NEW
Font size
WorksheetsBig Data бойынша сұрақтар
Total questions: 78
Worksheet time: 39mins
Big Data дегеніміз не?
Көлемі мен күрделілігі жоғары деректер жиынтығы
Тек құрылымдалған деректер
Тек мәтіндік файлдар
Тек әлеуметтік желідегі деректер
Тек қаржылық есептер
Big Data концепциясында 5V моделі нені білдіреді?
A) Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value
B) Value, Virtual, Visual, Verify, View
C) Vector, Volume, View, Value, Verify
D) Version, Volume, Velocity, Vector, Value
E) Volume, Vision, Variable, Value, Verify
Big Data көлемінің негізгі өлшем бірліктері қандай?
Терабайт, Петабайт, Эксабайт
Килобайт, Мегабайт, Гигабайт
Секунд, Минут, Сағат
Бит, Ниббл, Ворд
Пиксель, Кадр, Байт
Velocity сипаттамасы нені білдіреді?
Деректердің жоғары жылдамдықпен түсуі және өңделуі
Деректердің көлемін өлшеу
Деректердің сапасын анықтау
Деректердің экономикалық құнын бағалау
Деректердің түрлерін бөлу
Variety сипаттамасы нені қамтиды?
Құрылымдалған, жартылай құрылымдалған және құрылымдалмаған деректер
Тек құрылымдалған деректер
Тек мәтіндік деректер
Тек бейне және суреттер
Тек қаржылық деректер
Veracity термині нені білдіреді?
Деректердің сапасы мен сенімділігі
Деректердің көлемі
Деректердің жылдамдығы
Деректердің түрлері
Деректердің құндылығы
Value сипаттамасы нені көрсетеді?
Деректерден алынатын экономикалық немесе стратегиялық пайда
Деректердің жылдамдығын
Деректердің пішімін
Деректердің көлемін
Деректердің қайталануын
Big Data дереккөздерінің бір түрі:
Әлеуметтік деректер
Тек ғылыми деректер
Тек архивтік құжаттар
Тек қаржылық есептер
Тек логикалық деректер
Машинамен генерацияланған деректердің мысалы:
IoT сенсорларынан алынған ақпарат
Әлеуметтік желідегі посттар
Электронды хаттар
Мәтіндік файлдар
Кітап сканерлері
Транзакциялық деректерге не жатады?
Сатып алу және қаржылық операциялар туралы мәліметтер
Бейнефайлдар
Сенсорлық деректер
Форум пікірлері
Медиялық суреттер
Big Data-ның техникалық мәселелерінің бірі:
Деректерді сақтау және өңдеуді масштабтау
Тек жаңа тіл үйрену
Визуализация құралдарын қолдану
Кітап шығару
Аппараттық құрал сатып алу
Big Data шешімдерінің мысалы:
Hadoop және Spark
Excel және Word
PowerPoint және Access
Zoom және Skype
Photoshop және CorelDraw
Big Data аналитикалық мәселелерінің бірі:
Әртүрлі деректерді біріктіру және дәлсіздіктерді басқару
Тек мәліметтерді сақтау
Электронды пошта жіберу
Құжат басып шығару
Сайт дизайнын жасау
Деректердің сапасына байланысты қандай проблема туындайды?
Шу мен қателіктердің көп болуы
Деректердің аз болуы
Деректердің форматталуы
Деректердің тұрақтылығы
Деректердің толықтығы
Netflix Big Data-ны қандай мақсатта қолданады?
Қолданушы әрекеттерін талдау және ұсыныс жүйелерін жетілдіру
Кино түсіру процесін автоматтандыру
Жарнама көрсету
Видео кодтау
Аппарат өндірісі
Google Big Data арқылы не жасайды?
Іздеу сұраныстарын және жарнамаларды жекелендіреді
Тек видеоларды сақтайды
Тек электронды хаттарды өңдейді
Тек серверлік есеп жүргізеді
Кітапхана деректерін жинайды
Meta (Facebook) Big Data-ны қалай қолданады?
Мінез-құлық деректерін талдау арқылы контент пен жарнаманы оңтайландыру
Жүйелік әкімшілеу
Тек чат функциясын қосу
Тек профиль фотоларын сақтау
Тек серверді басқару
Үлкен деректердің артықшылығы:
Болжамдық аналитика мен деректерге негізделген шешім қабылдау
Тек есептеу жылдамдығын арттыру
Қағаз құжат айналымын көбейту
Тек визуалды эффектілер жасау
Қолмен есеп жүргізу
Үлкен деректердің басты мақсаты:
Құндылық алу және оны шешім қабылдауға пайдалану
Деректерді тек сақтау
Деректерді жою
Деректерді шифрлау
Деректерді басып шығару
Үлкен деректердің негізгі үш көзі:
Әлеуметтік, машинамен генерацияланған, транзакциялық деректер
Географиялық, биологиялық, тарихи деректер
Экономикалық, құқықтық, саяси деректер
Тек интернет деректері
Тек қаржылық деректер
Машиналық оқыту Big Data контексінде не үшін қолданылады?
Болжамдық аналитика жасау үшін
Деректерді тек сақтау үшін
Графика салу үшін
Веб-дизайн жасау үшін
Электрондық пошта жіберу үшін
Hadoop қандай мақсатта қолданылады?
Үлкен деректерді таралған сақтау және өңдеу
Кіші файлдарды редакциялау
Дыбыс өңдеу
Мәтін аудару
Веб-сайт жасау
Spark жүйесі не үшін тиімді?
Жылдам параллельді есептеу үшін
Тек файл форматтау үшін
Электронды поштаға қосымша ретінде
Кескіндерді сығу үшін
Презентация жасау үшін
Big Data неге дәстүрлі RDBMS жүйелерін алмастырды?
Себебі деректер көлемі мен күрделілігі артты
Себебі серверлер азайды
Себебі интернет тоқтады
Себебі адамдар аз қолданды
Себебі кестелер жеткілікті болды
Үлкен деректермен жұмыс істейтін жаңа мамандықтардың бірі:
Data Scientist
Дизайнер
HR менеджер
Электрик
Сатушы
Big Data-ның негізгі мақсаты не?
Деректерден құндылық алу және тиімді шешім қабылдау
Деректерді сақтау
Деректерді жою
Деректерді жинау
Деректерді шифрлау
Hadoop дегеніміз не?
Үлкен деректерді таралған кластерлерде өңдеуге арналған ашық бастапқы фреймворк
Бұлтты серверді орнатуға арналған бағдарлама
Мобильді қосымшаларды жасау құралы
Мәліметтер базасын жобалау тілі
Графикалық интерфейс құралы
Hadoop экожүйесінің негізгі құрамдас бөліктері қандай?
HDFS, YARN, MapReduce
Python, Java, SQL
HTML, CSS, JavaScript
Spark, Kafka, MongoDB
Excel, Word, Access
HDFS-тің негізгі мақсаты не?
Үлкен файлдарды бірнеше серверге таратып сақтау
Тек кішкентай файлдарды сақтау
Электронды пошталарды басқару
Мобильді желіні бақылау
Графикалық интерфейсті құру
NameNode қандай қызмет атқарады?
Метадеректерді сақтайды және файлдардың орналасуын басқарады
Деректерді шифрлайды
Файлдарды жүктейді
Деректерді визуализациялайды
Пайдаланушы интерфейсін жасайды
DataNode не істейді?
Файлдық деректердің өзін блоктап сақтайды
Кластер ресурстарын бөледі
Метадеректерді жаңартады
Пайдаланушыларды тіркейді
Веб-қосымшаларды орнатады
HDFS-тегі әдеттегі блок өлшемі қандай?
128 МБ немесе 256 МБ
1 КБ
10 ГБ
64 байт
1 ТБ
Репликация (Replication) не үшін қажет?
Ақауларға төзімділікті қамтамасыз ету үшін
Жылдамдықты төмендету үшін
Деректерді қысқарту үшін
Пайдаланушыларды көбейту үшін
Желіні өшіру үшін
YARN қандай мақсатта қолданылады?
Кластер ресурстарын басқару және бөлу
Деректерді визуалдау
Веб-сайт жасау
Құжат форматтау
Деректерді шифрлау
YARN-ның негізгі екі компоненті қандай?
ResourceManager және NodeManager
Map және Reduce
Master және Client
SQL және NoSQL
Hadoop және Spark
ResourceManager не істейді?
Кластердегі барлық ресурстарды қадағалайды
Файлдарды шифрлайды
Пайдаланушыларды тіркейді
Тек метадеректерді жазады
Веб-қосымшаларды орнатады
NodeManager қызметі қандай?
Жұмысшы түйіндердегі тапсырмаларды бақылайды
Кластерді өшіреді
Метадеректерді жаңартады
Құжаттарды архивтейді
Қолданушыларды тіркейді
MapReduce не үшін қолданылады?
Үлкен деректерді параллельді өңдеу үшін
Деректерді сақтау үшін
Веб-беттер жасау үшін
Деректерді көшіру үшін
Графика сызу үшін
MapReduce моделі неше негізгі фазаға бөлінеді?
Бір фаза
Үш фаза
Төрт фаза
Бес фаза
Екі фаза: Мар және Reduce
Мар фазасының негізгі міндеті қандай?
<Кілт, Мән> жұптарын генерациялау
Қателерді жою
Деректерді визуалдау
Кластерді қайта қосу
Қолданбаны іске қосу
Reduce фазасының мақсаты:
Бірдей кілтке ие мәндерді жинақтау
Деректерді шифрлау
Пайдаланушы интерфейсін құру
Жүйені қайта жүктеу
Деректерді көшіру
Hadoop-та ақауға төзімділік қалай қамтамасыз етіледі?
Репликация арқылы деректердің бірнеше көшірмесін сақтау
Бір файлды ғана сақтау
Тек метадеректерді қолдану
Желіні өшіру
Бір серверге тәуелді болу
Data Lake дегеніміз не?
Әртүрлі форматтағы шикі деректерді орталықтандырылған қоймада сақтау жүйесі
Видеофайлдарды өңдеу әдісі
Мобильді қосымша түрі
SQL дерекқоры
Бұлттық ойын сервисі
Data Lake пен Data Warehouse арасындағы басты айырмашылық:
Data Lake Schema-on-Read принципімен жұмыс істейді
Екеуі де бірдей
Data Warehouse схемасыз
Data Lake тек құрылымдалған деректерді сақтайды
Data Warehouse тек суреттерді сақтайды
Schema-on-Read нені білдіреді?
Схема тек талдау кезінде қолданылады
Схема деректер енгізер алдында анықталады
Схема қолданылмайды
Тек метадеректер қолданылады
Барлық деректер автоматты түрде жойылады
Schema-on-Write нені білдіреді?
Деректер енгізілер алдында схема анықталады
Схема тек оқу кезінде жасалады
Схема қолданылмайды
Файл форматсыз сақталады
Деректер тек шифрланады
Hadoop қандай компанияларда қолданылады?
Facebook, Yahoo, Netflix
Twitter, TikTok, Spotify
HP, Dell, Intel
Microsoft, Oracle, IBM
Zoom, Telegram, Instagram
Hadoop-тың басты артықшылығы:
Масштабталуы және ақауға төзімділігі
Тек локалды жұмыс
Бағдарламалаусыз жұмыс істеу
Төмен жылдамдық
Қолмен есептеу
YARN Hadoop-та қандай рөл атқарады?
Ресурстарды басқару және қолданбаларды орындау
Файлдарды сақтау
Құжаттарды форматтау
Деректерді көшіру
Блоктарды шифрлау
Hadoop экожүйесінің негізін қалаған принцип:
Таралған сақтау және параллель өңдеу
Бір серверлік есептеу
Офлайн өңдеу
Қолмен есептеу
Кестелік сақтау
Hadoop түсінігін игеру не үшін маңызды?
Big Data жүйелерінің жұмыс істеу принципін түсіну үшін
Мобильді дизайн жасау үшін
Веб беттерді кодтау үшін
Ойын әзірлеу үшін
Презентация жасау үшін
NoSQL дегеніміз не?
Реляциялық емес, икемді және масштабталатын дерекқорлар парадигмасы
SQL тілінде жазылған сұраныстар жиынтығы
Мәліметтерді тек бір серверде сақтау жүйесі
Мобильді қосымша құралы
Бұлттық хостинг түрі
NoSQL атауының толық мағынасы қандай?
Not Only SQL
No Structured Query Language
Non System Query Level
Network SQL
Null SQL
CAP теоремасын кім ұсынған?
Эрик Брюэр
Гвидо ван Россум
Ларри Пейдж
Джефф Дин
Тим Бернерс-Ли
CAP теоремасы қандай үш қасиетті сипаттайды?
Келісімділік, қолжетімділік, бөлуге төзімділік
Жылдамдық, қауіпсіздік, масштаб
Репликация, кэштеу, индекстеу
Сақтау, сұраныс, өңдеу
Құрылым, формат, байланыс
CAP теоремасы бойынша таралған жүйе не істей алмайды?
Үш қасиеттің үшеуін бір уақытта толық қамтамасыз ету
Екі қасиетті бір уақытта орындау
Бір қасиетті таңдау
Деректерді сақтау
Қолжетімділікті арттыру
CP типті жүйелер қандай қасиеттерге ие?
Келісімділік және бөлуге төзімділік
Қолжетімділік және өнімділік
Қауіпсіздік және масштаб
Репликация және кештеу
Қарапайымдылық және жылдамдық
AP типті жүйелер қандай қасиеттерге сүйенеді?
Қолжетімділік пен бөлуге төзімділік
Келісімділік пен жылдамдық
Қауіпсіздік пен өнімділік
Масштаб пен деректілік
Репликация мен индекстеу
CA типті жүйелер неліктен сирек кездеседі?
Себебі желілік бөлу кезінде оларды іске асыру мүмкін емес
Себебі олар баяу жұмыс істейді
Себебі жад аз қажет етеді
Себебі тек SQL қолданады
Себебі тек онлайн режимде жұмыс істейді
Кілт-бағдар NoSQL жүйелерінің негізгі ерекшелігі:
Деректер кілт-мән жұптары ретінде сақталады
Барлық деректер кесте түрінде сақталады
Деректер бағандарда сақталады
Деректер тек файл түрінде беріледі
Деректер тек мәтіндік форматта болады
Redis қандай типтегі NoSQL жүйесіне жатады?
Кілт-бағдар (Key-Value) жүйесіне
Бағандық дерекқорға
Құжаттық дерекқорға
Графтық дерекқорға
Реляциялық жүйеге
Redis қай жерде жиі қолданылады?
Кэштеу және хабар алмасу жүйелерінде
Мобильді графикада
Файлдарды архивтеуде
Ойын қозғалтқыштарында
Электронды поштаны сақтауда
Redis-тің басты артықшылығы:
Жадында (in-memory) жұмыс істеп, микросекундтық кешілуге қол жеткізеді
Тек файлдармен жұмыс істейді
SQL сұраныстарын орындайды
Тек бір серверге тәуелді
Қолмен енгізуді қажет етеді
Құжаттық дерекқорлар қандай форматты жиі қолданады?
JSON немесе BSON
XML тек
CSV
TXT
DOCX
JSON немесе BSON қай форматқа жатады?
XML тек
CSV
TXT
DOCX
JSON немесе BSON
MongoDB қандай типке жатады?
Құжаттық дерекқорға
Бағандық дерекқорға
Кілт-бағдар дерекқорға
Графтық дерекқорға
SQL дерекқорына
MongoDB-нің басты артықшылығы:
Схемасыз құрылым және жеңіл масштабтау
Тек локалды қолдану
Төмен өнімділік
Тек кішкентай файлдар
Тұрақсыз сақтау
Бағандық дерекқорлардың басты ерекшелігі:
Деректер жолдармен емес, бағандармен сақталады
Деректер тек бір файлда сақталады
Барлық деректер кестеде сақталады
Схемасыз жұмыс істейді
Тек бір серверде орналасады
Apache Cassandra қандай типке жатады?
Бағандық дерекқор
Құжаттық дерекқор
Кілт-бағдар дерекқор
Графтық дерекқор
SQL дерекқор
Cassandra-ның басты қасиеті:
Жоғары қолжетімділік және көлденең масштабтау
Тек вертикаль масштабтау
Деректерді файлға жазу
Тек кішкентай көлемді сақтау
Бір орталық түйінге тәуелді
Cassandra қай салада жиі қолданылады?
IoT, телекоммуникация және логтар сақтау жүйелерінде
Ойын әзірлеу
Әлеуметтік желілер
Графикалық интерфейс
Мобильді құрылғылар
Графтық дерекқорлар деректерді қалай сақтайды?
Түйіндер мен қырлар түрінде
Кестелер түрінде
JSON құжаттарында
Кілт-мән жұбында
Бағандарда
Графтық дерекқорлар не үшін тиімді?
Өзара байланысқан деректермен жұмыс істеу үшін
Тек кішкентай файлдарды сақтау үшін
Бір серверде орындау үшін
Қарапайым мәтіндік сұраныстарға
Веб-дизайн жасауға
Neo4j қандай типке жатады?
Графтық дерекқор
Бағандық дерекқор
Құжаттық дерекқор
Кілт-бағдар дерекқор
SQL жүйесі
CAP теоремасы бойынша Cassandra қандай типке жатады?
AP жүйесі
CP жүйесі
CA жүйесі
SQL жүйесі
JSON жүйесі
CAP теоремасы бойынша HBase қандай типке жатады?
CP жүйесі
AP жүйесі
CA жүйесі
Redis жүйесі
Mongo жүйесі
NoSQL жүйелерінің басты артықшылығы:
Масштабталу, икемділік және ақауға төзімділік
Тек оффлайн жұмыс
Қолмен басқару
Төмен өнімділік
Тек құрылымдалған деректер
NoSQL дерекқорларының төрт негізгі түрі:
Кілт-бағдар, құжаттық, бағандық, графтық
SQL, HTML, XML, CSV
Текстік, бинарлық, медиа, кестелік
Құрылымдалған, жартылай, толық, бос
Offline, Online, Mixed, Cloud
