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Option KI 25/26

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Was ist das Ziel der starken künstlichen Intelligenz?

a)

Automatisierung von Aufgaben

b)

Entwicklung von Gefühlen

c)

Nachbildung des menschlichen Denkens

d)

Erschaffung von Bewusstsein

2.

Was ist das bestärkende Lernen (reinforcement learning)?

a)

Ein Vorgehen, bei dem der Algorithmus nur auf vordefinierte Muster reagiert, ohne zu lernen

b)

Ein Vorgehen, bei dem der Algorithmus je nach Aktion ein Feedback bekommt und anhand von dessen seine Entscheidungsstruktur verändert

3.

Welche Rolle spielt das Feedback im bestärkenden Lernen (reinforcement learning) ?

a)

Es wird nur am Ende des Lernprozesses gegeben

b)

Es hilft dem Algorithmus, seine Entscheidungen zu optimieren

c)

Es hat keinen Einfluss auf die Lernprozesse

4.

Was sind typische Anwendungen der starken künstlichen Intelligenz?

a)

Sprachübersetzung

b)

Selbstfahrende Autos

c)

Emotionale Unterstützung durch Roboter

d)

Bildbearbeitung

5.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für überwachtes Lernen (supervised learning) ?

a)

Ein Computer spielt Schach gegen sich selbst.

b)

Ein Algorithmus gruppiert ähnliche Bilder ohne vorherige Labels.

c)

Ein Modell wird mit markierten Daten trainiert, um zukünftige Daten zu klassifizieren.

d)

Ein Roboter navigiert durch einen unbekannten Raum ohne Anleitung.

6.

Welche der folgenden Aussagen ist richtig?

a)

Bei unüberwachtem Lernen werden Daten mit Labels verwendet.

b)

Bei unüberwachtem Lernen werden Daten ohne Labels verwendet.

c)

Bei überwachtem Lernen werden Daten ohne Labels verwendet.

d)

Bei überwachtem Lernen wird kein Modell trainiert.

7.

Welches der folgenden ist ein Beispiel für unüberwachtes Lernen (unsupervised) ?

a)

Ein Computer spielt Schach gegen sich selbst.

b)

Ein Algorithmus gruppiert ähnliche Bilder ohne vorherige Labels.

c)

Ein Modell wird mit markierten Daten trainiert, um zukünftige Daten zu klassifizieren.

d)

Ein Roboter navigiert durch einen unbekannten Raum ohne Anleitung.

8.

Was ist ein Nachteil von KI-Systemen?

a)

d) Sie benötigen keine Daten

b)

a) Sie sind immer genau

c)

b) Sie können Vorurteile verstärken

d)

c) Sie sind einfach zu implementieren

9.

Was ist der Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernen?

a)

Unüberwachtes Lernen verwendet nur unmarkierte Daten

b)

Überwachtes Lernen ist schneller als unüberwachtes Lernen

c)

a) Überwachtes Lernen verwendet gekennzeichnete Daten

d)

Unüberwachtes Lernen kann keine Muster erkennen

10.

3. Welche der genannten Eigenschaften können wissensbasierten KI-System zugeordnet werden?

a)

a) Es werden große Datenmengen benötigt.

b)

b) Das Wissen wird explizit codiert.

c)

c) Es ist ein langer Trainingsprozess notwendig.

d)

d) Sie sind häufig logikbasiert.