wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

1. AI training –ΓΕΝΙΚΑ ΓΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ 17-190 CHATGPT

Total questions: 75

Worksheet time: 38mins

Name
Class
Date
1.

Ποιος είναι ο βασικός στόχος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ);

a)

Η ανάπτυξη νέων γλωσσών προγραμματισμού

b)

Η δημιουργία μηχανών που μπορούν να μιμούνται ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες

c)

Η βελτίωση της ταχύτητας των υπολογιστών

d)

Η αντικατάσταση του διαδικτύου

2.

Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις περιγράφει καλύτερα την Τεχνητή Νοημοσύνη;

a)

Είναι το πεδίο που μελετά την ανθρώπινη ψυχολογία

b)

Αναφέρεται στη μελέτη της βιολογίας του εγκεφάλου

c)

Είναι ο κλάδος της πληροφορικής που εστιάζει στη δημιουργία έξυπνων μηχανών

d)

Είναι ένα υποσύνολο της ρομποτικής

3.

Ποια από τις παρακάτω δεν αποτελεί είδος Τεχνητής Νοημοσύνης;

a)

Συμβολική ΤΝ

b)

Υποσυμβολική ΤΝ

c)

Υβριδική ΤΝ

d)

Ενστικτώδης ΤΝ

4.
Ποιο από τα παρακάτω είναι πεδίο έρευνας της Τεχνητής Νοημοσύνης;
a)
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
b)
Μοριακή βιολογία
c)
Φυσική των στερεών
d)
Οικονομική λογιστική
5.

Ποια από τις παρακάτω μορφές μάθησης αφορά την παροχή παραδειγμάτων με γνωστές εξόδους;

a)

Μη επιβλεπόμενη μάθηση

b)

Ενισχυτική μάθηση

c)

Επιβλεπόμενη μάθηση

d)

Αναδρομική μάθηση

6.

Ποιος παράγοντας επηρεάζει περισσότερο την αποτελεσματικότητα ενός συστήματος ΤΝ;

a)

Η ταχύτητα πληκτρολόγησης του χρήστη

b)

Το χρώμα της οθόνης

c)

Η ποσότητα και ποιότητα των δεδομένων

d)

Ο τύπος πληκτρολογίου

7.

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης ΤΝ;

a)

Πλήρης ανεξαρτησία από τα δεδομένα

b)

Αυξημένη ικανότητα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων

c)

Μείωση της ανάγκης για ανάλυση

d)

Αδυναμία αυτοματοποίησης

8.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η ιατρική διάγνωση και η ανάλυση δεδομένων.

a)

Λάθος

b)

Σωστό

9.
Ποιος είναι ένας από τους κύριους στόχους της ΤΝ στις επιχειρήσεις;
a)
Η βελτιστοποίηση των διαδικασιών και η μείωση κόστους
b)
Η αύξηση της γραφειοκρατίας
c)
Η εξάλειψη όλων των ανθρώπινων θέσεων εργασίας
d)
Η αποφυγή χρήσης δεδομένων
10.
Η εκπαίδευση ενός συστήματος ΤΝ δεν απαιτεί καθόλου ανθρώπινη παρέμβαση.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
11.

Ποιος είναι ο ρόλος των δεδομένων στην εκπαίδευση ενός συστήματος ΤΝ;

a)

Χρησιμοποιούνται μόνο για τη διακόσμηση του συστήματος

b)

Παρέχουν το υλικό πάνω στο οποίο η ΤΝ μαθαίνει και βελτιώνεται

c)

Δεν επηρεάζουν τη λειτουργία του αλγορίθμου

d)

Αφορούν μόνο την αποθήκευση εικόνων

12.
Ποια από τις παρακάτω επιλογές ΔΕΝ αποτελεί τύπο δεδομένων για την εκπαίδευση ΤΝ;
a)
Κείμενο
b)
Εικόνες
c)
Ήχος
d)
Χρώμα υπολογιστή
13.
Τι είναι ένας αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης;
a)
Μια μαθηματική μέθοδος που επιτρέπει στην ΤΝ να επεξεργάζεται δεδομένα και να εξάγει συμπεράσματα
b)
Ένα σύνολο κανόνων χωρίς καμία λογική
c)
Ένα γραφικό περιβάλλον για χρήστες
d)
Ένα είδος λογισμικού επεξεργασίας κειμένου
14.

Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Machine Learning και Deep Learning;

a)

Το Machine Learning δεν χρησιμοποιεί δεδομένα

b)

Το Deep Learning χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για να μαθαίνει από πολύπλοκα δεδομένα

c)

Το Deep Learning δεν απαιτεί υπολογιστική ισχύ

d)

Δεν υπάρχει καμία διαφορά

15.

Ποια από τις παρακάτω συσκευές είναι πιο κατάλληλη για εκπαίδευση μοντέλων ΤΝ μεγάλης κλίμακας;

a)

CPU (Central Processing Unit)

b)

GPU (Graphics Processing Unit)

c)

RAM

d)

Flash Drive

16.

Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί παράδειγμα μοντέλου ΤΝ ταξινόμησης;

a)

Ένα σύστημα που προβλέπει τη θερμοκρασία αύριο

b)

Ένα σύστημα που αναγνωρίζει αν μια εικόνα περιέχει σκύλο ή γάτα

c)

Ένα πρόγραμμα που υπολογίζει την απόδοση μιας μηχανής

d)

Ένα αρχείο ήχου χωρίς δεδομένα

17.

Τι ονομάζουμε μοντέλο παλινδρόμησης στην ΤΝ;

a)

Ένα μοντέλο που ταξινομεί δεδομένα σε κατηγορίες

b)

Ένα μοντέλο που προβλέπει συνεχείς τιμές, όπως π.χ. η θερμοκρασία

c)

Ένα μοντέλο που δεν χρησιμοποιεί δεδομένα

d)

Ένα μοντέλο που λειτουργεί μόνο σε εικόνες

18.

Ποιο από τα παρακάτω περιβάλλοντα εκτέλεσης ΤΝ προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και επεκτασιμότητα;

a)

Το τοπικό PC

b)

Το Cloud (Νέφος)

c)

Μια φορητή συσκευή χωρίς δίκτυο

d)

Ένας εκτυπωτής

19.

Τα μοντέλα ΤΝ που δημιουργούν νέο περιεχόμενο (π.χ. εικόνες, κείμενα) ονομάζονται:

a)

Αναλυτικά μοντέλα

b)

Παραγωγικά μοντέλα (Generative Models)

c)

Αμυντικά μοντέλα

d)

Στατικά μοντέλα

20.
Η χρήση TPUs (Tensor Processing Units) έχει σχεδιαστεί ειδικά για:
a)
Επιτάχυνση των υπολογισμών σε εφαρμογές ΤΝ
b)
Αποθήκευση δεδομένων
c)
Επεξεργασία εικόνων σε κινητά τηλέφωνα
d)
Εκτύπωση εγγράφων
21.
Ποιος θεωρείται ο «πατέρας» της Τεχνητής Νοημοσύνης;
a)
Άλαν Τιούρινγκ (Alan Turing)
b)
Αλμπέρτ Αϊνστάιν
c)
Στίβεν Χόκινγκ
d)
Μπιλ Γκέιτς
22.
Το Συνέδριο Dartmouth του 1956 είναι γνωστό γιατί:
a)
Εισήγαγε επίσημα τον όρο «Τεχνητή Νοημοσύνη»
b)
Δημιούργησε το πρώτο ρομπότ παραγωγής
c)
Παρουσίασε τον πρώτο υπολογιστή γραφικών
d)
Ήταν η πρώτη χρήση του Διαδικτύου
23.
Ποιο πρόγραμμα θεωρείται το πρώτο chatbot στην ιστορία της ΤΝ;
a)
ELIZA
b)
Deep Blue
c)
Watson
d)
Siri
24.

Το πρόγραμμα Deep Blue της IBM έγινε διάσημο γιατί:

a)

Δημιούργησε μουσική μέσω ΤΝ

b)

Νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Garry Kasparov

c)

Ανέπτυξε το πρώτο αυτόνομο όχημα

d)

Έλυσε πολύπλοκα μαθηματικά θεωρήματα

25.
Η πρόοδος των νευρωνικών δικτύων και του Deep Learning οδήγησε σε νέα εποχή ΤΝ τη δεκαετία:
a)
2010
b)
1970
c)
1980
d)
1990
26.
Ποια εταιρεία ανέπτυξε το πρόγραμμα AlphaGo που νίκησε τον πρωταθλητή Ke Jie στο παιχνίδι Go;
a)
Google DeepMind
b)
Microsoft AI Research
c)
OpenAI
d)
IBM
27.
Ποιο από τα παρακάτω είναι ιστορικά ορόσημα στην εξέλιξη της ΤΝ;
a)
Το τεστ του Τιούρινγκ (1950)
b)
Η εμφάνιση του Διαδικτύου (1990)
c)
Η δημιουργία του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (1980)
d)
Η πρώτη εμφάνιση κινητού τηλεφώνου (2000)
28.

Ποιο πρόγραμμα ΤΝ της IBM κέρδισε το τηλεπαιχνίδι Jeopardy! το 2011;

a)

Watson

b)

ChatGPT

c)

Alexa

d)

Siri

29.
Η πρόοδος της ΤΝ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τη δεκαετία του 2010 οδήγησε σε:
a)
Αλγοριθμικές συστάσεις περιεχομένου και προσωποποιημένες εμπειρίες
b)
Μείωση των χρηστών στο Διαδίκτυο
c)
Κατάργηση των αναρτήσεων από χρήστες
d)
Απενεργοποίηση των λογαριασμών
30.

Η περίοδος γνωστή ως «AI Winter» αναφέρεται σε:

a)

Περίοδο υπερβολικής ανάπτυξης της ΤΝ

b)

Περίοδο μειωμένου ενδιαφέροντος και χρηματοδότησης για έρευνα στην ΤΝ

c)

Περίοδο δημιουργίας πρώτων ρομπότ

d)

Περίοδο κυριαρχίας των νευρωνικών δικτύων

31.
Τι είναι η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning);
a)
Μέθοδος με την οποία οι υπολογιστές μαθαίνουν από δεδομένα χωρίς ρητό προγραμματισμό
b)
Η ικανότητα των υπολογιστών να απομνημονεύουν σταθερούς κανόνες
c)
Η χειροκίνητη καταχώριση δεδομένων από τον άνθρωπο
d)
Η δημιουργία φυσικού εγκεφάλου για μηχανές
32.

Η Επιβλεπόμενη Μάθηση (Supervised Learning) βασίζεται σε:

a)

Δεδομένα χωρίς καμία πληροφορία εξόδου

b)

Εκπαίδευση με δεδομένα που έχουν γνωστές εξόδους (ετικέτες)

c)

Πειραματισμό χωρίς ανθρώπινη εποπτεία

d)

Αυτοματοποίηση χωρίς δεδομένα

33.
Η Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση (Unsupervised Learning) χρησιμοποιείται κυρίως για:
a)
Ανακάλυψη προτύπων ή ομάδων μέσα σε δεδομένα χωρίς ετικέτες
b)
Εκμάθηση συγκεκριμένων απαντήσεων
c)
Εκπαίδευση με ανθρώπινη καθοδήγηση
d)
Προγραμματισμό παιχνιδιών
34.
Η Ενισχυτική Μάθηση (Reinforcement Learning) βασίζεται σε:
a)
Δοκιμή και σφάλμα, μέσω επιβράβευσης ή τιμωρίας
b)
Απομνημόνευση στατικών δεδομένων
c)
Προγραμματισμό μέσω γραφικών διεπαφών
d)
Μόνο επίβλεψη από τον χρήστη
35.

Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Machine Learning και Deep Learning;

a)

Το Machine Learning δεν χρησιμοποιεί δεδομένα

b)

Το Deep Learning χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα πολλών επιπέδων

c)

Το Deep Learning απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση για κάθε βήμα

d)

Το Machine Learning βασίζεται αποκλειστικά σε ήχο και εικόνα

36.

Ποια από τις παρακάτω επιλογές ΔΕΝ είναι εφαρμογή του Machine Learning;

a)

Αναγνώριση προσώπου

b)

Πρόβλεψη τιμών αγοράς

c)

Αυτόματη ταξινόμηση email (spam/όχι spam)

d)

Αναπαραγωγή μουσικής μέσω CD player

37.

Ποια είναι η βασική μονάδα ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου;

a)

Ο σκληρός δίσκος

b)

Το δίκτυο Wi-Fi

c)

Η κάρτα γραφικών

d)

Ο τεχνητός νευρώνας

38.
Η Μηχανική Μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:
a)
Ανάλυση δεδομένων και πρόβλεψη συμπεριφορών
b)
Αποθήκευση αρχείων
c)
Εκτύπωση εγγράφων
d)
Απλή επεξεργασία κειμένου
39.
Η Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) απαιτεί συνήθως:
a)
Μεγάλα σύνολα δεδομένων και ισχυρή υπολογιστική ισχύ
b)
Πολύ λίγα δεδομένα
c)
Μόνο δεδομένα ήχου
d)
Ελάχιστη επεξεργαστική ισχύ
40.

Η χρήση της ML στην αναγνώριση φωνής και εικόνας είναι παράδειγμα:

a)

Αποτυχίας της ΤΝ

b)

Εφαρμογής εκμάθησης προτύπων

c)

Αποθήκευσης δεδομένων

d)

Επεξεργασίας κειμένου

41.

Ποια είναι μια από τις πιο γνωστές εφαρμογές της ΤΝ στον τομέα της υγείας;

a)

Η εκτύπωση ιατρικών φακέλων

b)

Η ανάλυση ιατρικών εικόνων για διάγνωση ασθενειών

c)

Η χειροκίνητη διαχείριση ραντεβού

d)

Η δημιουργία παραστατικών πληρωμής

42.

Πώς συμβάλλει η ΤΝ στην εκπαίδευση;

a)

Με την κατάργηση των σχολείων

b)

Με την παροχή εξατομικευμένων προγραμμάτων μάθησης για κάθε μαθητή

c)

Με την αντικατάσταση των εκπαιδευτικών

d)

Με τη μείωση του χρόνου διδασκαλίας στο μισό

43.
Ποια από τις παρακάτω εφαρμογές χρησιμοποιεί ΤΝ στις επιχειρήσεις;
a)
Ανάλυση δεδομένων πελατών και πρόβλεψη αγοραστικής συμπεριφοράς
b)
Εκτύπωση τιμολογίων
c)
Αποθήκευση αρχείων σε ντουλάπια
d)
Χειροκίνητη απογραφή
44.
Η χρήση της ΤΝ σε αυτόνομα οχήματα βασίζεται σε:
a)
Αισθητήρες, κάμερες και αλγορίθμους λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο
b)
Μόνο οδηγίες από τον οδηγό
c)
Τυχαία κίνηση χωρίς δεδομένα
d)
Στατικές εντολές που δεν αλλάζουν
45.

Πώς η ΤΝ ενισχύει την εξυπηρέτηση πελατών;

a)

Με την αύξηση του χρόνου αναμονής

b)

Με τη χρήση chatbots και εικονικών βοηθών για άμεση υποστήριξη

c)

Με την αφαίρεση όλων των ψηφιακών εργαλείων

d)

Με τη διαγραφή των δεδομένων πελατών

46.
Στον τραπεζικό τομέα, η ΤΝ χρησιμοποιείται κυρίως για:
a)
Ανίχνευση απάτης και πρόληψη ύποπτων συναλλαγών
b)
Αυτόματη εκτύπωση εγγράφων
c)
Καλλιτεχνική δημιουργία
d)
Διαχείριση προσωπικών αρχείων υπαλλήλων
47.

Ποια εφαρμογή της ΤΝ σχετίζεται με τη δημιουργική τέχνη;

a)

Η αυτόματη εκτύπωση εγγράφων

b)

Η χρήση generative AI για τη δημιουργία εικόνων, μουσικής και κειμένων

c)

Η ταξινόμηση προϊόντων σε αποθήκες

d)

Η διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού

48.
Η ΤΝ στην αγροτική παραγωγή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:
a)
Πρόβλεψη καιρικών συνθηκών και ανίχνευση ασθενειών των φυτών
b)
Κατασκευή εργοστασίων
c)
Εκπαίδευση ανθρώπων στις τέχνες
d)
Αποστολή διαφημίσεων μέσω email
49.
Στην ασφάλεια των πληροφοριών, η ΤΝ χρησιμοποιείται για:
a)
Ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων και ασυνήθιστης δραστηριότητας
b)
Διαγραφή ασφαλών δεδομένων
c)
Αυτόματη δημιουργία ιών
d)
Αναβάθμιση χειροκίνητων firewall
50.

Η χρήση της ΤΝ στην καθημερινή ζωή περιλαμβάνει:

a)

Αυτόματη πληκτρολόγηση

b)

Ψηφιακούς βοηθούς, προτάσεις σε πλατφόρμες και αυτόματες μεταφράσεις

c)

Ανάλυση DNA

d)

Δημιουργία φυσικών ρομπότ μόνο για οικιακή χρήση

51.
Ποιο είναι ένα από τα σημαντικότερα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη;
a)
Η μεροληψία των αλγορίθμων και η έλλειψη διαφάνειας
b)
Η αύξηση των ταχυτήτων του διαδικτύου
c)
Η κατασκευή νέων ηλεκτρονικών υπολογιστών
d)
Η χρήση του cloud computing
52.
Τι σημαίνει «αλγοριθμική μεροληψία»;
a)
Όταν τα αποτελέσματα ενός συστήματος ΤΝ επηρεάζονται άδικα από τα δεδομένα εκπαίδευσης
b)
Όταν ένας αλγόριθμος εκτελείται πολύ γρήγορα
c)
Όταν ο προγραμματιστής επιλέγει τον σωστό αλγόριθμο
d)
Όταν το σύστημα λειτουργεί χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο
53.
Η ιδιωτικότητα των δεδομένων είναι σημαντική στην ΤΝ γιατί:
a)
Τα δεδομένα περιέχουν προσωπικές πληροφορίες που πρέπει να προστατεύονται
b)
Δεν υπάρχει λόγος να χρησιμοποιούνται δεδομένα
c)
Όλοι οι χρήστες επιθυμούν δημόσια έκθεση
d)
Η προστασία δεδομένων μειώνει την αξιοπιστία των συστημάτων
54.
Ποιο από τα παρακάτω ΔΕΝ αποτελεί πιθανή αρνητική συνέπεια της αυτοματοποίησης μέσω ΤΝ;
a)
Η δημιουργία νέων θέσεων εργασίας υψηλής εξειδίκευσης
b)
Η απώλεια παραδοσιακών θέσεων εργασίας
c)
Η αύξηση της ανεργίας σε συγκεκριμένους τομείς
d)
Η ανάγκη επανακατάρτισης εργαζομένων
55.
Γιατί είναι σημαντική η ανθρώπινη επίβλεψη σε συστήματα ΤΝ;
a)
Για τη διασφάλιση υπεύθυνων αποφάσεων και την αποφυγή λαθών
b)
Για να μειωθεί η ακρίβεια των συστημάτων
c)
Για να επιταχυνθεί η εκπαίδευση του μοντέλου
d)
Για να καταργηθεί η ανθρώπινη συμμετοχή
56.
Ποια από τις παρακάτω προσεγγίσεις προωθεί τη δίκαιη και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ;
a)
Ηθική ΤΝ (Ethical AI)
b)
Τυχαία ΤΝ
c)
Αυτόνομη ΤΝ χωρίς περιορισμούς
d)
Μηχανική χωρίς δεδομένα
57.
Ποιο ηθικό ζήτημα σχετίζεται με τη χρήση ΤΝ στην παρακολούθηση πολιτών;
a)
Παραβίαση της ιδιωτικότητας και ελευθεριών
b)
Αύξηση της δημοκρατίας
c)
Μείωση κυβερνητικών δεδομένων
d)
Ανάπτυξη ανοικτών εκπαιδευτικών πόρων
58.
Η άνιση πρόσβαση σε τεχνολογίες ΤΝ μεταξύ ανεπτυγμένων και αναπτυσσόμενων χωρών μπορεί να προκαλέσει:
a)
Διεύρυνση του ψηφιακού χάσματος
b)
Μείωση της τεχνολογικής προόδου
c)
Περισσότερη ισότητα στις ευκαιρίες
d)
Αύξηση της πρόσβασης όλων στις νέες τεχνολογίες
59.
Οι νόμοι όπως ο GDPR στην Ευρωπαϊκή Ένωση στοχεύουν:
a)
Στην προστασία των προσωπικών δεδομένων και στη διαφάνεια της επεξεργασίας τους
b)
Στην αύξηση της συλλογής δεδομένων χωρίς άδεια
c)
Στη μείωση των δικαιωμάτων των πολιτών
d)
Στην εξάλειψη της ασφάλειας των δεδομένων
60.
Η διαφάνεια στα συστήματα ΤΝ σημαίνει ότι:
a)
Οι αποφάσεις και οι διαδικασίες ενός συστήματος μπορούν να εξηγηθούν και να ελεγχθούν
b)
Τα δεδομένα είναι δημόσια διαθέσιμα χωρίς περιορισμούς
c)
Όλα τα συστήματα λειτουργούν χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή
d)
Οι αλγόριθμοι λειτουργούν με απόλυτη μυστικότητα
61.
Γιατί η Python θεωρείται η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για ΤΝ;
a)
Λόγω της ευκολίας στη σύνταξη και των διαθέσιμων βιβλιοθηκών για ανάλυση δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων
b)
Επειδή είναι η ταχύτερη γλώσσα σε επίπεδο hardware
c)
Επειδή χρησιμοποιείται μόνο για σχεδίαση ιστοσελίδων
d)
Επειδή δεν χρειάζεται προγραμματιστική γνώση
62.
Ποια από τις παρακάτω βιβλιοθήκες της Python χρησιμοποιείται κυρίως για αριθμητικούς υπολογισμούς;
a)
NumPy
b)
Matplotlib
c)
Keras
d)
Scikit-learn
63.
Ποια βιβλιοθήκη της Python χρησιμοποιείται για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων;
a)
Pandas
b)
TensorFlow
c)
OpenCV
d)
Flask
64.
Η βιβλιοθήκη TensorFlow είναι γνωστή για:
a)
Την εκπαίδευση και ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων
b)
Τη σχεδίαση γραφικών
c)
Την αποστολή email
d)
Την εκτέλεση παιχνιδιών
65.
Ποια από τις παρακάτω βιβλιοθήκες της Python είναι εργαλείο βαθιάς μάθησης;
a)
PyTorch
b)
Matplotlib
c)
BeautifulSoup
d)
Requests
66.
Ποιος είναι ο ρόλος της βιβλιοθήκης Scikit-learn;
a)
Παροχή εργαλείων για μηχανική μάθηση όπως ταξινόμηση, παλινδρόμηση και ομαδοποίηση
b)
Διαχείριση βάσεων δεδομένων
c)
Ανάπτυξη ιστοσελίδων
d)
Αποθήκευση μεγάλων αρχείων
67.
Το Keras είναι:
a)
Μια υψηλού επιπέδου βιβλιοθήκη που λειτουργεί πάνω από το TensorFlow
b)
Ένα λογιστικό πακέτο
c)
Ένα πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνων
d)
Ένα εργαλείο βάσεων δεδομένων
68.
Ποιο από τα παρακάτω περιβάλλοντα χρησιμοποιείται συχνά για ανάπτυξη κώδικα Python σε ΤΝ;
a)
Jupyter Notebook
b)
Microsoft Word
c)
PowerPoint
d)
Adobe Photoshop
69.
Το Google Colab χρησιμοποιείται για:
a)
Εκτέλεση κώδικα Python στο cloud με δωρεάν GPU
b)
Δημιουργία παρουσιάσεων
c)
Αποστολή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
d)
Σχεδίαση ιστοσελίδων
70.
Ποια βιβλιοθήκη της Python χρησιμοποιείται για οπτικοποίηση δεδομένων;
a)
Matplotlib
b)
NumPy
c)
TensorFlow
d)
Keras
71.
Η Python χρησιμοποιείται σε έργα ΤΝ επειδή:
a)
Διαθέτει ισχυρή κοινότητα, βιβλιοθήκες και εύκολη σύνταξη
b)
Είναι η μοναδική γλώσσα προγραμματισμού που υπάρχει
c)
Δεν απαιτεί καμία εγκατάσταση
d)
Χρησιμοποιείται μόνο για παιχνίδια
72.
Η χρήση της Python στην ανάλυση δεδομένων επιτρέπει:
a)
Καθαρισμό, μετασχηματισμό και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων
b)
Αυτόματη δημιουργία παρουσιάσεων
c)
Επεξεργασία εικόνων σε PowerPoint
d)
Σύνταξη επιστολών
73.
Η βιβλιοθήκη OpenCV χρησιμοποιείται για:
a)
Επεξεργασία εικόνας και βίντεο με τεχνικές ΤΝ
b)
Ανάλυση κειμένου
c)
Ανάπτυξη web εφαρμογών
d)
Διαχείριση αρχείων PDF
74.
Ποια από τις παρακάτω εντολές χρησιμοποιείται για την εισαγωγή της βιβλιοθήκης Pandas στην Python;
a)
import pandas as pd
b)
include pandas
c)
use pandas
d)
require pandas
75.
Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που εκπαιδεύονται με Python μπορούν να χρησιμοποιηθούν για:
a)
Πρόβλεψη, αναγνώριση προτύπων και λήψη αποφάσεων
b)
Επεξεργασία ήχου σε CD
c)
Αποθήκευση εγγράφων
d)
Αναπαραγωγή μουσικής