Font size
WorksheetsТеория принятия решений 2
Total questions: 94
Worksheet time: 47mins
Парето-оңтайлы шешім дегеніміз:
бір критерийді жақсарту басқа біреуін нашарлатпай мүмкін емес шешім.
барлық критерийлер бойынша басым шешім.
барлық функциялар бойынша ең жоғары ұтыс нүктесі.
идеал нүктеге ең қысқа қашықтықтағы шешім.
субъективті бағалауға тәуелді нәтиже.
Барлық Парето-оңтайлы шешімдердің жиыны аталады:
Парето шебі.
басымдалған шешімдер жиыны.
альтернативалар кеңістігі.
ымыралық аймақ.
тиімділік векторы.
Бір шешім екіншісін басымдайды, егер:
ол барлық критерийлер бойынша жаман емес және кемінде біреуі бойынша жақсы.
барлық параметрлері тең.
кемінде бір критерий бойынша нашар.
барлық функциялар нөлге тең.
таңдау кездейсоқ жасалған.
Ымыралық шешім сипатталады:
қайшы келетін критерийлер арасындағы тепе-теңдікпен.
барлық критерийлердің максимумымен.
альтернативалар санының аздығымен.
мақсаттар арасындағы қайшылықтың болмауымен.
тек бір параметр бойынша оңтайландырумен.
Көпкритерийлі есептегі идеал нүкте:
барлық критерийлердің ең жақсы мүмкін мәндерінің жиыны.
нақты қолжетімді оңтайлы шешім.
жүйенің шығынын минимизациялайтын нүкте.
критерийлердің орташа мәндерінің векторы.
барлық функциялардың бір мезгілде минимумы.
Антиидеал нүкте білдіреді:
критерийлердің ең нашар мүмкін мәндерінің жиынын.
идеал шешімге тең нүктені
критерийлердің арифметикалық ортасын.
оңтайлы нүктеге кездейсоқ жақындауды.
Парето жиынына кірмейтін векторды.
Парето-оңтайлы шешімдердің басты қасиеті:
олардың ешқайсысы басқа шешіммен басымдалмайды
барлығы бірдей нәтижеге ие.
олар оқиғалардың ықтималдығына тәуелді
барлық критерийлер мәндері бірдей.
олар шектеу аймағынан тыс жатады.
Салмақталған қосынды әдісі негізделеді:
салмақтармен нормаланған критерийлердің сызықтық комбинациясына.
критерийлерді кездейсоқ параметрлермен көбейтуге.
тек максималды мәндерді қосуға.
тиімділік көрсеткіштерін орташа алуға.
салмақтарды кездейсоқ бөлуге.
Салмақталған қосынды әдісінің негізгі кемшілігі:
барлық Парето-нүктелер табылмауы мүмкін.
күрделі ықтималдық есептерін талап етеді.
салмақтардың әсерін ескермейді.
әрқашан бір шешімге әкеледі.
сызықтық есептерде қолданылмайды.
Критерийлер салмақтары анықталады:
сараптамалық бағалау немесе жұптық салыстыру әдістерімен.
деректерді автоматты талдау арқылы.
кездейсоқ таңдау әдісімен ғана.
корреляциялық кестелер негізінде.
нақты артықшылықтарды ескермей.
Критерийлерді нормализациялау қажет:
әртүрлі көрсеткіштерді бірыңғай өлшемсіз шкалаға келтіру үшін.
мәндер арасындағы айырманы арттыру үшін.
теріс параметрлерді алып тастау үшін.
критерийлер санын азайту үшін.
мақсаттық функцияны жеңілдету үшін.
Сызықтық нормализация қолданылады:
критерийлерді минимум мен максимум арасына масштабтау үшін.
тәуелді айнымалыларды модельден шығару үшін.
барлық мәндер диапазонын үлкейту үшін.
теріс коэффициенттерді нөлге теңестіру үшін.
кездейсоқ параметрлерді түзету үшін.
Идеал нүктеге жақындық критерийі негізделеді:
шешім мен идеал нүкте арасындағы қашықтықты минимизациялауға.
критерийлер қосындысын максимизациялауға.
арифметикалық орта мәнді табуға.
максимум мен минимумдарды салыстыруға.
салмақтардың әсерін азайтуға.
Идеал нүкте әдісі талап етеді:
барлық критерийлерді алдын ала нормализациялауды.
барлық шектеулерді алып тастауды.
ең кіші параметрлерді анықтауды.
барлық функцияларға тең салмақ беруді.
тек сызықтық теңдеулерді қолдануды.
Салмақталған қосынды әдісінің басты артықшылығы:
қарапайымдылығы және басымдықтарды икемді баптау мүмкіндігі.
есептеулердегі субъективтіліктің толық болмауы.
барлық бейсызық есептер үшін әмбебаптығы.
барлық Парето-нүктелерді дәл табу мүмкіндігі.
нормализациясыз қолдану мүмкіндігі.
Ымыралық шешім таңдалады:
салмақтар ескерілген идеал нүктеге ең жақын нүкте ретінде.
антиидеал нүктеден ең алыс нүкте ретінде.
барлық альтернативалар арасындағы орташа нүкте ретінде.
ең жоғары критерий мәні бар нәтиже ретінде.
параметрлері ең аз вариант ретінде.
Критерийлер кеңістігіндегі Парето шебі:
басымдалмайтын шешімдерден тұратын қисық.
барлық кездейсоқ мәндер жиыны.
параметрлердің ең үлкен ауытқу сызығы.
басымдалған нүктелер аймағы.
ең үлкен пайда векторы.
Идеал нүкте әдісі деп те аталады:
Эвклид қашықтығы әдісі.
Лагранж әдісі.
Динамикалық бағдарламалау әдісі.
Кездейсоқ шамалар әдісі.
Градиенттік төмендеу әдісі.
Көпкритерийлі оңтайландырудың негізгі қиындығы:
критерийлердің қарама-қайшылығы және ымыра қажет болуы.
математикалық шешім әдістерінің болмауы.
талдау үшін деректердің жеткіліксіздігі.
кездейсоқ факторларға тәуелділігі жоғары.
графикалық бейнелеудің күрделілігі.
Парето-оңтайлылықтың басты идеясы:
бір критерийді жақсарту екіншісіне зиян келтірмей мүмкін емес
барлық шешімдер тиімділігі бойынша тең.
ең жақсы шешім әрқашан жалғыз.
барлық критерийлер бір функцияға бағынады.
тиімділік субъективті түрде анықталады.
Салмақталған қосынды формуласы қамтиды:
салмақтар мен критерий мәндерінің көбейтінділерінің қосындысын.
минимум мен максимум функцияларының айырмасын.
модельдің кездейсоқ параметрлер жиынын.
барлық критерийлер мәндерінің көбейтіндісін.
параметрлердің арифметикалық ортасын.
Көпкритерийлі оңтайландыру әдістері қолданылады:
бизнес-талдау, логистика және стратегиялық жоспарлау салаларында.
сигналдарды кодтау және деректерді беру жүйелерінде.
мәтіндік ақпаратты талдауда.
физикалық процестерді модельдеуде.
визуалды эффектілерді жасауда.
Қазіргі заманғы тәсілдер қамтиды:
эволюциялық алгоритмдер мен жасанды интеллектті пайдалану.
тек графикалық талдау әдістерін қолдану.
формуласыз эмпирикалық тәуелділіктерді пайдалану.
критерий салмақтарын кездейсоқ таңдау.
нормализациясыз бір ғана аналитикалық әдісті пайдалану.
Динамикалық бағдарламалаудың негізгі идеясы:
есепті өзара байланысты ішкі кезеңдерге бөлу арқылы шешу.
есепті кездейсоқ параметрлер арқылы шешу.
барлық мүмкін нұсқаларды толық іздеу әдісінен табу.
математикалық модельдегі барлық шектеулерді жою.
тек бір тиімділік көрсеткішін оңтайландыру.
Беллманның оңтайлылық принципі былай тұжырымдалады:
есептің оңтайлы шешімі оның ішкі есептерінің оңтайлы шешімдерінен құралады.
оңтайландыру тек шектеулер болмаған жағдайда мүмкін.
барлық ішкі есептердің параметрлері бірдей болуы керек.
оңтайлы шешім кездейсоқ таңдалған нұсқалардан тұрады.
шешім алдыңғы кезеңдерге тәуелсіз және бір ғана болады.
Динамикалық бағдарламалау есебінің басты ерекшелігі:
есептің өзара тәуелді бірнеше кезеңнен тұруы.
кезеңдер арасындағы байланыстың болмауы.
ықтималдық үлестерімдерін пайдалану.
барлық параметрлердің тәуелсіз және тұрақты болуы.
есепті бір ғана итерацияда шешу.
Динамикалық бағдарламалауда әр кезең сипатталады:
жүйенің күйімен және қабылданатын басқару шешімімен.
алгоритмнің орындалу уақытымен.
модельдегі кездейсоқ параметрлер санымен.
әр кезеңде бірдей нәтиже беретін функциямен.
тәуелсіз тиімділік критерийлер жиынтығымен.
Күй функциясы сипаттайды:
жүйенің ағымдағы жағдайын және келесі кезеңге өтуді.
оқиғалардың ықтималдығын анықтайды.
барлық параметрлердің мүмкін мәндерін белгілейді.
есептің бастапқы шарттарын ғана қамтиды.
шешімнің дұрыстығын тексеруге арналған.
Беллман рекурренттік теңдеулерінің негізгі мақсаты:
әр кезеңдегі функцияның оңтайлы мәнін есептеу.
алгоритмдегі кезеңдер санын азайту.
модельдегі аралық айнымалыларды алып тастау.
оқиғалардың ықтимал нәтижелерін анықтау.
шешімдердің жуықталған функциясын құру.
Динамикалық бағдарламалау қолданылады, егер:
есеп өзара тәуелді кезеңдер тізбегінен тұрса.
барлық параметрлер кездейсоқ болса.
есеп бір қадамда шешілсе.
альтернативалар өзара тәуелсіз болса.
параметрлерге шектеулер қойылмаса.
Динамикалық бағдарламалаудың артықшылығы:
есепті бөлу арқылы есептеу көлемін азайту.
рекурренттік теңдеулерді қажет етпеу.
кездейсоқ таңдаулар арқылы дәлдікті арттыру.
есепті шектеулерді алып тастау арқылы жеңілдету.
барлық кезеңдерді бір уақытта шешу мүмкіндігі.
Кері бағыттағы шешу әдісі басталады:
соңғы кезеңнен және кері ретпен орындалады.
бірінші кезеңнен және алға қарай жалғасады.
параметрлердің орташа мәнінен басталады.
функцияның оңтайлы мәнінен басталады.
жүйенің кез келген күйінен басталады.
Тура бағыттағы шешу әдісі басталады:
бастапқы күйден және кезеңдер бойынша алға қарай дамиды.
соңғы күйден және кері бағытта орындалады.
күй функциясының орта мәнінен басталады.
Беллман функциясының оңтайлы нүктесінен басталады.
модельдің кездейсоқ параметрлерін есептеуден басталады.
Оңтайлы стратегия дегеніміз:
мақсаттық функцияның минимумын немесе максимумын қамтамасыз ететін басқару шешімдерінің жиыны.
шектеусіз кез келген шешімдер тізбегі.
кездейсоқ факторларға тәуелді басқару шешімі.
әр кезеңде бір нұсқаны таңдау.
оңтайлылық критерийлері жоқ параметрлер жиыны.
Беллман әдісін қолданудың негізгі шарты:
есепті тәуелсіз кезеңдерге бөлу мүмкіндігі.
тек бір оңтайлылық критерийінің болуы.
барлық параметрлердің теңдігі.
бастапқы шарттардың болмауы.
күй мәндерінің тұрақты болуы.
Әр кезеңдегі шешім тәуелді:
алдыңғы кезеңдерде алынған нәтижелерге.
кездейсоқ шамалардың мәндеріне.
сыртқы ортаның тәуелсіз факторларына.
алгоритмнің орындалу уақытына.
функцияның соңғы мәндеріне.
Кезеңдік оңтайландыру тәсілінің негізгі мақсаты:
кезеңдер бойынша шешімдердің оңтайлы тізбегін құру.
кезеңдердің максималды санын анықтау.
модель параметрлерін азайту.
қайталауларды алып тастау.
оқиғалардың ықтималдығын бағалау.
Динамикалық бағдарламалау мысалы болып табылады:
маршруттау немесе рюкзак есебі.
түзу сызық теңдеуі.
сызықтық регрессия есебі.
ықтималдықтық болжам моделі.
ықтималдық үлестірімі есебі.
Беллман функциясы сипаттайды:
әр қадамдағы мақсаттық функцияның ең аз немесе ең көп мәнін
функция параметрлерінің орташа мәнін
көршілес күйлер арасындағы айырманы
сызықтық тәуелділіктер коэффициенттерін.
оқиғалардың пайда болу ықтималдығын.
Динамикалық бағдарламалаудағы оңтайлы басқару:
кездейсоқ таңдау арқылы жүзеге асады.
әр кезеңде Беллман функциясы бойынша анықталады.
ағымдағы күйге тәуелсіз болады.
барлық кезеңдер үшін бірдей болады.
ықтималдық үлгісі бойынша есептеледі.
Динамикалық бағдарламалау әдісі деп те аталады:
кезеңдер бойынша оңтайландыру әдісі.
ықтималдықтарды талдау әдісі.
сызықтық жүктеу әдісі.
кездейсоқ сынақтар әдісі.
статистикалық талдау әдісі.
Егер ішкі есептер тәуелсіз болса, онда:
динамикалық бағдарламалау тиімсіз болады.
оңтайландыру тез орындалады.
шешім әрқашан бірдей болады.
рекурренттік формулаларды елемеуге болады.
нәтижелер параметрлерден тәуелсіз болады.
Кезеңдік тәсілдің басты артықшылығы:
есепті жеке ішкі есептерге бөліп, күрделілікті азайту.
модельдегі айнымалылар санын көбейту.
есептің барлық шектеулерін алып тастау.
рекурсиялық есептеулерді болдырмау.
шешімнің кездейсоқ траекторияларын құру.
Динамикалық бағдарламалау әдісі қолданылады:
маршруттау, ресурстарды бөлу және басқару есептерінде.
деректерді ықтималдықтық талдау кезінде.
функцияларды регрессиялау мен жуықтау үшін.
сигналдарды кодтау мен декодтау үшін.
көпөлшемді параметрлерді визуализациялау үшін.
Динамикалық бағдарламалау есебінің құрылымына қойылатын талап:
әр кезеңдегі шешімдердің өзара тәуелді болуы.
барлық шешімдердің тәуелсіз болуы.
барлық параметрлердің кездейсоқ болуы.
алгоритм қадамдарының өзара байланыссыз болуы.
бастапқы және соңғы шарттардың бірдей болуы.
Беллман алгоритмі принципі бойынша құрылады:
соңынан бастап, рекурренттік формулаларды пайдалану арқылы.
бастан бастап, кері есептеусіз орындалады.
Монте-Карло әдісімен кездейсоқ шешімдерді іздеу.
коэффициенттердің сызықтық тәуелділіктерін талдау.
барлық мүмкін комбинацияларды қадаммен тексеру.
Динамикалық бағдарламалаудың басты артықшылығы:
көп буынды күрделі жүйелерді аз есептік шығынмен оңтайландыру.
тек қарапайым сызықтық есептерді жеңілдету.
мақсаттық функцияны алып тастау мүмкіндігі.
кездейсоқ таңдаулардың дәлдігін арттыру.
модель кезеңдерінің санын қысқарту.
Беллман әдісінің басты түйіні:
оңтайлы стратегия жеке оңтайлы шешімдерден қалыптасады.
оңтайландыру тек бір критерий болғанда мүмкін.
барлық шешімдер өзара тең мағынада болады.
оптимум кездейсоқ факторларға тәуелді.
барлық кезеңдер тәуелсіз шешіледі.
АНР (иерархиялық талдау әдісі) негізгі идеясы:
күрделі міндетті иерархия деңгейлеріне бөлу және басымдықтарды бағалау.
альтернативаларды құрылымдамай кездейсоқ таңдау.
шешім қабылдауда тек бір критерийді пайдалану.
тек сандық деректер бойынша оңтайландыру.
сараптамалық бағалауларды есепке алмау.
Иерархиялық талдау әдісін ұсынған ғалым:
Томас Саати.
Джон Нэш.
Ричард Беллман.
Гарри Марковиц.
Карл Гаусс.
АНР әдісі қолданылады:
бірнеше критерий мен альтернативалар бар жағдайда шешім қабылдау үшін.
тек сызықтық теңдеулер жүйесін шешу үшін.
кездейсоқ оқиғалардың ықтималдық үлгілерін құру үшін.
экономикадағы уақыт қатарларын талдау үшін.
статистикалық үлестірулерді есептеу үшін.
АНР әдісінің басты ерекшелігі:
элементтерді әр критерий бойынша жұптап салыстыру.
кездейсоқ сандарды сараптамалық бағалаулар орнына пайдалану.
талдаудың тек бір деңгейін қолдану.
модельде кері байланыстың болмауы.
нәтижені толық іздеу әдісімен анықтау.
АНР иерархиясының бірінші деңгейі білдіреді:
шешім қабылдаудың басты мақсатын.
мүмкін альтернативалар жиынын.
пайдаланылатын критерийлердің тізімін.
модельдің аралық параметрлерін.
сарапшылардың орташа бағалау нәтижелерін.
Ортаңғы иерархиялық деңгейі қамтиды:
альтернативаларды бағалау үшін критерийлер мен қосалқы критерийлерді.
тек сандық көрсеткіштерді.
пайдалылық функциясы нәтижелерін.
модельдің сыртқы шектеулерін.
барлық альтернативалардың мәндерін.
Иерархияның төменгі деңгейі қамтиды:
шешім қабылданатын альтернативаларды.
жоғарғы деңгейдегі критерий топтарын.
талдаудың барлық мақсаттарын.
математикалық модель параметрлерін.
салмақ мәндерінің сандық шамаларын.
АНР әдісінің алғашқы кезеңі:
есептің иерархиялық құрылымын құру.
альтернативаларды кездейсоқ таңдау.
қорытынды салмақтарды есептеу.
барлық критерийлерді бір мезгілде салыстыру.
алдын ала шектеулерді орнату.
Жұптық салыстыру қолданылады:
критерийлер мен альтернативалардың салыстырмалы маңыздылығын бағалау үшін.
параметрлердің математикалық күтімін есептеу үшін.
деректер арасындағы корреляцияны анықтау үшін.
уақытша реттілікті құру үшін.
модельдің кездейсоқ факторларын тексеру үшін.
Саати шкаласы мәндерінің диапазоны:
1-ден 9-ға дейін.
0-ден 1-ге дейін.
1-ден 5-ке дейін.
0-ден 10-ға дейін.
–1-ден 1-ге дейін.
Саати шкаласындағы 1 мәні білдіреді:
салыстырылатын элементтердің тең маңыздылығын.
бір элементтің абсолютті басымдығын.
факторлардың өзара тәуелсіздігін.
критерийдің шешімге әсер етпеуін.
бағалаудың ең төменгі сенімділігін.
Саати шкаласындағы 9 мәні білдіреді:
бір элементтің екіншісінен айқын артықшылығын.
критерийлердің тең маңыздылығын.
орташа маңыздылық дәрежесін.
таңдаудағы белгісіздікті.
параметрлердің тәуелсіздігін.
Жұптық салыстыру матрицасы қажет:
критерийлердің салыстырмалы салмақтарын анықтау үшін.
статистикалық ауытқуларды табу үшін.
айнымалылар арасындағы корреляцияны есептеу үшін.
мәндердің кездейсоқ комбинацияларын іздеу үшін.
модельдің тұрақтылығын тексеру үшін.
Нормализациядан кейін салмақтардың қосындысы тең болуы керек:
1.
0.
10.
100.
орташа баға мәніне.
Жұптық салыстыру матрицасының басты қасиеті:
бағалаулардың кері симметриялығы (aij = 1/aij).
барлық элементтердің қатар бойынша теңдігі.
диагональ бойындағы нөлдік мәндер.
диагональ бойында тек оң сандар.
элементтердің қосындысының тұрақтылығы.
Матрицаның сәйкестік дәрежесін тексеру үшін қолданылады:
сәйкестік коэффициенті (CI) және кездейсоқтық индексі (RI).
корреляция коэффициенті.
дисперсия ауытқу дәрежесі.
ықтималдық факторларының таралуы.
критерийдің мәнділік деңгейі.
Сәйкестік шарты орындалған деп есептеледі, егер:
CI/RI қатынасы 0,1-ден аз болса.
мәні 1-ден жоғары болса.
қатынасы 1-ге тең болса.
барлық бағалар нөлге тең болса.
коэффициент теріс болса.
Критерийлердің салмақтары есептелгеннен кейін орындалады:
әр критерий бойынша альтернативаларды біріктіріп бағалау.
жұптық салыстыру матрицасын қайта құру.
маңызды аз критерийлерді жою.
қателіктер диапазонын анықтау.
кіріс деректерін қалыпқа келтіру.
АНР әдісінің нәтижесі:
альтернативаларды басымдық дәрежесіне қарай реттеу.
кездейсоқ оқиғалардың ықтималдығын анықтау.
параметрлердің статистикалық таралуын сипаттау.
сызықтық тәуелділік моделін құру.
ең үлкен шектеуді табу.
АНР әдісінің артықшылығы:
сандық және сапалық факторларды қатар ескеру мүмкіндігі.
тек математикалық дәлдікті қамтамасыз етілуі.
сараптамалық пікірлерден тәуелсіздік.
нормализацияны қажет етпеу.
тек бірөлшемді модельдерге ыңғайлылық.
АНР әдісінің кемшілігі:
сараптамалық бағалаулардың субъективті болуы.
сәйкестік тексеруінің болмауы.
стратегиялық шешімдерге жарамсыздығы.
сандық деректерді пайдалану қиындығы.
сапалық критерийлерді есепке алмауы.
АНР әдісі тиімді қолданылады:
стратегиялық жоспарлау мен басымдықтарды анықтау есептерінде.
кездейсоқ процестерді оңтайландыруда.
үлкен деректерді статистикалық талдауда.
физикалық процестерді модельдеуде.
ықтималдық үлестірімдерін есептеуде.
Иерархия деңгейлері өзара байланысады:
элементтердің бағыныштылық және өзара әсер қатынастары арқылы.
барлық факторлардың тәуелсіздігімен.
тек кездейсоқ параметрлер арқылы.
салмақ мәндерінің бірдейлігімен.
өзара байланыстың болмауымен.
АНР әдісінің басты мақсаты:
мүмкін нұсқалардың ішінен ең тиімді альтернативаны дәлелді таңдау.
барлық субъективті факторларды жою.
нәтижені бірден анықтау.
ықтималдық теңдеулерін құру.
сараптамалық деректерді талдаудан алып тастау.
АНР әдісін бизнесте қолдану нәтижесінде:
стратегиялық шешімдердің объективтілігі артады.
деректерді талдау қажеттілігі жойылады.
сандық әдістер статистикамен алмастырылады.
альтернативалар саны азаяды.
белгісіздік факторы алынып тасталады.
Стратегиялық талдаудың негізгі мақсаты:
ұйымның даму бағыттары мен бәсекелік артықшылықтарын анықтау.
сыртқы ортаның кездейсоқ факторларын бағалау.
тек қаржылық көрсеткіштерді талдау.
ұйымдағы ұсақ мәселелерді анықтау.
қысқа мерзімді операциялық міндеттерді әзірлеу.
SWOT-талдау арналған:
компанияның күшті және әлсіз жақтарын, мүмкіндіктері мен қауіптерін бағалау үшін.
тиімділіктің математикалық моделін құру үшін.
тек ішкі ресурстарды анықтау үшін.
сыртқы ортаның әсерін алып тастау үшін.
есептік кезеңдегі пайданы есептеу үшін.
SWOT талдауының элементтері қамтиды:
Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats.
System, Workflow, Operations, Trends.
Statistics, Weight, Output, Testing.
Strategy, Weakness, Order, Target.
Structure, Way, Objective, Type.
Ұйымның күшті жақтарына жатады:
бірегей құзыреттер мен тұрақты артықшылықтар.
инвестиция мен ресурстардың жетіспеушілігі.
қызметкерлердің біліктілігінің төмендігі.
мақсаттар мен міндеттердің анық еместігі.
өнім сапасының төмендеуі.
Әлсіз жақтарға жатады:
компания дамуын шектейтін ішкі кемшіліктер.
сыртқы нарықтағы мүмкіндіктер.
сыртқы ортаның факторлары.
жаңа инвестициялық жобалар.
ұйымның бәсекелік артықшылықтары.
Мүмкіндіктер (Opportunities) білдіреді:
даму үшін пайдалануға болатын сыртқы факторларды.
компанияның ішкі қателіктерін.
ұйымның қаржылық шығындарын.
қызметкерлердің мотивациясының төмендеуін.
өндіріс технологияларының ескірүін.
Қауіптер (Threats) дегеніміз:
компания қызметіне әсер етуі мүмкін сыртқы тәуекелдер.
нарықтағы басым артықшылықтар.
ішкі тиімділік процестерін арттыру факторлары.
жаңа бизнес бағыттарын құру мүмкіндігі.
инновацияларға арналған мүмкіндіктер.
SWOT-талдаудың басты мақсаты:
күшті жақтар мен қауіптерді ескере отырып стратегия әзірлеу.
барлық сыртқы факторларды жою.
қаржылық есепті талдау.
сату моделін құру.
өндірістік шығындарды талдау.
SWOT-талдау жүргізіледі:
даму стратегиясының баламаларын қалыптастыру үшін.
қысқа мерзімді пайдаланы арттыру үшін.
статистикалық болжамдар жасау үшін.
бәсекелестердің нарықтағы үлесін анықтау үшін.
ішкі нормативтерді анықтау үшін.
Ансофф матрицасының авторы:
Игорь Ансофф.
Майкл Портер.
Питер Друкер.
Филип Котлер.
Генри Минцберг.
Ансофф матрицасы арналған:
компанияның нарық пен өнім негізінде өсу стратегияларын анықтау үшін
өндірістік шығындарды талдау үшін.
ұйымның ішкі ахуалын бағалау үшін
ресурстар бағасын болжау үшін.
тұтынушылардың қанағаттануын өлшеу үшін.
Ансофф матрицасының негізгі стратегиялары қамтиды:
нарыққа ену, нарықты дамыту, өнімді дамыту, әртараптандыру.
пайдалану талдау, шығындарды азайту, тәуекелді төмендету, стандарттау.
үдерістерді оңтайландыру, инновациялар, қайта құрылымдау, аутсорсинг.
сапаны бақылау, кадрларды басқару, шығындарды талдау, баға белгілеу.
ұзақ мерзімді жоспарлау, сыртқы ортаны талдау, ресурстарды басқару.
Нарыққа ену стратегиясы білдіреді:
қолданыстағы өнімді ағымдағы нарықта сату көлемін арттыру.
жаңа өнім жасау.
жаңа географиялық нарықтарды игеру.
басқа салаға көшу.
өндіріс көлемін азайту.
Нарықты дамыту стратегиясы білдіреді:
қолданыстағы өнімге жаңа нарықтар іздеу.
компания ішіндегі жаңа технологияларды әзірлеу.
ескі нарықтағы баға саясатын өзгерту.
маркетинг шығындарын қысқарту.
өндірісті қайта құрылымдау.
Өнімді дамыту стратегиясы қамтиды:
қолданыстағы нарыққа жаңа өнімдер жасау.
ескі өнім үшін жаңа тұтынушылар іздеу.
бәсекелестер үлесін азайту.
ішкі процестерді оңтайландыру.
қызметтердің өзіндік құнын төмендету.
Әртараптандыру дегеніміз:
жаңа нарықтарға жаңа өнім шығару.
шығарылатын өнім түрлерін азайту.
қолданыстағы өнім үлесін арттыру.
бизнесті бір бағытында шоғырлану.
қызметтер аясын қысқарту.
Ансофф матрицасының басты артықшылығы:
тәуекел деңгейіне байланысты өсу стратегиясын таңдауға мүмкіндік беру.
қаржылық есептеулердің жоғары дәлдігі.
тек ішкі деректерді пайдалану.
адам факторын алып тастау.
шешімдерді автоматты түрде анықтау.
SWOT және Ансофф әдістері бірге қолданылады:
ұйымның теңгерімді даму стратегиясын жасау үшін.
сыртқы ортаның әсерін жою үшін.
тек әлсіз жақтарды талдау үшін.
қаржылық есепті оңтайландыру үшін.
тәуекелсіз модель жасау үшін.
SWOT-талдау кезеңдері қамтиды:
деректер жинау, факторларды талдау, матрица құру және стратегия әзірлеу.
тек ақпарат жинау және сақтау.
тек статистикалық көрсеткіштерді есептеу.
ықтималдық сценарийлерін модельдеу.
бюджеттік болжау жасау.
SWOT-талдаудың сыртқы ортасы қамтиды:
мүмкіндіктер мен қауіптерді.
күшті және әлсіз жақтарды.
қаржылық көрсеткіштерді.
кадрлық әлеуетті.
ішкі ресурстарды.
Стратегиялық менеджменттегі SWOT-талдаудың басты міндеті:
Бизнестің табыс пен қауіп факторларын анықтау.
Тек нарықтық бағаларды талдау.
Өндірістік жоспарлар әзірлеу.
Кәсіпорынның пайдасын өлшеу.
Адам факторын алып тастау.
