hadoop y Spark personalizados.
B) Dataflow — porque ofrece procesamiento tanto en streaming como en batch.
C) BigQuery — porque es un servicio serverless de análisis ultrarrápido que no requiere gestión de infraestructura.
D) Pub/Sub — porque permite el envío y recepción de mensajes en tiempo real.
Una entidad bancaria quiere implementar una solución que combine inteligencia artificial con análisis avanzado de datos para detectar fraudes financieros en tiempo real.
¿Cuál de los siguientes proveedores ofrece una plataforma destacada para ese propósito?
A) Oracle Cloud, por su enfoque en automatización con IA para bases de datos autónomas.
B) IBM Cloud, por su integración de IA y analítica en herramientas como Watson Analytics.
C) Snowflake, por su arquitectura de separación entre almacenamiento y cómputo.
D) Cloudera, por su especialización en entornos Hadoop empresariales.
Una empresa con una infraestructura tradicional basada en bases de datos Oracle quiere migrar hacia una solución analítica moderna sin perder compatibilidad y con capacidades de automatización mediante IA.
¿Cuál de las siguientes opciones representa la elección más adecuada?
A) Oracle Autonomous Data Warehouse, por ser una base de datos autónoma optimizada para analítica.
B) IBM Db2 Warehouse, por su enfoque en análisis de datos empresariales.
C) Azure Synapse Analytics, por su integración con ecosistemas Windows.
D) Snowflake Data Cloud, por su modelo multi-nube y escalabilidad instantánea.
¿Cuál es la principal ventaja de usar Google Analytics frente a las plataformas de Big Data tradicionales?
A) Permite analizar datos en tiempo real sin requerir programación.
B) Ofrece métricas ya procesadas sobre el comportamiento de usuarios web.
C) Gestiona grandes volúmenes de datos no estructurados.
D) Reemplaza la necesidad de servicios como AWS o Azure.
Si una empresa quiere evaluar la reacción del público ante sus publicaciones en tiempo real, ¿qué herramienta debería usar?
A) X Analytics — mide impresiones e interacciones de los tweets.
B) Google Trends — analiza popularidad de términos de búsqueda.
C) LinkedIn Analytics — muestra interacción en publicaciones profesionales.
D) Meta Insights — analiza el alcance de anuncios en redes sociales.
Una empresa B2B quiere medir el impacto de sus publicaciones profesionales y evaluar si su contenido atrae talento y genera networking relevante.
¿Qué herramienta es la más adecuada?
A) Google Analytics — para medir tráfico en su sitio web corporativo.
B) LinkedIn Analytics — para analizar alcance e interacción en un entorno profesional.
C) Meta Insights — para conocer intereses generales del público masivo.
D) X Analytics — para evaluar tendencias y menciones públicas.
¿Cuál es la principal función de Google Ads dentro del análisis de datos de marketing digital?
A) Crear campañas publicitarias y analizar su desempeño en la red de Google.
B) Almacenar datos de clientes en la nube para análisis masivos.
C) Automatizar el procesamiento de datos con inteligencia artificial.
D) Sustituir las herramientas de visualización como Power BI o Looker.
Una empresa de e-commerce quiere identificar qué productos patrocinados tienen mejor desempeño en ventas dentro de una gran plataforma minorista en línea.
¿Qué herramienta sería más útil para ese propósito?
A) Google Ads — para analizar anuncios en motores de búsqueda.
B) Meta Insights — para medir interacciones sociales.
C) Amazon Advertising — para evaluar el rendimiento de productos promocionados en la propia plataforma.
D) Snowflake — para integrar datos de distintos orígenes corporativos.
¿Qué caracteriza el tipo de información que ofrece TikTok Analytics a las marcas?
A) Datos financieros y de ventas directas.
B) Análisis de participación, tendencias y comportamiento del público joven.
C) Métricas de infraestructura y rendimiento técnico.
D) Información sobre posicionamiento en motores de búsqueda.
¿Cuál de las siguientes combinaciones relaciona correctamente cada herramienta de Google con su función principal?
A) Analytics → mide anuncios pagados · Ads → analiza tráfico web · Trends → gestiona campañas
B) Analytics → analiza tráfico web · Ads → evalúa campañas pagadas · Trends → detecta temas de búsqueda
C) Analytics → crea contenido · Ads → diseña dashboards · Trends → procesa Big Data
D) Analytics → almacena datos · Ads → ejecuta IA · Trends → analiza redes sociales
Un equipo de marketing musical quiere decidir dónde enfocar su próxima campaña según el rendimiento real de sus canciones.
¿Cuál herramienta les brinda datos útiles para esa decisión?
A) Google Trends — muestra interés global en términos musicales.
B) Spotify for Artists — ofrece estadísticas detalladas de oyentes, regiones y listas.
C) YouTube Analytics — mide tiempo de reproducción de videoclips.
D) Meta Insights — analiza interacciones en redes sociales.
¿Qué diferencia esencial tiene el web scraping respecto a recopilar información manualmente?
A) Permite extraer datos sin conexión a internet.
B) Usa herramientas automáticas para obtener grandes volúmenes de datos rápidamente.
C) Solo se aplica a redes sociales y motores de búsqueda.
D) Garantiza que todos los datos extraídos sean verídicos.
¿Cuál de los siguientes es un uso legítimo y común del web scraping?
A) Hackear sitios para obtener información privada.
B) Extraer precios y opiniones de productos para analizar competidores.
C) Generar automáticamente contenido sin fuentes.
D) Copiar bases de datos de usuarios sin permiso.
¿Cuál técnica de web scraping es la más adecuada para obtener datos cargados dinámicamente mediante JavaScript?
A) Análisis de HTML
B) Análisis DOM
C) Acceso a la API
D) Navegadores sin cabeza como Selenium
