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AI 학습 방법

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

학습순서에 '지도 학습 알아보기'가 포함되어 있다.

a)

True

b)

False

2.

지도 학습은 인공지능에게 ______을(를) 알려주며 학습시키는 방법입니다.

a)

정답

b)

문제

c)

데이터베이스

d)

알고리즘

3.

다음 중 사과의 그림을 모두 고르세요.

a)

🍎

b)

🍏

c)

🍌

d)

🍌

4.

다음 중 바나나의 그림을 모두 고르세요.

a)

🍌

b)

🍌

c)

🍎

d)

🍏

5.

비지도 학습에 대한 설명으로 옳은 것은 무엇입니까?

a)

정답을 알려주지 않고 스스로 학습한다.

b)

항상 정답을 알려주고 학습한다.

c)

데이터가 필요하지 않다.

d)

사람이 직접 모든 규칙을 알려준다.

6.

______은 인공지능에게 정답을 알려주지 않아도 여러 데이터 속에서 특징, 관계, 패턴을 찾아 스스로 학습하는 방법입니다.

a)

비지도학습

b)

지도학습

7.

비지도 학습이란? 예를 들어, 인공지능에게 정답이 없는 다양한 데이터를 많이 보여주면 ____________를 스스로 학습합니다.

a)

데이터의 관계나 패턴

b)

정확한 정답

c)

문제의 해설

d)

데이터의 오류

8.

강화 학습은 인공지능이 무언가를 했을 때 올바르면 ( )을/를 주고, 잘못되면 벌을 주면서 점차 올바른 쪽으로 학습하도록 하는 방법입니다. 빈칸에 들어갈 말을 고르세요.

a)

보상

b)

질문

c)

명령

d)

데이터

9.

강화 학습에서 인공지능이 잘못된 행동을 했을 때 주는 것은 무엇입니까?

a)

보상

b)

벌

c)

칭찬

d)

점수

10.

강화 학습은 무엇을 의미하나요?

a)

에이전트가 보상을 최대화하기 위해 환경과 상호작용하며 학습하는 방법이다.

b)

데이터를 분류하는 알고리즘이다.

c)

이미지 인식에만 사용되는 기술이다.

d)

고정된 규칙에 따라 동작하는 시스템이다.

11.

AI는 잘하면 보상을 받고 못하면 벌을 받는 방식으로 성공과 실패를 반복하는 학습 방법을 무엇이라고 하나요?

a)

강화 학습

b)

지도 학습

c)

비지도 학습

d)

딥러닝

12.

강화 학습이란 무엇인가요? 성공과 실패를 반복해서 겪으면서 AI는 더 많은 ______을(를) 받을 수 있는 방향으로 판단하고 행동하게 됩니다.

a)

보상

b)

처벌

c)

데이터

d)

에너지

13.

강화 학습이란 성공과 실패를 반복해서 겪으면서 AI는 더 많은 ______을(를) 받을 수 있는 방향으로 판단하고 행동하게 되는 학습 방법입니다.

a)

보상

b)

처벌

c)

데이터

d)

규칙

14.

다음 중 강화 학습에서 AI가 더 많이 받으려고 하는 것은 무엇입니까?

a)

실패

b)

보상

c)

행동

15.

강화 학습이란 성공과 실패를 반복해서 겪으면서 AI는 더 많은 _______을(를) 받을 수 있는 방향으로 판단하고 행동하게 되는 학습 방법입니다. 빈칸에 들어갈 말을 고르세요.

a)

보상

b)

처벌

c)

데이터

d)

규칙

16.

AI가 행동을 한 후 '보상 -1'을 받는 것은 무엇을 의미하나요?

a)

AI가 올바른 행동을 했다는 의미

b)

AI가 잘못된 행동을 했다는 의미

c)

AI가 아무 행동도 하지 않았다는 의미