Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python кітапханалары бойынша тест

Total questions: 61

Worksheet time: 31mins

Name
Class
Date
1.

numpy кітапханасының негізгі қызметі қандай?

a)

Сандық массивтермен және математикалық есептеулермен жұмыс істеу

b)

Мәтіндерді өңдеу

c)

Веб-қосымшаларды құру

d)

Графикалық интерфейс жасау

2.

numpy.mean(a) функциясы не есептейді?

a)

Массив элементтерінің орташа мәнін

b)

Максималды мәнін

c)

Минималды мәнін

d)

Элементтер санын

3.

pandas.Series() не құрады?

a)

Бірөлшемді мәліметтер тізімін (Series объектісін)

b)

Екіөлшемді кесте

c)

Файл

d)

График

4.

pd.DataFrame() не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтер кестесін (DataFrame) жасау үшін

b)

Массивті сұрыптау үшін

c)

Сызықтық теңдеулер шешу үшін

d)

HTML беттерін құру үшін

5.

df.head() әдісі не істейді?

a)

Кестенің алғашқы бірнеше жолын көрсетеді

b)

Соңғы жолдарын көрсетеді

c)

Барлық бағандарды жояды

d)

Мәліметтерді файлға жазады

6.

df.tail() не көрсетеді?

a)

Кестенің соңғы жолдарын

b)

Алғашқы жолдарын

c)

Баған атауларын

d)

Мәліметтер типтерін

7.

df.info() әдісі қандай ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің түрі, жол саны және баған саны туралы

b)

Тек алғашқы бес жолды

c)

Мәліметтердің орташа мәндерін

d)

Баған атауларын ғана

8.

df.describe() не үшін керек?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика береді (орташа, минимум, максимум)

b)

Мәліметтерді жояды

c)

Файлға жазады

d)

Мәліметтер типін өзгертеді

9.

df.columns не қайтарады?

a)

Баған атауларының тізімін

b)

Баған мәндерін

c)

Кестенің өлшемін

d)

Файлдың атын

10.

df.shape не көрсетеді?

a)

Кестенің өлшемін (жол, баған саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Баған атауларын

d)

Алғашқы үш жолды

11.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлын оқып, DataFrame құрады

b)

Мәліметтерді жояды

c)

Баған атауларын өзгертеді

d)

Файлды жүктейді

12.

df.to_csv('students.csv') не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерді CSV файлына сақтау үшін

b)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

c)

Мәліметтерді жою үшін

d)

Кестені қайта құру үшін

13.

Google Colab-та Google Drive-ті қосу үшін не қолданылады?

a)

from google.colab import drive және drive.mount('/content/drive')

b)

import drive as colab

c)

open('/drive')

d)

pd.drive()

14.

!ls /content/drive/MyDrive командасы не істейді?

a)

Drive ішіндегі файлдар мен бумаларды көрсетеді

b)

Drive-ты өшіреді

c)

Файлды ашады

d)

Бағандарды жояды

15.

OSError: Cannot save file into a non-existent directory қатесі нені білдіреді?

a)

Көрсетілген бума (папка) жоқ болғандықтан файл сақталмады

b)

Файлдың аты дұрыс емес

c)

Мәліметтер тым үлкен

d)

Кодта print қатесі бар

16.

numpy.mean(a) функциясы не істейді?

a)

Массив элементтерінің орташа мәнін есептейді

b)

Массивтегі ең үлкен элементті табады

c)

Массивтегі барлық элементтерді көбейтеді

d)

Массивтің ұзындығын шығарады

17.

pd.Series() не құрайды?

a)

Бірөлшемді мәліметтер тізімін (Series объектісін)

b)

Екіөлшемді мәліметтер кестесін

c)

Файлдық құрылымды

d)

Кесте бағандарының аттарын

18.

df.head() әдісі не көрсетеді?

a)

Кестенің алғашқы жолдарын

b)

Соңғы жолдарын

c)

Мәліметтердің типін

d)

Кестенің өлшемін

19.

df.info() не туралы ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің түрлері мен баған саны туралы

b)

Тек алғашқы 5 жолды

c)

Сандық статистиканы

d)

Кесте атауын

20.

df.shape нені білдіреді?

a)

Кестенің өлшемін (жол, баған саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Алғашқы жолдарды

d)

Баған атауларын

21.

Берілген кодта pd.DataFrame() не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерден кесте (DataFrame) құру үшін

b)

Массивті сұрыптау үшін

22.

df.info() не көрсетеді?

a)

Мәліметтердің типі, баған саны мен жад көлемін

b)

Тек алғашқы жолдарды

c)

Статистикалық мәліметтерді

d)

Файлдың атын

23.

df.describe() не істейді?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика есептейді

b)

Кестені экраннан өшіреді

c)

Мәліметтердің типін өзгертеді

d)

Кесте атауларын көрсетеді

24.

df.columns нәтижесі қандай болады?

a)

Кестедегі баған атауларының тізімі

b)

Баған мәндері

c)

Мәліметтердің ұзындығы

d)

Баған индекстері

25.

df.shape не қайтарады?

a)

Кестенің өлшемін (жолдар мен бағандар саны)

b)

Мәліметтердің типін

c)

Бірінші 5 жолды

d)

Мәліметтердің жад көлемін

26.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлын оқып, оны DataFrame түрінде жүктейді

b)

Жаңа CSV файл жасайды

c)

Мәліметтердің жолды

d)

Кестені сұрыптайды

27.

print(df.head()) қандай нәтиже көрсетеді?

a)

Кестенің алғашқы 5 жолын шығарады

b)

Кестенің соңғы 5 жолын шығарады

c)

Кестенің баған атауларын шығарады

d)

Мәліметтердің түрін көрсетеді

28.

import pandas as pd жолы не үшін қажет?

a)

Pandas кітапханасын қосу және қысқаша атау (pd) беру үшін

b)

CSV файлын ашу үшін

c)

Массивтермен жұмыс істеу үшін

d)

Бағандарды біріктіру үшін

29.

Берілген код не істейді?

a)

Жаңа students.csv файлын жасап, оған деректер жазады

b)

Бар CSV файлды өшіреді

c)

Кестені экранға шығарады

d)

Мәліметтерді Pandas көмегімен оқиды

30.

'w' параметрі нені білдіреді?

a)

Файлды жазу режимінде ашады

b)

Файлды оқу режимінде ашады

c)

Файлды жолды

d)

Файлды көшірді

31.

f.write('Name,Age,Grade\n') не үшін қажет?

a)

Баған атауларын (бағыттарын) CSV файлына жазу үшін

b)

Файлды жою үшін

c)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

d)

CSV файлын оқу үшін

32.

Берілген код не істейді?

a)

Кесте (DataFrame) құрып, оны Google Drive ішіне students.csv файлы ретінде сақтайды

b)

Drive-тен файлды жояды

c)

Мәліметтерді экранға шығарады

d)

Баған атауларын өзгертеді

33.

pd.DataFrame(data) не үшін қолданылады?

a)

Мәліметтерден кесте (DataFrame) жасау үшін

b)

Мәліметтерді жою үшін

c)

CSV файлдан оқу үшін

d)

Drive-қа қосылу үшін

34.

df.to_csv('/content/drive/MyDrive/students.csv', index=False) не істейді?

a)

DataFrame-ді CSV файлы ретінде Drive-қа сақтайды

b)

Мәліметтерді экранға шығарады

c)

CSV файлды өшіреді

d)

Мәліметтер типін өзгертеді

35.

index=False параметрі нені білдіреді?

a)

Индекс бағанын файлға жазбау үшін қолданылады

b)

Баған атауларын жаздыру үшін

c)

Бағандарды біріктіру үшін

d)

Индекс бағанын қосу үшін

36.

from google.colab import drive командасы не үшін қажет?

a)

Google Drive-ті Colab ортасына қосу үшін

b)

Файлды жою үшін

c)

CSV файл жасау үшін

d)

Мәліметтерді экранға шығару үшін

37.

drive.mount('/content/drive') не істейді?

a)

Google Drive-ті Colab ішіне байланыстырады

b)

Drive ішіндегі барлық файлдарды өшіреді

c)

Drive-қа жаңа файл қосады

d)

CSV файлды көшіреді

38.

ls /content/drive/MyDrive командасының қызметі қандай?

a)

Google Drive ішіндегі файлдар мен бумаларды көрсетеді

b)

Drive-тен файлды өшіреді

c)

Файлды жазады

d)

Кестенің өлшемін көрсетеді

39.

pd.read_csv('students.csv') не істейді?

a)

CSV файлды оқып, оны DataFrame түрінде жүктейді

b)

Файлды жояды

c)

Drive-тан ажыратады

d)

Файлдың атын өзгертеді

40.

Берілген код не істейді?

a)

Үлкен кесте (DataFrame) құрып, оны Google Drive ішіне students_long.csv файлы ретінде сақтайды

b)

Кестені жояды

c)

Мәліметтерді экранға шығармайды

d)

Drive ішіндегі файлдарды өшіреді

41.

drive.mount('/content/drive') не үшін қолданылады?

a)

Google Drive-ті Colab ортасына байланыстырады

b)

CSV файлды жою үшін

c)

Мәліметтерді сұрыптау үшін

d)

Drive ішіндегі файлдардың өлшемін көрсету үшін

42.

df.to_csv('/content/drive/MyDrive/students_long.csv', index=False) не істейді?

a)

Кестені CSV файлы ретінде Google Drive-қа сақтайды

b)

Мәліметтерді экранға шығарады

c)

Кестені жояды

d)

Drive-тен ажыратады

43.

df.columns не қайтарады?

a)

Кестедегі баған атауларының тізімін

b)

Кестенің алғашқы 5 жолын

c)

Баған мәндерін

d)

Кестенің өлшемін

44.

df.shape[1] не көрсетеді?

a)

Бағандар санын

b)

Жолдар санын

c)

Мәліметтердің типін

d)

Кестенің атауын

45.

df.info() не туралы ақпарат береді?

a)

Мәліметтердің типтері, баған саны және жад көлемі туралы

b)

Тек баған атауларын

c)

Орташа мәндерді

d)

Мәліметтердің барлығын жояды

46.

df.describe() не есептейді?

a)

Сандық бағандар бойынша статистика (орташа, минимум, максимум т.б.)

b)

Кестенің құрылымын

c)

Баған атауларын

d)

Drive жолын

47.

df['Город'] не қайтарады?

a)

"Город" бағанының барлық мәндерін

b)

Тек бірінші жолды

c)

Баған атауларын

d)

Кестенің барлық жолдарын

48.

df['Возраст'].mean() не есептейді?

a)

"Возраст" бағанының орташа мәнін

b)

Барлық жастың ең үлкенін

c)

Жолдар санын

d)

Бағандар санын

49.

df[df['Специальность'] == 'Кибербезопасность'] не істейді?

a)

"Кибербезопасность" мамандығы бар жолдарды сүзгіден өткізеді

b)

Барлық бағандарды өшіреді

c)

Бағандардың атауларын өзгертеді

d)

Мәліметтерді экранға шығармайды

50.

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple қатесі нені білдіреді?

a)

Индексті дұрыс қолданбау (көп мән берілген, бір ғана бүтін сан болуы тиіс)

b)

Файл табылмады

c)

Мәліметтер түрі сәйкес емес

d)

Функцияға аргументтер жеткіліксіз

51.

NameError: name 'df' is not defined қатесі нені білдіреді?

a)

Айнымалы ең алдын ала анықталмаған

b)

Баған атауы жоқ

c)

Мәліметтер типі дұрыс емес

d)

Файл атауы қате жазылған

52.

arr.append(4) не істейді?

a)

Массивтің (тізімнің) соңына жаңа элемент қосады

b)

Массивтің барлық элементтерін өшіреді

c)

Массивтің бірінші элементін өзгертеді

d)

Массивті экранға шығарады

53.

Кодтың соңғы нәтижесі қандай болады?

a)

1, 2, 3, 4, 5

b)

4, 5, 1, 2, 3

c)

1, 2, 3

54.

numpy.median(a) не есептейді?

a)

Массивтің медианалық мәнін

b)

Массивтің орташа арифметикалық мәнін

c)

Массивтің ең кіші элементін

d)

Массивтің стандартты ауытқуын

55.

Медиана дегеніміз не?

a)

Көбейіп тұрған реттелген мәндер қатарындағы орталық элемент

b)

Ең үлкен сан

c)

Ең кіші сан

d)

Массивтегі элементтердің қосындысы

56.

from scipy import stats нені білдіреді?

a)

SciPy кітапханасынан статистикалық функцияларды импорттау

b)

NumPy кітапханасын жүктеу

c)

Matplotlib графикасын қосу

d)

Файлды ашу

57.

stats.mode(a) не қайтарады?

a)

Ең жиі кездесетін мәнді

b)

Массивтің медианасын

c)

Массивтің орташа мәнін

d)

Массивтің ұзындығын

58.

numpy.std(x) не есептейді?

a)

Массивтің стандартты ауытқуын

b)

Орташа мәнін

c)

Медианасын

d)

Ең кіші элементін

59.

Стандартты ауытқу дегеніміз не?

a)

Мәліметтердің орташа мәннен қаншалықты ауытқитынын көрсететін көрсеткіш

b)

Мәліметтердің қосындысы

c)

Мәліметтердің ең үлкені мен кішісінің айырмасы

d)

Мәліметтердің орташа мәні

60.

import matplotlib.pyplot as plt не үшін қолданылады?

a)

Графиктер мен диаграммалар салу үшін

b)

Массивтерді сұрыптау үшін

c)

Мәліметтерді файлға жазу үшін

d)

Орташа мәнді табу үшін

61.

plt.scatter(x, y) қандай график салады?

a)

Нүктелік диаграмма (scatter plot)

b)

Сызықтық график

c)

Гистограмма

d)

Дөңгелек диаграмма

Similar Resources on Wayground

ТЕСТ ПЛАТОНУС

60 questions

ТЕСТ ПЛАТОНУС

quiz

Worksheet

•

University

Soal Latihan DDP

58 questions

Soal Latihan DDP

quiz

Worksheet

•

9th Grade - University

La Nube-TICS

63 questions

La Nube-TICS

quiz

Worksheet

•

University

Workbook Quiz Ch. 3 and 4

60 questions

Workbook Quiz Ch. 3 and 4

quiz

Worksheet

•

University

физио 3

65 questions

физио 3

quiz

Worksheet

•

University

Ғұн және Үйсін мемлекеттері туралы тест

60 questions

Ғұн және Үйсін мемлекеттері туралы тест

quiz

Worksheet

•

University

english _if conditional

65 questions

english _if conditional

quiz

Worksheet

•

University

Motion and Forces Review

60 questions

Motion and Forces Review

quiz

Worksheet

•

7th Grade - University