NEW
Font size
WorksheetsQuiz Jaringan Komputer
Total questions: 16
Worksheet time: 8mins
Topologi jaringan yang setiap perangkatnya (node) terhubung ke satu kabel utama tunggal, dan jika kabel utama terputus, seluruh komunikasi jaringan akan terhenti, disebut topologi...
Star
Mesh
Ring
Bus
Protokol yang bertanggung jawab untuk memecah data menjadi segmen-segmen kecil, memastikan pengiriman yang andal, dan menyatukan kembali segmen-segmen tersebut di sisi penerima adalah...
DNS (Domain Name System)
HTTP (Hypertext Transfer Protocol)
IP (Internet Protocol)
TCP (Transmission Control Protocol)
Perangkat keras jaringan yang berfungsi utama memilih jalur terbaik (routing) untuk pengiriman paket data antar jaringan yang berbeda (misalnya, menghubungkan LAN rumah Anda ke jaringan Internet) adalah...
Switch
Hub
Repeater
Router
Perbedaan mendasar antara alamat IPv4 dan IPv6 dari segi panjangnya adalah...
IPv4 menggunakan 16 bit, sedangkan IPv6 menggunakan 64 bit.
IPv4 menggunakan 32 bit, sedangkan IPv6 menggunakan 128 bit.
IPv4 menggunakan 64 bit, sedangkan IPv6 menggunakan 256 bit.
IPv4 menggunakan 128 bit, sedangkan IPv6 menggunakan 256 bit.
Kabel jaringan yang menawarkan kecepatan transfer data tertinggi dan kekebalan terhadap interferensi elektromagnetik karena menggunakan pulsa cahaya untuk transmisi data adalah...
Kabel Coaxial
Kabel UTP (Unshielded Twisted Pair)
Kabel STP (Shielded Twisted Pair)
Kabel Fiber Optic
Jenis jaringan komputer yang mencakup wilayah geografis yang luas, seperti antar kota, negara, atau bahkan benua, adalah...
LAN (Local Area Network)
MAN (Metropolitan Area Network)
CAN (Campus Area Network)
WAN (Wide Area Network)
Ketika Anda mengetik 'https://www.google.com/search?q=google.com' di browser, sistem jaringan yang bertugas menerjemahkan nama domain tersebut menjadi alamat IP numerik yang dapat dikenali oleh komputer adalah...
DHCP
ARP
FTP
DNS
Apa konsep dasar dari Kecerdasan Artifisial (AI) dalam konteks pengembangan aplikasi mobile?
Kemampuan perangkat mobile untuk memproses data secara fisik di atas 5G.
Kemampuan aplikasi mobile untuk meniru dan melaksanakan tugas-tugas kognitif yang membutuhkan kecerdasan manusia.
Penggunaan bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti Java dan Swift dalam pengembangan aplikasi mobile.
Proses pengumpulan data pengguna dalam jumlah besar untuk dianalisis oleh perusahaan.
Fitur pada aplikasi mobile, seperti Face Unlock atau pengenalan objek secara real-time menggunakan kamera perangkat, adalah contoh implementasi cabang AI yang disebut...
Natural Language Processing (NLP)
Robotics
Reinforcement Learning
.Computer Vision
Bonus Pilih rubi
B
O
N
U
S
Salah satu keuntungan utama menjalankan model AI on-device (di perangkat mobile itu sendiri) dibandingkan dengan cloud-based adalah...
Model on-device tidak memerlukan pelatihan model Machine Learning.
Model on-device memerlukan daya pemrosesan server yang jauh lebih besar.
Peningkatan privasi data pengguna dan latensi yang sangat rendah.
Ukuran model AI yang jauh lebih besar dan kompleks dapat diterapkan.
Kerangka kerja (framework) yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan para pengembang menjalankan model machine learning secara langsung di perangkat seluler (on-device inference) dengan ukuran yang kecil dan latensi rendah adalah...
PyTorch Mobile
Core ML
TensorFlow Lite
OpenCV
Aplikasi terjemahan bahasa real-time (misalnya, menerjemahkan ucapan atau teks yang dipindai) yang berjalan di ponsel pintar menggunakan cabang AI yang dikenal sebagai...
Expert Systems
Artificial General Intelligence (AGI)
Natural Language Processing (NLP)
Deep Reinforcement Learning
Sensor pada perangkat mobile yang paling sering dimanfaatkan oleh aplikasi AI untuk fitur seperti Augmented Reality (AR) atau navigasi presisi tinggi yang mendeteksi orientasi dan putaran perangkat secara akurat adalah...
Sensor Cahaya Ambient (Ambient Light Sensor)
Sensor Sidik Jari (Fingerprint Sensor)
Giroskop dan Akselerometer
Mikrofon
Algoritma machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan email sebagai 'spam' atau 'bukan spam' setelah dilatih menggunakan data email yang sudah diberi label sebelumnya termasuk dalam jenis pembelajaran...
Reinforcement Learning
Unsupervised Learning
Transfer Learning
Supervised Learning
Tantangan terbesar yang harus dipertimbangkan oleh pengembang saat mengintegrasikan model Machine Learning ke dalam aplikasi mobile untuk dijalankan on-device adalah...
Keterbatasan ketersediaan data pelatihan di perangkat mobile.
Keterbatasan sumber daya perangkat keras (CPU, memori, baterai) perangkat mobile.
Kebutuhan koneksi internet berkecepatan tinggi yang konstan.
Ketidakmampuan perangkat mobile untuk mengambil gambar atau suara.
