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WorksheetsL5 - Redes NARX
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
¿Qué significa NARX?
Neural Adaptive Regression X
Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input
Nonlinear Approximation Recursive X
Neural AR with eXtension
¿Qué representa “exogenous” en NARX?
Ruido
Salida pasada
Entrada externa
Retardo
¿Qué modela un NARX?
Dinámica no lineal
Ruido del sensor
Señal estacionaria
Gráficas de error
¿Qué tipo de red usa el modelo NARX?
Recurrente
Convolucional
Autoencoder
Feed-forward con retroalimentación
¿Qué función suele tener la capa oculta?
Lineal
ReLU
Sigmoidal
Tangente
¿Qué métrica mide el desempeño del modelo?
MSE
RMSE
MAE
R2
En el análisis residual, ¿cómo debe verse la autocorrelación del error de predicción?
Todos distintos de cero
Creciente con el tiempo
Casi todos cero excepto en τ=0
Negativa
Función de activación en la capa de salida de una red NARX
Lineal
Sigmoidal
ReLU
Tangente.
En el análisis residual, ¿cómo debe verse la correlación cruzada entrada-error?
Casi cero en todos los retardos
Creciente
Negativa
Aleatoria
Método de entrenamiento más usado:
Levenberg–Marquardt
Gradiente Descendente
Regularización Bayesiana
Resilient Backpropagation
