Font size
WorksheetsPoste Test AI - Pertemuan 2
Total questions: 15
Worksheet time: 9mins
Siapakah tokoh yang pertama kali memperkenalkan istilah Kecerdasan Artifisial (KA) atau Artificial Intelligence (AI) pada Lokakarya Dartmouth College ?
Elon Musk
Yann LeCun
John McCarthy
Alan Turing
Geoffrey Hinton
Berdasarkan kapabilitasnya, Kecerdasan Artifisial yang didefinisikan sebagai 'kecerdasan mesin yang jauh melampaui kinerja kognitif manusia dalam hampir semua bidang' dikategorikan sebagai ?
Artificial Superintelligence (ASI)
Reactive Machine AI
Artificial General Intelligence (AGI)
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Artificial Intelligence (AI)
IBM Deep Blue, superkomputer yang mengalahkan grand master catur Garry Kasparov di akhir tahun 1990-an, merupakan contoh dari jenis Kecerdasan Artifisial berdasarkan fungsionalitas, yaitu:
Theory of Mind AI
Self Aware AI
Artificial Superintelligence (ASI)
Reactive Machine AI
Limited Memory AI
Kendaraan self-driving, asisten percakapan (chatbots), dan KA generatif seperti ChatGPT atau Gemini, dikategorikan sebagai jenis kemampuannya mengingat kejadian lampau dan menggunakannya untuk menentukan keluaran, AI fungsionalitas jenis ?
Limited Memory AI
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Self Aware AI
Theory of Mind AI
Reactive Machine AI
Menurut Russell dan Norvig (2021) dalam buku Artificial Intelligence: A Modern Approach, klasifikasi Kecerdasan Artifisial dibagi ke dalam empat pendekatan utama. Manakah dari pilihan berikut yang merupakan pendekatan klasifikasi tersebut?
Sistem yang berpikir secara rasional
Sistem yang bertindak seperti manusia
Sistem yang bertindak secara rasional
Sistem yang belajar secara adaptif berpikir seperti manusia
Salah satu karakteristik penting yang membedakan Kecerdasan Artifisial (KA) dari kecerdasan manusia adalah ?
Dapat belajar banyak hal yang berbeda dan beradaptasi melalui interaksi sosial
Membutuhkan ribuan data untuk mencapai kemampuan pengenalan yang akurat
Mampu mengenali pola tersembunyi dan mengidentifikasi tren dari data historis
Memiliki akal, intuisi, dan kreativitas sejati
Mampu membuat keputusan berdasarkan pertimbangan emosi, nilai moral, dan etika
Implementasi Kecerdasan Artifisial (KA) dalam berbagai sektor, seperti yang diilustrasikan oleh aplikasi yang disebutkan dalam dokumen, menciptakan peran dan kebutuhan profesi baru. Tiga pernyataan berikut yang paling akurat menggambarkan peran profesional di bidang KA atau implementasinya di berbagai sektor adalah
Data Scientist dan Data Engineer berperan penting dalam tahap awal, yaitu mengumpulkan, memproses, dan membersihkan big data yang akan digunakan untuk pelatihan model KA.
Profesi AI Ethics Consultant diperlukan untuk memastikan bahwa perangkat KA, seperti yang digunakan dalam rekrutmen atau analisis risiko, mematuhi prinsip keadilan, transparansi, dan akuntabilitas.
AI Trainer atau Prompt Engineer bertugas untuk mengembangkan kode inti model deep learning yang akan diimplementasikan pada perangkat keras seperti TPU.
Machine Learning Engineer (MLE) bertanggung jawab untuk mengintegrasikan model KA yang sudah dilatih ke dalam produk atau sistem yang siap digunakan oleh pengguna akhir (produksi).
AI Engineer bertugas mengembangkan, merancang, dan mengimplementasikan aplikasi yang menggunakan teknologi
Jenis KA yang Dapat mengingat data atau kejadian masa lampau dalam waktu singkat untuk pengambilan keputusan saat ini, adalh jenis :
Artificial Superintelligence (ASI)
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Limited Memory AI
Artificial General Intelligence (AGI)
Reactive Machine AI
adalah perangkat yang mampu memahami dan merespon percakapan
manusia secara alami, yang sering digunakan untuk layanan pelanggan, dukungan
teknis (technical support), dan asisten pribadi.
(a)
Dalam dunia medis modern, khususnya di bidang radiologi dan patologi, Kecerdasan Artifisial (KA) telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam menganalisis dan menginterpretasikan citra medis, seperti rontgen, CT scan, MRI, dan slide jaringan mikroskopis. Akurasi tinggi KA dalam tugas-tugas ini berasal dari kemampuan mereka untuk secara otomatis mempelajari dan mengekstrak fitur spasial hierarkis dari data gambar.
Teknologi Deep Learning manakah yang paling sering dan efektif digunakan untuk tugas pengenalan pola visual pada citra medis ini :
greedy Method
Autoencoder
Generative Adversarial Network (GAN)
Convolutional Neural Networks (CNN),
Long Short-Term Memory (LSTM)
Definisi dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Daring menyebutkan KA adalah sebagai :
Sistem cerdas yang direkayasa untuk menginternalisasi dan mereplikasi fungsi kognitif otak manusia, termasuk kemampuan menalar dan melakukan penyelesaian masalah secara mandiri.
Mesin yang hanya menjalankan perintah yang telah ditetapkan oleh pengguna, beroperasi sesuai algoritma kaku, dan tidak memiliki kemampuan adaptasi atau penalaran.
Ilmu dan rekayasa dalam menciptakan entitas digital yang memiliki kapasitas untuk berpikir dan bertindak secara logis serta efisien, menyerupai kemampuan manusia dalam memproses informasi dan menarik kesimpulan.
Sebuah teknologi komputasi yang berupaya mengembangkan mesin agar mampu bertindak layaknya insan, yaitu dengan mengambil tindakan rasional berdasarkan data dan menunjukkan karakteristik kecerdasan yang kompleks.
Perangkat lunak yang dibangun di atas prinsip-prinsip logika, probabilitas, dan heuristik untuk menghasilkan perilaku yang mirip kecerdasan (simulasi intellectual behavior), seperti melakukan inference dan membuat pilihan optimal.
Bahasa pemrograman yang cukup umum digunakan dalam pengembangan AI adalah ?
Python
C++
HTML
PHP
VS Code
Fase Era peralihan ke dalam bentuk algoritma yang dapat belajar dari data tanpa pemrograman yang eksplisit. adalah masuk kedalam pengembangan KA era :
Komponen utama KA terdiri dari :
perangkat keras dan perangkat lunak
Central Processing Unit (CPU)
Graphic
Processing Unit (GPU)
Tensor Processing Unit (TPU)
supervised,
Apa Maksud dari Artifisial ?
(a)
