wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Бейнені тану

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Бейнені тану дегеніміз не?

a)

Дыбысты анықтау

b)

Суреттердегі нысандарды анықтау

c)

Мәтінді аудару

d)

Сандарды сұрыптау

2.

Компьютерлік көру қай салаға жатады?

a)

Машиналық оқыту

b)

Желілік технология

c)

Вирустар

d)

Қауіпсіздік

3.

OpenCV кітапханасы не үшін қолданылады?

a)

Веб-дизайн

b)

Сурет және видео өңдеу

c)

Дерекқор басқару

d)

Музыка жасау

4.

CNN деген қысқартудың толық түрі қандай?

a)

Central Neural Node

b)

Convolutional Neural Network

c)

Cognitive Neuron Network

d)

Computer Neural Net

5.

Бейнені тануда жиі қолданылатын белсендіру функциясы?

a)

Softmax

b)

ReLU

c)

Sigmoid

d)

Linear

6.

MNIST деректер жиыны нені қамтиды?

a)

Адам жүздері

b)

Жануарлар

c)

Қолмен жазылған сандар

d)

Көлік суреттері

7.

Haar Cascade не үшін қолданылады?

a)

Дыбыс талдау

b)

Бет анықтау

c)

Нейрон желісін үйрету

d)

Видео қысу

8.

ImageNet деректер базасы нені қамтиды?

a)

10 сурет

b)

1 миллионнан аса сурет

c)

100 сурет

d)

1000 бейне

9.

Компьютерлік көруде қолданылатын негізгі алгоритмдердің бірі қандай?

a)

K-Means кластерлеу

b)

Сурет сегментациясы

c)

Деректерді жинау

d)

Сызықтық регрессия

10.

Бет анықтау үшін қандай алгоритм жиі пайдаланылады?

a)

Random Forest

b)

Decision Tree

c)

Haar Cascade

d)

Support Vector Machine

11.

Компьютерлік көруде нейрон желілерінің қандай түрлері қолданылады?

a)

Барлық аталғандар

b)

Рекуррентті нейрон желілері

c)

Конволюциялық нейрон желілері

d)

Генеративті қарсылас желілер

12.

Компьютерлік көруде қолданылатын деректерді өңдеу әдістерінің бірі қандай?

a)

Сигналды шифрлау

b)

Деректерді шифрлау

c)

Деректерді сақтау

d)

Деректерді нормализациялау

13.

Сурет классификациясында жиі қолданылатын нейрон желісі қандай?

a)

Recurrent Neural Network

b)

Feedforward Neural Network

c)

Radial Basis Function Network

d)

Convolutional Neural Network

14.

Компьютерлік көруде объектілерді тану үшін қандай әдіс жиі пайдаланылады?

a)

Сурет сегментациясы

b)

Кластерлеу

c)

Сызықтық регрессия

d)

Деректерді жинау

15.

Edge Detection (қырларды табу) үшін қолданылатын әдіс?

a)

Sobel, Canny

b)

Haar, LBP

c)

CNN

d)

KNN