WorksheetsMuestreo y Estadística
Total questions: 11
Worksheet time: 4mins
¿Qué es el muestreo?
Proceso de estimar una media poblacional.
Técnica para recolectar información de una parte representativa de la población.
Proceso de medición directa de toda la población.
¿Cuál es la diferencia entre población y muestra?
La población es un subconjunto de la muestra.
La muestra es un subconjunto representativo de la población.
No existe diferencia significativa.
¿Qué es un parámetro?
Valor calculado a partir de una muestra.
Valor calculado a partir de la población.
Valor calculado de manera empírica.
¿Qué es un estadístico?
Medida numérica obtenida de una población.
Medida numérica obtenida de una muestra.
Cálculo que describe solo datos históricos.
¿Qué caracteriza a una muestra aleatoria simple?
Se seleccionan elementos según conveniencia.
Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Se
¿Qué caracteriza a una muestra aleatoria simple?
A) Se seleccionan elementos según conveniencia.
B) Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.
C) Se eligen los primeros datos de la lista.
¿Qué es el sesgo en el muestreo?
A) Diferencia entre media muestral y media poblacional causada por error sistemático.
B) Variación aleatoria natural.
C) Diferencia que se anula al aumentar el tamaño de la muestra.
¿Qué es el error muestral?
A) Error por selección inadecuada de encuestadores.
B) Diferencia entre estadístico y parámetro debido al azar.
C) Error por no responder encuestas.
¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un sesgo de selección?
A) Seleccionar encuestados en diferentes zonas al azar.
B) Tomar solo personas de una universidad para representar a toda la ciudad.
C) Realizar sorteo aleatorio.
¿Qué ocurre al aumentar el tamaño de la muestra?
A) Aumenta el sesgo.
B) Disminuye el error muestral.
C) Aumenta la variabilidad de la media.
¿Por qué se usan muestras y no poblaciones completas?
A) Porque es más económico y rápido, sin perder precisión estadística significativa.
B) Porque las poblaciones no existen.
C) Porque las muestras son más exactas.
