Bebas dan tidak terstruktur

Menggunakan simbol-simbol tertentu

Logis, sistematis, dan berurutan

Berdasarkan tampilan visual

Dapat berubah sesuai keinginan

Mengurangi penggunaan bahasa pemrograman

Memudahkan visualisasi alur logika program

Menghemat kapasitas memori

Meningkatkan kecepatan kompilasi

Mengurangi jumlah kode

Algoritma bersifat visual, flowchart bersifat tekstual

Algoritma digunakan untuk simulasi, flowchart untuk perhitungan

Algoritma adalah deskripsi teks, flowchart adalah representasi visual

Flowchart lebih sulit dipahami daripada algoritma

Flowchart tidak memiliki simbol standar

Menuliskan hasil keluaran

Mengidentifikasi masalah yang akan diselesaikan

Menggambar simbol flowchart

Menentukan bahasa pemrograman

Melakukan kompilasi

Menulis program dalam Python

Membuat laporan hasil praktikum

Langkah-langkah membuat kopi

Menggambar flowchart di komputer

Menentukan nilai rata-rata dengan rumus

Tidak perlu logika dalam menulis program

Dapat langsung dijalankan oleh komputer

Menyederhanakan logika tanpa terikat bahasa pemrograman

Menggantikan kebutuhan akan flowchart

Tidak perlu memahami algoritma

Menunjukkan awal atau akhir proses

Menampilkan hasil perhitungan

Menghubungkan dua proses

Mengambil keputusan

Menyimpan data

Agar tampilan visual menjadi menarik

Untuk memastikan logika algoritma berjalan benar

Untuk menambah baris kode

Agar simbol flowchart lengkap

Agar proses input menjadi lebih cepat

Program akan berjalan lebih cepat

Program sulit dipahami dan rentan kesalahan

Flowchart menjadi lebih sederhana

Tidak memerlukan pengujian

Dapat langsung dijalankan

Keputusan Ya/Tidak

Alur atau arah proses

Input data

Proses perhitungan

Output hasil

Persegi panjang

Jajar genjang

Belah ketupat

Oval

Memastikan penggunaan bahasa pemrograman tertentu

Menjelaskan logika secara sederhana dan universal

Menentukan desain tampilan program

Menulis hasil keluaran program

Mengganti flowchart

Menghapus kebutuhan untuk mengetik kode

Menyediakan visualisasi alur logika

Meningkatkan estetika program

Mengurangi jumlah variabel

Mengatur sintaks bahasa

Inisialisasi variabel

Input data

Proses perhitungan

Menampilkan hasil dan mengakhiri program

Keputusan bercabang

Menggunakan simbol secara bebas

Hanya berisi proses tanpa keputusan

Jelas, ringkas, dan mengikuti urutan logis

Menggunakan warna yang menarik

Memiliki banyak cabang

Menggambar flowchart

Menentukan langkah-langkah menghitung luas segitiga

Menulis laporan praktikum

Mendesain tampilan aplikasi

Membuat grafik data

Input → Output → Hitung

Mulai → Proses → Input → Output

Mulai → Input → Hitung → Output

Input → Mulai → Output

Mulai → Hitung → Input

Program harus diulang

Harus ada kondisi Ya/Tidak

Program langsung selesai

Algoritma tidak dapat dilanjutkan

Harus kembali ke awal

Hanya dipahami programmer ahli

Bergantung pada bahasa tertentu

Mengabaikan logika dan fokus sintaks

Mudah dipahami lintas Bahasa

Hanya untuk proyek besar

Proses

Pengulangan

Mulai dan selesai

Input

Penyimpanan

Hapus variable

Hitung sesuai kebutuhan

Tampilkan gambar

Keluar program

Kembali ke awal

Integer

Float

Boolean

String

Char

Tabel

Flowchart

Paragraf

Rumus

Gambar bebas

start: {print “halo”}

BEGIN PRINT “halo” END

run halo()

OUTPUT: start()

6

8

10

16

18

Nilai A dikurangi B

Nilai C adalah hasil penjumlahan A dan B

Nilai B dikalikan A

Nilai B dibagi A

A menjadi nol

1 kali

2 kali

3 kali

4 kali

0 kali

Menghentikan program

Masuk ke blok if

Masuk ke blok else

Mengulang program

Menghapus variable

Tidak ada END

Kurangnya nilai setelah operator +

Salah menggunakan BEGIN

INPUT tidak boleh digunakan

OUTPUT tidak boleh berada di akhir

X

XX

XXXXX

Tidak tampil

Error

True

False

Loop

Input ulang

Error

Proses

Output

Input

Penyimpanan

Terminator

Variabel tidak ada

Tanda kutip salah

Tanda kurung kurang

print tidak boleh pakai tanda kutip

print harus diawali dengan END

Solusi acak

Greedy choice property

Overlapping subproblems

Tidak memerlukan memori

Data sangat sedikit

Masalah sederhana

Basis kecil

Kedalaman rekursi sangat besar

Rekursi menggunakan parameter

Fungsi memiliki satu return

Karena memakai memori lebih kecil

Menyimpan hasil submasalah sebelumnya

Tidak memakai perulangan

Mengubah fungsi menjadi iterative

Memotong input

DP optimization

Fractional knapsack greedy

Rekursi

Full search

Hashing

Activity Selection Greedy

Prim Algorithm

Dynamic Programming

Dijkstra Full

BFS

Greedy

Divide & Conquer

Memoization (DP)

Sorting

BFS

Menguji semua kemungkinan

Greedy

Dynamic Programming (tabulasi)

Binary search

BFS

Fungsi yang memanggil dirinya sendiri

Proses mengulang data tanpa batas

Proses penyimpanan hasil sementara

Langkah perulangan yang tetap

Metode memori dinamis

Mempermudah pemecahan masalah yang berulang

Menghemat memori

Menghindari base case

Mengurangi waktu komputasi

Meningkatkan efisiensi I/O

Solusi global terbaik

Pilihan lokal terbaik di setiap langkah

Perbandingan semua kemungkinan

Hasil dari rekursi sebelumnya

Nilai maksimum dan minimum

Sub-masalah saling tumpang tindih

Masalah tidak memiliki solusi optimal

Tidak ada rekursi yang digunakan

Data bersifat acak

Solusi hanya ditemukan secara manual

Menghapus data lama

Menyimpan hasil sub-masalah agar tidak dihitung ulang

Menyalin data dari satu array ke array lain

Menunda proses komputasi

Menjalankan loop berulang

Karena fungsi memanggil dirinya terus tanpa base case

Karena menggunakan loop terlalu banyak

Karena tidak memiliki return value

Karena kekurangan variabel

Karena kesalahan logika

DP menyimpan hasil sub-masalah, Greedy tidak

Greedy menyimpan hasil, DP tidak

Greedy lebih lambat dari DP

Keduanya selalu memberikan solusi optimal

DP tidak memiliki sub-masalah

Membangun solusi dari sub-masalah terkecil ke terbesar

Menghitung semua nilai secara acak

Menghindari penggunaan tabel

Menghapus sub-masalah

Menggunakan loop tak terbatas

Karena tidak mempertimbangkan konsekuensi jangka panjang

Karena menghitung ulang nilai sub-masalah

Karena menyimpan hasil di tabel

Karena menggunakan iterasi

Karena terlalu kompleks

Eksponensial

Linear

Logaritmik

Konstan

Kuantitatif

Menghindari perhitungan ulang dengan menyimpan hasil sebelumnya

Menghapus semua hasil perhitungan

Menjalankan fungsi lebih banyak

Tidak memerlukan struktur data

Menghindari looping

Greedy tidak mempertimbangkan kombinasi optimal global

Greedy selalu cepat

DP lebih sederhana

Greedy menggunakan memori besar

DP tidak menggunakan tabel

Struktur data seperti dictionary atau array

Loop

Stack sistem

Pointer

Fungsi void

Program akan mengalami stack overflow

Program berhenti dengan hasil nol

Fungsi hanya berjalan sekali

Nilai akan konstan

Dengan menyimpan hasil sub-masalah dalam tabel

Dengan menambahkan loop for tanpa memori

Dengan menggandakan fungsi

Dengan membuat banyak base case

Dengan menghapus return

Dengan menghindari perhitungan ulang nilai sebelumnya

Dengan menambah iterasi

Dengan memperbanyak fungsi rekursi

Dengan memotong nilai secara acak

Dengan menghapus base case

Karena memilih rasio nilai/bobot terbaik belum tentu solusi optimal

Karena terlalu banyak iterasi

Karena tidak ada base case

Karena tidak menggunakan tabel DP

Karena menghitung ulang nilai

Jika memiliki sub-masalah tumpang tindih dan struktur optimal

Jika semua keputusan bersifat acak

Jika tidak ada relasi antar sub-masalah

Jika hanya butuh solusi lokal

Jika tidak memerlukan optimasi

Menghasilkan solusi cepat dengan pendekatan adaptif

Mengurangi jumlah base case

Menghapus kebutuhan rekursi

Menghindari pemakaian memori

Membuat kode lebih panjang