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WorksheetsDATOS Y ANALISIS DE DATOS
Total questions: 77
Worksheet time: 39mins
Según la descripción del capítulo, ¿qué afirma la frase de Daniel Keys Moran sobre la relación entre datos e información?
Puedes tener información sin datos.
Puedes tener datos sin información, pero no puedes tener información sin datos.
La información y los datos son siempre lo mismo.
Sin sabiduría no se pueden interpretar datos.
¿Cuál es la mejor definición de datos según el material?
Resultados ya procesados, organizados o estructurados para ser analizados.
Hechos y cifras sin procesar y desorganizados que pueden presentarse en forma de números, letras, caracteres o imágenes.
Aplicación del conocimiento para lograr un objetivo establecido.
El significado que se deriva de la información.
¿Qué característica distingue a la información de los datos?
La información es siempre cualitativa.
La información proporciona contexto mediante preguntas como “quién”, “qué”, “dónde” y “cuándo”.
La información se recopila por sensores sin interpretación.
La información no puede ser visualizada.
En la pirámide DIKW, ¿qué nivel se encuentra inmediatamente por encima de la información?
Datos
Conocimiento
Sabiduría
Análisis
¿Qué ejemplo del texto ilustra el uso del conocimiento para aplicar la información?
Medir una temperatura de 50 °C.
Registrar una puntuación de prueba de 75.
Un meteorólogo que utiliza información sobre precipitaciones para predecir inundaciones.
Almacenar bytes en una base de datos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la sabiduría según el material?
Es la recopilación de hechos y cifras.
Es el significado derivado de la información.
Es cuando el conocimiento se puede aplicar en acción para tomar decisiones y hacer predicciones.
Es el contexto que proporcionan las preguntas básicas.
El capítulo indica que el big data y el análisis de datos suelen extraer y procesar información útil de formas que a menudo son imposibles para los humanos. ¿Qué implica esto principalmente?
Que los datos no necesitan ser organizados.
Que los algoritmos pueden encontrar patrones a gran escala que superan la capacidad humana.
Que la información siempre es subjetiva.
Que la sabiduría se obtiene automáticamente del big data.
¿Cuál es el propósito general de los sistemas de tecnología de la información (TI) según la sección 3.1B Tipos de datos?
Crear, recopilar y almacenar diferentes tipos de datos en diversos contextos
Sustituir completamente a los analistas humanos en la toma de decisiones
Eliminar la necesidad de regulación y requisitos legales
Limitarse únicamente a datos cuantitativos de ventas
Un departamento de marketing realiza una encuesta para recoger comentarios descriptivos de clientes. ¿Qué tipo de datos está recopilando principalmente?
Datos cuantitativos
Datos meteorológicos
Datos cualitativos
Datos geográficos
¿Qué opción describe mejor los datos financieros?
Registros de ensayos clínicos y condiciones médicas
Estados de flujo de efectivo, balances y cuentas de pérdidas y ganancias
Lecturas de termómetros, pluviómetros y anemómetros
Coordenadas de GPS y rutas de navegación
Según el texto, una buena gestión de datos financieros ayuda principalmente a:
Aumentar la velocidad del internet de la empresa
Cumplir con regulaciones y requisitos legales existentes
Sustituir a los contadores por completo
Predecir huracanes con mayor precisión
Los hospitales mantienen registros médicos electrónicos que se actualizan después de cada visita del paciente. Este ejemplo corresponde a:
Datos geográficos
Datos médicos
Datos financieros
Datos científicos publicados
¿Qué instrumentos se mencionan como básicos para recopilar datos meteorológicos?
Microscopios y espectrómetros
Termómetros, pluviómetros, barómetros y anemómetros
Sensores de presión arterial y glucómetros
Satélites GPS y teléfonos inteligentes
El radar Doppler puede detectar, entre otras cosas:
Presión sanguínea y saturación de oxígeno
Rotación de nubes de tormenta, fuerza y dirección del viento y escombros de tornados
Tasas de interés y flujo de caja
Posición de un objeto en un mapa urbano
Los datos de ubicación utilizados por servicios en un teléfono para proporcionar aplicaciones cartográficas se clasifican como:
Datos meteorológicos
Datos geográficos (geoespaciales)
Datos financieros
Datos médicos
En el contexto de datos científicos, ¿para qué sirve un convertidor analógico a digital (ADC)?
Transformar coordenadas GPS en mapas
Convertir una señal analógica de un sensor en una señal digital que la computadora pueda entender
Cambiar imágenes satelitales a video
Aumentar la resolución de fotografías médicas
¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de sensor mencionado para recopilar datos científicos?
Radar Doppler
Barómetro únicamente
ADC
Sensores de temperatura, luz, presión, humedad, productos químicos y gases
¿Qué término describe el conjunto de datos que describen y brindan información sobre otros datos?
Datos brutos
Metadatos
Minería de datos
Coincidencia de datos
Datos abiertos
¿Cuál es el propósito principal de la minería de datos según el material?
Almacenar datos de forma segura
Encontrar patrones, correlaciones y anomalías en grandes conjuntos de datos
Eliminar datos redundantes de las bases de datos
Encriptar datos para proteger la privacidad
Crear copias de seguridad automáticas
En el ejemplo del mundo real, ¿cómo puede ayudar el análisis de datos en el empleo dentro de una organización?
Determinando niveles de dotación de personal adecuados y reduciendo costos laborales
Sustituyendo completamente a los gerentes de recursos humanos
Aumentando la cantidad de cuestionarios sin analizarlos
Centralizando todos los datos en un solo servidor
Evitando la toma de decisiones basada en evidencia
¿Qué describe mejor la coincidencia de datos?
La limpieza de datos para reducir errores de entrada
El proceso de comparar dos conjuntos de datos para encontrar datos sobre la misma entidad
La visualización de datos mediante gráficos interactivos
La predicción de tendencias futuras a partir de modelos
La recopilación de datos desde sensores
¿Cuál es el orden correcto de las etapas del ciclo de vida de los datos según el material?
Creación → Uso → Almacenamiento → Destrucción → Preservación
Creación → Almacenamiento → Uso → Preservación → Destrucción
Almacenamiento → Creación → Preservación → Uso → Destrucción
Creación → Preservación → Uso → Almacenamiento → Destrucción
En la etapa de creación de datos, ¿cuál de las siguientes es una forma mencionada de generar nuevos datos?
Copiar archivos desde otro equipo
Entrada manual por un miembro de la organización
Eliminar registros antiguos
Compartir un documento con terceros
Durante la etapa de almacenamiento, ¿qué establecen las organizaciones para controlar el acceso a los datos?
Protocolos de destrucción automática
Niveles de derechos de acceso
Copias impresas de seguridad
Formatos de presentación visual
¿Cuál es un propósito principal de la etapa de uso de datos según el texto?
Garantizar el cumplimiento legal destruyendo datos
Analizar o compartir datos procesados para extraer información específica
Convertir todos los datos a un solo formato
Aumentar el costo de almacenamiento
En la etapa de preservación, ¿por qué se conservan los datos?
Para impedir el análisis futuro
Para respaldar decisiones actuales y permitir su reúso en el futuro
Para evitar que terceros puedan acceder
Para convertirlos automáticamente a nuevos formatos
Respecto a la etapa de destrucción, ¿qué situación puede hacer necesaria la eliminación de datos?
Cuando se termina el período de conservación acordado o por cumplimiento de normativas de protección de datos
Cuando los datos se analizan por primera vez
Cuando los datos se comparten internamente
Cuando se crean nuevas copias de seguridad
Según la actividad propuesta, al analizar un archivo en la papelera de reciclaje, ¿qué pregunta corresponde a la etapa de almacenamiento?
¿Cómo se creó el archivo?
¿Dónde se almacenó el archivo (ubicación en la computadora)?
¿Cuál era el propósito del expediente?
¿Cuándo agregaste el archivo a la papelera de reciclaje?
En la etapa de uso, el material indica que los datos pueden presentarse de una manera más atractiva visualmente. ¿Cuál es el objetivo principal de esta acción?
Reducir el tamaño del archivo
Extraer información específica
Evitar el acceso de terceros
Automatizar la destrucción
¿Cuál es la mejor definición de datos primarios según la sección?
Datos originales recopilados por primera vez para un propósito específico
Datos que ya han sido publicados en un artículo en línea
Datos agregados por un tercero para análisis
Datos almacenados en una base de datos relacional
¿Qué caracteriza a los datos secundarios?
Se recogen mediante entrevistas propias
Se generan por sensores en tiempo real
Han sido recopilados por otra persona para un propósito diferente
Son siempre confidenciales
Al diseñar una base de datos, ¿qué elemento describe los nombres de las columnas?
Registros
Campos
Entidades
Claves externas
¿Qué afirma correctamente sobre una base de datos relacional?
Contiene una sola tabla sin vínculos
Vincula tablas por su clave principal y su clave externa correspondiente
No utiliza identificadores únicos
Es exclusiva para datos no estructurados
¿Cuál es el propósito de asignar una clave principal con valores únicos en una tabla?
Aumentar el tamaño de los campos
Garantizar que cada registro tenga un identificador único
Permitir tipos de datos mixtos
Crear máscaras de entrada
¿Qué ejemplo de tipo de dato corresponde a una cadena (string) según el texto?
Fecha de nacimiento
Precio con decimales
Valores booleanos
Nombre y dirección
Durante el diseño de una base de datos, ¿qué objetivo se busca con la validación?
Verificar que los datos coincidan con la fuente de datos original
Permitir la entrada de cualquier dato sin restricciones
Asegurar que solo se puedan ingresar datos válidos mediante reglas como longitud de campo, tipos de datos y máscaras de entrada
Hacer copias de seguridad automáticas
Un método común de verificación mencionado es la doble entrada. ¿Qué comprueba principalmente?
Que la longitud del campo sea correcta
Que los datos ingresados sean los reales que se desean y coincidan entre sí o con la fuente
Que el sistema muestre mensajes de error
Que se asigne una clave externa automáticamente
¿Cuál de las siguientes acciones describe una consulta en una base de datos?
Clasificar datos en categorías
Diseñar mascaras de entrada
Buscar y guardar una instrucción para recuperar información específica cuando se necesite
Asignar claves principales
¿Qué afirma el texto sobre la clasificación de datos?
Se realiza únicamente por fecha
Ayuda a que el acceso sea más fácil y por motivos de seguridad, como etiquetar documentos confidenciales
Solo aplica a datos públicos
Debe hacerse después del análisis visual
¿Cuál es un ejemplo de información confidencial según las categorías estándar?
Nombre y dirección de una organización
Datos bancarios
Opiniones políticas
Datos biométricos
Al determinar el riesgo relativo de conjuntos de datos, ¿qué se indica en el material?
Los datos públicos son de alto riesgo
La información personal sensible o datos necesarios para el funcionamiento de una organización son de alto riesgo
Todos los datos clasificados tienen el mismo riesgo
El riesgo no se relaciona con la facilidad de recuperación
¿Cuál es la definición más precisa de “visualización de datos” según el material?
El proceso de almacenar datos en servidores seguros
El proceso de convertir grandes conjuntos de datos en cuadros, gráficos u otras presentaciones visuales
El proceso de destruir datos sensibles para evitar filtraciones
El proceso de recopilar datos de redes sociales
¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar la temperatura a lo largo del tiempo, según el texto?
Gráfico de barras
Gráfico de líneas
Diagrama de dispersión
Tabla dinámica
Según la sección, los datos numéricos como financieros, meteorológicos y científicos se suelen presentar de forma visual principalmente en:
Infografías únicamente
Gráficos y tablas
Mapas conceptuales
Listas de verificación
Identifica el propósito principal de usar infografías en la representación de datos dentro de la visualización:
Aumentar el tamaño del archivo de los datos
Mejorar la comprensión al combinar elementos visuales y texto
Eliminar la necesidad de gráficos
Sustituir las tablas por imágenes sin contexto
¿Cuál es el propósito principal del cifrado según la sección?
Convertir datos legibles en caracteres ilegibles para evitar accesos no autorizados
Aumentar la velocidad de transmisión de datos en redes públicas
Reducir el tamaño de los archivos para ahorrar almacenamiento
Mejorar la estética de los documentos digitales
¿Qué estándar se menciona para el cifrado de clave simétrica que utiliza claves de 128 a 256 bits?
RSA
AES (Estándar de cifrado avanzado)
SHA-256
ECC
En el cifrado de clave pública (asimétrica), ¿qué clave conoce la computadora que envía los datos?
La clave privada
La clave pública
Una contraseña temporal
Ambas claves
¿Qué reemplazo en la línea de dirección del navegador indica el uso de SSL/TLS para transmisión segura en Internet?
http por ftp
http por https
smtp por imap
ssh por telnet
¿Qué describe mejor el enmascaramiento de datos según el material?
Proceso de convertir datos legibles en caracteres ilegibles para evitar accesos no autorizados
Proceso de reemplazar datos confidenciales con datos ficticios funcionales y, en última instancia, anonimizarlos
Protocolo de seguridad de transporte en Internet
Método para aumentar la velocidad de consulta en bases de datos
¿Por qué las organizaciones aplican enmascaramiento o anonimización de datos según la sección?
Para cumplir con licencias de software
Para proteger la privacidad de los clientes mientras utilizan los datos para pruebas, análisis o compartir con terceros
Para evitar la duplicación de registros en bases de datos
Para reducir el consumo energético de los servidores
¿Cuál es una ventaja de usar una clave de 256 bits en cifrado simétrico mencionada en la sección?
Facilita la compresión de datos
Permite 2256 combinaciones posibles, dificultando ataques de fuerza bruta
Hace que los datos sean legibles para cualquier usuario
Elimina la necesidad de protocolos SSL/TLS
¿Cuál es la diferencia principal entre borrado de datos y eliminación de datos según el material?
El borrado de datos destruye permanentemente los datos; la eliminación solo mueve o elimina la referencia al archivo.
La eliminación de datos utiliza desmagnetizadores; el borrado solo usa software.
El borrado de datos se realiza únicamente en la nube; la eliminación solo en dispositivos locales.
La eliminación de datos siempre es irreversible, mientras que el borrado es reversible.
¿Cuál de los siguientes es un método de borrado físico descrito en el texto?
Sobrescritura con ceros y unos.
Cifrado de datos con una clave larga.
Uso de desmagnetizadores para eliminar datos.
Compresión de archivos antes de eliminar.
¿Por qué el borrado de datos por software puede ser preferible para dispositivos de estado sólido y teléfonos inteligentes, según el texto?
Porque convierte los datos en archivos comprimidos difíciles de leer.
Porque descompone los medios en partículas diminutas.
Porque elimina permanentemente los datos originales sobrescribiéndolos con ceros y unos.
Porque mueve los archivos a la papelera de reciclaje y cambia su nombre.
¿Qué describe mejor a la tecnología blockchain según el material?
Un servidor central para almacenar contraseñas
Un libro de contabilidad compartido que registra transacciones de forma segura y transparente
Un algoritmo de compresión de archivos para ahorrar espacio
Un sistema operativo especializado para bancos
En blockchain, ¿qué sucede cuando ocurre una transacción?
Se crea un bloque de datos que se enlaza a la cadena registrando hora y secuencia
Se sobrescribe el bloque anterior para ahorrar espacio
Se envía un correo al administrador para validarla manualmente
Se elimina el historial para proteger la privacidad
¿Cuál de las siguientes es una aplicación de blockchain mencionada en el material?
Editor de video colaborativo
Sistema de identidad digital con Authenticator de Microsoft
Compresor de imágenes para redes sociales
Plataforma para traducir textos automáticamente
¿Cuál es la definición más precisa de big data según el material?
Tecnología para aumentar la velocidad del Internet
Término utilizado para describir grandes volúmenes de datos, estructurados o no estructurados
Base de datos relacional de alta disponibilidad
Conjunto de gráficos para visualizar información
¿Cuál de las siguientes NO forma parte de las 4V que caracterizan el big data en este curso?
Volumen
Velocidad
Variedad
Veracidad
Versatilidad
¿Qué describe mejor la característica Volumen en big data?
Exactitud y calidad de los datos recogidos
Velocidad a la que se generan y analizan los datos
Conjunto de tipos y formatos distintos de datos
Conjuntos muy grandes de datos creados diariamente desde diversas fuentes
La característica Velocidad se refiere principalmente a:
El número de fuentes de datos disponibles
La rapidez con que se generan, se recopilan y se analizan los datos
La variedad de tipos y formatos de datos
La calidad y precisión de los datos
Selecciona la opción que describe Variedad en big data.
Datos provenientes solo de sensores IoT
Amplia diversidad de tipos y formatos de datos como publicaciones en redes sociales, videos y archivos PDF
Exactitud y calidad de los datos recogidos
Tiempo real de procesamiento de los datos
¿Qué significa Veracidad en el contexto de big data?
Cantidad de datos disponibles
Rapidez del flujo de datos
Exactitud y calidad de los datos recopilados
Niveles de acceso a la información
¿Cuál es un uso del análisis de big data mencionado en el material?
Reducir el número de fuentes de datos
Eliminar la necesidad de modelos predictivos
Identificar tendencias y patrones para mejorar el servicio al cliente y agilizar operaciones
Evitar la recopilación de datos no estructurados
En la industria del deporte, ¿qué hizo la Bundesliga con Match Facts en 2021?
Instaló 24 cámaras para recopilar y transmitir datos durante los 90 minutos del partido y generó metadatos para informar a los aficionados
Prohibió la transmisión de datos en los estadios
Creó una red social exclusiva para jugadores
Analizó únicamente estadísticas históricas sin datos en tiempo real
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la privacidad de los datos según el material?
La precisión de los datos y su consistencia
La capacidad de las personas de controlar su información personal
La protección contra virus y malware
El proceso de anonimizar datos para investigación
En el ejemplo del NIST sobre reconocimiento facial, ¿cuál fue el factor principal que explicó los errores de identificación?
Una tasa de actualización demasiado alta de los sistemas
Un conjunto no diverso de imágenes de entrenamiento
La encriptación deficiente de las bases de datos
La falta de consentimiento de los usuarios
¿Qué concepto se refiere a datos completos y precisos?
Integridad de los datos
Privacidad de los datos
Confiabilidad de los datos
Validez de las fuentes
Según la etapa de almacenamiento, ¿qué ocurre si una organización no cumple con las regulaciones locales de protección de datos?
No tiene consecuencias legales
Puede enfrentar honorarios legales y compensaciones por violaciones
Solo pierde confiabilidad de sus sistemas
Debe borrar todos los datos inmediatamente
¿Cuál de los siguientes es un problema común que puede conducir a datos poco fiables relacionado con amenazas externas?
Datos sesgados por decisiones humanas al seleccionar datos
Datos obsoletos por falta de actualización
Virus y malware que comprometen los datos
Errores al automatizar la entrada de datos
En el ejemplo de COVID-19, ¿por qué se consideraron poco fiables los datos de la base QuartzClinical?
Porque provenían de un solo hospital
Porque presentaban muchas anomalías al ser revisados por médicos
Porque estaban en un formato incompatible con los sistemas
Porque no contaban con consentimiento informado
¿Qué medida se recomienda para reducir errores en la entrada de datos?
Evitar la automatización de procesos
Permitir que los usuarios modifiquen archivos sin control
Automatizar la entrada de datos y usar procedimientos eficaces de gestión de archivos
Actualizar los datos solo una vez al año
Según el texto, ¿qué puede afectar la confiabilidad e integridad de los datos durante el almacenamiento?
El formato del archivo
La seguridad de los datos y los niveles de acceso
El color de la interfaz del sistema
El país de origen del hardware
Durante el uso de datos (Etapa 3), ¿cuál es una práctica ética necesaria?
Compartir datos con terceros sin restricciones
Usar los datos para fines no previstos
Asegurar que los datos se utilicen para el fin previsto y con consentimiento del usuario
Mantener todos los datos públicos para transparencia
¿Qué riesgo se menciona respecto al anonimato de los usuarios en línea?
Facilita el ciberacoso o búsquedas en Internet sin ser rastreado
Reduce la posibilidad de sesgos
Incrementa la confiabilidad de los datos
Impide toda investigación policial
¿Cuál es un ejemplo de datos obsoletos que conduce a datos poco fiables según el material?
Resultados duplicados en una hoja de cálculo
Números de teléfono de los padres no actualizados en la escuela
Imágenes de entrenamiento muy diversas
Contraseñas almacenadas cifradas
