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Worksheetslista de exercícios
Total questions: 30
Worksheet time: 35mins
Qual a principal vantagem de usar o Google Colaboratory para aprender Python?
Requer instalação de software no computador.
Exige alto poder de processamento da máquina do usuário.
É totalmente online, gratuito e fornece recursos de computação em nuvem.
É pago e exige conhecimento avançado em configuração de ambientes de desenvolvimento.
Qual das seguintes opções NÃO é uma aba encontrada ao acessar o Google Colab?
Exemplos
Recente
Google Drive
Configurações
O que é um Notebook no contexto do Google Colab?
Um editor de texto simples.
Um ambiente interativo que combina código, texto, equações e visualizações de dados.
Um software para edição de imagens.
Um sistema operacional.
Qual a extensão de arquivo padrão para notebooks do Google Colab?
.ipynb
.colab
.nb
.gdoc
Como são organizados os notebooks no Google Colab?
Em páginas fixas.
Em células de texto e de código.
Em linhas de comando.
Em arquivos compactados.
Como você move uma célula para cima ou para baixo em um notebook do Google Colab?
Arrastando a célula com o mouse.
Utilizando os ícones de seta para cima ou para baixo.
Copiando e colando a célula em outro local.
Não é possível mover as células.
Qual é uma das formas de executar o código em uma célula no Google Colab?
Clicar com o botão direito na célula e selecionar "Executar".
Apertar o botão de seta ao lado esquerdo da célula ou usar o comando "Shift + Enter".
Digitar "executar" na linha de comando abaixo da célula.
O código é executado automaticamente ao ser digitado.
O que acontece se você perder a conexão com a internet enquanto usa o Google Colab?
O Colab continua funcionando normalmente.
Você perde a memória de execução das células.
O Colab salva automaticamente todo o seu trabalho em um arquivo local.
O Colab se transforma em um editor de texto offline.
Onde você pode verificar se o Google Colab está conectado e ativo?
No menu "Arquivo".
No canto direito da tela, onde há uma marcação de seta/check em verde e informações de "RAM" e "Disco".
Na aba "Índice".
Não há como verificar.
Qual tipo de arquivo você deve fazer upload para o Google Colab se quiser usar um notebook já existente?
Um arquivo .txt
Um arquivo .pdf
Um arquivo .ipynb
Um arquivo .zip
O que é Ciência de Dados?
Uma forma de criar gráficos para apresentações.
O estudo de padrões em grandes conjuntos de dados para extrair insights.
Um tipo de matemática aplicada para engenheiros.
A administração de servidores de banco de dados.
Qual dos seguintes não é um tipo de aprendizado de máquina?
Supervisionado
Não supervisionado
Reforço
Análise de regressão
Qual é a linguagem de programação mais utilizada em Ciência de Dados?
HTML
Java
Python
Ruby
Qual é a principal função de uma regressão linear?
Identificar clusters em dados.
Classificar imagens.
Prever valores numéricos com base em uma variável independente.
Reduzir a dimensionalidade dos dados.
O que é Big Data?
Um pequeno conjunto de dados organizado em tabelas.
Um conjunto de técnicas para criar sites interativos.
Um grande volume de dados que não pode ser processado de maneira eficiente com métodos tradicionais.
Um tipo de banco de dados relacional.
Em qual dessas situações o aprendizado de máquina supervisionado é mais apropriado?
Identificar grupos semelhantes em um conjunto de clientes.
Prever o preço de uma casa com base em suas características.
Detectar anomalias em sistemas de segurança.
Gerar recomendações personalizadas sem histórico de dados.
Qual é a função do Python em Ciência de Dados?
Criação de aplicativos móveis.
Automação de tarefas em redes sociais.
Análise e visualização de dados, construção de modelos de aprendizado de máquina.
Criação de páginas web estáticas.
Qual é a principal diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?
No supervisionado, os dados de entrada têm rótulos, enquanto no não supervisionado, não.
O não supervisionado é sempre mais preciso que o supervisionado.
O supervisionado só é usado para prever números, e o não supervisionado para texto.
O supervisionado é usado em imagens, enquanto o não supervisionado é usado em números.
Qual das ferramentas a seguir é mais comumente usada para análise de dados em grandes volumes?
Microsoft Excel
Tableau
Apache Hadoop
Notepad
Qual a função de um modelo de classificação em aprendizado de máquina?
Prever valores contínuos.
Agrupar dados em categorias similares.
Prever a classe de um objeto baseado em suas características.
Reduzir o tamanho de um conjunto de dados.
Qual é a definição de eficiência de um algoritmo de acordo com o texto?
A complexidade de tempo não importa
A complexidade de tempo deve ser linear
A complexidade de tempo deve ser polinomial no tamanho da entrada
A complexidade de tempo deve ser exponencial
Qual é um dos focos principais do livro em relação aos algoritmos?
Algoritmos de Las Vegas
Algoritmos Determinísticos
Algoritmos de Monte Carlo
Algoritmos de Força Bruta
O que é abordado no texto em relação ao aprendizado de máquina?
Problemas de Classificação
Problemas de Regressão
Problemas de Clustering
Problemas de Associação
Qual é a importância da probabilidade e estatística na ciência de dados?
Não são importantes
São fundamentais
São irrelevantes
São opcionais
O que são algoritmos randomizados?
Algoritmos com resultados fixos
Algoritmos com resultados previsíveis
Algoritmos com resultados aleatórios
Algoritmos com resultados determinísticos
Qual é a aplicação mais famosa dos passeios aleatórios mencionada no texto?
Previsão do Clima
Deslocamento de Animais
Mercado de Ações
Algoritmo Pagerank
O que é abordado no texto em relação às Cadeias de Markov?
Todos os anteriores
Movimento Browniano
Dispersão de Gases
Previsão do Tempo
Por que a análise de pior caso nem sempre é prática em alguns algoritmos?
Porque é fácil de calcular
Porque é muito relevante
Porque as entradas ruins são raras
Porque as entradas ruins são comuns
O que são algoritmos para dados massivos?
Algoritmos com dados pequenos
Algoritmos com poucos dados
Algoritmos com dados de tamanho médio
Algoritmos com dados muito grandes
Qual é um dos problemas abordados em relação à análise probabilística de algoritmos?
Busca Binária
Busca Linear
Ordenação por Quicksort
Todos os anteriores
