Графикпен

Геометриялық түрде

Кестемен немесе формуламен

Тек теңдеу арқылы

Орташа мәнін

Шаманың өзгергіштігін

Мүмкін болатын ең үлкен мәнін

Ықтималдықтар қосындысын

E[X]=\sum p_i^2

E[X]=\sum x_i^2

E[X]=\sum f_i/n^2

E[X]=\sum x_i p_i

1

0

2

Х

М[X^2] = \sum x_i^2 p_i

М[X^2] = \sum x_i p_i^2

М[X^2] = (\sum x_i p_i)^2

М[X^2] = \sum p_i / x_i^2

D(X)=E[X]-E[X^2]

D(X)=E[X^2]-[E(X)]^2

D(X)=E[X]^2+E[X^2]

D(X)=E[X]/E[X^2]

Орташа мән

Ықтималдықтардың қосындысы

Дисперсияның квадрат түбірі

Ең жиі кездесетін мән

Барлық мәндердің қосындысы

Орташа мән

Ең үлкен жиілікке сәйкес мән

Орташадан ауытқу

Мәндердің қосындысын табу арқылы

Кумулятивтік жиіліктер арқылы орталық мәнді табу

Ең үлкен мәнді таңдау

Барлық ықтималдықтарды көбейту

Пуассондық

Биномдық

Нормаль

Біртекті (бірқалыпты)

Себебі деректер аз

Себебі бұл — бағалау дәлдігін арттырады

Себебі дисперсия кішірейеді

Себебі ол кездейсоқтықты жояды