Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Powerbi

Total questions: 20

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Что такое профилирование данных в Power BI?

a)

Импорт данных

b)

Анализ структуры и качества данных

c)

Построение модели DAX

d)

Создание визуализаций

2.

Что помогает выявить дубликаты и пропуски в наборе данных?

a)

Power Query Editor

b)

DAX формулы

c)

Профилирование данных

d)

Сегменты (Slicers)

3.

Для чего используются контрольные суммы?

a)

Для ускорения вычислений

b)

Для визуализации

c)

Для проверки целостности данных

d)

Для сортировки

4.

Что такое сверка данных?

a)

Удаление лишних строк

b)

Сравнение данных из разных источников

c)

Построение отчета

d)

Создание модели данных

5.

Где можно провести первичную очистку данных в Power BI?

a)

В Power View

b)

В DAX Studio

c)

В Power Query Editor

d)

В PowerPoint

6.

Какой тип ошибок чаще всего выявляется при профилировании?

a)

Пропущенные значения и неверные типы данных

b)

Ошибки доступа

c)

Ошибки в DAX формулах

d)

Неверная визуализация

7.

Что обозначает высокая корреляция между полями?

a)

Сильная зависимость между ними

b)

Ошибку в данных

c)

Независимость

d)

Случайность

8.

Как можно проверить дубликаты записей в Power Query?

a)

Через визуализацию

b)

Через контрольные суммы

c)

Через удаление дубликатов

d)

Через DAX функцию

9.

Что делает функция "Remove Duplicates"?

a)

Удаляет повторяющиеся строки

b)

Создает отчет

c)

Изменяет тип данных

d)

Добавляет новый столбец

10.

Что важно проверить перед загрузкой данных в модель Power BI?

a)

Фильтры

b)

Качество и корректность данных

c)

Цветовую схему

d)

Размер визуализаций

11.

Что означает несогласованность данных?

a)

Дубликаты

b)

Отсутствие заголовков

c)

Пропущенные значения

d)

Несовпадение значений между источниками

12.

Как можно автоматизировать проверку качества данных?

a)

С помощью Excel Editor

b)

С помощью Paint

c)

С помощью Power Query и DAX

d)

С помощью Word

13.

Что такое "Data lineage" в Power BI?

a)

Очистка данных

b)

Создание дашборда

c)

Оптимизация DAX

d)

Отслеживание происхождения данных

14.

Какая метрика используется для проверки полноты данных?

a)

Размер файла

b)

Процент заполненных полей

c)

Среднее значение

d)

Количество колонок

15.

Что помогает сравнить суммы из разных таблиц?

a)

Сверка данных

b)

Создание графика

c)

Создание срезов

d)

Построение модели

16.

Как можно отследить источник ошибки в данных?

a)

Через профилирование

b)

Через визуализацию

c)

Через фильтры

d)

Через форматирование

17.

Что нужно сделать при обнаружении пропущенных значений?

a)

Заполнить или удалить их

b)

Игнорировать

c)

Попросить у бро дғпт

d)

Добавить визуализацию

18.

Для чего нужна проверка типов данных?

a)

Чтобы корректно обрабатывать и агрегировать данные

b)

Чтобы добавить фон

c)

Чтобы ускорить визуализацию

d)

Чтобы создать тему

19.

Где можно увидеть статистику по каждому столбцу данных?

a)

В Power BI Service

b)

В Power Automate

c)

В PowerPoint

d)

В Power Query – Column Quality

20.

Почему важно проверять контрольные суммы?

a)

Чтобы убедиться, что данные не были изменены

b)

Чтобы ускорить импорт

c)

Чтобы улучшить визуализацию

d)

Чтобы уменьшить размер файла