Font size
WorksheetsАТЗҒЖ 101-200
Total questions: 100
Worksheet time: 50mins
Сипаттама статистикасының мақсаты не?
Болашақтағы оқиғалар мен үрдістерді дәлдікпен болжау
Айнымалылар арасындағы себеп-салдарлық байланыстарды анықтау
Зерттелетін деректер жиынын жалпылау және негізгі сипаттамаларын көрсету
Жиналған деректер негізінде күрделі математикалық модельдер құру
Алға қойылған ғылыми гипотезалар мен болжамдарды тексеру
Орташа арифметикалық мән қалай есептеледі?
Деректер жиынында ең жиі кездесетін сандық мәнді анықтау арқылы
Реттелген сандық қатардың дәл ортасында орналасқан мәнді табу арқылы
Әрбір мәннен орташа мәнді алып, квадраттап, қосып, ортасын есептеу арқылы
Жиындағы ең үлкен және ең кіші мәндердің арифметикалық ортасын табу арқылы
Барлық мәндердің қосындысын олардың жалпы санына бөлу арқылы
Медиана дегеніміз не?
Деректер жиынындағы ең үлкен сандық көрсеткіштің мәні
Өсу немесе кему ретімен орналасқан сандар қатарының ортасындағы сан
Мәліметтердің орташа мәннен шашырау дәрежесін көрсететін өлшем
Деректер жиынындағы барлық сандардың орташа арифметикалық мәні
Сандық деректер жиынында ең жиі кездесетін көрсеткіш
Мода ұғымы нені білдіреді?
Деректер жиынында ең жиі кездесетін мәнді көрсетеді
Мәндердің ең үлкені мен ең кішісі арасындағы максималды ауытқуды
Таңдамадағы ең сирек кездесетін сандық мәнді көрсетеді
Деректер жиынының орташа арифметикалық мәнін көрсетеді
Реттелген сандар қатарының дәл ортасындағы мәнді анықтайды
Ауқым қалай анықталады?
Жиындағы барлық сандық мәндердің жалпы қосындысы
Реттелген деректер қатарының медианалық мәні
Таңдамада ең жиі кездесетін мәнге тең болатын көрсеткіш
Деректер жиынындағы ең үлкен және ең кіші мәннің айырмасы
Деректердің орташа арифметикалық мәнінен максималды ауытқуы
Дисперсия нені сипаттайды?
Деректер жиынында ең жиі қайталанатын мәннің жиілігін
Мәліметтердің орташа мәннен қаншалықты шашыраңқы орналасқанын
Екі немесе одан да көп айнымалының арасындағы статистикалық байланысты
Жиналған деректердің орталық тенденциясының негізгі көрсеткішін
Зерттелетін деректер таралуының асимметриясын немесе қисықтығын
Стандартты ауытқу дегеніміз не?
Екі айнымалы арасындағы корреляция коэффициентінің мәні
Мода мен медиана көрсеткіштерінің арасындағы айырма
Дисперсияның квадрат түбірі, орташа шашырауды көрсетеді
Деректер жиынындағы ең үлкен және ең кіші мәннің қосындысы
Деректердің орташа арифметикалық мәнінің екі еселенгені
Қалыпты таралу графигі қандай пішінде болады?
Басынан аяғына дейін түзу сызық түрінде
Қоңырау тәрізді симметриялы қисық түрінде
Екі асимптотасы бар гипербола түрінде
Бірнеше шыңы бар күрделі пішінді қисық түрінде
Жоғарыға бағытталған парабола түрінде
Корреляциялық талдау нені зерттейді?
Бір айнымалының орташа мәні мен оның өзгеруін
Екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы статистикалық байланысты
Айнымалылар арасындағы себеп-салдарлық байланысты
Екі топтың орташа мәндерінің арасындағы айырмашылықты
Жиналған деректердің жалпы таралу заңдылығын
Оң корреляция нені білдіреді?
Бір айнымалының мәні өскенде, екіншісінің мәні кемитінін
Зерттелетін айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ екенін
Бір айнымалының өзгеруі екіншісіне себеп болатынын
Айнымалылар арасындағы байланыстың кездейсоқ сипатта екенін
Бір айнымалының мәні өскенде, екіншісінің де мәні өсетінін
Теріс корреляцияның сипаттамасы қандай?
Бір айнымалының мәні өскенде, екіншісінің мәні кемитінін
Айнымалылар арасындағы байланыстың тәуелсіз екенін
Айнымалылардың бірі екіншісіне ешқандай әсер етпейтінін
Екі айнымалының мәндері бір мезгілде бірге өсетінін
Зерттелетін айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ екенін
Корреляция коэффициентінің мәні қандай аралықта болады?
0 мәнінен 100 мәніне дейінгі аралықта
-1 мәнінен +1 мәніне дейінгі аралықта
Ешқандай шектеусіз кез келген мәнді қабылдайды
0 мәнінен 1 мәніне дейінгі аралықта
Тек оң сандарды, яғни нөлден үлкен мәндерді
Корреляцияның болуы себеп-салдарлық байланысты білдіре ме?
Коэффициент 1-ге тең болғанда ғана себеп-салдарлық байланысты білдіреді
Тек теріс корреляция кезінде себеп-салдарлық байланысты білдіреді
Иә, айнымалылар арасында әрқашан себеп-салдарлық байланысты білдіреді
Жоқ, ол тек статистикалық байланысты көрсетеді, себептілікті дәлелдемейді
Тек оң корреляция кезінде себеп-салдарлық байланысты білдіреді
Статистикалық гипотезаны тексеру не үшін қажет?
Таңдама бойынша алынған қорытындының бас жиынтық үшін жарамдылығын бағалау
Зерттеу барысында графиктер мен диаграммалар салу үшін
Тек жиналған деректерді жинақтау және жүйелеу үшін
Жиналған деректерді көрнекі түрде сипаттау үшін
Деректердің орташа арифметикалық мәнін есептеу үшін
р-мәні дегеніміз не?
Нөлдік гипотеза дұрыс болғанда, байқалған нәтижені алу ықтималдығы
Зерттеу барысында бірінші текті қателікке жол беру ықтималдығы
Зерттеуге қатысқан таңдаманың жалпы көлемі
Альтернативті гипотезаның дұрыс болу ықтималдығын көрсетеді
Айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентінің мәні
Статистикалық маңыздылық деңгейі (α) әдетте қандай мәнге тең болады?
0.5 (немесе 50%)
1.0 (немесе 100%)
0.95 (немесе 95%)
0.05 (немесе 5%)
1.0 (немесе 100%)
. Егер р-мәні < α болса, қандай шешім қабылданады?
Деректерді зерттеу үшін қайтадан жинау керек
Статистикалық талдау бойынша ешқандай шешім қабылданбайды
Нөлдік гипотеза жоққа шығарылып, альтернативті гипотеза қабылданады
Нөлдік гипотеза қабылданады, ал альтернативті гипотеза жоққа шығарылады
Жүргізілген экспериментті толығымен қайталау керек
118. Бірінші текті қателік дегеніміз не?
Шындығында дұрыс нөлдік гипотезаны қате жоққа шығару
Деректерді өлшеу үшін қолданылған құралдың қателігі
Шындығында қате нөлдік гипотезаны қате түрде қабылдау
Есептеу процесі кезінде жіберілген математикалық қателік
Зерттеу барысында деректерді енгізу кезіндегі қателік
Стьюденттің t-критерийі не үшін қолданылады?
Үш немесе одан да көп топтың орташа мәндерін салыстыру үшін
Топтардағы жиіліктерді өзара салыстыру үшін
Екі тәуелсіз таңдаманың орташа мәндерін салыстыру үшін
Деректер таралуының қалыпты екенін тексеру үшін
Айнымалылар арасындағы корреляцияны анықтау үшін
Дисперсиялық талдау қашан қолданылады?
Екі айнымалының арасындағы байланысты зерттеу үшін
Тек екі топтың орташа мәндерін салыстыру қажет болғанда
Сапалық белгілер мен категорияларды талдау үшін
Бір топтың орташа арифметикалық мәнін есептеу үшін
Үш немесе одан да көп топтың орташа мәндерін салыстыру қажет болғанда
Регрессиялық талдаудың негізгі мақсаты қандай?
) Айнымалылар арасындағы тәуелділікті модельдеу және болжам жасау
Әртүрлі топтардың орташа арифметикалық мәндерін салыстыру
Таңдамадағы деректер негізінде жиіліктер кестесін құру
Зерттелетін топтарды ұқсастықтарына қарай кластерлерге бөлу
Деректердің орташа мәннен қаншалықты шашыраңқы екенін өлшеу
. Регрессиядағы тәуелді айнымалы қандай рөл атқарады?
Эксперимент барысында тұрақты сақталатын айнымалы
Модельдегі кездейсоқ қателікті сипаттайтын айнымалы
Құрылған модельге ешқандай әсер етпейтін айнымалы
Басқа айнымалылардың әсерінен өзгеретін, болжанатын айнымалы
Болжау жасау үшін қолданылатын тәуелсіз айнымалы
Регрессиядағы тәуелсіз айнымалы не үшін қолданылады?
Зерттеудің негізгі нәтижесі ретінде қарастырылады
Тәуелді айнымалының мәнін болжауға немесе түсіндіруге
Әрбір регрессиялық модельде тек бір тәуелсіз айнымалы болады
Зерттеуде болжанатын негізгі айнымалы ретінде
Модельдің жалпы қателігін өлшеуге арналған көрсеткіш ретінде
Сызықтық регрессия моделі нені болжайды?
Айнымалылар арасындағы байланысты түзу сызықпен сипаттауға болады
Айнымалылар арасындағы байланыс парабола түрінде болады
Зерттелетін айнымалылар арасында ешқандай байланыс жоқ
Байланыс өте күрделі және сызықтық емес сипатта
Байланыс тек екі нүкте арқылы сипатталады
Ең кіші квадраттар әдісі не істейді?
Айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентін максималды етеді
Тек деректердің орташа арифметикалық мәнін табады
Нақты нүктелер мен регрессия сызығы арасындағы қашықтықтарды азайтады
Модельдегі ең үлкен қателікті азайтуға тырысады
Деректердің дисперсиясын нөлге теңестіреді
R-квадрат коэффициенті нені көрсетеді?
Модельдегі жалпы айнымалылар санын анықтайды
Жиындағы деректердің орташа арифметикалық мәнін көрсетеді
Деректердің стандартты ауытқуының мәнін көрсетеді
Айнымалылар арасындағы корреляцияның бағытын көрсетеді
Тәуелсіз айнымалылардың тәуелді айнымалының вариациясын түсіндіру үлесін
Көптік регрессия дегеніміз не?
Зерттеуде тек бір тәуелсіз айнымалыны қолдану
Модельде бірнеше тәуелді айнымалының болуы
Сызықтық емес байланыстар мен қатынастарды зерттеу
Тәуелді айнымалыны болжау үшін бірнеше тәуелсіз айнымалыны қолдану
Уақыт қатарларын және олардың трендтерін талдау
Регрессия қалдықтары дегеніміз не?
Тәуелсіз айнымалылардың орташа арифметикалық мәні
Тәуелді айнымалының нақты және модель болжаған мәнінің айырмасы
Жиналған деректерде кездесетін жүйелі қателер
Модельге енгізілмей қалған маңызды айнымалылар
Регрессия теңдеуінің негізгі коэффициенттері
Логистикалық регрессия қашан қолданылады?
Тәуелді айнымалы үздіксіз болған жағдайда
Сызықтық байланысты модельдеу қажет болғанда
) Тәуелді айнымалы дихотомиялық болғанда
Деректерде қалыпты таралу байқалған жағдайда
Тәуелсіз айнымалылар мүлдем болмаған жағдайда
Сызықтық емес регрессия қандай жағдайда қолданылады?
Деректер жиынының көлемі өте аз болғанда
Тәуелді айнымалы категориялық болғанда
Барлық жағдайда сызықтық регрессиямен бірдей қолданылады
Модельде тек екі айнымалы болған жағдайда
Айнымалылар арасындағы байланысты түзу сызықпен сипаттау мүмкін болмағанда
Мультиколлинеарлық дегеніміз не?
Регрессия қалдықтарының тәуелсіз болмауы және бір-бірімен байланысты болуы
Құрылған регрессиялық модельдің тым қарапайым болып шығуы
Зерттеуге алынған деректерде кездейсоқ қателіктердің болуы
Екі немесе одан да көп тәуелсіз айнымалының бір-бірімен жоғары деңгейде корреляциялануы
Тәуелсіз айнымалының тәуелді айнымалымен байланысының мүлдем жоқтығы
Хи-квадрат критерийі не үшін қолданылады?
Категориялық айнымалылар арасындағы байланыстың бар-жоғын тексеру үшін
Уақытқа тәуелді қатарларды және олардың трендін талдау үшін
Айнымалылар негізінде регрессия моделін құру үшін
Екі топтың орташа мәндерін өзара салыстыру үшін
Үздіксіз айнымалылардың арасындағы корреляциясын табу үшін
Факторлық талдаудың мақсаты қандай?
Айнымалыларды алдын ала белгілі топтарға жіктеу және топтастыру
Болашақтағы ықтимал мәндер мен оқиғаларды болжау
Айнымалылар арасындағы себеп-салдарлық байланысты дәлелдеу
Әртүрлі топтардың орташа мәндерінің арасындағы айырмашылықты табу
Көптеген айнымалыны аз санды жасырын факторлармен түсіндіру
Кластерлік талдау не істейді?
Зерттеудің негізгі гипотезаларын тексереді
Таңдамадағы деректердің орташа мәнін дәл есептейді
Ұқсас нысандарды алдын ала белгісіз топтарға біріктіреді
Айнымалылар арасындағы тәуелділікті анықтайды және модельдейді
Нысандарды алдын ала белгілі сыныптар мен категорияларға жатқызады
. Уақыт қатарларын талдау нені зерттейді?
Белгілі бір уақыт аралығында жиналған деректердің заңдылықтарын
Бір-біріне тәуелсіз жүргізілген бақылаулардың жиынтығын
Статикалық, уақытқа тәуелсіз деректер жиынын
Түрлі нысандардың кеңістікте орналасуын зерттейді
Екі айнымалының бір мезеттегі статистикалық байланысын
Статистикалық модель дегеніміз не?
Зерттелетін нысанның физикалық көшірмесі немесе макеті
Зерттеу барысында ұсынылған негізгі ғылыми гипотеза
Зерттелетін нысанның сыртқы көрінісін көрсететін визуалды бейнесі
Нақты деректерді тудыратын процестің математикалық сипаттамасы
Нысанды сипаттайтын компьютерлік бағдарламаның коды
Сенімділік аралығы нені көрсетеді?
Бас жиынтық параметрінің үлкен ықтималдықпен орналасқан мәндер ауқымын
Бірінші текті қателікті жіберудің ықтималдығын
Екі айнымалы арасындағы корреляция коэффициентінің мәнін
Зерттеу таңдамасындағы барлық мәндердің таралу ауқымын
Деректердің стандартты ауытқуының нақты мәнін
Параметрлік емес статистикалық әдістер қашан қолданылады?
Зерттеу таңдамасының көлемі өте үлкен болғанда
Деректердің таралуы белгілі бір заңға бағынбайтын кезде
Деректердің орташа мәнін есептеу қажет болғанда
Деректер қалыпты таралу заңына бағынған кезде
Тек сандық деректермен жұмыс істеген жағдайда
Манн-Уитни U-критерийі қандай жағдайда қолданылады?
Екі тәуелді таңдаманың орташа мәндерін салыстыру үшін
Айнымалылар арасындағы корреляцияны есептеу үшін
Деректердің қалыпты таралу заңдылығын тексеру үшін
Үш немесе одан да көп топтың орташа мәндерін салыстыру үшін
Екі тәуелсіз таңдаманы салыстыруға арналған параметрлік емес әдіс
Статистикалық қуат дегеніміз не?
Шындығында дұрыс нөлдік гипотезаны қате жоққа шығару ықтималдығы
Зерттеуге алынған таңдаманың жалпы көлемі
Шындығында қате нөлдік гипотезаны дұрыс жоққа шығару ықтималдығы
Зерттеу нәтижесінде алынған статистикалық р-мәні
Зерттеу нәтижелеріне деген сенімділік деңгейі
Модельдің адекваттылығын тексеру не үшін қажет?
Модельдің нақты процесті қаншалықты дұрыс сипаттайтынын анықтау үшін
Бағдарламаның дұрыс жұмыс істейтінін тексеру үшін
Зерттеу нәтижелерін графиктер арқылы визуализациялау үшін
Модельдің күрделілік деңгейін арттыру мақсатында
Модельді құруға кеткен уақытты есептеу үшін
Верификация процесі нені тексереді?
Модельдің нақты өмірдегі әлемге сәйкестігін бағалайды
Жиналған деректердің дұрыстығы мен сенімділігін тексереді
Модельдің бастапқы спецификациялар мен талаптарға сәйкестігін
Құрылған теорияның ғылыми жаңалығын тексереді
Эксперимент нәтижелерінің қайталану мүмкіндігін анықтайды
Валидация процесінің мақсаты қандай?
Модельдің ішкі логикасының дұрыстығын тексеру
Модельдің қарапайымдылығы мен түсініктілігін бағалау
Модельдің нақты әлемдегі міндеттерді шешуге жарамды екенін анықтау
Бұрынғы теориялық есептеулерді қайталау
Бағдарламалық кодтағы мүмкін қателерді табу
Эксперименттегі жүйелі қателіктің себебі не болуы мүмкін?
Зерттеу жүргізілетін қоршаған ортаның кездейсоқ өзгеруі
Зерттеушінің зейінсіздігі немесе шаршауы
Өлшеу құралының дұрыс калибрленбеуі немесе әдістемедегі кемшілік
Өлшеу процесі кезіндегі кездейсоқ флуктуациялар
Кездейсоқ факторлар мен шулардың әсері
Кездейсоқ қателіктерді қалай азайтуға болады?
Өлшеулер санын арттырып, нәтижелерді орташалау арқылы
Алынған нәтижелерден қателерді есептеп, алып тастау арқылы
Тек бір рет қана дәл өлшеу жүргізу арқылы
Басқа, дәлірек өлшеу құралын пайдалану арқылы
Жүргізілетін эксперименттің әдістемесін өзгерту арқылы
Аппроксимация дегеніміз не?
Деректерді дәлме-дәл сипаттайтын күрделі математикалық функция табу
Ұқсастықтарына қарай деректерді топтастыру немесе кластерлеу
Болжау мақсатында жаңа деректерді генерациялау процесі
Күрделі функцияны немесе деректерді қарапайым функциямен жуықтап алмастыру
Жиналған деректердегі қателерді толығымен жою процесі
Интерполяция әдісі не үшін қолданылады?
Белгілі нүктелер жиынынан тыс мәнді болжау үшін
Ең кіші квадраттар әдісін қолданып, регрессия сызығын салу үшін
Деректер қатарын тегістеу және шуды азайту үшін
Белгілі нүктелердің аралығындағы функцияның мәнін бағалау үшін
Жиналған деректердің орташа арифметикалық мәнін есептеу үшін
Өрескел қателіктерді анықтау не үшін қажет?
Деректердің жалпы дисперсиясын арттыру үшін
Зерттелетін деректердің санын көбейту үшін
Зерттеудегі барлық деректерді сақтап қалу үшін
Деректердің орташа мәнін қалаған жаққа өзгерту үшін
Талдау нәтижелерін бұрмалайтын деректерді анықтап, алып тастау үшін
Модельдің сезімталдығын талдау нені зерттейді?
Бастапқы параметрлердің өзгеруі модель нәтижесіне қалай әсер ететінін
Бағдарламалық кодта кездесетін қателер мен кемшіліктерді
Модельдің жұмыс істеу жылдамдығын және оның өнімділігін
Модельдің күрделілігін және оны құрайтын компоненттерді
Модельдің пайдаланушыға қаншалықты ыңғайлы екенін
Теория мен эксперименттің сәйкес келмеуі неге әкелуі мүмкін?
Ғылыми зерттеуді тоқтатуға және нәтижелерін жоюға
Бұл тек эксперименттің қате екенін білдіреді
Алынған нәтижелерді жарияламауға әкеледі
Теорияны қайта қарауға немесе эксперименттің дұрыстығын тексеруге
Бұл тек теорияның қате екенін білдіреді
Ғылыми зерттеудегі қайталанымдылық принципін не білдіреді?
Жүргізілген зерттеудің өте қымбат және күрделі болу қажеттілігін
Тек зерттеу авторының өзі ғана нәтижелердің дұрыстығын растауын
Алынған нәтижелердің зерттеу жүргізілгенге дейін жасырын болуын
Басқа зерттеушілердің сол әдіспен ұқсас нәтижелер ала алу мүмкіндігін
Зерттеудің бірегей және ешкім қайталай алмайтын ерекше болуын
Модельдің шекаралық шарттары дегеніміз не?
Модельдің қандай жағдайлар мен шектеулерде жұмыс істейтінін анықтайтын шарттар
Модельдің ең нашар және тиімсіз нәтижелері
Модельді іске қосуға арналған бастапқы кіріс деректер жиыны
Модельдің ең жақсы және ең оңтайлы нәтижелері
Зерттеу моделінің жұмысы аяқталғаннан кейінгі соңғы нәтижесі
Нәтижелер бойынша оларға әкелген себептерді анықтау процесі қалай аталады?
Шешімі жоқ немесе анықталмаған есеп
Кері есеп
Есепті кері бағытта шешу процесі
Себептер бойынша нәтижені болжау
Қарапайым есеп
Кездейсоқ ауытқуларды азайтып, негізгі трендті анықтау үшін не қолданылады?
Деректерді сирету және көлемін азайту
Деректерге қателерді әдейі қосу әдісі
Деректердің орташа мәнін өзгерту
Деректерді тегістеу әдісі
Деректер ауқымын кеңейту және жаңа мәндер енгізу
Эмпирикалық деректерге ең сәйкес келетін математикалық функцияны табу қалай аталады?
Кездейсоқ таңдалған қисықты пайдалану
Деректерден ең алыс қисықты таңдау процесі
Фитинг немесе қисықты таңдау
Графикті қолмен салып, жуық шаманы табу
Тек түзу сызықты пайдаланып модельдеу
Болжамдық модельдің сапасын қалай бағалауға болады?
Модельдің жалпы күрделілігіне қарап бағалау
Модель авторларының ғылыми беделіне қарап бағалау
Модельді құруға кеткен уақытқа қарап бағалау
Модельдің тек теориялық негіздемесіне қарап бағалау
Модельдің болжамдарын нақты, бұрын белгісіз деректермен салыстыру арқылы
Ішкі жұмыс істеу принципі белгісіз модель түрі қалай аталады?
Детерминистік модель
Ашық жәшік моделі
Стохастикалық модель
Қара жәшік моделі
Шыны жәшік моделі
Бірдей бастапқы шарттарда әрқашан бірдей нәтиже беретін модель қалай аталады?
Детерминистік модель
Физикалық нысанның нақты көшірмесі
Нәтижесінде кездейсоқтық элементі бар модель
Математикалық формуласыз құрылған модель
Тек логикалық ережелерге негізделген модель
Нәтижесі ықтималдық сипатта болатын модель түрі қалай аталады?
Әрқашан бірдей, тұрақты нәтиже беретін модель
Өте қарапайым және болжамды емес модель
Стохастикалық модель
Тек тарихи деректерге негізделген модель
Тек сапалық сипаттамаларды ескеретін модель
Модельдің параметрлерін нақты деректерге сәйкестендіру процесі қалай аталады?
Модельді басқа бағдарламаға көшіру
Модельдің алынған нәтижелерін жою
Модельді толығымен қайта құру
Модельді верификациялау процесі
Модельді калибрлеу
Экспериментті жоспарлаудың негізгі мақсаты неде?
Эксперименттің құнын максималды түрде арттыру
Экспериментті өткізуге кететін уақытты ұзарту
Нәтижелердің сенімділігі мен жарамдылығын арттыру, қателіктерді азайту
Жүргізілетін процесті барынша күрделендіру
Тек оң нәтижелер алуды қамтамасыз ету
Зерттеуші өзгертетін немесе басқаратын фактор қалай аталады?
Тәуелсіз айнымалы
Нәтижеге әсер етпейтін тұрақты айнымалы
Эксперименттің соңғы нәтижесі
Кездейсоқ пайда болатын фактор
Тәуелді айнымалы
Тәуелсіз айнымалының өзгеруіне жауап ретінде өлшенетін нәтиже не деп аталады?
Эксперимент барысында өзгеріссіз қалатын шама
Зерттеуші саналы түрде өзгертетін фактор
Сыртқы ортаның әсерін сипаттайтын айнымалы
Эксперименттің бастапқы шарты
Тәуелді айнымалы
Бақылау тобы не үшін қажет?
Тәуелсіз айнымалының әсерін күшейту мақсатында
Эксперименттік топпен салыстыру үшін негіз ретінде қызмет етуі үшін
) Эксперименттің сәтсіз болуын қамтамасыз ету үшін
Тек плацебо эффектісін зерттеу үшін ғана
Экспериментке қатысатын адамдардың санын көбейту үшін
Рандомизация не үшін қолданылады?
Қатысушыларға өздері қалаған топты таңдауға мүмкіндік беру үшін
Топтар арасындағы бастапқы айырмашылықты әдейі арттыру үшін
Зерттеушіге ыңғайлы және таныс топтар құру үшін
Қатысушыларды топтарға кездейсоқ бөлу арқылы жүйелі қателікті азайту үшін
Тек ең мықты және білікті қатысушыларды таңдау үшін
Лабораториялық эксперименттің артықшылығы неде?
Қатысушылар өздерін табиғи ортада ұстайды
Өте арзан және өте жылдам жүргізіледі
Нәтижелер әрқашан нақты өмірге сәйкес келеді
Арнайы қымбат жабдықты қажет етпейді
Сыртқы факторларды қатаң бақылауға мүмкіндік береді
Табиғи эксперименттің ерекшелігі қандай?
Барлық айнымалылар мен факторларды толық бақылауға болады
Алынған нәтижелерді қайталау өте оңай болады
Ешқандай этикалық мәселелер туындамайды
Зерттеушінің араласуынсыз, нақты өмірдегі жағдайларда өтеді
Әрқашан зертханалық жағдайда жүргізіледі
Екі немесе одан да көп тәуелсіз айнымалының әсерін зерттейтін эксперимент қалай аталады?
Факторлық эксперимент
D) Тек бақылау айнымалыларын зерттейтін
Сыртқы факторлардың әсерін зерттейтін
Тек бір ғана тәуелсіз айнымалының әсерін зерттейтін
Тек тәуелді айнымалыны зерттейтін
Қатысушылардың қай топқа жататынын білмейтін эксперимент түрі қандай?
Қос соқыр эксперимент
Табиғи эксперимент
Соқыр эксперимент
Пилоттық эксперимент
Ашық эксперимент
Қатысушы да, зерттеуші де топтар туралы ақпаратты білмейтін эксперимент қалай аталады?
Тек зерттеушілер білмейтін эксперимент
Барлық тарап ақпаратты білетін эксперимент
Тек қатысушылар білмейтін эксперимент
Тек статистиканы өңдейтін маман білмейтін
Қосарланған соқыр эксперимент
Негізгі зерттеу алдында әдістемені сынау үшін не жүргізіледі?
Нәтижелерді бірден жариялауға арналған
Пилоттық зерттеу
Жобаны қаржыландыруды көбейтетін
Зерттеудің жалпы көлемін арттыратын
Соңғы қорытындыны шығаратын зерттеу
Эксперименттің ішкі валидтілігі нені білдіреді?
Тәуелді айнымалының өзгеруіне шынымен де тәуелсіз айнымалы әсер еткендігін
Өлшеу құралдарының жалпы дәлдігін
Экспериментті қайталау мүмкіндігін
Зерттеудің этикалық нормаларға сәйкестігін
Нәтижелерді басқа популяцияларға жалпылау мүмкіндігін
Эксперименттің сыртқы валидтілігі не деп аталады?
Эксперименттің ішкі логикасының дұрыстығы
Нәтижелердің статистикалық маңыздылығы
Зерттеу нәтижелерін басқа жағдайларға жалпылай алу мүмкіндігі
Тәуелсіз айнымалының әсер ету күші
Сыртқы факторлардың қатаң бақылануы
Емдік әсері жоқ затты қабылдағаннан кейін жағдайдың жақсаруы не деп аталады?
Дәрінің жанама әсер
Хоторн эффектісі
Эксперименттің сәтсіз болуы
Рандомизацияның нәтижесі
Плацебо эффектісі
Адамдардың өздерін бақылап жатқанын білгенде мінез-құлқын өзгертуі қалай аталады?
Плацебо эффектісі
Эксперименттен кейін бастапқы күйге оралу
Хоторн эффектісі
Бақылау тобының нәтижелерінің жақсаруы
Зерттеушінің бейсаналы әсер етуі
Эксперименттік дизайн дегеніміз не?
Құрал-жабдықтардың техникалық тізімі
Лабораторияның ішкі көрінісі
Нәтижелерді ұсыну формасы
Экспериментке қатысушылардың сипаттамасы
Гипотезаны тексеруге бағытталған эксперименттің логикалық құрылымы мен жоспары
“Тестке дейін-тесттен кейін” дизайнының негізгі кемшілігі қандай?
Рандомизация процесінің жоқтығы
Сыртқы факторлардың әсерін бақылаудың қиындығы
Уақыт өте келе болатын өзгерулерді ескермеуі
Барлық жауаптар дұрыс болуы мүмкін
Бақылау тобының мүлдем болмауы
Экспериментті жоспарлауда этикалық аспектілерді ескеру не үшін маңызды?
Алынған нәтижелерінің валидтілігін арттыру үшін
Тек заң талаптарын орындау үшін ғана
Экспериментті тезірек аяқтау мақсатында
Зерттеудің жалпы құнын азайту үшін
Қатысушыларға зиян келтірмеуді және олардың құқықтарын қорғауды қамтамасыз ету
Нәтижеге әсер етуі мүмкін, бірақ зерттелмейтін факторларды тұрақты ұстау үшін не қажет?
Нәтижені өлшейтін құрал
Кездейсоқ өзгеретін фактор
Топтар арасындағы айырмашылықты көрсететін айнымалы
Бақылау айнымалысы
Зерттелетін негізгі фактор
Нәтижені бұрмалайтын сыртқы факторлар қалай аталады?
Нәтижеге ешқандай әсері жоқ кездейсоқ факторлар
Эксперименттің мақсаты болып табылатын факторлар
Аралас факторлар
Тек бақылау тобына әсер ететін факторлар
Зерттеуші тікелей бақылайтын факторлар
Ғылыми мақаланың IMRAD құрылымы нені білдіреді?
Идея, Мақсат, Ресурстар, Әрекет
Зерттеу, Мазмұндау, Реттеу, Дәлелдеу
Идентификация, Модификация, Репликация, Адаптация
Кіріспе, Әдістер, Нәтижелер және Талқылау
Кіріспе, Материалдар, Реакция, Анализ
Ғылыми мақаланың аннотациясының негізгі қызметі қандай?
Тек мақаладағы негізгі кілт сөздерді тізімдеу
Мақаланың толық мәтінін толығымен қамту
Мақалада пайдаланылған әдебиеттерді көрсету
Тек авторлар туралы толық мәлімет беру
Жұмыстың мақсатын, әдістерін, нәтижелері мен қорытындысын қысқаша баяндау
Мақаланың “Кіріспе” бөлімінде не жазылуы керек?
Алынған нәтижелердің егжей-тегжейлі сипаттамасы
Жұмыстың негізгі қорытындылары мен тұжырымдары
Басқа зерттеушілердің жұмыстарымен салыстыру
Зерттеудің өзектілігі, проблемасы, мақсаты және міндеттері
Қолданылған әдістердің толық сипаттамасы
Әдістер” бөлімінде қандай ақпарат болуы керек?
Зерттеудің қалай жүргізілгені туралы толық мәлімет, оны қайталауға мүмкіндік беретіндей
Тек қолданылған құралдардың атауларының тізімі
Зерттеудің теориялық негіздемесі мен концепциясы
Зерттеуде алынған сандық деректер мен көрсеткіштер
Алынған нәтижелердің егжей-тегжейлі интерпретациясы
“Нәтижелер” бөлімінде не көрсетіледі?
Зерттеу барысында қолданылған әдістеме
Автордың жеке пікірлері мен субъективті интерпретациясы
Жұмыстың негізгі шектеулері мен кемшіліктері
Осы тақырыптағы басқа ғылыми жұмыстармен салыстыру
Алынған деректер объективті түрде, талқылаусыз, мәтін, кесте және суреттер арқылы
“Талқылау” бөлімінің негізгі мақсаты неде?
Тек алынған нәтижелерді қайталап жазу
Бұрын айтылмаған мүлдем жаңа деректерді келтіру
Нәтижелерді түсіндіру, оларды бұрынғы зерттеулермен салыстыру және маңыздылығын талқылау
Зерттеудің негізгі мақсаты мен міндеттерін қайталау
Тек шикі, өңделмеген деректерді көрсету
Ғылыми нәтижелерді визуализациялау не үшін қажет?
Тек эстетикалық көрініс және безендіру үшін
Ақпаратты көрнекі, түсінікті және есте сақтауға оңай түрде ұсыну үшін
Оқырмандарды шатастыру және адастыру үшін
Мақаланың жалпы көлемін арттыру үшін
Деректердің бір бөлігін жасыру мақсатында
Бағанды диаграмма не үшін қолданылады?
Бүтіннің бөліктерін пайызбен көрсету үшін
Уақыт бойынша деректердің өзгеруін көрсету үшін
Әртүрлі категориялар бойынша деректерді салыстыру үшін
Деректердің таралу жиілігін көрсету үшін
Екі сандық айнымалының байланысын көрсету үшін
Дөңгелек диаграмма қашан тиімді?
Біртұтас нәрсенің құрамдас бөліктерінің үлесін пайызбен көрсету үшін
Уақыт бойынша динамиканы көрсету үшін
Екі айнымалының корреляциясын көрсету үшін
Көптеген әртүрлі категорияларды салыстыру үшін
Деректердегі теріс мәндерді көрсету үшін
Сызықтық график не үшін жиі қолданылады?
Деректердің жалпы таралуын көрсету үшін
Белгілі бір шаманың уақыт бойынша өзгеру динамикасын көрсету үшін
Иерархиялық құрылымды көрсету үшін
Категориялар арасындағы айырмашылықты көрсету үшін
Географиялық деректерді картада көрсету үшін
Шашырау диаграммасы нені көрсетеді?
Бір айнымалының орташа арифметикалық мәнін
Деректердің жиілігі мен таралуын
Категориялық деректердің үлесін
Бүтін бір нәрсенің жекелеген бөліктерін
Екі сандық айнымалы арасындағы ықтимал байланысты
Библиографиялық сілтеме не үшін қажет?
Мақаланың ғылыми деңгейін төмендету мақсатында
Мақаланың жалпы көлемін азайту үшін
Пайдаланылған ақпарат көзін көрсетіп, плагиатты болдырмау үшін
Тек заң талабы болғандықтан және формальдылық үшін
Автордың жеке білімін жасыру үшін
APA, MLA, Chicago сияқты стильдер нені реттейді?
Эксперимент жүргізудің нақты тәртібі мен ережелерін
Ғылыми жұмыстағы дәйексөздер мен әдебиеттер тізімін рәсімдеу ережелерін
Графиктер мен кестелерді салу және безендіру ережелерін
Зерттеушінің ғылыми этикасын және мінез-құлық нормаларын
Мақаланың ғылыми мазмұнын және құрылымын
. Постерлік баяндаманың ерекшелігі неде?
Ұзақ ауызша баяндама жасауға негізделген
Ғылыми мақаланың толық мәтінін қамтиды
Зерттеу нәтижелерін көрнекі түрде плакатта ұсыну
Күрделі компьютерлік презентация жасауды талап етеді
Тек мәтіннен тұратын көлемді ғылыми құжат
. Ғылыми семинардың мақсаты қандай?
Студенттерден немесе магистранттардан дәріс оқу
Үлкен халықаралық конференция ұйымдастыру
Оқу орнында емтихан қабылдау процесін өткізу
Ғылыми тақырыпта тек танысу және әңгімелесу
Зерттеу нәтижелерін шағын аудиторияда талқылау және пікір алмасу
Рецензиялау процесі не үшін қажет?
Жарияланым процесін әдейі баяулату үшін
Ғылыми жұмыстың сапасын сарапшылардың бағалауы арқылы арттыру
Жаңа ғылыми идеяларды қабылдамау үшін
Тек грамматикалық қателерді тексеру үшін
Авторға психологиялық қысым көрсету үшін
. Импакт-фактор дегеніміз не?
Мақаланың жалпы көлемі мен беттерінің саны
Автордың бір жылда жариялаған жарияланымдар саны
Мақаланы рецензиялаған рецензенттердің саны
Журналдың шығу мерзімі мен жиілігі
Ғылыми журнал мақалаларына жасалған дәйексөздер санына негізделген көрсеткіш
Хирш индексі нені өлшейді?
Ғалымның жасын және ғылымдағы тәжірибесін
Ғалымның ғылыми өнімділігі мен мақалаларына сұранысын
Бір мақалаға жасалған сілтемелердің жалпы санын
Ғалым жұмыс істейтін университеттің рейтингін
Ғалымның қатысқан ғылыми конференциялар санын
Презентация жасау кезіндегі негізгі қағида қандай?
Слайдқа мүмкіндігінше көп мәтін сыйғызу
Слайдтарда тек суреттерді көрсету
Ақпаратты қысқа, көрнекі және түсінікті етіп ұсыну
Мүмкіндігінше өте ұсақ шрифт пайдалану
Анимация мен дыбыстық эффектілерді көп қолдану
Мақаланың “Қорытынды” бөлімінде не жазылады?
Зерттеудің негізгі нәтижелері, олардың маңыздылығы және болашақ бағыттары
Тек пайдаланылған әдебиеттердің толық тізімі
Авторларға және жобаға қатысқандарға алғыс білдіру
Жаңа, бұрын айтылмаған деректер мен мәліметтер
Мақаланың кіріспе бөлімінің толық қайталауы
