WorksheetsΕκπαιδευτική ενότητα 1
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αναλύσουν δεδομένα και να δημιουργήσουν εξατομικευμένες διαφημιστικές καμπάνιες.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
2.
Η ανάλυση PEST εξετάζει τις εσωτερικές δυνάμεις και αδυναμίες της επιχείρησης.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
3.
Η ΤΝ μπορεί να αναγνωρίσει κοινωνικές τάσεις μέσω της ανάλυσης των δεδομένων από τα κοινωνικά μέσα.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
4.
Η ανάλυση ______ εξετάζει τις Δυνάμεις, Αδυναμίες, Ευκαιρίες και Απειλές που αντιμετωπίζει μια επιχείρηση.
a)
PEST
b)
SWOT
c)
KPI
d)
SMART
5.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την ανάλυση ______, επιτρέποντας την παρακολούθηση των οικονομικών, κοινωνικών και πολιτικών παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο.
a)
SWOT
b)
KPI
c)
PEST
d)
CRM
6.
Ποιο από τα παρακάτω είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση συναισθήματος;
a)
Αλγόριθμοι πρόβλεψης
b)
Μηχανική μάθηση
c)
Ανάλυση συναισθήματος (Sentiment Analysis)
d)
Ανάλυση SWOT
7.
Ποιο από τα παρακάτω είναι ένα παράδειγμα τεχνολογικού παράγοντα στην
ανάλυση PEST;
a)
Νέοι φορολογικοί νόμοι
b)
Αλλαγές στις καταναλωτικές προτιμήσεις
c)
Εξέλιξη των ψηφιακών τεχνολογιών
d)
Αντιδράσεις του κοινού στα κοινωνικά μέσα
8.
Ποιες από τις παρακάτω λειτουργίες του Μάρκετινγκ μπορεί να βελτιώσει η
Τεχνητή Νοημοσύνη;
a)
Ανάλυση δεδομένων καταναλωτών
b)
Δημιουργία διαφημιστικών καμπανιών
c)
Πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων της αγοράς
d)
Όλα τα παραπάνω
9.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει οικονομικές κρίσεις και να προβλέψει οικονομικές τάσεις μέσω της ανάλυσης δεδομένων χρηματοπιστωτικών αγορών.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
10.
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται μόνο για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεν έχουν καμία σχέση με την πρόβλεψη τάσεων ή την αναγνώριση κοινωνικών αλλαγών.
a)
Σωστό
b)
Λάθος
100 %
