Font size
WorksheetsΕρωτήσεις για την Παραγωγική ΤΝ
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Ποια από τις παρακάτω δυνατότητες ΔΕΝ αποτελεί βασικό χαρακτηριστικό της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης;
Δημιουργία νέου περιεχομένου όπως εικόνες ή κείμενο
Πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων βάσει ιστορικών δεδομένων
Αυτόματη παραγωγή πρωτότυπου ήχου
Παραγωγή περιεχομένου από προτροπή χρήστη
Η λειτουργία ενός Παραγωγικού Ανταγωνιστικού Δικτύου (GAN) βασίζεται σε δύο μοντέλα: ένα μοντέλο «γεννήτορα» και ένα μοντέλο «διακριτή».
Σωστό
Λάθος
Ποια από τα παρακάτω αποτελούν οφέλη της χρήσης Παραγωγικής ΤΝ στις επιχειρήσεις; (Μπορεί να είναι πάνω από μία σωστές απαντήσεις)
Επιτάχυνση δημιουργικών διαδικασιών
Μείωση της ανάγκης για ανθρώπινη κριτική σκέψη
Ενίσχυση της εξατομίκευσης εμπειριών χρήστη
Συνεχής λειτουργία χωρίς διακοπές
Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) εκπαιδεύονται σε μικρές ποσότητες δεδομένων για να εξειδικεύονται σε συγκεκριμένες εργασίες.
Σωστό
Λάθος
Ποια είναι η βασική διαφορά ανάμεσα στην Παραγωγική και την Παραδοσιακή ΤΝ;
Η Παραδοσιακή ΤΝ εκπαιδεύεται με ανθρώπινη επίβλεψη, ενώ η Παραγωγική όχι
Η Παραγωγική ΤΝ δημιουργεί νέο περιεχόμενο, ενώ η Παραδοσιακή ΤΝ προβλέπει ή ταξινομεί βάσει υπαρχόντων δεδομένων
Η Παραγωγική ΤΝ είναι πιο ακριβής από την Παραδοσιακή
Η Παραδοσιακή ΤΝ χρησιμοποιείται μόνο στην υγειονομική περίθαλψη
Ποιες από τις παρακάτω τεχνολογίες ανήκουν στις αρχιτεκτονικές που στηρίζουν την Παραγωγική ΤΝ; (Μπορεί να είναι πάνω από μία σωστές απαντήσεις)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Decision Trees
Transformers
Variational Autoencoders (VAEs)
Η Παραγωγική ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ψεύτικων αλλά ρεαλιστικών εικόνων, γνωστών και ως deepfakes.
Σωστό
Λάθος
Ποια από τα παρακάτω αποτελούν προκλήσεις ή περιορισμούς της Παραγωγικής ΤΝ; (Μπορεί να είναι πάνω από μία σωστές απαντήσεις)
Έλλειψη διαφάνειας στην εξήγηση των αποτελεσμάτων
Κίνδυνοι αναπαραγωγής προκαταλήψεων
Απαιτήσεις σε υψηλούς υπολογιστικούς πόρους
Υπερβολική συναισθηματική κατανόηση των δεδομένων
Η αρχιτεκτονική “Transformer” υπερέχει σε εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και βρίσκεται στη βάση μοντέλων όπως το GPT και το BERT.
Σωστό
Λάθος
Ποια από τις παρακάτω πρακτικές ΔΕΝ προτείνεται ως βέλτιστη χρήση της Παραγωγικής ΤΝ σύμφωνα με το έγγραφο;
Έλεγχος της ποιότητας περιεχομένου μέσω άλλων εργαλείων
Προσαρμογή της ΤΝ σε εσωτερικά επιχειρησιακά δεδομένα
Χρήση μοντέλων ΤΝ χωρίς δοκιμές σε πραγματικά σενάρια
Διασφάλιση διαφάνειας για τους τελικούς χρήστες
