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Gouvernance de données & Al Era (Questions 1 → 16)

Total questions: 30

Worksheet time: 15mins

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1.

La gouvernance des données vise principalement à :

a)

Empêcher l’accès aux données par les équipes métiers

b)

Garantir l’accessibilité, la compréhension et l’usage des données

c)

Supprimer les redondances de serveurs

d)

Remplacer les politiques de cybersécurité

2.

Une donnée est définie comme :

a)

Une information déjà exploitée

b)

Une représentation d’un fait pouvant être utilisée

c)

Un rapport final

d)

Une métadonnée

3.

Les 7 dimensions du cadre de gouvernance Data incluent toutes sauf :

a)

Domaines de données

b)

Rôles et responsabilités

c)

Métadonnées & lineage

d)

Optimisation des coûts d’infrastructure

4.

Principe clé d’un domaine de données :

a)

Redondant et non exclusif

b)

Doit être exhaustif et sans attributs dupliqués

c)

Doit mélanger données brutes et agrégées

d)

Orienté uniquement IT

5.

Qui définit la stratégie et les objectifs Data d’un domaine ?

a)

Data Steward

b)

Data Owner

c)

Product Owner

d)

Data Custodian

6.

Qui maintient le catalogue de données et la documentation ?

a)

Data Custodian

b)

Data Steward

c)

Data Owner

d)

Admin réseau

7.

Quel rôle crée les normes de qualité des données ?

a)

Metadata Lead

b)

Data Quality Lead

c)

Product Owner

d)

Chef projet métier

8.

Le Data Lineage sert principalement à :

a)

Optimiser l’archivage

b)

Suivre le cycle de vie complet d’un élément de données

c)

Chiffrer les données

d)

Tester les performances réseau

9.

Le Data Lineage doit inclure :

a)

Seulement la table finale

b)

Toutes les règles de transformation

c)

Uniquement les bases sources

d)

Le schéma du serveur

10.

Dimension responsable de la traçabilité des éléments critiques :

a)

Archivage

b)

Métadonnées & lineage

c)

Cybersécurité

d)

Architecture réseau

11.

La qualité des données est évaluée pour détecter :

a)

Des failles réseau

b)

Des anomalies dans les données

c)

Le coût des infrastructures

d)

Les erreurs de reporting utilisateurs

12.

Une approche d’amélioration qualité basée sur :

a)

Les audits financiers uniquement

b)

Collaboration + collecte anomalies + contrôles automatisés

c)

Le blacklisting des sources

d)

La suppression massive des données

13.

L’archivage intervient :

a)

Après la destruction définitive

b)

À la fin de la durée de rétention

c)

Dès la collecte

d)

Pendant l’intégration ETL

14.

Le filtrage d’attributs sensibles consiste à :

a)

Crypter la valeur

b)

Supprimer les champs non nécessaires

c)

Masquer visuellement

d)

Hacher les clés étrangères

15.

Le chiffrement en transit protège les données lors :

a)

De la consultation dans RAM

b)

Du stockage sur disque

c)

Des échanges entre réseaux non fiables

d)

De la suppression

16.

La classification des données inclut le niveau :

a)

Divulgation publique sans restriction

b)

“Ultra privé secret protégé”

c)

“Cloud only required”

d)

“Temporaire analytique interne X”

17.

Une donnée Confidentielle signifie :

a)

Accessible à toute la banque

b)

Peut impacter l’organisation si divulguée

c)

Information marketing

d)

Toujours chiffrée au repos automatiquement

18.

Principe clé de sécurité non inclus :

a)

Authentification

b)

Autorisation

c)

Hachage systématique des rapports

d)

Chiffrement

19.

Exemples de chiffrement de données en utilisation :

a)

RAM et calcul sécurisé

b)

Envoi FTP

c)

Sauvegarde froide

d)

Hash local du CSV

20.

La cartographie des flux de données est nécessaire pour :

a)

Identifier les flux non chiffrés

b)

Optimiser Power BI

c)

Réduire les coûts Azure

d)

Gérer le versioning Git

21.

Quel est le rôle du Data Lab Métiers ?

a)

Production de statistiques publiques

b)

Exploration des données et création de modèles

c)

Gestion du chiffrement

d)

Mise en production du DWH

22.

Le MDM sert à :

a)

Héberger l’historique

b)

Gérer les données de référence

c)

Supprimer les doublons réseau

d)

Stocker les logs d’audits

23.

Qui visualise et consomme les données BI ?

a)

Utilisateur Data Analyst

b)

DSI uniquement

c)

Product Owner uniquement

d)

Secrétariat

24.

La zone brute (lac) contient :

a)

Données validées et nettoyées

b)

Données granulaire à l’entrée

c)

Données secrètes uniquement

d)

Rapports contrôlés

25.

Le Self-BI permet :

a)

Au SI uniquement de produire des dashboards

b)

Aux métiers de créer leurs propres analyses

c)

De supprimer le Data Engineer

d)

D’éviter toute gouvernance

26.

Qui met à jour les données dans Self-BI ?

a)

DA Métier

b)

DRH

c)

Admin réseau

d)

Product Owner

27.

Un Data Custodian intervient sur :

a)

Documentation des règles

b)

Vente des licences logicielles

c)

Support réseau uniquement

d)

Définition de la stratégie marketing

28.

Le suivi du lineage des données est assuré par quelle fonction de gouvernance des données ?

a)

Le Data Steward

b)

Un stagiaire

c)

Finance

d)

La direction juridique

29.

Quelle affirmation décrit correctement les Data Marts ?

a)

Des zones sans gouvernance

b)

Spécifiques par métier

c)

Des sauvegardes système

d)

Uniquement cloud

30.

À quoi sert un mode secours des flux de données dans une architecture BI ?

a)

Arrêter la BI

b)

Maintenir l’accès en cas de panne

c)

Supprimer les métadonnées

d)

Désactiver l’audit