wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Kuis Kecerdasan Buatan

Total questions: 15

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

What is Artificial Intelligence (AI)?

a)

Mesin yang hanya dapat bekerja tanpa data

b)

Simulasi kecerdasan manusia pada mesin

c)

Sistem yang hanya bekerja dengan data terstruktur

d)

Program untuk membuat grafik

2.

Which of the following is an example of Narrow AI?

a)

Google Search

b)

Robot yang sadar diri

c)

AI dengan emosi

d)

Mesin yang dapat memahami semua tugas manusia

3.

Artificial General Intelligence (AGI) refers to…

a)

AI yang tidak membutuhkan data

b)

AI yang hanya dapat melakukan satu tugas

c)

AI yang bisa menyelesaikan semua tugas seperti manusia

d)

AI yang tidak dapat belajar

4.

Which statement describes Machine Learning?

a)

Sistem yang hanya bekerja dengan audio

b)

Sistem yang meniru emosi

c)

Sistem yang tidak memerlukan algoritma

d)

Sistem belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit

5.

Supervised Learning membutuhkan…

a)

Data dengan label

b)

Data tanpa label

c)

Data gambar saja

d)

Sistem tanpa data

6.

Deep Learning bekerja menggunakan…

a)

Penyimpanan cloud saja

b)

Excel

c)

Decision tree

d)

Neural network dengan banyak layer

7.

Keunggulan Deep Learning adalah…

a)

Tidak memerlukan GPU

b)

Tidak membutuhkan training

c)

Bisa melakukan feature extraction otomatis

d)

Selalu cepat dalam semua kasus

8.

Kekurangan Deep Learning adalah…

a)

Tidak dapat melakukan klasifikasi

b)

Tidak bisa memproses gambar

c)

Biaya komputasi sangat tinggi

d)

Selalu menghasilkan output benar

9.

Artificial Neural Network meniru…

a)

Struktur neuron pada otak manusia

b)

Struktur tulang

c)

Struktur jantung

d)

Struktur otot

10.

Proses forward propagation berarti…

a)

Bobot dihapus seluruhnya

b)

Error dihitung dan bobot diperbarui

c)

Sistem berhenti belajar

d)

Data masuk ke input lalu diproses menuju output

11.

Proses backpropagation digunakan untuk…

a)

Mengurangi error dengan menyesuaikan bobot

b)

Menambah ukuran input layer

c)

Menghapus data training

d)

Menambah neuron otomatis

12.

Contoh aplikasi ANN dalam biometrik adalah…

a)

Penggaris digital

b)

Microsoft Word

c)

Fingerprint Recognition

d)

Kalkulator

13.

Tujuan dari PCA pada face recognition adalah…

a)

Mengurangi dimensi data gambar

b)

Menambah ukuran data

c)

Mengacak piksel

d)

Menghapus fitur penting

14.

Keuntungan ANN adalah…

a)

Tidak pernah mengalami error

b)

Dapat memproses paralel dan toleran terhadap kerusakan

c)

Selalu memberikan hasil sempurna

d)

Tidak perlu data untuk belajar

15.

Deep Learning lebih unggul dari ML karena…

a)

Tidak butuh komputasi

b)

Tidak membutuhkan feature engineering manual

c)

Tidak menggunakan neural network

d)

Hanya bekerja untuk data teks