NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsUTS Kecerdasan Buatan - PTI ITM
Total questions: 25
Worksheet time: 25mins
Name
Class
Date
1.
Tujuan utama dari pengembangan kecerdasan buatan adalah …
a)
Membuat mesin yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia
b)
Meniru perilaku hewan
c)
Menggantikan seluruh pekerjaan manusia
d)
Meningkatkan kecepatan komputasi hardware
e)
Mengurangi interaksi manusia dengan teknologi
2.
Pada era awal AI (1950-an), pendekatan yang paling dominan digunakan adalah …
a)
Neural network berbasis data besar
b)
Machine learning adaptif
c)
Symbolic AI atau rule-based reasoning
d)
Deep learning dengan backpropagation
e)
Evolusioner dan genetic algorithm
3.
Kemajuan AI modern seperti ChatGPT dan Midjourney banyak dipengaruhi oleh …
a)
Symbolic reasoning
b)
Rule-based expert system
c)
Knowledge engineering manual
d)
Sistem pakar konvensional
e)
Jaringan saraf tiruan (neural network) dan data besar
4.
Salah satu cabang AI yang fokus pada pengambilan keputusan berbasis aturan “if–then” adalah …
a)
Natural Language Processing
b)
Fuzzy Logic
c)
Expert System
d)
Deep learning dengan backpropagation
e)
Genetic Algorithm
5.
Agen cerdas (intelligent agent) adalah …
a)
Program komputer yang bekerja hanya berdasarkan instruksi pengguna
b)
Mesin yang hanya mengumpulkan data tanpa bertindak
c)
Komputer yang dikendalikan manual
d)
Sistem yang mampu merespons lingkungan untuk mencapai tujuan tertentu
e)
Sistem pakar tanpa komponen sensor
6.
Komponen utama dalam model agen terdiri dari …
a)
Sensor, Aktuator, dan Basis Pengetahuan
b)
Input, Output, dan Program
c)
Data, Informasi, dan Pengetahuan
d)
Hardware, Software, dan Brainware
e)
CPU, RAM, dan Disk
7.
Jika agen dapat memperbarui pengetahuannya berdasarkan pengalaman, maka agen tersebut disebut …
a)
Simple Reflex Agent
b)
Model-Based Agent
c)
Goal-Based Agent
d)
Learning Agent
e)
Random Agent
8.
Dalam ruang pencarian, node merepresentasikan …
a)
Kondisi awal sistem
b)
Langkah atau keadaan dalam proses pencarian solusi
c)
Tujuan akhir yang dicari
d)
Fungsi heuristik
e)
Semua kemungkinan solusi
9.
Tujuan dari strategi pencarian adalah …
a)
Mengumpulkan data sebanyak mungkin
b)
Menentukan ukuran dataset
c)
Menentukan urutan ekspansi node untuk mencapai solusi
d)
Mengurangi jumlah variabel
e)
Menghapus node yang tidak valid
10.
Algoritma pencarian yang menjelajah seluruh cabang pohon pencarian tanpa mempertimbangkan biaya disebut …
a)
Depth-First Search
b)
Depth-Limited Search
c)
Depth-Access Search
d)
Depth Search
e)
Depth Access
11.
Pada Breadth-First Search (BFS), kelemahan utamanya adalah …
a)
Tidak menjamin menemukan solusi
b)
Membutuhkan memori besar karena menyimpan semua node
c)
Mengabaikan node terdalam
d)
Tidak bisa digunakan untuk masalah deterministik
e)
Terlalu bergantung pada heuristik
12.
Dalam konteks game seperti catur, ruang pencarian sangat besar karena …
a)
Hanya memiliki satu kemungkinan langkah
b)
Tidak memiliki aturan keputusan
c)
Tidak memerlukan heuristik
d)
Pencarian hanya terjadi di satu tingkat
e)
Banyak kombinasi keadaan dan langkah yang mungkin
13.
DFS lebih efisien digunakan jika …
a)
Solusi berada di tingkat paling atas pohon pencarian
b)
Solusi terletak jauh di kedalaman pohon
c)
Ruang pencarian sangat luas dan kompleks
d)
Solusi selalu berada di cabang kiri
e)
Tidak ada batasan waktu
14.
BFS akan menemukan solusi paling optimal jika …
a)
Setiap langkah memiliki biaya yang sama
b)
Fungsi heuristik digunakan
c)
Solusi terletak di cabang terdalam
d)
Terdapat banyak loop
e)
Tidak ada node terminal
15.
Jika algoritma DFS dijalankan tanpa pembatasan kedalaman, risiko utamanya adalah …
a)
Terlalu cepat menemukan solusi
b)
Mengabaikan node penting
c)
Tidak bisa berjalan di memori kecil
d)
Loop tak hingga dan tidak menemukan solusi
e)
Menghasilkan solusi duplikat
16.
Perbedaan utama antara logika klasik dan logika fuzzy adalah …
a)
Logika klasik bersifat acak, sedangkan fuzzy deterministik
b)
Logika klasik menggunakan probabilitas, fuzzy tidak
c)
Logika klasik hanya mengenal 0 atau 1, sedangkan fuzzy memiliki nilai antara 0–1
d)
Logika fuzzy tidak memerlukan aturan
e)
Logika klasik menggunakan himpunan tak terbatas
17.
Konsep derajat keanggotaan menunjukkan …
a)
Nilai mutlak dari keanggotaan suatu himpunan
b)
Jumlah aturan fuzzy
c)
Banyaknya variabel linguistik
d)
Seberapa kuat suatu nilai termasuk dalam suatu kategori
e)
Nilai keakuratan inferensi
18.
Tahap inferensi dalam logika fuzzy adalah …
a)
Mengubah output ke nilai numerik
b)
Menggabungkan aturan IF–THEN untuk menghasilkan keputusan fuzzy
c)
Menentukan fungsi keanggotaan
d)
Menghapus variabel tidak relevan
e)
Menentukan nilai batas keanggotaan
19.
Fungsi defuzzifikasi digunakan untuk …
a)
Menentukan batas keanggotaan
b)
Menghapus data tidak relevan
c)
Menentukan himpunan linguistik baru
d)
Menggabungkan semua aturan fuzzy
e)
Mengubah nilai fuzzy menjadi nilai tegas (crisp value)
20.
Dalam sistem kontrol suhu ruangan berbasis fuzzy, input biasanya berupa …
a)
Jumlah pengguna ruangan
b)
Kecepatan kipas
c)
Waktu pemakaian
d)
Nilai suhu aktual dan kelembapan
e)
Tingkat kecerahan ruangan
21.
Jika suhu = 28°C dengan μ(sedang)=0.6 dan μ(panas)=0.4, artinya …
a)
Suhu tidak termasuk kategori panas
b)
Suhu termasuk sedang dan panas sekaligus dengan tingkat berbeda
c)
Suhu termasuk dingin mutlak
d)
Suhu termasuk panas penuh
e)
Suhu tidak bisa ditentukan
22.
Keunggulan utama logika fuzzy dibanding logika biner dalam sistem AI adalah …
a)
Mampu menangani ketidakpastian dan nilai yang bersifat “abu-abu”
b)
Lebih cepat menghitung nilai numerik
c)
Tidak memerlukan data input
d)
Hanya bekerja untuk data diskrit
e)
Menghindari semua bentuk error komputasi
23.
Dalam suatu masalah pencarian, algoritma Breadth-First Search (BFS) dan Depth-First Search (DFS) menghasilkan solusi yang sama, tetapi dengan waktu eksekusi dan penggunaan memori yang berbeda. Pernyataan yang paling tepat tentang perbandingan kedua algoritma tersebut adalah …
a)
DFS menggunakan memori lebih sedikit karena hanya menyimpan jalur aktif.
b)
BFS dan DFS selalu memiliki kompleksitas waktu yang sama.
c)
BFS lebih efisien dari DFS dalam hal memori karena menjelajah lebih cepat
d)
DFS lebih cepat dari BFS dalam semua jenis pencarian
e)
BFS hanya bekerja untuk pohon pencarian yang berarah
24.
Perbedaan paling mendasar antara logika fuzzy dan probabilitas adalah …
a)
Probabilitas menjelaskan derajat keanggotaan, sedangkan fuzzy menjelaskan peluang kejadian.
b)
Logika fuzzy mengukur ketidakpastian kejadian, sedangkan probabilitas mengukur ketidakjelasan konsep
c)
Logika fuzzy mengukur derajat kebenaran suatu pernyataan, sedangkan probabilitas mengukur peluang terjadinya peristiwa
d)
Keduanya identik karena sama-sama bernilai antara 0 dan 1
e)
Probabilitas tidak dapat diterapkan dalam sistem AI, sedangkan fuzzy dapat
25.
Sebuah agen AI dikatakan rasional jika …
a)
Agen bertindak berdasarkan intuisi tanpa mempertimbangkan hasil
b)
Agen selalu mengeksplorasi setiap kemungkinan tanpa henti
c)
Agen bertindak acak agar tidak terprediksi oleh lingkungan
d)
Agen selalu memilih tindakan dengan hasil paling optimal berdasarkan persepsinya dan pengetahuannya
e)
Agen selalu mengikuti instruksi pengguna tanpa memperhitungkan keadaan lingkungan
Reset
