Menganalisis data nutrisi bahan lokal dan menyusun resep yang memenuhi kriteria gizi tertentu dengan batasan biaya.

Mengajak masyarakat untuk mencoba resep-resep baru dari internet yang mungkin mahal.

Menyelenggarakan kegiatan memasak bersama dengan bahan-bahan yang ada.

Meminta bantuan dari dinas kesehatan untuk membagikan suplemen makanan gratis.

Karena melibatkan banyak orang dan memerlukan diskusi yang panjang.

Karena prosesnya bersifat berulang, logis, dan dapat dipecah menjadi langkah-langkah yang jelas (algoritma).

Karena Berpikir Komputasional hanya dapat diterapkan pada masalah yang berkaitan dengan uang.

Karena masalah ini memerlukan intuisi dan perasaan, bukan logika matematis.

Tentukan Pemasukan → Hitung Total Pengeluaran → Hitung Sisa Anggaran.

Hitung Sisa Anggaran → Tentukan Pemasukan → Hitung Total Pengeluaran.

Hitung Kebutuhan Gizi → Hitung Harga → Tentukan Pemasukan.

Tentukan Pengeluaran → Tentukan Pemasukan → Catat Transaksi.

Mencari resep di internet → Membeli bahan → Memasak.

Menentukan kebutuhan nutrisi harian → Mengidentifikasi bahan baku lokal dan harganya → Mencocokkan bahan dengan batasan biaya untuk 7 hari.

Menanyakan menu kesukaan keluarga → Menentukan hari pasar → Membagi uang saku.

Menghitung kalori → Menghitung protein → Menghitung vitamin.

Menjadikan masalah terlihat lebih kompleks dan sulit.

Mengubah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih sederhana, spesifik, dan mudah dikelola untuk diselesaikan satu per satu.

Mengabaikan semua detail yang tidak relevan dari masalah utama.

Menemukan pola berulang dalam data untuk diotomatisasi.

Total pengeluaran selalu meningkat dari bulan ke bulan.

Angka pengeluaran selalu berubah-ubah tanpa pola yang jelas.

Pembelian Jajanan selalu stabil di angka Rp750.000.

Pembelian Bahan Pokok selalu lebih besar daripada Pembelian Jajanan, dan rasio keduanya stabil sehingga dapat diprediksi.

Variasi protein (Ikan, Telur, Ayam) selalu berubah setiap hari.

Komponen "Nasi" dan protein hewani merupakan elemen struktural yang stabil dan dapat dijadikan dasar perencanaan menu.

Sayur Asem selalu muncul setelah Sayur Kelor.

Ayam Goreng lebih disukai daripada Ikan Goreng.

Pola membantu menentukan detail yang harus dipertahankan dalam abstraksi.

Pola menunjukkan langkah-langkah spesifik yang harus ada dalam algoritma.

Pola memungkinkan generalisasi dan re-use solusi yang sudah ada untuk masalah serupa di masa depan.

Pola berfungsi sebagai fondasi utama dari proses dekomposisi masalah.

Paling Relevan: Tanggal dan Nama Pelanggan. Paling Tidak Penting: Uang Masuk dan Uang Keluar.

Paling Relevan: Uang Masuk dan Uang Keluar. Paling Tidak Penting: Nama Pelanggan dan Deskripsi Barang.

Paling Relevan: Jumlah Barang dan Harga Satuan. Paling Tidak Penting: Tanggal dan Uang Keluar.

Paling Relevan: Deskripsi Barang dan Uang Masuk. Paling Tidak Penting: Jumlah Barang dan Harga Satuan.

1 dan 2.

3 dan 5.

4 dan 5.

1, 2, dan 3.

Abstraksi menyederhanakan masalah dengan berfokus pada apa yang penting (nilai), bukan bagaimana detail tersebut diperoleh.

Abstraksi membuat algoritma menjadi lebih lambat dan kompleks.

Abstraksi menghilangkan semua data, sehingga sulit untuk dianalisis.

Abstraksi adalah proses wajib setelah mendesain algoritma.

SISA_ANGGARAN_HARIAN ← PENDAPATAN + PENGELUARAN_TETAP + PENGELUARAN_HARIAN

SISA_ANGGARAN_HARIAN ← PENDAPATAN × PENGELUARAN_TETAP / PENGELUARAN_HARIAN

SISA_ANGGARAN_HARIAN ← PENDAPATAN - PENGELUARAN_TETAP - PENGELUARAN_HARIAN

Jika PENDAPATAN > PENGELUARAN_HARIAN Maka Cetak 'Aman'

Algoritma akan tetap berjalan normal dan menemukan menu dengan protein tertinggi.

Algoritma akan selalu mencetak " " sebagai Menu Terpilih karena kondisi perbandingan protein makanan dengan 1000 hampir tidak akan pernah terpenuhi.

Algoritma akan mencari menu dengan protein terendah.

Algoritma akan mengalami error karena terjadi pembagian dengan nol.

Perluasan masalah ke sub-masalah yang lebih kecil (Dekomposisi).

Pembuatan keputusan tunggal tanpa perulangan.

Proses yang berulang (misalnya: mencatat 30 transaksi harian atau memeriksa setiap item dalam daftar).

Pengabaian detail yang tidak penting (Abstraksi).

Proses pemecahan masalah besar menjadi bagian-bagian kecil.

Proses menghilangkan detail yang tidak relevan.

Serangkaian langkah/instruksi yang terstruktur dan logis untuk menyelesaikan suatu masalah.

Pengamatan terhadap kesamaan atau keteraturan dalam data.

Dekomposisi dan Abstraksi.

Pengenalan Pola dan Algoritma.

Abstraksi dan Pengenalan Pola.

Algoritma dan Dekomposisi.

Dekomposisi.

Pengenalan Pola.

Abstraksi.

Algoritma.

Dekomposisi.

Pengenalan Pola.

Abstraksi.

Algoritma.

Algoritma dan Abstraksi.

Dekomposisi dan Pengenalan Pola.

Dekomposisi saja.

Algoritma saja.

Abstraksi → Dekomposisi → Pengenalan Pola → Algoritma.

Dekomposisi → Pengenalan Pola → Abstraksi → Algoritma.

Algoritma → Abstraksi → Dekomposisi → Pengenalan Pola.

Pengenalan Pola → Algoritma → Abstraksi → Dekomposisi.

Dekomposisi: Memecah masalah menjadi (1) Penghitungan rata-rata penjualan harian dan (2) Penetapan batas stok minimum.

Abstraksi: Mengabaikan semua data transaksi dan hanya fokus pada total keuntungan.

Algoritma: Mengajukan pinjaman ke bank untuk menambah stok semua barang.

Pengenalan Pola: Mengubah harga Kopi, Gula, dan Minyak Goreng secara acak.

Menjelaskan detail kategori pengeluaran kepada teman.

Merancang Algoritma berupa pseudocode untuk mengalokasikan persentase Pendapatan ke setiap Kategori Pengeluaran.

Mencari data keuangan tahun lalu.

Mengubah Total Pendapatan menjadi Uang Masuk.

Total volume sampah plastik yang terkumpul per hari dan jenis sampah plastik yang paling banyak ditemukan.

Ukuran dan bentuk setiap sampah plastik secara individual.

Nama-nama nelayan yang membuang sampah.

Warna pasir pantai dan kondisi ombak harian.

Kata Pengantar.

Latar Belakang Masalah.

Hasil dan Pembahasan.

Daftar Pustaka.

Mencantumkan Kesimpulan sebelum Metodologi Penelitian.

Mencantumkan Daftar Isi sebelum Kata Pengantar.

Mencantumkan Angka Penjualan pada bagian Hasil dan Pembahasan.

Mencantumkan Definisi Sawit pada bagian Pendahuluan.

Semua huruf menggunakan font Times New Roman.

Semua bagian saling berkaitan dan informasi disajikan secara runtut, dari umum ke khusus.

Laporan memiliki minimal 20 halaman.

Laporan memiliki sampul yang berwarna cerah dan menarik.

Home.

Insert (Sisipkan).

Layout (Tata Letak) atau Page Setup (Pengaturan Halaman).

View (Tampilan).

Mengubah font agar sesuai dengan margin.

Menggunakan opsi Custom Margins (Margin Kustom) untuk memasukkan nilai yang disyaratkan.

Mengganti ukuran kertas dari A4 menjadi Letter.

Mengabaikan syarat margin karena tidak terlalu penting.

Agar dokumen terlihat tebal dan berat.

Agar dokumen dapat dicetak dengan benar tanpa pemotongan, mudah dibaca, dan mematuhi standar baku penulisan.

Agar semua orang dapat mengedit laporan tersebut dengan mudah.

Agar laporan bisa diunggah ke internet.

Daftar yang harus memiliki urutan atau hierarki langkah yang spesifik (misalnya: langkah-langkah algoritma).

Daftar yang isinya tidak memiliki urutan kepentingan atau urutan pelaksanaan yang wajib.

Daftar yang membutuhkan penomoran otomatis dengan angka Romawi.

Daftar yang sangat panjang dan memuat banyak gambar.

Bullet (Simbol titik atau kotak).

Numbering (Penomoran Angka atau Huruf).

Multi-level List (Daftar Multi-level).

Tidak perlu penomoran sama sekali.

Hanya Bullet.

Hanya Numbering dengan format Angka.

Multi-level List (Daftar Multi-level).

Fitur Tabel.

SmartArt.

Equation Editor atau Insert Equation (Sisipkan Persamaan).

Text Box (Kotak Teks).

Equation Editor membuat rumus lebih mudah diedit oleh orang lain.

Equation Editor menjamin rumus terlihat profesional, terformat dengan benar (misalnya dengan pecahan dan indeks), dan mudah dibaca secara matematis.

Equation Editor dapat otomatis menghitung hasilnya.

Equation Editor hanya berfungsi di Chromebook.

Hanya berupa teks tanpa ada simbol matematika.

Selalu disisipkan di bagian Kesimpulan.

Diberi nomor urut dan dirujuk dalam teks (misalnya, "Persamaan (1.1) menunjukkan...") untuk struktur laporan yang jelas.

Disisipkan menggunakan gambar agar tidak bisa diedit.

Gambar (image).

Grafik (chart).

Tabel (table).

SmartArt.

Gambar diunduh dari situs luar negeri.

Gambar memiliki resolusi rendah agar cepat dimuat.

Gambar memiliki kualitas baik, berfokus pada objek penting (misalnya, buah sawit yang dipanen), dan mendukung poin yang dijelaskan dalam teks.

Gambar diberi filter yang sangat artistik.

Grafik Batang (Bar Chart) untuk perbandingan kategori.

Grafik Garis (Line Chart) untuk menunjukkan tren perubahan data secara berkelanjutan dari waktu ke waktu.

Grafik Lingkaran (Pie Chart) untuk menunjukkan proporsi dari keseluruhan.

Diagram Alir (Flowchart).

Grafik Garis, karena menunjukkan tren.

Grafik Batang, karena membandingkan total.

Grafik Lingkaran (Pie Chart), karena menunjukkan komposisi atau proporsi bagian dari keseluruhan.

Scatter Plot, karena menunjukkan hubungan antar variabel.

Agar gambar/tabel tidak berpindah posisi.

Agar laporan terlihat lebih tebal.

Agar gambar/tabel tidak berpindah posisi.

Agar laporan terlihat lebih tebal.

Aplikasi Pengolah Gambar.

Aplikasi Lembar Kerja (Spreadsheet) seperti Google Sheets atau Excel.

Aplikasi Browser Web.

Aplikasi Presentasi.

Mencari gambar-gambar Starlink di internet.

Menentukan dan menyusun kerangka (outline) presentasi yang logis (Pendahuluan → Isi → Kesimpulan).

Memilih transisi slide yang menarik.

Mencatat semua detail yang tidak relevan.

Mengubah semua teks menjadi font yang lebih kecil.

Membagi informasi padat tersebut ke dalam beberapa slide, menggunakan poin-poin singkat (bullet points), dan menambahkan visualisasi.

Menggunakan background slide yang sangat ramai.

Menghapus semua informasi penting yang ada di slide.

Slide Pembukaan (Judul).

Slide yang berisi Kesimpulan, Saran, dan Sesi Tanya Jawab.

Slide yang berisi detail lengkap data keuangan.

Slide dengan gambar-gambar yang tidak relevan.

Agar audiens cepat bosan dan mengantuk.

Video yang terlalu panjang dan tidak relevan akan mengganggu fokus audiens dan merusak alur presentasi.

Video yang panjang dapat membuat komputer macet.

Video membuat presentasi terlihat tidak profesional.

Memperbesar ukuran grafik agar mudah dibaca.

Memberi judul yang jelas.

Menggunakan terlalu banyak warna yang tidak perlu dan detail data yang terlalu kecil sehingga sulit dilihat dari jarak jauh.

Menjelaskan makna grafik secara lisan.

Mengisi kekosongan pada slide.

Memperjelas konsep yang kompleks, memberikan bukti visual, dan meningkatkan daya tarik presentasi secara keseluruhan.

Menggantikan peran penyaji presentasi.

Menambah jumlah slide.

Langsung percaya karena artikel itu muncul di mesin pencari.

Mencari referensi dari sumber terpercaya seperti situs jurnal kesehatan, berita utama dari lembaga riset terkemuka, atau situs edukasi.

Membagikannya segera ke media sosial.

Menganggap itu fakta karena ada di internet.

Harga kelapa di pantai selalu lebih murah.

Starlink adalah teknologi satelit yang menyediakan akses internet.

Berpikir Komputasional adalah konsep yang paling membosankan.

Warna hijau adalah warna yang paling bagus untuk presentasi.

Jumlah like pada postingan media sosial.

Jejak data yang Anda tinggalkan secara daring yang tidak dapat hilang dan dapat memengaruhi reputasi di masa depan.

Jarak antara sekolah Anda dan menara sinyal Starlink.

Sejumlah uang yang Anda keluarkan untuk membeli data internet.

RGB

CMYK

HSV

HSL

CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Key/Black).

RGB (Red, Green, Blue).

HSV (Hue, Saturation, Value).

HSL (Hue, Saturation, Lightness).

Karena CMYK memiliki spektrum warna yang lebih luas.

CMYK adalah model subtraktif (pengurangan warna) yang mereplikasi bagaimana tinta memantulkan cahaya di atas kertas, sehingga cocok untuk media cetak.

RGB terlalu mahal untuk digunakan dalam tinta.

Printer hanya dapat mencetak warna merah, hijau, dan biru.

RGB (Perlu mengubah ketiga nilai R, G, B secara kompleks).

CMYK (Untuk percetakan).

HSV atau HSL (Mengubah nilai Saturation atau Lightness secara langsung).

Hanya dengan format file JPEG.

Raster menggunakan rumus matematika; Vektor menggunakan piksel.

Raster terdiri dari titik-titik (piksel); Vektor terdiri dari objek geometris yang didefinisikan oleh rumus matematika.

Raster tidak dapat diubah ukurannya; Vektor selalu pecah jika diperbesar.

Raster digunakan untuk logo; Vektor digunakan untuk foto.

20.2

2.20

22.0

20

Vektor, karena dapat diskalakan tanpa kehilangan kualitas atau menjadi pecah (pixelated).

Raster, karena lebih mudah diunduh dari internet.

Keduanya sama saja, yang penting resolusinya tinggi.

Raster, karena lebih cepat dimuat di Chromebook.

Karena foto tersebut memiliki banyak warna.

Karena foto tersebut direpresentasikan oleh grid piksel yang menyimpan informasi warna di setiap titiknya.

Karena foto tersebut diabadikan di luar ruangan.

Karena foto tersebut dapat dibuka di aplikasi manapun.

Perasaan yang dirasakan saat menyentuh layar.

Keteraturan atau pengulangan pola permukaan objek dalam gambar (misalnya, permukaan kasar buah durian atau halus daun kelapa).

Posisi objek di latar depan dan latar belakang.

Model warna yang digunakan (RGB atau CMYK).

Bentuk (Shape) dan Komposisi (untuk memisahkan objek).

Warna (Color) dan Kedalaman (Depth).

Struktur dan Tekstur untuk membedakan objek alami dengan latar belakang yang seragam/hutan.

Kedalaman hanya berlaku pada gambar 3D.

Perspektif memberikan ilusi jarak dan ruang 3D, sementara Kedalaman berkaitan dengan bagaimana objek terlihat jauh atau dekat. Keduanya adalah data terstruktur untuk analisis ruang.

Keduanya adalah detail yang tidak penting untuk dianalisis.

Perspektif dan Kedalaman adalah nama lain dari saturasi warna.

255

0

85

1

Mengubah resolusi gambar $$o$$ Mengubah format file.

Memecah setiap piksel menjadi komponen R, G, dan B, lalu mengurangi nilai setiap komponen secara merata.

Mengganti semua warna hijau menjadi biru.

Menghapus tekstur dan hanya menyisakan bentuk.

Hijau

Merah

Biru

Kuning

PNG

GIF

JPEG

TIFF

JPEG.

PNG (Portable Network Graphics).

GIF (hanya mendukung transparansi biner).

BMP.

Ukuran file akan semakin besar.

Terjadi peningkatan kualitas ketajaman (sharpness).

Timbul artefak kompresi (blok-blok) dan penurunan detail secara signifikan.

Gambar akan berubah menjadi format vektor.

Mengubah model warna gambar.

Memecah gambar menjadi beberapa wilayah atau objek yang memiliki karakteristik yang serupa.

Menghapus detail yang tidak penting dari gambar.

Memperbesar ukuran gambar tanpa kehilangan kualitas.

Melembutkan tekstur gambar (Smoothing).

Mengubah gambar menjadi hitam-putih.

Mendeteksi tepi (edge detection) dan kontur objek dalam gambar.

Menghapus noise (bintik-bintik).

Dekomposisi $$o$$ Abstraksi.

Pengenalan Pola $$o$$ Algoritma.

Filtering (untuk menghilangkan noise) $$o$$ Segmentasi (untuk memisahkan buah dari daun) $$o$$ Penghitungan.

RGB $$o$$ CMYK.

V (Value)

H (Hue)

S (Saturation)

Kontras