NEW
Font size
Worksheetsمقدمة إلى تعلم الآلة
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
اقرأ العبارة: "نحن البشر نتعلم من التجارب السابقة مثل تعلّم الكتابة أو الشطرنج. فهل يمكن أن ندرّب الآلات كي تتعلم من البيانات والخبرات السابقة وتحاكي طريقة تفكيرنا؟" ما الفكرة الرئيسية التي تقارن بين تعلّم الإنسان وتعلّم الآلة؟
كلاهما يعتمد فقط على التعليمات المسبقة دون تجربة
البشر يتعلمون من الخبرة، والآلات يمكن تدريبها لتتعلم من البيانات والخبرة بطريقة تحاكي تفكيرنا
الآلات تتعلم ذاتياً دون بيانات بينما البشر يحتاجون كتباً
البشر لا يستطيعون التعلم من الخبرات المتكررة على عكس الآلات
وفقاً للتعريف المعروض: "تعلم الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي يُمكّن الحاسوب من التعلّم تلقائياً من البيانات دون برمجته أو مساعدته بشكل صريح، عبر الخبرة في المجال." أيٌ مما يلي يعبّر بدقة عن تعريف تعلم الآلة؟
مجموعة خوارزميات تشغّل الحاسوب بسرعة أعلى دون استخدام بيانات
قدرة الأنظمة على اكتساب سلوكيات من البيانات والخبرة دون تعليمات برمجية صريحة لكل حالة
طريقة لتقليل حجم البيانات عبر الضغط لاستعمالها في البرمجة اليدوية
استبدال جميع قواعد البرمجة بقواعد ثابتة مكتوبة مسبقاً
اختر العبارة التي تُجسّد بدقّة دور البيانات في تعلم الآلة: بدون البيانات، خوارزميات التعلم الآلي ستكون جائعة وضعيفة الأداء وستفشل في حل أي مشكلة بشكل صحيح.
البيانات تزيد سرعة الأجهزة فقط دون تأثير على دقة النماذج
البيانات هي وقود التعلم الآلي وتمكّن الخوارزميات من العمل بكفاءة
يمكن استبدال البيانات بقواعد ثابتة دون فقد في الأداء
البيانات تُستخدم فقط في مرحلة الاختبار وليس أثناء التدريب
بناءً على النص: أي خيار يوضح الفارق بين البيانات العددية والبيانات الفئوية مع مثال مناسب لكل نوع؟
العددية تُقاس بترتيب أو قياس مثل العمر أو الدخل، والفئوية تمثل فئات مثل الجنس أو نوع الفاكهة
العددية تمثل فئات مثل الجنس أو نوع الفاكهة، والفئوية تُقاس بالقيم مثل العمر أو الدخل
كلاهما يمثل فئات فقط لكن بأسماء مختلفة، مثل العمر والجنس
لا يوجد اختلاف جوهري بينهما لأن كليهما يمكن ترتيبه وقياسه بنفس الطريقة
استناداً إلى المخطط الدائري المتداخل المرفق، أي ترتيب يعبّر بشكل صحيح عن التسلسل الهرمي من الأوسع نطاقاً إلى الأكثر تخصصاً؟ اختر الإجابة التي تماثل طبقات الدوائر من الخارجية إلى الداخلية.
الذكاء الاصطناعي → تعلّم الآلة → التعلّم العميق → الشبكات العصبية
تعلّم الآلة → الذكاء الاصطناعي → الشبكات العصبية → التعلّم العميق
التعلّم العميق → الشبكات العصبية → تعلّم الآلة → الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية → التعلّم العميق → الذكاء الاصطناعي → تعلّم الآلة
اقرأ التعريف والشرح التالي ثم أجب: الذكاء الاصطناعي هو قدرة الحاسوب أو الآلة على تقليد الذكاء البشري من ناحية السلوك واتخاذ قرارات قائمة على التفكير في شيء معيّن، لكنه غير مهيّأ للتفاعل مع البشر من حيث الانفعالات والمشاعر والذكاء العاطفي. تعلّم الآلة هو جزء من الذكاء الاصطناعي ويتعلّق بالتعلّم تلقائيًا من البيانات المتاحة دون برمجته بشكل صريح، ويتم فيه تدريب نموذج عن طريق إدخال البيانات للوصول إلى نتائج وتوقّعات. أي عبارة أدناه تصف العلاقة الصحيحة بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة؟
تعلّم الآلة هو مجال مستقل يختلف تمامًا عن الذكاء الاصطناعي ولا يرتبط به.
تعلّم الآلة هو جزء فرعي داخل الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات لتدريب النماذج وإنتاج توقّعات.
الذكاء الاصطناعي هو جزء من تعلّم الآلة ويعمل فقط عندما تكون البيانات محدودة جدًا.
كلاهما مصطلحان متماثلان يُستخدمان بالتبادل ولا توجد بينهما أي علاقة هرميّة.
اقرأ الملخص التالي ثم أجب: تستخدم منصات مثل Amazon وNetflix تعلم الآلة لاقتراح المنتجات أو الأفلام استنادًا إلى تفاعلاتك السابقة واهتماماتك، بينما تعتمد السيارات ذاتية القيادة على خوارزميات لاكتشاف الأجسام وإيقاف السيارة على مسافة آمنة، وتقوم خدمات البريد مثل Gmail بتصنيف الرسائل إلى أساسية أو اجتماعية أو عشوائية وتصفي الرسائل المزعجة. أي من الآتي يمثل أفضل تطبيق لاستراتيجية جمع أدلة مناسبة قبل نشر نظام جديد في متجر إلكتروني؟
اختبار خوارزمية التوصيات على بيانات تركيبية فقط دون مقارنة بسلوك المستخدمين الفعلي
تشغيل نظام التوصيات على عينة مستخدمين مع مقياس معدل النقر والتحويل ومقارنته بالنسخة الحالية A/B
قياس سرعة الخادم فقط للتأكد من أن زمن الاستجابة أقل من ثانية واحدة
الاعتماد على تقييمات مطوري النظام لمدى «ذكاء» اقتراحاته دون بيانات
اختر التعريف الأدق للتعلم العميق كما ورد: هو تقنية من تقنيات تعلم الآلة تُعلِّم الكمبيوتر كيفية إجراء الأعمال كما يقوم بها البشر بشكل طبيعي عبر شبكات عصبية متعددة الطبقات.
خوارزمية لإدارة قواعد البيانات الكبيرة فقط
تقنية من تقنيات تعلم الآلة تعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات لمحاكاة أداء البشر
برنامج لتصميم الشرائح الإلكترونية بشكل تلقائي
أسلوب برمجي لتسريع المعالجات دون بيانات
أي من الأمثلة التالية يوضح تطبيقاً مباشراً للتعلم العميق في الحياة اليومية وفق النص؟
تغيير لون شاشة الهاتف تلقائياً ليلاً
تمكين السيارات من التعرف على علامة الوقوف أثناء القيادة الذاتية
تحديث نظام التشغيل إلى نسخة أحدث
ضغط الملفات لتقليل مساحتها
وفق الاقتباس في المربع الأزرق، ما الغاية الأساسية لتعلّم الآلة التي يُقرّبها التعلم العميق؟
استبدال جميع المبرمجين
تحقيق فهم أكبر للمعطيات كالصور، الفيديو، والنصوص عبر مستويات متعددة من التمثيل والتجريد
زيادة سرعة الإنترنت
تقليل استهلاك الطاقة في المعالجات
