NEW
Font size
WorksheetsBÀI TẬP: LÀM SẠCH DỮ LIỆU CÙNG AI
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Tại sao việc làm sạch dữ liệu được xem là bước đầu tiên quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu?
Giúp dữ liệu nhẹ hơn khi lưu trữ
Giúp đảm bảo độ chính xác của kết quả phân tích và quyết định sau này
Giúp trình bày đẹp hơn khi in báo cáo
Giúp tăng tốc độ mạng khi chia sẻ dữ liệu
Một trong những rủi ro phổ biến khi không làm sạch dữ liệu là gì?
Mất màu nền dữ liệu
Trùng lặp thông tin khiến thống kê bị sai
Giảm kích thước file dữ liệu
Mất định dạng font chữ
Khi sử dụng AI để làm sạch dữ liệu, người dùng cần đặc biệt lưu ý điều gì?
Không chia sẻ dữ liệu nhạy cảm hoặc thông tin cá nhân
Luôn nhập toàn bộ dữ liệu gốc vào AI để AI hiểu rõ hơn
Tải dữ liệu lên nhiều công cụ cùng lúc để so sánh
Không cần kiểm tra lại kết quả của AI
Theo quy tắc 1x10x100, việc phát hiện lỗi dữ liệu càng muộn thì:
Càng dễ khắc phục
Càng tốn kém và phức tạp hơn để sửa
Không ảnh hưởng gì đến kết quả
Có thể bỏ qua vì AI sẽ tự sửa
Trong quá trình làm sạch, thao tác nào sau đây KHÔNG được xem là làm sạch dữ liệu?
Xóa giá trị trùng lặp
Điền dữ liệu bị thiếu
Tạo biểu đồ thống kê
Chuẩn hóa định dạng số điện thoại
Khi AI tự động điền dữ liệu bị thiếu, rủi ro nào có thể xảy ra nếu người dùng không kiểm tra lại?
Dữ liệu có thể bị sai lệch hoặc không phù hợp với ngữ cảnh thực tế
AI sẽ làm trùng dữ liệu
File dữ liệu sẽ không mở được
Hệ thống tự động xóa các hàng bị lỗi
Việc “chuẩn hóa dữ liệu đầu vào” có ý nghĩa gì trong quản lý dữ liệu?
Giúp giảm chi phí lưu trữ file
Giúp tiết kiệm thời gian làm sạch về sau
Giúp tăng tính bảo mật cho dữ liệu
Giúp đổi font chữ nhanh hơn
Khi dùng AI hoặc ChatGPT để viết mã làm sạch dữ liệu, bước nào là quan trọng nhất để tránh rủi ro?
Mô tả yêu cầu thật rõ ràng và kiểm tra lại kết quả sau khi chạy mã
Dán toàn bộ dữ liệu vào prompt để AI “hiểu”
Chạy mã nhiều lần để AI tự học
Không lưu lại đoạn mã sau khi chạy
Một bảng dữ liệu được xem là đạt chuẩn khi:
Có màu sắc đa dạng và nhiều ký tự đặc biệt
Dữ liệu căn lề đồng nhất, chính tả đúng, không ký tự thừa
Có nhiều hình ảnh minh họa
Mỗi cột dùng định dạng ngẫu nhiên
Khi sử dụng AI để xử lý dữ liệu nội bộ, điều nào dưới đây là thực hành an toàn?
Dùng tài khoản công cộng để chạy mã
Kiểm tra kỹ nội dung trước khi chia sẻ hoặc tải dữ liệu lên
Gửi toàn bộ dữ liệu công ty cho AI xử lý để tiết kiệm thời gian
Để AI tự quyết định cách xử lý dữ liệu
