WorksheetsQUIZ November AI dan Data Analitik
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Menurut tujuan pembelajaran, nilai statistik dasar apa yang seharusnya dapat kita hitung dari data sensor?
Median, rentang interkuartil, dan modus
Rata-rata, minimum, maksimum, dan deviasi standar
Skewness, kurtosis, dan kovarians
Persentil, z-skor, dan koefisien korelasi
Kamu sedang mempersiapkan untuk menganalisis pembacaan kelembapan mingguan. Langkah awal mana yang sesuai dengan pengantar dan mendukung analisis strategis tren?
Memuat file JSON, kemudian hitung rata-rata dan deviasi standar untuk memeriksa kemungkinan tren.
Segera terapkan data ke dalam model AI tanpa preprocessing untuk menghindari bias.
Ubah nilai kelembapan menjadi label kategorikal terlebih dahulu untuk menyederhanakan perhitungan.
Abaikan variabilitas dan fokus hanya pada nilai tertinggi tunggal dari minggu tersebut.
Di Google Colab, library Python mana yang secara eksplisit digunakan untuk membaca dan mengelola data tabular selama praktikum ini?
matplotlib
pandas
json
numpy
Setelah mendapatkan nama file yang diunggah dari kamus yang dikembalikan, potongan kode mana yang dengan benar membaca konten JSON ke dalam variabel Python bernama data?
data = pd.read_csv(filename)
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f)
data = matplotlib.load(filename)
data = files.upload(filename)
Perintah pandas manakah yang dengan cepat mengembalikan statistik dasar seperti rata-rata, deviasi standar, min, max, dan kuartil untuk kolom numerik dalam DataFrame?
df.summary()
df.describe()
df.stats()
pd.profile(df)
Ketika kolom suhu ditemukan, urutan perintah Matplotlib mana yang paling baik untuk membuat plot garis dari kolom tersebut dengan judul dan label sumbu yang sesuai?
plt.bar(df[col_suhu]); plt.title('Bar'); plt.xlabel('X'); plt.ylabel('Y'); plt.show()
plt.plot(df[col_suhu]); plt.title(f"Grafik {col_suhu}"); plt.xlabel('Index'); plt.ylabel('Nilai Suhu'); plt.show()
plt.scatter(df.index, df[col_suhu]); plt.title('Scatter'); plt.show()
plt.plot(col_suhu); plt.title('Temperature'); plt.show()
Apa makna atau informasi yang diberikan oleh plot yang dijelaskan tentang data sensor seiring waktu?
Ini menunjukkan distribusi nilai di seluruh kuartil.
Ini menunjukkan tren nilai suhu seiring waktu.
Ini menghitung rata-rata suhu per hari.
Ini memvalidasi apakah dataset mengandung nilai yang hilang.
Dalam analisis data, apa tujuan utama dari visualisasi data yang baik?
Untuk memudahkan pemahaman pola dan tren dalam data.
Untuk meningkatkan ukuran dataset.
Untuk mengurangi waktu pemrosesan data.
Untuk menyembunyikan kompleksitas data.
Ketika melakukan analisis regresi, variabel mana yang biasanya dianggap sebagai variabel dependen?
Variabel yang tidak berubah.
Variabel yang diukur untuk melihat pengaruh.
Variabel yang selalu konstan.
Variabel yang mempengaruhi hasil.
Dalam konteks pemrosesan data, apa yang dimaksud dengan 'data preprocessing'?
Proses menghapus data yang tidak relevan.
Proses menyiapkan data untuk analisis lebih lanjut.
Proses mengubah format data menjadi lebih kompleks.
Proses menyimpan data ke dalam database.
