NEW
Font size
WorksheetsPRE TEST 3 & 5
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Clustering termasuk ke dalam jenis pembelajaran apa?
Supervised learning
Semi Supervised learning
Unsupervised learning
Reinforcement learning
Tujuan utama dari metode clustering adalah…
Memprediksi nilai target
Mengelompokkan data dengan karakteristik serupa
Menghapus data duplikat
Meningkatkan ukuran dataset
Algoritma yang paling umum digunakan dalam clustering adalah…
Decision Tree
K-Means
k-Nearest Neighbor
Random Forest
Dalam algoritma K-Means, pusat dari setiap cluster disebut…
Variabel
Silhouette Score
Node
Centroid
Kriteria utama keanggotaan data dalam sebuah cluster adalah…
Jarak minimum ke centroid
Nilai median tertinggi
Variansi terkecil
Asumsi Normalitas
Metode pengukuran jarak yang umum digunakan pada K-Means adalah…
Manhattan Distance
Euclidean Distance
Cosine Similarity
Mahalanobis Distance
Langkah pertama dalam algoritma K-Means adalah…
Menghitung centroid baru
Menentukan jumlah cluster (K)
Mengurutkan data
Menghapus outlier
Proses K-Means berhenti ketika…
Centroid berhenti berubah
Semua data memiliki nilai nol
Nilai K mencapai maksimum
Jumlah data meningkat
Elbow Method digunakan untuk…
Menentukan centroid awal
Menentukan jumlah cluster optimal
Menghapus outlier
Menstandarkan data
Silhouette Score digunakan untuk mengukur…
Variansi antar cluster
Kualitas pengelompokan
Banyaknya data dalam cluster
Ukuran centroid
