wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Risiko dan Etika Kecerdasan Artifisial

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Apa itu Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif?

a)

Teknologi yang membuat mesin bisa berpikir dan bertindak mirip manusia.

b)

Mesin yang hanya bisa membuat teks.

c)

Robot yang bisa menggantikan semua pekerjaan manusia.

d)

Program komputer yang hanya bisa bermain game.

2.

Apa saja yang bisa dibuat oleh Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif?

a)

Hanya teks dan angka.

b)

Teks, gambar, musik, dan video baru.

c)

Hanya video lama.

d)

Hanya suara manusia.

3.

Di bidang apa saja teknologi Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif sudah membawa kemajuan?

a)

Hanya di bidang seni.

b)

Hanya di bidang jurnalisme.

c)

Seni, jurnalisme, bisnis, dan pendidikan.

d)

Hanya di bidang bisnis.

4.

Contoh Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif yang disebutkan dalam video adalah...

a)

Google Maps dan YouTube.

b)

ChatGPT dan Gemini.

c)

Microsoft Word dan Excel.

d)

Instagram dan TikTok.

5.

Apa yang dimaksud dengan "prompt" dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA) Generatif seperti Gemini?

a)

Sebuah gambar yang sudah jadi.

b)

Kalimat perintah yang kita tulis untuk membuat karya baru.

c)

Sebuah lagu yang dibuat oleh AI.

d)

Video yang dibuat secara otomatis.

6.

Mengapa penting untuk bersikap jujur saat menggunakan hasil karya dari AI?

a)

Agar tidak perlu belajar.

b)

Agar bisa mengklaim semua karya sebagai milik kita.

c)

Karena hasil AI 100% milik kita.

d)

Agar tidak mengklaim bahwa hasil itu sepenuhnya karya kita sendiri.

7.

Apa yang dimaksud dengan "adil" dalam etika penggunaan AI?

a)

Menggunakan AI untuk menipu orang lain.

b)

Menggunakan AI untuk mengerjakan PR tanpa belajar.

c)

Tidak menggunakan AI untuk curang.

d)

Hanya membantu sebagian siswa saja.

8.

Apa tujuan dari transparansi dalam penggunaan KA?

a)

Agar pengguna tidak tahu cara kerja KA.

b)

Agar kita tidak mudah tertipu informasi yang dibuat oleh KA.

c)

Agar KA bisa merugikan kelompok tertentu.

d)

Agar hanya sebagian orang yang bisa merasakan manfaatnya.

9.

Mengapa hak cipta menjadi masalah yang belum jelas aturannya untuk karya yang dibuat oleh AI?

a)

Karena AI tidak bisa membuat karya.

b)

Karena hak cipta umumnya diberikan kepada manusia, bukan mesin.

c)

Karena semua karya AI otomatis menjadi milik umum.

d)

Karena AI tidak dilatih dengan data.

10.

Apa risiko yang bisa terjadi jika AI dilatih dengan data dari karya orang lain yang punya hak cipta?

a)

Tidak ada risiko sama sekali.

b)

Bisa menyebabkan pelanggaran hak cipta.

c)

Karya AI akan menjadi lebih baik.

d)

AI akan menjadi lebih adil.

11.

Salah satu risiko penggunaan KA Generatif adalah "Hoaks". Apa yang dimaksud dengan hoaks?

a)

Berita yang selalu benar.

b)

Informasi palsu atau berita bohong.

c)

Informasi yang sangat akurat.

d)

Video yang dibuat oleh manusia.

12.

Mengapa kita harus selalu kritis saat melihat informasi dari internet, terutama yang dibuat oleh AI?

a)

Agar tidak mudah tertipu oleh hoaks.

b)

Agar bisa langsung percaya semua informasi.

c)

Agar AI bisa membuat lebih banyak hoaks.

d)

Agar kita bisa menyebarkan informasi palsu.

13.

Apa yang dimaksud dengan "bias" dalam konteks penggunaan AI?

a)

Hasil AI yang selalu akurat.

b)

Hasil AI yang tidak adil karena data pelatihan tidak lengkap atau tidak adil.

c)

AI yang hanya bisa mengenali satu jenis warna kulit.

d)

AI yang selalu membantu semua orang secara merata.

14.

Mengapa AI harus dilatih dengan data yang beragam?

a)

Agar hasilnya menjadi lebih bias.

b)

Agar hasilnya menjadi kurang akurat.

c)

Supaya lebih adil dan akurat.

d)

Agar hanya mengenali satu kelompok saja.

15.

Apa risiko utama terkait "Privasi Data" dalam penggunaan AI?

a)

Data hanya bisa dimanfaatkan untuk hal baik.

b)

AI tidak pernah mengumpulkan data pribadi.

c)

Data bisa disalahgunakan oleh pihak tidak bertanggung jawab, seperti peretas.

d)

AI selalu meminta izin sebelum melacak aktivitas kita.

16.

Apa yang dimaksud dengan "data pelatihan" dalam konteks Kecerdasan Artifisial?

a)

Data yang hanya digunakan untuk menyimpan informasi.

b)

Data yang tidak relevan dengan AI.

c)

Data yang digunakan untuk melatih AI agar bisa belajar dan membuat keputusan.

d)

Data yang digunakan untuk menguji AI.

17.

Bagaimana cara Kecerdasan Artifisial (KA) dapat membantu dalam bidang pendidikan?

a)

Dengan menggantikan guru sepenuhnya.

b)

Dengan memberikan materi pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa.

c)

Dengan mengurangi jumlah siswa di kelas.

d)

Dengan hanya memberikan ujian online.

18.

Apa yang dimaksud dengan "transparansi" dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial?

a)

Menjaga agar semua data tetap tersembunyi.

b)

Menjaga semua informasi rahasia.

c)

Menjaga agar AI tidak bisa diakses oleh publik.

d)

Memberikan pemahaman yang jelas tentang bagaimana AI bekerja dan membuat keputusan.

19.

Apa yang dimaksud dengan "etika" dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial?

a)

Hal yang tidak perlu dipikirkan saat menggunakan teknologi.

b)

Hanya berkaitan dengan hukum dan peraturan.

c)

Pedoman untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab dan adil.

d)

Aturan yang mengatur perilaku manusia dalam kehidupan sehari-hari.

20.

Bagaimana cara mengurangi risiko bias dalam Kecerdasan Artifisial?

a)

Dengan melatih AI hanya dengan satu jenis data.

b)

Dengan memastikan data pelatihan mencakup berbagai perspektif.

c)

Dengan mengabaikan hasil yang tidak sesuai harapan.

d)

Dengan menggunakan data yang tidak relevan.

21.

Mengapa penting untuk memahami cara kerja Kecerdasan Artifisial?

a)

Agar bisa membuat keputusan yang lebih baik dan informasional.

b)

Agar bisa mengklaim semua hasil sebagai milik kita.

c)

Agar bisa menggunakan AI tanpa batasan.

d)

Agar bisa mengabaikan hasil yang diberikan oleh AI.

22.

Bagaimana Kecerdasan Artifisial dapat membantu dalam pengembangan produk baru?

a)

Dengan hanya menghasilkan ide tanpa penelitian.

b)

Dengan mengurangi biaya produksi secara drastis.

c)

Dengan memberikan analisis pasar yang lebih baik.

d)

Dengan menggantikan semua tim pengembangan.

23.

Apa yang dimaksud dengan "transparansi algoritma" dalam konteks AI?

a)

Menjaga semua algoritma tetap rahasia.

b)

Menjaga agar semua data tetap tersembunyi.

c)

Memberikan pemahaman yang jelas tentang bagaimana algoritma bekerja dan membuat keputusan.

d)

Menjaga agar algoritma tidak bisa diakses oleh publik.

24.

Mengapa penting untuk melibatkan berbagai pemangku kepentingan dalam pengembangan AI?

a)

Agar hanya pihak tertentu yang mendapatkan manfaat.

b)

Agar proses pengembangan menjadi lebih lambat.

c)

Agar hanya satu pihak yang memiliki kontrol.

d)

Agar semua perspektif dan kebutuhan dapat dipertimbangkan.

25.

Apa yang dimaksud dengan "keterbukaan" dalam konteks penggunaan Kecerdasan Artifisial?

a)

Menjaga agar AI tidak bisa diakses oleh pengguna.

b)

Menjaga agar semua data tetap tersembunyi.

c)

Memberikan akses kepada publik untuk memahami bagaimana AI bekerja.

d)

Menjaga semua informasi tetap rahasia.

26.

Mengapa penting untuk melakukan audit terhadap sistem AI yang digunakan?

a)

Agar bisa menemukan dan memperbaiki kesalahan atau bias dalam sistem.

b)

Agar semua pengguna bisa mengakses data pribadi.

c)

Agar tidak perlu melakukan pembaruan sistem.

d)

Agar sistem AI bisa berjalan tanpa pengawasan.

27.

Apa yang dimaksud dengan "tanggung jawab" dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial?

a)

Menyerahkan semua keputusan kepada AI tanpa pengawasan.

b)

Memastikan bahwa penggunaan AI tidak merugikan orang lain.

c)

Menjaga agar AI tidak bisa diakses oleh publik.

d)

Hanya menggunakan AI untuk kepentingan pribadi.

28.

Apa yang dimaksud dengan "aksesibilitas" dalam konteks penggunaan Kecerdasan Artifisial?

a)

Kemudahan bagi semua orang untuk menggunakan AI.

b)

Hanya orang tertentu yang bisa menggunakan AI.

c)

Menjaga agar AI tidak bisa diakses oleh publik.

d)

Menjaga semua informasi tetap rahasia.

29.

Mengapa penting untuk melakukan audit terhadap sistem AI yang digunakan?

a)

Agar bisa menemukan kesalahan dan bias dalam sistem.

b)

Agar semua orang bisa menggunakan AI tanpa batasan.

c)

Agar AI bisa beroperasi tanpa pengawasan.

d)

Agar hanya satu pihak yang memiliki kontrol.

30.

Bagaimana cara memastikan bahwa AI tidak merugikan kelompok tertentu?

a)

Dengan mengabaikan umpan balik dari pengguna.

b)

Dengan membatasi penggunaan AI hanya untuk tujuan tertentu.

c)

Dengan hanya menggunakan data dari satu sumber.

d)

Dengan melibatkan berbagai pemangku kepentingan dalam pengembangan.