Font size
WorksheetsЛекция 1. Введение в науку о данных
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Какие данные используются людьми ежедневно?
Данные о погоде
Данные о космических исследованиях
Данные о древних цивилизациях
Данные о редких химических элементах
Что такое Data Science (наука о данных)? Выберите правильные дисциплины, которые она сочетает в себе:
Математика и статистика
Информатика и программирование
Предметные знания
Биология
История
Big Data (большие данные) имеют 5 основных характеристик, называемых 5V. Заполните пропуски: 1. Volume (объём) — ________ информации.
терабайты и петабайты информации.
несколько килобайт информации.
единицы информации.
малое количество информации.
Big Data (большие данные) имеют 5 основных характеристик, называемых 5V. Заполните пропуски: 2. Velocity (скорость) — данные появляются ________.
каждую секунду
раз в год
только ночью
раз в месяц
Big Data (большие данные) имеют 5 основных характеристик, называемых 5V. Заполните пропуски: 3. Variety (разнообразие) — ________.
тексты, фото, видео, сенсорные данные, GPS
только числовые данные
только текстовые документы
только аудиофайлы
Big Data (большие данные) имеют 5 основных характеристик, называемых 5V. Заполните пропуски: 4. Veracity (достоверность) — часть данных может быть ________.
шумом, ошибкой или фейком
полностью достоверной
всегда структурированной
только числовой
Big Data (большие данные) имеют 5 основных характеристик, называемых 5V. Заполните пропуски: 5. Value (ценность) — данные должны приносить ________.
пользу: прибыль, экономию времени, новые открытия
только расходы и убытки
бесполезную информацию
только сложность обработки
Маалыматтар илими кайсы чөйрөлөрдө колдонулат? Туура мисалды тандаңыз.
Саламаттык сактоо
Кийим тигүү
Тамак-аш бышыруу
Сүрөт тартуу
Бизнес жана экономикада маалыматтар илими кандай максаттарда колдонулат?
Рекомендатель системалар, сатып алуучулардын жүрүм-турумун талдоо, жеткирүү жана логистиканы оптималдаштыруу.
Тек гана социалдык тармактарды башкаруу үчүн колдонулат.
Маалыматтар илими спорттук иш-чараларды уюштурууда гана колдонулат.
Маалыматтар илими сүрөт тартууда жана музыка жазууда гана колдонулат.
Медицинада маалыматтар илими кандай максаттарда колдонулат?
Ооруларды ИИ менен диагностикалоо, медициналык сүрөттөрдү талдоо, персоналдаштырылган терапия.
Тамак-аш рецептерин түзүү жана ашкана жабдууларын тандоо.
Автомобилдердин кыймылдаткычын оңдоо жана жол коопсуздугун камсыздоо.
Кино тасмаларды монтаждоо жана музыка жазуу.
Социалдык тармактарда маалыматтар илими кандай максаттарда колдонулат?
TikTok, YouTube, Instagramда сунуштар, комментарийлердин тоналдуулугун аныктоо, спам менен күрөшүү.
Тек гана сүрөттөрдү жүктөө үчүн колдонулат.
Фейк аккаунттарды түзүү үчүн колдонулат.
Жеке маалыматтарды ачыкка чыгаруу үчүн колдонулат.
Мамлекет жана илим чөйрөсүндө маалыматтар илими кандай максаттарда колдонулат?
Абаны алдын ала айтуу, айыл чарба (урожай аналитикасы), акылдуу шаарлар жана транспорттук системалар.
Тамак-аш рецептерин түзүү жана ашкана жабдууларын тандоо.
Кино жана музыка индустриясында сценарий жазуу.
Мода индустриясында кийим дизайнын тандоо.
Маалыматтар илимин колдонуу этаптарын тизмектеңиз.
Сбор данных, очистка данных, анализ данных.
Текшерүү, сактоо, жоготуу.
Код жазуу, тестирлөө, чыгаруу.
Сүрөт тартуу, монтаждоо, басып чыгаруу.
Data Science'ди өзүңүздүн жашооңузда колдонууга мисал катары кайсыны тандаса болот?
YouTube же Instagramдагы сунуштардын алгоритми
Китеп окуу ыкмасы
Тамак жасоо рецепти
Сүрөт тартуу техникасы
