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WorksheetsInvestigación Cuantitativa
Total questions: 16
Worksheet time: 8mins
En un estudio realizado por un grupo de investigadores, se busca entender cómo las diferentes horas de estudio afectan el rendimiento académico de los estudiantes en una universidad. ¿Cuál es el principal objetivo de la Investigación Cuantitativa en este contexto?
Explorar las motivaciones subjetivas de una audiencia.
Describir y generalizar fenómenos a través de la interpretación de textos.
Medir y establecer relaciones estadísticas entre variables para generalizar a una población.
Analizar la profundidad de las narrativas culturales en un contexto específico.
Una encuesta que sigue a los mismos individuos a lo largo de un año para medir la evolución de sus hábitos de consumo mediático utiliza un diseño:
Transversal.
Explicativo.
Longitudinal
Descriptivo.
La universidad decide dividir a sus estudiantes en diferentes facultades (grupos heterogéneos) y luego realiza una encuesta a todos los estudiantes de las facultades que selecciona al azar. ¿Qué tipo de muestreo está utilizando?
Estratificado.
Sistemático.
Por Conglomerados.
Por Cuotas.
El propósito principal de aplicar una Prueba Piloto antes de lanzar una encuesta masiva es:
Realizar el análisis estadístico preliminar de la muestra.
Identificar ambigüedades, errores de redacción o problemas en el flujo del cuestionario.
Garantizar que todos los encuestadores tienen el mismo nivel de experiencia.
Codificar las preguntas abiertas para su posterior análisis.
En una competencia de natación, los nadadores son clasificados según sus tiempos. La escala de medición que permite ordenar las categorías de los nadadores y asumir que las distancias entre los tiempos son iguales, pero carece de un cero absoluto, es la escala:
Nominal.
Ordinal.
De Intervalo.
De Razón.
En una encuesta realizada a los clientes de un restaurante, se les pidió que calificaran su 'Grado de Satisfacción con el servicio' en una escala de 1 (Muy Insatisfecho) a 5 (Muy Satisfecho). ¿Qué tipo de escala se está utilizando en esta evaluación?
Nominal.
Ordinal.
De Intervalo.
De Razón.
En una encuesta realizada por una empresa de investigación de mercado, Olivia, la encargada de diseñar el cuestionario, se da cuenta de que ha incluido una pregunta capciosa que dice: '¿No crees que el nuevo producto de la compañía es el mejor del mercado?' Esta pregunta es un problema de diseño porque:
Aumenta el error de muestreo.
Sugiere o guía al encuestado hacia una respuesta deseada, introduciendo un sesgo.
Solo puede ser respondida por la Media.
No puede ser codificada correctamente.
En una investigación sobre las preferencias de los estudiantes en la elección de asignaturas, ¿qué se le asigna a cada respuesta o categoría para que la computadora pueda procesarla?
Una letra o símbolo.
Un diagrama de dispersión.
Un valor numérico.
Una hipótesis.
En un proyecto de investigación sobre el impacto de las redes sociales en la salud mental, el equipo de investigación ha seguido varios pasos. Después de recolectar datos y realizar la prueba de hipótesis, ¿cuál es el paso final y más crucial que deben llevar a cabo para traducir sus hallazgos en recomendaciones prácticas?
La prueba de hipótesis.
La recolección de datos.
El análisis y la interpretación, traduciendo los números a insights comunicacionales.
La codificación de las variables.
El muestreo por Bola de Nieve es un tipo de muestreo no probabilístico que es útil para estudiar:
Audiencias masivas y muy grandes.
Poblaciones de difícil acceso o nichos específicos.
Muestras que necesitan ser perfectamente estratificadas.
Estudios longitudinales con panel.
En un estudio sobre la influencia de la publicidad en las redes sociales, Nora se pregunta cómo se diferencia el Análisis de Contenido Cuantitativo (ACC) de una encuesta tradicional. Ella se da cuenta de que su unidad de estudio son:
Los individuos de la población.
Los mensajes o el contenido manifiesto de la comunicación.
Las teorías de la comunicación.
Los datos sociodemográficos de los encuestados.
En un estudio de análisis de contenido, Lily se pregunta: ¿Qué es el Universo en este contexto?
El número de categorías de análisis definidas.
El conjunto total de mensajes o documentos que podrían ser analizados.
La matriz de datos final generada.
La herramienta de análisis.
En un estudio sobre la satisfacción del cliente en un restaurante, el investigador necesita clasificar las opiniones de los clientes. ¿Qué significa que las categorías de análisis deben ser Exhaustivas?
Que solo pueden ser medidas con escala de Razón.
Que solo se pueden analizar con estadística inferencial.
Que cubren todas las posibilidades de codificación dentro del universo definido.
Que solo se usan en estudios explicativos.
En un estudio sobre la clasificación de diferentes tipos de frutas, ¿cuál es la segunda característica fundamental que deben cumplir las categorías de análisis, además de ser Exhaustivas?
Deben ser muy complejas.
Deben ser Mutuamente Excluyentes.
Deben ser codificadas solo por un juez.
Deben ser de tipo ordinal.
Cuando un equipo de comunicación, liderado por David, compara el tono (positivo, neutro, negativo) de la cobertura mediática sobre un conflicto en tres periódicos diferentes, está utilizando el ACC para:
Evaluar la imagen de un grupo.
Comparar contenidos.
Analizar tendencias históricas.
Realizar una encuesta de percepción.
Después de que Daniel codificó 1,000 posts de una red social y obtuvo la matriz de datos, el siguiente paso lógico es:
Iniciar una nueva encuesta.
Aplicar estadística descriptiva (frecuencias, medias) para resumir el contenido.
Calcular la desviación estándar de la escala nominal.
Redefinir las unidades de análisis.
