wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Large Language Model?

Total questions: 26

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Large Language Model (LLM) adalah...

a)

sebuah model kecerdasan buatan yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa alami dalam skala besar

b)

sebuah perangkat keras untuk mempercepat proses komputasi

c)

sebuah aplikasi untuk mengedit gambar

d)

sebuah metode enkripsi data terbaru

2.

Apa itu Large Language Model (LLM)?

a)

Jenis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia

b)

Jenis robot yang bisa bergerak

c)

Sistem komputer untuk bermain game

d)

Program untuk mengedit foto

3.

Sebutkan salah satu contoh populer dari Large Language Model (LLM) yang disebutkan dalam bacaan!

a)

GPT (Generative Pre-trained Transformer) dari OpenAI atau BERT dari Google

b)

Photoshop dari Adobe

c)

Windows dari Microsoft

d)

Excel dari Microsoft

4.

Sebutkan tiga komponen utama dari arsitektur Transformer yang digunakan pada LLM!

a)

Encoder, Decoder, Self-Attention Mechanism

b)

Pooling, Convolution, Dropout

c)

Activation, Normalization, Embedding

d)

Recurrent, Feedforward, Output

5.

Apa fungsi dari Encoder dalam arsitektur Transformer?

a)

Memahami makna dari teks masukan (input)

b)

Menghasilkan output akhir dari model

c)

Mengatur urutan kata dalam output

d)

Mengoptimalkan proses pelatihan dengan dropout

6.

Dalam arsitektur Transformer, komponen manakah yang memungkinkan model untuk memperhatikan semua kata dalam kalimat untuk memahami konteks?

a)

A. Encoder

b)

B. Decoder

c)

C. Self-Attention Mechanism

d)

D. RNN

7.

Pada kalimat "Kucing itu duduk di kursi karena lelah", kata "lelah" merujuk ke kata apa menurut model Transformer?

a)

Kucing

b)

Kursi

c)

Duduk

d)

Karena

8.

Berdasarkan ilustrasi sederhana, apa output yang dihasilkan model dari input "Saya makan nasi"?

a)

Karena saya lapar.

b)

Saya minum air.

c)

Saya pergi ke sekolah.

d)

Saya bermain bola.

9.

LLM bekerja melalui dua fase utama, yaitu _______ dan _______.

a)

pre-training dan fine-tuning

b)

training dan inference

c)

encoding dan decoding

d)

pre-processing dan post-processing

10.

Apa tujuan utama dari proses pre-training pada model bahasa besar (LLM)?

a)

Menghasilkan output berdasarkan probabilitas

b)

Membantu model belajar bahasa secara umum

c)

Menyesuaikan model untuk tugas spesifik

d)

Meningkatkan efisiensi komputasi

11.

Proses pre-training melibatkan tokenization, yaitu _________.

a)

memecah teks menjadi unit kecil seperti kata atau sub-kata

b)

menggabungkan beberapa dokumen menjadi satu

c)

menghapus seluruh tanda baca dari teks

d)

mengubah teks menjadi format gambar

12.

Setelah pre-training, model disesuaikan untuk tugas spesifik dengan dataset yang lebih kecil dan berlabel. Teknik apa yang digunakan untuk meningkatkan akurasi pada tahap ini?

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised clustering

c)

Data augmentation

d)

Random initialization

13.

LLM menghasilkan output teks berdasarkan apa?

a)

Input dan penjelasan yang diberikan

b)

Hasil acak tanpa penjelasan

c)

Data gambar saja tanpa input

d)

Output dari model lain

14.

Sebutkan aplikasi LLM yang digunakan untuk percakapan sehari-hari, menjawab pertanyaan, atau memberikan rekomendasi!

a)

Chatbot dan Asisten Virtual

b)

Aplikasi Pengedit Foto

c)

Game Online

d)

Pemutar Musik

15.

Model seperti Google Translate yang ditingkatkan dengan LLM dapat menerjemahkan teks secara akurat antar bahasa. Aplikasi LLM apa yang dimaksud?

a)

Penerjemahan Bahasa

b)

Pengenalan Wajah

c)

Analisis Sentimen

d)

Penyusunan Jadwal

16.

Aplikasi LLM apa yang berguna untuk menyusun artikel panjang menjadi poin-poin utama, berguna untuk berita atau dokumen?

a)

Ringkasan Teks

b)

Penerjemah Bahasa

c)

Pengenal Gambar

d)

Pengubah Suara

17.

Membuat cerita, puisi, atau kode program, seperti GitHub Copilot untuk membantu programmer adalah contoh aplikasi LLM dalam bidang apa?

a)

Generasi Konten

b)

Analisis Data

c)

Pengenalan Suara

d)

Penerjemahan Bahasa

18.

Mengidentifikasi emosi dalam ulasan produk atau media sosial adalah contoh aplikasi LLM dalam bidang apa?

a)

Analisis Sentimen

b)

Pengenalan Wajah

c)

Pengolahan Citra

d)

Penerjemahan Bahasa

19.

Apa fungsi utama dari Chatbot Asisten Belajar?

a)

Membantu menulis puisi

b)

Menjawab pertanyaan siswa berdasarkan materi pelajaran

c)

Menghasilkan slogan

d)

Menghapus debu dan kesedihan

20.

Lengkapi kalimat berikut: Chatbot (LLM): Fotosintesis adalah proses tumbuhan membuat makanan menggunakan ________, air, dan karbon dioksida.

a)

cahaya matahari

b)

garam dapur

c)

minyak bumi

d)

oksigen

21.

Apa fungsi utama dari Pembuat Ide atau Teks Kreatif?

a)

Menjawab pertanyaan siswa

b)

Membantu menulis cerita, slogan, atau ide konten

c)

Menghasilkan jawaban dari pengetahuan

d)

Mengajarkan fotosintesis

22.

Lengkapi kalimat berikut: Salah satu cara kerja Pembuat Ide atau Teks Kreatif adalah ________ dari berbagai contoh tulisan.

a)

LLM belajar

b)

Menyalin langsung

c)

Mengabaikan referensi

d)

Membaca tanpa menganalisis

23.

Apa itu Large Language Model (LLM)?

a)

Model matematika

b)

Kecerdasan buatan yang bisa memahami dan membuat bahasa manusia

c)

Robot fisik

d)

Sistem operasi komputer

24.

Model LLM bekerja dengan mempelajari banyak ____ , lalu memprediksi kata atau kalimat berikutnya agar bisa menjawab pertanyaan, menerjemahkan, atau menulis teks.

a)

teks

b)

gambar

c)

angka

d)

suara

25.

LLM dibangun dengan arsitektur apa yang membuatnya mampu memahami konteks kata?

a)

Transformer

b)

Neural Network

c)

Decision Tree

d)

Random Forest

26.

Sebutkan salah satu aplikasi dari LLM yang disebutkan dalam kesimpulan!

a)

Chatbot, penerjemah, peringkas teks, atau asisten belajar

b)

Kalkulator ilmiah

c)

Aplikasi cuaca

d)

Game petualangan