WorksheetsPage 1
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Ποιος από τους παρακάτω τύπους δεδομένων θεωρείται μη δομημένος;
Στοιχεία τιμολογίων
Αναρτήσεις στα κοινωνικά δίκτυα
Πίνακας Excel με αριθμητικά δεδομένα
Δεδομένα συναλλαγών από ERP σύστημα
Ποια από τις παρακάτω μεθόδους χρησιμοποιείται για τη μείωση των διαστάσεων των δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Επέκταση δεδομένων (Data Augmentation)
Ανάλυση κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis - PCA)
Ενισχυτική μάθηση (Reinforcement Learning)
Ρύθμιση υπερπαραμέτρων (Hyperparameter Tuning)
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της Ομοσπονδιακής Μάθησης (Federated Learning);
Μειώνει το κόστος αποθήκευσης δεδομένων στο νέφος
Επιτρέπει την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς μεταφορά δεδομένων σε κεντρικούς διακομιστές
Αυξάνει τη χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων
Επιταχύνει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
Γιατί η κρυπτογράφηση δεδομένων είναι σημαντική για την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Επιτρέπει στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να αναλύουν πιο γρήγορα τα δεδομένα
Μειώνει τον όγκο των δεδομένων που αποθηκεύονται στο νέφος
Προστατεύει τα δεδομένα από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση
Διευκολύνει τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ διακομιστών
Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Cloud AI και Edge AI;
Η Cloud AI εκτελεί επεξεργασία δεδομένων κεντρικά στο νέφος ενώ η Edge AI εκτελεί επεξεργασία τοπικά στη συσκευή
Η Cloud AI απαιτεί λιγότερη υπολογιστική ισχύ από την Edge AI σε όλες τις περιπτώσεις
Η Edge AI βασίζεται αποκλειστικά σε εποπτευόμενη μάθηση ενώ η Cloud AI όχι
Η Edge AI αποθηκεύει όλα τα δεδομένα μόνιμα στο νέφος ενώ η Cloud AI όχι
Πώς συμβάλλει η τεχνολογία Blockchain στην προστασία των δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη;
Επιτρέπει την αποκεντρωμένη αποθήκευση και την ακεραιότητα των δεδομένων
Μειώνει το μέγεθος των δεδομένων που χρειάζονται για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
Αυξάνει την ταχύτητα εκπαίδευσης των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης
Επιτρέπει την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με λιγότερα δεδομένα
Ποια από τις παρακάτω τεχνικές συμβάλλει στην ασφαλή αποθήκευση και προστασία των προσωπικών δεδομένων στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης;
Κρυπτογράφηση δεδομένων (Data Encryption)
Εκπαίδευση αλγορίθμων (Algorithm Training)
Ποια είναι η κύρια προτεραιότητα στη διακυβέρνηση δεδομένων (Data Governance) για την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η ανάπτυξη νέων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Η διαχείριση και προστασία των δεδομένων σύμφωνα με νομικούς και δεοντολογικούς κανόνες
Η δημιουργία περισσότερων κέντρων δεδομένων
Η επιτάχυνση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων
Ποιος από τους παρακάτω παράγοντες επηρεάζει περισσότερο την ενεργειακή κατανάλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η χρήση μικρότερων συνόλων δεδομένων
Η πολυπλοκότητα των προβλημάτων που επιλύονται μέσω τεχνητής νοημοσύνης
Ο τύπος των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση
Η ανάλυση γραφημάτων αντί για πίνακες δεδομένων
Πώς συμβάλλει το AI-driven DataOps στη διαχείριση δεδομένων;
Αυτοματοποιεί τις διαδικασίες καθαρισμού, αποθήκευσης, και διαχείρισης δεδομένων
Αυξάνει τη χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων
Βοηθά στη βελτίωση της απόδοσης των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης μέσω υπερεκπαίδευσης
Διευκολύνει τη δημιουργία νέων συνόλων δεδομένων χωρίς περιορισμούς ασφαλείας
Το Cloud AI είναι πιο κατάλληλο για εφαρμογές που απαιτούν ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε τοπικό επίπεδο.
Σωστό
Λάθος
Η διακυβέρνηση δεδομένων περιλαμβάνει τη συμμόρφωση με ρυθμιστικούς κανόνες, όπως ο GDPR.
Σωστό
Λάθος
Η τεχνολογία Blockchain μπορεί να διασφαλίσει τη διαφάνεια και την ασφάλεια των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σωστό
Λάθος
Οι GPU είναι πιο κατάλληλοι από τους CPU για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης.
Σωστό
Λάθος
Η Ομοσπονδιακή Μάθηση (Federated Learning) αυξάνει το κόστος αποθήκευσης δεδομένων στις πλατφόρμες νέφους.
Σωστό
Λάθος
Το Edge AI επιτρέπει την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας την ανάγκη μεταφοράς τους στο νέφος.
Σωστό
Λάθος
Τα Μεγάλα Δεδομένα και η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιούνται αποκλειστικά στον χρηματοοικονομικό τομέα.
Σωστό
Λάθος
Επιλέξτε αν η πρόταση είναι σωστή ή λάθος: Η χρήση εξειδικευμένου υλικού, όπως οι TPUs, μπορεί να μειώσει το ενεργειακό κόστος εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Σωστό
Λάθος
Επιλέξτε αν η πρόταση είναι σωστή ή λάθος: Η αυτοματοποίηση στη διαχείριση δεδομένων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI‑driven DataOps) μειώνει την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση στη διαδικασία καθαρισμού δεδομένων.
Σωστό
Λάθος
Η αυτοματοποίηση στη διαχείριση δεδομένων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AIdriven DataOps) μειώνει την ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση στη διαδικασία καθαρισμού δεδομένων.
Σωστό
Λάθος
