WorksheetsCuestionario sobre Investigación Científica
Total questions: 147
Worksheet time: 1hrs 14mins
¿Qué es la investigación científica?
Un conjunto de opiniones personales sobre un tema.
Un proceso sistemático para generar nuevos conocimientos.
Un método para recopilar información sin análisis.
Una recopilación de datos históricos sin interpretación.
El propósito principal de la investigación científica es:
Repetir conocimientos previos.
Confirmar teorías sin cuestionarlas.
Generar y validar nuevos conocimientos.
Elaborar informes administrativos.
Una característica esencial de la investigación científica es:
La improvisación.
La subjetividad.
La sistematicidad.
La falta de evidencia.
¿Qué busca la investigación básica?
Aplicar directamente los resultados.
Resolver problemas prácticos inmediatos.
Ampliar el conocimiento teórico.
Probar productos en el mercado.
La investigación aplicada se orienta a:
Crear teorías abstractas.
Resolver problemas concretos.
Evitar la experimentación.
Recolectar datos sin análisis.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor una investigación experimental?
Se observa sin intervenir.
Se manipulan variables para analizar efectos.
No utiliza hipótesis.
No requiere grupo control.
La objetividad en la investigación científica significa:
Basarse en experiencias personales.
Evitar influencias y sesgos personales.
Usar solo teorías antiguas.
Seguir la intuición del investigador.
¿Qué tipo de investigación busca comprender los fundamentos teóricos de un fenómeno?
Aplicada.
Experimental.
Básica.
Descriptiva.
¿Por qué la investigación científica es importante en las disciplinas profesionales?
Permite justificar decisiones con evidencia.
Sirve solo para aprobar asignaturas.
Elimina la necesidad de análisis.
Evita la innovación.
Una característica de toda investigación científica es que debe ser:
Espontánea.
Verificable.
Subjetiva.
Confidencial.
El método científico se basa principalmente en:
La fe y la tradición.
La observación y la experimentación.
Las emociones del investigador.
La intuición colectiva.
Una hipótesis es:
Una conclusión comprobada.
Una suposición que se pone a prueba.
Un dato irrelevante.
Un resultado final.
La replicabilidad en la investigación implica que:
Los resultados puedan reproducirse por otros investigadores.
El estudio se realice una sola vez.
No se pueda comparar con otros.
Sea confidencial y cerrado.
¿Cuál es una finalidad de la investigación científica?
Rechazar toda evidencia empírica.
Comprender y explicar fenómenos.
Mantener teorías sin cambio.
Imponer opiniones.
¿Qué distingue a la investigación científica de la opinión común?
El uso de métodos sistemáticos.
La rapidez en los resultados.
La falta de análisis.
El lenguaje informal.
En la investigación experimental, la variable que el investigador manipula se llama:
Dependiente.
Independiente.
De control.
Interviniente.
La investigación aplicada se relaciona más con:
El desarrollo tecnológico.
La formulación de teorías.
El estudio de conceptos abstractos.
La filosofía pura.
¿Qué es la evidencia empírica?
Conclusiones sin pruebas.
Información obtenida por la observación o la experiencia.
Opiniones de expertos.
Creencias sin verificación.
¿Cuál es un ejemplo de investigación aplicada?
Estudiar el ADN de una especie extinta.
Probar un nuevo fármaco para la diabetes.
Analizar la teoría de la relatividad.
Estudiar la composición del agua.
La investigación científica debe ser comunicada:
Solo a los colegas más cercanos.
De forma clara y verificable.
En lenguaje subjetivo.
De manera secreta.
¿Qué aspecto diferencia la investigación científica del ensayo literario?
El uso de metodología y evidencia.
La creatividad.
El lenguaje técnico.
La extensión del texto.
¿Qué tipo de investigación se centra en explicar el 'por qué' de los fenómenos?
Descriptiva.
Correlacional.
Explicativa.
Aplicada.
¿Por qué la investigación es importante en medicina?
Permite mejorar diagnósticos y tratamientos.
Sustituye la práctica clínica.
Sirve para memorizar teorías.
Evita el uso de la evidencia.
Un rasgo común de toda investigación científica es que:
Debe tener base teórica.
No requiere revisión de fuentes.
Es subjetiva.
Depende de la opinión pública.
¿Qué busca la investigación científica en última instancia?
Generar conocimiento confiable y verificable.
Defender creencias personales.
Repetir resultados sin cuestionar.
Mantener el statu quo.
¿Qué es el problema de investigación?
Una afirmación sin base teórica.
Una pregunta o situación que requiere ser explicada científicamente.
Un conjunto de datos sin interpretación.
Una idea sin relación con la realidad.
El primer paso en la formulación de un problema de investigación es:
Redactar los resultados.
Elegir la bibliografía final.
Identificar una necesidad o vacío en el conocimiento.
Elaborar la hipótesis directamente.
Un buen problema de investigación debe ser:
General, sin límites.
Claro, relevante y viable.
Extenso y complejo.
Basado solo en suposiciones.
Los objetivos generales se caracterizan por:
Ser amplios y describir el propósito central del estudio.
Ser muy específicos y detallados.
Cambiar durante el proceso.
No tener relación con el problema.
Los objetivos específicos buscan:
Plantear la conclusión final.
Detallar los pasos concretos para alcanzar el objetivo general.
Sustituir la hipótesis.
Repetir la introducción.
¿Qué elemento responde a la pregunta 'por qué se hace la investigación'?
Hipótesis.
Justificación.
Variable.
Marco teórico.
La justificación de un estudio explica:
La metodología.
La relevancia e impacto del estudio.
Los instrumentos de medición.
La cantidad de participantes.
Un problema de investigación debe formularse como:
Una hipótesis cerrada.
Una pregunta clara y precisa.
Una lista de objetivos.
Un resumen del tema.
En la investigación científica, una variable es:
Un aspecto que puede cambiar y ser medido.
Un dato fijo e inmutable.
Un resultado constante.
Una teoría general.
La variable independiente es aquella que:
Se manipula para observar sus efectos.
Depende de los resultados.
No tiene influencia en el estudio.
No puede ser controlada.
La variable dependiente:
Es la que se modifica de manera deliberada.
Cambia como resultado de la variable independiente.
Es constante.
No se mide.
¿Qué implica la delimitación del estudio?
Definir los límites espaciales, temporales y conceptuales del estudio.
Excluir toda referencia teórica.
Incluir más temas posibles.
Evitar especificaciones.
La viabilidad de una investigación depende de:
El interés del investigador únicamente.
Los recursos, tiempo y acceso a la información.
La originalidad del título.
La extensión del documento.
Una buena justificación debe mencionar:
Solo el interés personal.
La utilidad científica, social o práctica del estudio.
Los resultados esperados.
Los instrumentos a usar.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de objetivo general?
Determinar el impacto del ejercicio físico en la presión arterial de adultos jóvenes.
Aplicar encuestas en tres barrios de Quito.
Analizar los resultados de la muestra piloto.
Revisar la literatura sobre hipertensión.
Un objetivo específico podría ser:
Conocer la relación entre el tipo de dieta y el índice de masa corporal.
Formular la hipótesis general.
Plantear el marco teórico.
Redactar la introducción.
El planteamiento del problema debe evitar:
La ambigüedad y la falta de enfoque.
Las referencias teóricas.
La formulación en forma de pregunta.
La delimitación del alcance.
¿Por qué se define el alcance de la investigación?
Para fijar límites y evitar desviaciones del objetivo.
Para complicar el análisis.
Para incluir más hipótesis.
Para ampliar el tiempo del estudio.
Las variables deben estar relacionadas con:
La justificación únicamente.
Los objetivos y el problema central.
El marco teórico.
Las conclusiones finales.
La delimitación geográfica se refiere a:
El tipo de población seleccionada.
El lugar o área donde se desarrollará el estudio.
El tiempo de aplicación.
El diseño estadístico.
La delimitación temporal indica:
El periodo durante el cual se realizará la investigación.
El tipo de variables.
El número de objetivos.
La metodología.
La definición conceptual de una variable se basa en:
El significado teórico tomado de la literatura.
La forma de medirla.
La descripción empírica.
Los resultados obtenidos.
La definición operacional de una variable se refiere a:
Cómo se mide o se observa en la práctica.
Su significado teórico.
El contexto histórico.
El marco jurídico.
Un problema bien formulado debe cumplir con:
Claridad, pertinencia y factibilidad.
Complejidad y extensión.
Originalidad sin fundamento.
Ambigüedad para varias interpretaciones.
El alcance de una investigación indica:
Los límites del estudio y hasta dónde se pretende llegar.
El resumen del marco teórico.
Los instrumentos de medición.
La hipótesis final.
Un diseño de investigación descriptivo se caracteriza por:
Manipular variables.
Explicar causas y efectos.
Describir características de un fenómeno sin intervenir.
Probar tratamientos.
En un diseño correlacional, el investigador busca:
Causar cambios en las variables.
Determinar relaciones entre variables sin manipularlas.
Estudiar solo una variable.
Controlar todos los factores externos.
El diseño explicativo intenta:
Describir una población.
Analizar relaciones sin buscar causas.
Determinar causas y efectos entre variables.
Observar sin analizar.
¿Qué diferencia a un estudio cualitativo de uno cuantitativo?
El cualitativo usa números; el cuantitativo, palabras.
El cualitativo busca comprensión; el cuantitativo, medición.
El cualitativo es más rápido.
El cuantitativo no usa hipótesis.
Un ejemplo de método cualitativo es:
Encuestas con opciones cerradas.
Entrevistas en profundidad.
Cuestionarios estructurados.
Cálculo de porcentajes.
Un método cuantitativo se caracteriza por:
Analizar significados y experiencias.
Recoger datos numéricos y medibles.
Usar solo observaciones.
Evitar el uso de hipótesis.
En el muestreo probabilístico, cada individuo de la población tiene:
Cero posibilidad de ser elegido.
Igual oportunidad de ser seleccionado.
Selección según conveniencia.
Elección intencional.
Un tipo de muestreo no probabilístico es:
Aleatorio simple.
Estratificado.
Por conveniencia.
Sistemático.
En el muestreo aleatorio simple:
Cada sujeto tiene igual probabilidad de selección.
Los participantes se eligen por juicio del investigador.
Se agrupan por características comunes.
Se seleccionan por disponibilidad.
En un muestreo por conveniencia, los sujetos se eligen:
De forma aleatoria.
Por accesibilidad o facilidad.
Según niveles educativos.
Por sorteo.
La población en una investigación es:
El conjunto de elementos que cumplen una característica común.
Un grupo reducido elegido para el estudio.
Los resultados obtenidos.
Las variables del experimento.
La muestra se define como:
El total de la población.
Una parte representativa de la población.
La hipótesis.
El instrumento de medición.
¿Cuál es una ventaja del muestreo probabilístico?
Permite generalizar los resultados.
Es más rápido pero menos confiable.
Se basa en la opinión del investigador.
No requiere tamaño mínimo.
Un ejemplo de instrumento de recolección de datos es:
Una hipótesis.
Un cuestionario o encuesta.
Un marco teórico.
Un grupo experimental.
La validez de un instrumento se refiere a:
Si mide lo que realmente pretende medir.
Si es fácil de aplicar.
Si tiene pocos ítems.
Si se usa con frecuencia.
La confiabilidad de un instrumento significa que:
Produce resultados consistentes en diferentes momentos.
Es siempre novedoso.
Depende del azar.
Cambia con el tiempo.
Un ejemplo de método mixto es:
Solo encuestas cuantitativas.
Entrevistas y análisis estadístico.
Observación pasiva.
Cálculo de frecuencias.
La entrevista estructurada se caracteriza por:
Preguntas abiertas y libres.
Preguntas fijas y predefinidas.
Conversación sin dirección.
Análisis subjetivo.
La observación participante pertenece a:
El enfoque cuantitativo.
El enfoque cualitativo.
El diseño experimental.
El método correlacional.
Un cuestionario cerrado pertenece al enfoque:
Cualitativo.
Cuantitativo.
Mixto.
Exploratorio.
Un grupo focal se utiliza para:
Evaluar estadísticamente una hipótesis.
Recoger opiniones en profundidad de varios participantes.
Controlar variables externas.
Medir porcentajes exactos.
El muestreo estratificado consiste en:
Seleccionar participantes al azar total.
Dividir la población en grupos y elegir muestras de cada uno.
Escoger solo un subgrupo.
Seleccionar por conveniencia.
En los estudios correlacionales, se emplea el método:
Cualitativo.
Cuantitativo.
Mixto.
Experimental.
¿Cuál es la principal ventaja del enfoque mixto?
Permite combinar lo numérico y lo interpretativo.
Aumenta los sesgos.
Reduce el tamaño muestral.
Evita la validación.
¿Qué tipo de instrumento es adecuado en una investigación cuantitativa?
Observación participante.
Encuesta estructurada.
Grupo focal.
Diario de campo.
¿Por qué es importante la investigación en el ámbito de la salud?
Porque reemplaza la práctica médica.
Porque mejora la calidad de la atención sanitaria.
Porque reduce la formación académica.
Porque elimina la necesidad de diagnóstico.
Una función esencial de la investigación sanitaria es:
Crear nuevas enfermedades.
Producir conocimiento para prevenir y tratar patologías.
Sustituir la experiencia clínica.
Rechazar la evidencia previa.
¿Qué área de investigación busca comprender los factores sociales que influyen en la salud?
Medicina clínica.
Epidemiología social.
Biología molecular.
Farmacología.
La investigación biomédica se centra en:
Los aspectos económicos del sistema de salud.
Los mecanismos biológicos de las enfermedades.
La administración hospitalaria.
La educación sanitaria.
La investigación clínica se ocupa de:
Procesos sociales de salud.
Evaluar tratamientos, fármacos y procedimientos en pacientes.
Normativas sanitarias.
Factores ecológicos.
¿Qué área de investigación busca mejorar la gestión y eficiencia de los servicios médicos?
Investigación en servicios de salud.
Investigación básica.
Investigación ecológica.
Investigación teórica.
La ética en la investigación sanitaria tiene como propósito principal:
Favorecer intereses económicos.
Proteger los derechos y bienestar de los participantes.
Acelerar la publicación de resultados.
Evitar la revisión por pares.
El principio de beneficencia implica:
No causar daño y buscar el bienestar del sujeto.
Mantener la confidencialidad de los datos.
Obtener resultados a cualquier costo.
Compartir información sin restricción.
El principio de autonomía significa:
Obligar al paciente a participar.
Respetar la decisión libre e informada del participante.
Omitir el consentimiento informado.
Controlar las opiniones del sujeto.
El consentimiento informado es importante porque:
Sustituye la ética médica.
Garantiza que el participante conozca riesgos y beneficios.
Acelera el proceso de investigación.
Permite ocultar información.
El principio de justicia en la investigación se relaciona con:
La distribución equitativa de beneficios y riesgos.
La selección libre de cualquier persona.
La manipulación de resultados.
La competencia entre investigadores.
¿Qué documento internacional regula la ética en la investigación médica?
Declaración de Helsinki.
Código de Ginebra.
Carta de Ottawa.
Protocolo de París.
¿Qué institución suele evaluar los aspectos éticos de un estudio?
Comité de ética en investigación.
Ministerio de Finanzas.
Comité editorial.
Asociación de pacientes.
La confidencialidad en la investigación sanitaria se refiere a:
Mantener en secreto los resultados negativos.
Proteger la identidad y datos personales del participante.
Ocultar la metodología.
No publicar la investigación.
¿Qué busca la relación entre investigación y políticas de salud?
Basar las decisiones en evidencia científica.
Reducir la inversión en ciencia.
Controlar la práctica médica.
Limitar la difusión del conocimiento.
¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la investigación en políticas públicas?
Implementar campañas de vacunación basadas en estudios epidemiológicos.
Crear leyes sin sustento científico.
Eliminar los programas de prevención.
Modificar estadísticas sin evidencia.
La ética profesional en investigación requiere:
Respeto, integridad y responsabilidad en todo el proceso.
Ocultar los errores.
Manipular datos para lograr resultados.
Ignorar los principios bioéticos.
Un principio ético esencial en investigación sanitaria es:
Evitar revisiones metodológicas.
Proteger la dignidad humana.
Favorecer intereses políticos.
Garantizar rapidez en los resultados.
¿Qué sucede si se viola la ética en una investigación?
Se pierde la validez científica y la credibilidad.
El estudio gana prestigio.
Se acelera la publicación.
Se mantiene el reconocimiento.
Un ejemplo de violación ética es:
Publicar los resultados con consentimiento.
Experimentar en humanos.
Un ejemplo de violación ética es:
Publicar los resultados con consentimiento.
Experimentar en humanos sin aprobación ética.
Realizar estudios con animales siguiendo normas.
Aplicar encuestas anónimas.
La ética en salud pública busca principalmente:
Favorecer a grupos específicos.
Proteger el bienestar colectivo.
Incrementar costos.
Disminuir la prevención.
¿Cuál es una característica de una investigación sanitaria responsable?
Uso transparente de la información.
Manipulación de resultados.
Falta de consentimiento.
Sesgos deliberados.
Las políticas de salud basadas en evidencia permiten:
Mejorar la toma de decisiones en sistemas sanitarios.
Reducir la investigación.
Ignorar los datos científicos.
Tomar decisiones empíricas.
Un ejemplo de investigación en salud pública es:
Evaluar la efectividad de una campaña de vacunación.
Analizar la estructura del ADN.
Estudiar teorías psicológicas.
Diseñar modelos matemáticos abstractos.
La investigación sanitaria ética debe garantizar:
Consentimiento, confidencialidad y respeto a los sujetos.
Resultados rápidos.
Participación obligatoria.
Ocultamiento de información.
Un estudio observacional descriptivo tiene como principal objetivo:
Manipular tratamientos.
Describir características de una población en un momento dado.
Evaluar la eficacia de una intervención.
Establecer causalidad.
En un estudio transversal se recopilan datos en:
Varios momentos en el tiempo.
Un único momento o periodo.
Después de una intervención.
Sólo con variable independiente.
Un estudio longitudinal se caracteriza porque:
Observa a la misma población en diferentes momentos de tiempo.
Sólo se centra en un instante.
Manipula tratamientos aleatoriamente.
No puede medir incidencia.
Un ensayo clínico aleatorizado es un tipo de estudio:
Observacional.
Experimental.
Cualitativo.
Transversal.
En un ensayo clínico controlado el grupo de control sirve para:
Recibir el tratamiento experimental.
No recibir el tratamiento para comparación.
Seleccionar participantes al azar.
Ser ignorado por los investigadores.
Una entrevista en profundidad es un método cualitativo que permite:
Obtener datos numéricos únicamente.
Explorar experiencias, percepciones y significados.
Realizar mediciones fisiológicas.
Controlar variables externas.
Un grupo focal (focus group) es útil para:
Calcular tasas de mortalidad.
Recoger opiniones de varios participantes sobre un tema.
Realizar mediciones en laboratorio.
Probar un nuevo fármaco.
Una revisión sistemática implica:
Recopilar todos los ensayos científicos sobre un tema y evaluarlos.
Realizar un solo ensayo clínico.
Recoger datos sin metodología.
Ignorar la calidad de los estudios.
Un metanálisis es:
Una especie de revisión narrativa.
Un análisis cuantitativo que combina resultados de múltiples estudios.
Una entrevista estructurada.
Un muestreo cualitativo.
¿Cuál es una ventaja de los estudios experimentales frente a los observacionales?
Menor costo.
Mayor control de variables y posibilidad de establecer causalidad.
Mayor riesgo ético.
No requieren consentimiento.
Una limitación importante de los estudios transversales es que:
No permiten calcular incidencia.
Requieren muchos años de seguimiento.
Siempre implican manipulación de variables.
No pueden describir una.
Importante de los estudios transversales es que:
No permiten calcular incidencia.
Requieren muchos años de seguimiento.
Siempre implican manipulación de variables.
No pueden describir una población.
En los estudios longitudinales es importante:
Tener medición en un solo momento.
Realizar seguimiento de los participantes.
No usar instrumentos.
Ignorar pérdidas de seguimiento.
¿Cuál es el requisito ético en un ensayo clínico?
No informar a los participantes.
Consentimiento informado y aprobación institucional.
Ocultar los resultados.
Selección de participantes sin criterios.
Un enfoque cualitativo es más adecuado cuando se busca:
Medir variables objetivas.
Comprender los significados detrás del comportamiento.
Combinar muestras grandes.
Aplicar aleatorización estricta.
Una revisión sistemática de baja calidad puede:
Tener sesgo de publicación.
Ser siempre correcta.
No requerir criterios de inclusión/exclusión.
Recolectar sólo estudios en inglés.
El uso de grupos focales en investigación en salud permite:
Obtener datos sólo cuantitativos.
Identificar barreras y facilitadores desde la perspectiva de los participantes.
Realizar acciones experimentales.
Calcular tasas de prevalencia.
En un ensayo clínico aleatorizado, la aleatorización ayuda a:
Seleccionar solo los que se benefician.
Reducir el sesgo de asignación.
Eliminar el grupo control.
Evitar el seguimiento.
Un estudio descriptivo no busca:
Identificar patrones.
Medir efectos de una intervención.
Caracterizar una población.
Recoger datos en un momento específico.
La principal diferencia entre revisión sistemática y metanálisis es que:
Ninguna diferencia.
La revisión incluye análisis cualitativo, el metanálisis combina resultados cuantitativamente.
El metanálisis siempre es cualitativo.
La revisión no requiere búsqueda de estudios.
¿Cuál es un riesgo en los ensayos clínicos?
Control absoluto de variables.
Sesgo de selección y problemas éticos.
Falta de hipótesis.
Ausencia de grupo experimental.
En investigación en salud, las entrevistas semiestructuradas permiten:
Sólo preguntas cerradas.
Preguntas abiertas y flexibilidad.
Medir niveles de glucosa.
Asignar tratamiento.
Un estudio observacional analítico podría ser:
Transversal descriptivo.
Longitudinal correlacional.
Ensayo clínico.
Grupo focal.
Para que un metanálisis sea válido, debe:
Combinar estudios heterogéneos sin control.
Evaluar la heterogeneidad entre estudios.
Publicar sin revisión por pares.
Ignorar la calidad de los estudios.
¿Cuál de los siguientes es un estudio experimental?
Encuesta poblacional.
Ensayo clínico aleatorizado.
Observación sin intervención.
Revisión sistemática.
Una limitación de los métodos cualitativos es que:
Permiten generalización estadística amplia.
Su muestra puede ser pequeña y no representativa.
No recogen experiencias.
No requieren análisis.
Una encuesta en investigación sanitaria se define como:
Observación sin instrumento.
Recoger respuestas de los participantes mediante preguntas estructuradas.
Análisis de registros solamente.
Entrevista a un solo participante.
Las historias clínicas son útiles como fuente de datos porque:
No contienen información del paciente.
Documentan datos clínicos, tratamientos y evolución de los pacientes.
No requieren consentimiento ético.
Siempre están completas.
Un registro público en salud puede ser:
Sólo para uso interno hospitalario.
Conjunto de datos sistemáticos disponibles para análisis sanitario.
Archivo privado sin acceso.
Sólo datos de investigación privada.
¿Cuál es una ventaja de usar historias clínicas en investigación?
No requieren verificación.
Proveen datos reales del mundo clínico.
Son siempre perfectas y completas.
No requieren trámites éticos.
Una desventaja de los datos de registro público es:
Siempre contienen variables experimentales.
Pueden tener calidad de datos variable o falta de uniformidad.
Son irrelevantes.
No están disponibles para investigación.
En encuestas sanitarias, una clave para su validez es:
Usar preguntas ambiguas.
Diseñar preguntas claras y aprobar piloto.
No analizar los datos.
Evitar el consentimiento.
Al usar historias clínicas se debe considerar:
Que los datos fueron recogidos para investigación.
Temas de confidencialidad y acceso ético.
Que toda variable está perfectamente registrada.
Que no se requiere validación.
Los datos secundarios son:
Datos creados por el investigador exclusivamente.
Datos ya existentes recolectados por otra entidad o estudio.
Información obtenida sin consentimiento.
Datos irrelevantes.
Un ejemplo de fuente pública de datos de salud es:
Registro nacional de enfermedades.
Diario personal de un investigador.
Archivo privado sin acceso.
Libro de texto.
¿Por qué es importante verificar la calidad de los datos en investigaciones sanitarias?
Porque siempre son perfectos.
Porque errores pueden afectar la validez de los resultados.
Porque no afectan la interpretación.
Porque los investigadores lo ignoran.
Un paso clave al diseñar una encuesta es:
Distribuirla sin prueba piloto.
Validar el instrumento y definir población.
No informar al participante.
Ignorar la confidencialidad.
¿Cuál de los siguientes NO es una fuente de datos en salud?
Encuestas poblacionales.
Historias clínicas hospitalarias.
Registros de salud pública.
Rumores informales de pacientes.
Al usar registros públicos, el investigador debe evaluar:
Solo la cantidad de datos.
La confiabilidad, cobertura y representatividad.
Ignorar la persistencia de datos.
No preocuparse por la ética.
¿Para qué sirve una encuesta de salud?
Para evaluar la opinión de un solo médico.
Para recabar información de una población sobre salud o comportamiento.
Para manipular datos.
Para evitar análisis estadísticos.
Las historias clínicas pueden usarse para:
Estudios retrospectivos de resultados clínicos.
Estudios teóricos sin pacientes.
Sólo para enseñanza.
Evitar análisis.
Un conflicto frecuente al usar datos de salud es:
Falta de muestras.
Protección de la confidencialidad de los pacientes.
Datos demasiado actualizados.
Falta de interés de los investigadores.
Los registros públicos pueden contribuir a:
Ocultar información sanitaria.
Planificar políticas de salud basadas en datos reales.
Reducir acceso a la salud.
Evitar estudios poblacionales.
Una encuesta bien diseñada debe incluir:
Sólo preguntas abiertas.
Preguntas cerradas, abiertas, validadas y pilotadas.
Preguntas ambiguas.
Ningún consentimiento.
¿Qué debe asegurar el investigador al acceder a historias clínicas?
Que los datos se publiquen sin restricción.
Que se cumplan normas de privacidad y protección de datos.
Que no haya revisión ética.
Que los pacientes no sepan.
En investigación sanitaria, los datos son más confiables si:
La fuente es desconocida.
La fuente es oficial, con buenas práctica.
