wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

K6S1 - Machine Learning for Kids

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Machine Learning adalah…

a)

Cara komputer bermain game

b)

Cara komputer belajar dari contoh

c)

Cara komputer memperbaiki diri tanpa listrik

d)

Cara komputer menggambar sendiri

2.

Contoh machine learning yang digunakan sehari-hari adalah…

a)

Remote TV

b)

Kalkulator

c)

Google Voice Assistant

d)

Kipas angin

3.

Dalam machine learning, “training data” berarti…

a)

Contoh-contoh yang kita berikan agar komputer belajar

b)

Tempat komputer tidur

c)

Kode rahasia

d)

Hasil akhir model

4.

Jika komputer salah mengenali data, hal yang harus dilakukan adalah…

a)

Mematikannya

b)

Memberi lebih banyak contoh

c)

Menghapus semua data

d)

Mengganti warna komputer

5.

“Supervised learning” berarti…

a)

Komputer belajar sendiri tanpa bantuan

b)

Komputer diawasi manusia dengan memberi contoh berlabel

c)

Komputer bisa mengawasi manusia

d)

Komputer belajar saat tidur

6.

Proyek Alien Language menggunakan jenis data…

a)

Teks

b)

Gambar

c)

Suara/audio

d)

Angka acak

7.

Mengapa perlu merekam “background noise”?

a)

Agar komputer bisa bernyanyi

b)

Agar komputer bisa membedakan suara perintah dari suara sekitar

c)

Agar komputer bisa menghitung

d)

Agar komputer tidak bosan

8.

Jika dua suara alien terlalu mirip, maka…

a)

Komputer akan lebih mudah mengenalinya

b)

Komputer akan bingung

c)

Komputer akan mengabaikannya

d)

Komputer bisa mendengar lebih jelas

9.

Dalam worksheet Alien Language, siswa membuat kata alien untuk…

a)

Makanan

b)

Perintah kiri dan kanan

c)

Perintah lari dan lompat

d)

Berbicara dengan hewan

10.

Semakin banyak contoh suara yang diberikan, maka…

a)

Model semakin buruk

b)

Model semakin baik

c)

Model tidak berubah

d)

Model akan rusak

11.

Mengapa siswa diminta mengulang suara yang sama berkali-kali?

a)

Untuk latihan vokal

b)

Agar ML memahami pola suara

c)

Untuk membuat komputer marah

d)

Supaya suara menjadi lucu

12.

Waktu rekaman audio contoh biasanya…

a)

2 detik

b)

15 detik

c)

1 menit

d)

1 jam

13.

Jika komputer salah mengenali suara “left” menjadi “right”, maka kita harus…

a)

Mematikan komputer

b)

Menambah contoh yang lebih jelas

c)

Berteriak lebih keras

d)

Menghapus seluruh proyek

14.

Suara perintah alien bisa dibuat dengan…

a)

Mengetik keyboard

b)

Tepukan tangan, jentikan jari, atau suara apa saja

c)

Gambar

d)

Lari di tempat

15.

Setelah model audio dilatih, langkah berikutnya adalah…

a)

Menghapus datanya

b)

Menggunakannya di Scratch

c)

Memindahkan ke kalkulator

d)

Mencetaknya

16.

Proyek Rock-Paper-Scissors menggunakan jenis data…

a)

Teks

b)

Angka

c)

Gambar dari webcam

d)

Lagu

17.

Contoh gambar “rock” adalah…

a)

Telapak tangan terbuka

b)

Dua jari membentuk “V”

c)

Tangan mengepal

d)

Tangan melambai

18.

Mengapa gambar perlu diambil dari berbagai posisi dan jarak?

a)

Agar lebih estetis

b)

Agar ML belajar berbagai kondisi

c)

Agar foto bagus untuk Instagram

d)

Agar warnanya berubah

19.

Jika dataset tidak seimbang (contoh rock 20, paper 3, scissors 2), maka…

a)

Model tetap bagus

b)

Model cenderung menebak “rock”

c)

Komputer error

d)

Model tidak bisa dipakai

20.

Setelah mengambil gambar, langkah penting berikutnya adalah…

a)

Memasaknya

b)

Melatih model

c)

Menghapus semua foto

d)

Mengirim ke guru

21.

ML dalam Rock-Paper-Scissors digunakan untuk…

a)

Menggambar tangan

b)

Mengenali bentuk tangan

c)

Menentukan siapa teman terbaik

d)

Menghitung skor matematika

22.

Jika komputer salah menebak bentuk tangan, maka…

a)

Tambahkan contoh gambar

b)

Ganti warna baju

c)

Klik foto lebih cepat

d)

Matikan webcam

23.

Rock-Paper-Scissors adalah contoh ML untuk mengenali…

a)

Waktu

b)

Suhu

c)

Gambar

d)

Suara

24.

Aplikasi ML pada gambar disebut…

a)

Image recognition

b)

Text translation

c)

Audio mixing

d)

Video buffering

25.

Mengapa latar belakang gambar sebaiknya bervariasi?

a)

Agar model tidak bergantung pada background

b)

Agar terlihat lucu

c)

Agar warnanya pas

d)

Agar file lebih besar

26.

Hand Gesture project menggunakan data berupa…

a)

Suara

b)

Koordinat titik jari

c)

Musik

d)

Paragraf panjang

27.

Koordinat tangan dihasilkan oleh…

a)

Kamera + model pendeteksi tangan

b)

Keyboard

c)

Printer

d)

Kalkulator

28.

Mengapa hanya dipakai 10 koordinat (bukan 22)?

a)

Agar lebih cepat dan mudah

b)

Karena 22 tidak boleh

c)

Karena kamera rusak

d)

Agar jari tidak terlihat

29.

Contoh gesture yang digunakan adalah…

a)

Rock, Paper, Scissors

b)

Jump, Fly, Run

c)

Clap, Punch, Wave

d)

Zoom, Pan, Rotate

30.

Jika titik koordinat bergerak terlalu cepat, maka…

a)

Model bingung

b)

Model makin bagus

c)

Model menjadi superkuat

d)

Koordinat berubah jadi huruf

31.

Mengapa gesture harus diambil berulang-ulang?

a)

Agar koordinat stabil dan bervariasi

b)

Agar tangan tidak pegal

c)

Agar warna kamera berubah

d)

Agar lampu menyala

32.

Pre-trained model dalam proyek ini berfungsi untuk…

a)

Menggambar jari

b)

Menemukan lokasi tangan dan jari

c)

Menyimpan data

d)

Menyalakan lampu

33.

Gesture recognition termasuk ML jenis…

a)

Text recognition

b)

Number pattern recognition

c)

Sound classification

d)

Time travel simulation

34.

Jika hanya satu tangan yang terlihat, maka…

a)

Model bekerja lebih baik

b)

Model berhenti

c)

Kamera meledak

d)

Koordinat jadi hilang

35.

Gesture rock biasanya dikenali dari…

a)

Dua jari membentuk lingkaran

b)

Tangan mengepal

c)

Semua jari terbuka

d)

Dua kaki terbuka

36.

Smart Classroom menggunakan jenis data…

a)

Teks

b)

Suara

c)

Foto

d)

Angka koordinat

37.

Contoh label dalam Smart Classroom adalah…

a)

Rock, Paper, Scissors

b)

Fist, Okay, Point

c)

Fan on, Fan off, Lamp on, Lamp off

d)

Left, Right

38.

ML untuk teks bekerja dengan cara…

a)

Mendengarkan suara

b)

Mencari pola kata dan kalimat

c)

Mengukur suhu

d)

Menggunakan webcam

39.

Jika siswa menulis “Tolong nyalakan kipas”, maka model harus mengenali sebagai…

a)

Lamp on

b)

Fan on

c)

Fan off

d)

Background noise

40.

Mengapa contoh kalimat harus beragam?

a)

Agar komputer pintar menebak berbagai bentuk kalimat

b)

Agar kalimat lebih lucu

c)

Agar cepat selesai

d)

Agar file kecil

41.

Fitur “confidence” digunakan untuk…

a)

Menentukan warna lampu

b)

Menilai seberapa yakin model dengan jawabannya

c)

Mengukur panjang kalimat

d)

Mengirim pesan rahasia

42.

Jika confidence rendah, maka komputer…

a)

Tetap menjalankan perintah

b)

Tidak yakin dan minta diulangi

c)

Menyalakan semua perangkat

d)

Mematikan proyek

43.

Smart Classroom adalah contoh aplikasi…

a)

Speech-to-text

b)

Text classification

c)

Audio mixing

d)

Face detection

44.

Jika model salah mengenali “matikan lampu” sebagai “lamp on”, maka…

a)

Tambah contoh kalimat lamp off

b)

Hapus semua model

c)

Matikan laptop

d)

Tambah gambar

45.

Dalam ML teks, kesalahan ejaan kecil bisa menyebabkan…

a)

Model bingung

b)

Model menjadi lebih pintar

c)

Model langsung memperbaiki

d)

Model memunculkan gambar

46.

Perbedaan utama data gambar dan data teks adalah…

a)

Gambar berupa piksel, teks berupa kata

b)

Gambar bisa didengar, teks bisa dilihat

c)

Gambar lebih ringan dari teks

d)

Teks lebih berwarna dari gambar

47.

Jika ML suara digunakan di tempat ramai, maka…

a)

Akurasi turun

b)

Akurasi naik

c)

Komputer berhenti

d)

Model rusak

48.

Mengapa model yang telah dilatih perlu diuji dengan data baru?

a)

Agar tahu apakah model benar-benar memahami

b)

Agar datanya penuh

c)

Agar komputernya panas

d)

Agar tampilannya keren

49.

Jika ingin membuat sistem klasifikasi 4 gesture tangan, maka kita perlu…

a)

4 label training

b)

1 label saja

c)

10 label acak

d)

Tidak perlu label

50.

Kesimpulan dari semua worksheet ML For Kids adalah…

a)

ML hanya bisa belajar dari suara

b)

ML butuh contoh agar bisa mengenali pola

c)

ML bekerja tanpa data

d)

ML tidak bisa digunakan di Scratch